用SPSS軟件進行生存分析

給大家介紹3種常用方法

壽命表法、Kaplan-Meier分析法、Cox回歸分析

一、壽命表分析

適用于大數(shù)據(jù)

示例：
若要研究性別對于肺病生存率有無區(qū)別，收集數(shù)據(jù)下列信息
time：生存時間（單位天）
status：0=存活，1=死亡
sex：1=男，2=女

操作步驟
按步驟將數(shù)據(jù)導入(lung數(shù)據(jù)集來自于R內置數(shù)據(jù))

選定壽命表分析方法

對各選項進行設置

（其中注意狀態(tài)設置：選取表示事件已發(fā)生的值）

設置完所有選項后確認

得到結果（可進行導出）

1.得到存活表：

該表給出了男女對應時間內存活和死亡人數(shù)，并計算了存活率、風險比等統(tǒng)計量

2.中位數(shù)生存時間：

即生存率為50%時，生存時間的平均水平；

可知：生存時間的平均水平女士高于男士

二、Kaplan-Meier分析

適用于小樣本
示例：
若要研究藥物治療對卵巢癌生存率有無區(qū)別，收集數(shù)據(jù)下列信息
futime：生存時間（單位天）
fustat：0=存活，1=死亡
rx：1=未治療，2=治療

操作步驟：
按步驟將數(shù)據(jù)導入(ovarian數(shù)據(jù)集來自于R內置數(shù)據(jù))

選定Kaplan-Meier分析法，并對選項進行設置

設置結束后確認，得到結果（可進行導出）

1.生存表的均值和中位數(shù)、百分位數(shù)：

可以看出治療與未治療有均值、四分位數(shù)略有差異

2.整體比較：

檢驗結果p值>0.05,證明治療組與非治療組差異不顯著

3.存活函數(shù)：治療組較非治療組生存結果好，但從假設檢驗結果來看差異不明顯

三、Cox回歸分析

示例:
若要研究結腸癌治療方式對患者生存時間的影響，收集了下面所示的數(shù)據(jù)：
time：生存時間（單位天）
status：0=存活，1=死亡
rx：治療方式，Obs=觀察，Lev=方式1，Lev+5FU=方式2
obstruct：0=無阻塞的結腸腫瘤，1=有阻塞的結腸腫瘤
perfor：0=無結腸穿孔，1=有結腸穿孔
extent：傳播程度：1 =黏膜下層,2 =肌肉,3 =漿膜,4 =相鄰結構

操作步驟：
導入結腸癌colon數(shù)據(jù)（R中內置數(shù)據(jù)）

選定cox回歸分析

參數(shù)設置：
協(xié)變量依次導入，方法按分析所需進行選擇

點擊'分類'，協(xié)變量依次選入分類協(xié)變量

點擊'繪圖'，勾選生存函數(shù)，主要變量為rx，將rx變量選入單線框中，繪制生存曲線

點擊'選項'，設置輸出RR的95%置信區(qū)間。

最后確定

得到結果（可導出）
1.案例處理摘要：1858個樣本，其中920個死亡，938個存活，無缺失值存在

2.分類變量編碼：分類變量編碼方式及頻數(shù)

3.擬合模型檢驗：原假設是“所有影響因素的偏回歸系數(shù)均為0”，這里可以看出P<>

4.方程式中變量：多元回歸結果，第二列B為偏回歸系數(shù)，最后三列為OR值及其置信區(qū)間。

5.協(xié)變量均值處的生存函數(shù)：總體的生存函數(shù)?；颊呱媛氏陆递^快。

6.生存函數(shù)：在控制了其他變量后，有無治療的生存函數(shù)對比，可以直觀看出，接受Lev+5FU治療的患者的生存情況優(yōu)于未接受治療Obs和接受治療Lev的患者。