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一文掌握Kaplan Meier生存分析

 Mark_killua 2020-07-09

Kaplan Meier,是一種單因素生存分析。它可用于研究1個(gè)因素對(duì)于生存時(shí)間的影響,在醫(yī)療領(lǐng)域中使用廣泛。

一、案例說明

當(dāng)前某研究人員擬觀察一種新型癌癥藥物的療效情況,首先將100名癌癥患者隨機(jī)分成兩組,對(duì)照組使用傳統(tǒng)治療方式,實(shí)驗(yàn)組使用新式藥物治療方式。并且隨訪時(shí)間為2年。并且以‘是否死亡’為作為結(jié)局。希望通過研究了解到新式藥物是否對(duì)于生存時(shí)間帶來(lái)影響。

藥物組別:0代表傳統(tǒng)治療組;1代表新藥組。

生存狀態(tài):0代表存活或失訪,1代表死亡。

生存時(shí)間:定量數(shù)據(jù)。

二、操作步驟

將數(shù)據(jù)上傳至SPSSAU平臺(tái),選擇【實(shí)驗(yàn)研究】--【Kaplan Meier】。

SPSSAU默認(rèn)生存狀態(tài)中,用數(shù)字1代表死亡,0代表生存。

如果數(shù)據(jù)不是這樣設(shè)置,可以通過【數(shù)據(jù)處理】--【數(shù)據(jù)編碼】修改。

[數(shù)據(jù)處理]--[數(shù)據(jù)編碼]  

將[藥物組別]放入【X(定類)】,[生存時(shí)間]放入【Y1生存時(shí)間】,[生存狀態(tài)]放入【Y2生存狀態(tài)】。點(diǎn)擊開始分析。

Kaplan Meier

三、結(jié)果分析

1 模型基本描述

模型基本描述

上表是簡(jiǎn)單描述數(shù)據(jù)基本情況。其中新藥、傳統(tǒng)治療分別有50個(gè)樣本。傳統(tǒng)治療組死亡43人;新式藥物組死亡44人。傳統(tǒng)治療組中位數(shù)為9周,新藥組中位數(shù)為65周,整體生存時(shí)間中位數(shù)為24.5周。

特別說明一點(diǎn),通常情況下感興趣的結(jié)局事情比例(事件占比)一般希望大于20%。

2 生存時(shí)間估計(jì)

上表格為Kaplan Meier模型得到的生存時(shí)間中位數(shù)估計(jì)值及其置信區(qū)間。由于生存時(shí)間的波動(dòng)性,一般使用中位數(shù)表示整體情況(而不是使用平均值)。

從上表可知,整體研究病例生存時(shí)間估計(jì)值是36周,傳統(tǒng)治療的生存時(shí)間中位數(shù)是9周,但 ‘新式藥物’時(shí)中位數(shù)生存時(shí)間為69周,明顯高于傳統(tǒng)治療時(shí)的生存時(shí)間。

注:中位數(shù)是與表中小于或等于 0.50 的第一個(gè)生存概率相關(guān)聯(lián)的時(shí)間。

3 假設(shè)檢驗(yàn)

此處模型檢驗(yàn)的原定假設(shè)為:是否放入藥物組別兩種情況時(shí)模型質(zhì)量均一樣。

從上表可知,模型拒絕原定假設(shè)(χ2=10.691,p =0.001 < 0.05),即說明本次模型構(gòu)建有意義。

配對(duì)Log Rank檢驗(yàn)用于分析兩兩組別生存時(shí)間估計(jì)值差異性。

從上表可知,模型拒絕原假設(shè),P<0.05,說明兩組之間生存時(shí)間存在顯著性差異。

4 生存曲線

上圖可以明顯的看出,‘新式藥物’的生存率會(huì)明顯的高于‘傳統(tǒng)治療’方案。而且‘新式藥物’時(shí),0~80周時(shí)生存率下降的幅度相對(duì)較小,但在80周后生存率下降幅度加大?!畟鹘y(tǒng)治療’方案來(lái)看,0~20周生存率下降非常明顯,20周后生存率下降幅度相對(duì)較為穩(wěn)定。無(wú)論如何,新式藥物的生存率都會(huì)明顯的高于傳統(tǒng)治療方案,整體說明,‘新式藥物’起著明顯的作用。

四、其他說明

(1)Kaplan Meier共有兩個(gè)因變量(一個(gè)是生存時(shí)間,另外一個(gè)是生存狀態(tài));缺一不可。

(2)“生存狀態(tài)”項(xiàng)只能為1和0; 1表示死亡,0表示生存;或者1表示陽(yáng)性,0表示陰性;1表示放棄,0表示堅(jiān)持,諸如此類等。數(shù)字1用于標(biāo)識(shí)研究感興趣的結(jié)局事件已經(jīng)發(fā)生。

(3)Kaplan Meier只研究1個(gè)因素的生存情況,如果有多個(gè)因素即多個(gè)X時(shí),需要使用Cox回歸。

以上就是本次分享內(nèi)容,登錄SPSSAU官網(wǎng)了解更多內(nèi)容。

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