「創(chuàng)業(yè)最前線」首席主筆｜龍曦

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“云計算改變IT架構(gòu)，大數(shù)據(jù)改變商業(yè)模式”。

在行業(yè)掀起從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的熱浪之時，新的風(fēng)口由此而產(chǎn)生。明略數(shù)據(jù)這樣一批大數(shù)據(jù)+AI領(lǐng)域的“原住民”，開始成為各大勢力關(guān)注的對象。

將深度學(xué)習(xí)與符號主義相結(jié)合，明略數(shù)據(jù)完成了極富前瞻性的從感知AI到認知AI的規(guī)劃。

明略數(shù)據(jù)這樣的企業(yè)，通過將人工智能與各個行業(yè)深度結(jié)合，將人類知識與大數(shù)據(jù)、機器智能和商業(yè)智能深度結(jié)合，做到“人機協(xié)同”，試圖在將來幫助計算機跟人一樣理解客觀世界，達到機器輔助人類理解分析決策的能力。

人工智能從未如此高速的發(fā)展和變革，它正成為催生產(chǎn)業(yè)深度互聯(lián)的發(fā)動機，誰又會站在新一波浪巔峰?

騰訊為何選擇投資明略？

中國龐大的人口基數(shù)導(dǎo)致在中國做消費互聯(lián)網(wǎng)時，輕松就可以獲得幾千萬甚至幾個億的用戶。而由C to B，不僅僅是中國難題，也曾經(jīng)是世界難題。

曾經(jīng)，微軟的第二任CEO鮑爾默就倒在了B端業(yè)務(wù)上，在他離開前，微軟市值縮水一半。然而第三任CEO納德拉最終以一往無前的勇氣與執(zhí)行力完成了這個轉(zhuǎn)型，重回巔峰。

潮頭已至，圍繞騰訊在11月1日宣布的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，To B新浪潮開始涌起。

從宏觀上說，這要求產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命的參與者，不僅要具備信息化的處理能力，更要具備云計算的能力，利用互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，為服務(wù)對象而深入到各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，幫助傳統(tǒng)行業(yè)正確高效的重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈和業(yè)務(wù)鏈，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)效率、創(chuàng)造全新價值。

騰訊這次之所以敢放開手腳進行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型，一個重要的因素功不可沒。這就是騰訊的布局能力，在消費互聯(lián)網(wǎng)還沒有走到高潮之前，騰訊已經(jīng)進行了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)年之久的布局謀篇。它需要明白的其實是兩件事，什么自己做，什么別人做。

自己做，就是構(gòu)建整個產(chǎn)業(yè)格局的戰(zhàn)略態(tài)勢；

別人做，就是把具體垂直領(lǐng)域的解決交給可靠、新銳、靈活的創(chuàng)業(yè)伙伴。

其中，就有目前已經(jīng)在行業(yè)AI領(lǐng)域打得有聲有色的明略數(shù)據(jù)。

騰訊戰(zhàn)略投資明略數(shù)據(jù)，源自明略數(shù)據(jù)在AI領(lǐng)域的獨特成就。

不久前，這家還很低調(diào)的公司，舉辦了2018年度產(chǎn)品發(fā)布會。會上推出的“行業(yè)AI大腦明智系統(tǒng)2.0”，引起了國內(nèi)AI行業(yè)廣泛的注意。

這既是一個非常完整的解決方案，又是一個具有無限潛力的發(fā)展方向。

除了獲得騰訊的戰(zhàn)略投資外，這個在成立僅僅4年多的獨角獸已經(jīng)在資本市場大展手腳，今年4月，低調(diào)的AI獨角獸官宣了一輪已于去年完成的10億元C輪融資，由華興新經(jīng)濟基金和騰訊領(lǐng)投。更早之前，紅杉資本中國基金成為其B輪的領(lǐng)投方。

要知道，沒“兩把刷子”，又怎能成為在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里以“謹慎”著稱的騰訊投資標(biāo)的。

2017年，由明略數(shù)據(jù)研發(fā)的AI人機交互產(chǎn)品“小明”正式在一些省市公安機關(guān)入職上崗。

它不僅能把潛在犯罪嫌疑人的歷史圖譜分析清楚，并結(jié)合時間、地點和其他維度，最后為公安民警提供決策參考，可以說是民警的研判助理，但又因為具備AI的學(xué)習(xí)及計算分析能力，堪比富有經(jīng)驗的優(yōu)秀老民警，甚至可以說是民警標(biāo)配的“福爾摩斯”。

這讓騰訊看到了這家數(shù)據(jù)+AI獨角獸公司未來更大價值的潛力。

明略的殺手锏

繼2017年政府工作報告中首次出現(xiàn)“人工智能”后，智能化發(fā)展成為當(dāng)前及未來城市建設(shè)及轉(zhuǎn)型發(fā)展的主旋律，我們或許還不理解什么叫“智慧城市”，那么你還對《唐人街探案》里天才少年秦風(fēng)高智商推理破獲連環(huán)殺兇案還記憶猶新嗎？

在現(xiàn)實生活中，讓每一位警察都像“神探秦風(fēng)”一樣，運用將各種數(shù)據(jù)進行收集和邏輯性整理的智商破獲每一宗離奇案件，這有可能嗎？

真的有一家大數(shù)據(jù)人工智能公司在做這樣的事情，正是——明略數(shù)據(jù)。

面對不同城市的不同警種的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，不標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)混亂的情況，將所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌到一個數(shù)據(jù)池中，再由這個數(shù)據(jù)池統(tǒng)一對外提供各種各樣的服務(wù)，以海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析發(fā)掘算法、以社交通聯(lián)軌跡，再結(jié)合特征識別和機器學(xué)習(xí)等手段，實現(xiàn)公安內(nèi)外部信息資源的匯聚整合，深度挖掘機各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整體聯(lián)動，這正是為公安進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)警務(wù)提供了強有力的支撐系統(tǒng)。

基于對這種認知，在2017年發(fā)布的包括知識圖譜數(shù)據(jù)庫“NEST蜂巢”，以及AI交互入口“小明”的“明智系統(tǒng)”，警察只需要通過對話形式向系統(tǒng)提出需求，系統(tǒng)可完成調(diào)出案件、進行案件解析、案例研判等多個操作。

通過對解析案件線索以及根據(jù)特征對案件進行推演等指令，明智系統(tǒng)便能夠反饋案件關(guān)鍵信息，并給出相關(guān)的推演展示。從而幫助公安機關(guān)增強在應(yīng)急處突、反恐維穩(wěn)工作中的掌控力、回溯力和預(yù)警能力。

“明智系統(tǒng)”打造著一個開放的框架，利用智能算法、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，基于自有知識圖譜數(shù)據(jù)庫，通過統(tǒng)一的語音入口，以對話形式提供業(yè)務(wù)支持，向上鏈接業(yè)務(wù)場景，向下連接數(shù)據(jù)來源，夯實多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的綜合處理和駕馭能力，融合各方數(shù)據(jù)，針對不同的業(yè)務(wù)場景建立不同的支撐服務(wù)體系，形成一個安全體系，去支撐公共安全各種打防管控的一把安全密碼鑰匙。

除了支持公安系統(tǒng)之外，更是鋪設(shè)工業(yè)軌交、數(shù)字城市、金融等垂直領(lǐng)域。

隨著銀行IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，大數(shù)據(jù)建設(shè)的不斷完善，利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)科技賦能金融、輔助客戶管理、精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險管理、運營優(yōu)化等場景下的智能業(yè)務(wù)決策已成金融垂直行業(yè)的必須智能需求。

利用人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)的“明智系統(tǒng)”通過知識構(gòu)建、知識計算、知識存儲和知識應(yīng)用的“關(guān)鍵四步”落地金融行業(yè)知識圖譜。將業(yè)務(wù)經(jīng)驗、專家經(jīng)驗、機器學(xué)習(xí)相融合，讓數(shù)據(jù)以接近人類認知的方式存儲，最終實現(xiàn)銀行各條線的業(yè)務(wù)效果提成。

同時，它更以知識圖譜為核心面向金融機構(gòu)提供圍繞信貸風(fēng)險監(jiān)測與預(yù)警、內(nèi)部審計、反洗錢、反欺詐、智能投研等方向的產(chǎn)品和解決方案。

幫助銀行全面融合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)筑知識圖譜平臺和能力，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，建設(shè)業(yè)務(wù)應(yīng)用，輔助決策。全面提升金融客戶風(fēng)險管理能力和效率，與金融客戶并肩實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。

在某全國大型股份制銀行項目中，明略依托全行近十年全量數(shù)據(jù)，構(gòu)建了“企業(yè)、個人、機構(gòu)、賬戶、交易和行為數(shù)據(jù)”總規(guī)模達十億點、百億邊的知識圖譜平臺，展現(xiàn)了全行完整的客戶關(guān)系網(wǎng)及資金流轉(zhuǎn)全貌，完善了銀行整體風(fēng)險管理能力，提升了銀行風(fēng)控效率。更是創(chuàng)建了全國首個銀行業(yè)全行級知識圖譜數(shù)據(jù)庫。

在城市軌道交通領(lǐng)域，明略數(shù)據(jù)服務(wù)上海地鐵車輛分公司實現(xiàn)國內(nèi)首個車輛全生命周期數(shù)據(jù)管理的智能化平臺。

明略數(shù)據(jù)通過幫助軌交運營單位有效提高工作效率，降低安全風(fēng)險和運營成本，助力軌道交通行業(yè)向信息化、智能化邁進。

兩手抓著2.0升級版明智系統(tǒng)和首創(chuàng)“深度學(xué)習(xí)與符號主義相結(jié)合” 的明略，就像蘋果手機，從指紋智能到如今的人臉識別一般，相繼在公安、金融、工業(yè)、綜治、環(huán)保等行業(yè)打通著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中感知與認知智能的技術(shù)頂層設(shè)計，推動著行業(yè)智能化升級。

運營智能數(shù)據(jù)

打造未來企業(yè)

目前看來，移動互聯(lián)時代真正的商業(yè)贏家都是瞄準(zhǔn)一個或幾個細分垂直領(lǐng)域，在線下構(gòu)筑重度運營體系，在線上運用IT系統(tǒng)形成閉環(huán)。

但是，對于傳統(tǒng)行業(yè)，它們很難做到這樣。

這就導(dǎo)致了各類IT服務(wù)類公司和咨詢類公司的出現(xiàn)，但明略的模式則是，把利用企業(yè)自身數(shù)據(jù)的方法論和工具都交給企業(yè)，讓企業(yè)輕松的在數(shù)據(jù)時代自主航行。

面對散亂在垂直企業(yè)的里大規(guī)模的數(shù)據(jù)，沒分析技術(shù)也不行，利用大數(shù)據(jù)的難點歸根結(jié)底在于技術(shù)范式的創(chuàng)立。

明略則通過人工智能技術(shù)幫助垂直企業(yè)的頭部客戶利用大數(shù)據(jù)，在人工智能技術(shù)環(huán)境中，將數(shù)據(jù)挖掘出高價值。

在每天大量產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)中，衍生出對數(shù)據(jù)分析的大量需求，對多樣化和復(fù)雜化的數(shù)據(jù)通過人工智能在海其量信息中進行高效的識別，并進行深度學(xué)習(xí)、機器完成各類數(shù)據(jù)的解析，形成洞察，完成垂直領(lǐng)域的深度延伸。

近年來，由于計算處理能力的突破以及互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，再加上深度學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)訓(xùn)練上取得的進展，算法、計算、數(shù)據(jù)三者都已成熟，這推動了人工智能開始進化。

人類提出人工智能概念已經(jīng)有80年，而其中前70年的發(fā)展，還不如這數(shù)年里經(jīng)歷的變化多。AI行業(yè)在從感知智能上實現(xiàn)巨大突破到像明略數(shù)據(jù)的“明智系統(tǒng)2.0”開始嘗試將感知與認知智能打通，這一切突破發(fā)生的太快了。

比如人臉識別判斷身份這項，實際治安管理中，犯罪人員經(jīng)常遮擋面部或選擇夜間作案，導(dǎo)致僅憑攝像頭無法識別。而’明智系統(tǒng)2.0’技術(shù)就補缺了這項安全性和準(zhǔn)確性的缺失；再比如視頻、語音、步態(tài)等更多維度數(shù)據(jù)，這將是明略數(shù)據(jù)也已經(jīng)觸及的領(lǐng)域?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士這樣說。

這里，要舉一個小小的例子，就是在明略數(shù)據(jù)用于公安研判的AI人機交互產(chǎn)品“小明”，它的背后是明略對于數(shù)據(jù)中所蘊含知識的抽取、融合、推理、和沉淀等一系列過程，而它映射出的更大的能力是——明略不僅僅是基于大數(shù)據(jù)，結(jié)合AI在感知和認知方面的能力，給出行業(yè)性解決方案。

更可以根據(jù)行業(yè)的需求，不斷驅(qū)動AI本身的迭代和躍升。

通過在垂直行業(yè)的摸爬滾打，這家公司積累著豐富的產(chǎn)業(yè)和客戶資源，而這些使得它的數(shù)據(jù)“大腦”可以用各種方式來啟發(fā)自己、訓(xùn)練自己，具備完善的數(shù)據(jù)思維，具備更聰明的大腦，從發(fā)掘數(shù)據(jù)到智能化使用數(shù)據(jù)，它鋪設(shè)著AI產(chǎn)業(yè)化的高速公路。

而對于客戶方企業(yè)來說，無所謂是否必須配備極專業(yè)、極昂貴的全班人馬AI人才，只要能善用明略的產(chǎn)品和服務(wù)，也能轉(zhuǎn)型升級，快速邁入數(shù)字化商業(yè)的快車道。

流量紅利的消耗殆盡決定了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的勃興。而業(yè)界也逐漸看到數(shù)據(jù)紅利并不等于商業(yè)價值，這給以深度學(xué)習(xí)為代表的感知智能企業(yè)指明了向認知智能發(fā)展的方向，同時，它也將進一步的釋放AI的產(chǎn)能。我們期待看到越來越多像明略這樣的公司在各個行業(yè)里突破的案例誕生。

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