智譜公司圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于感知的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和基于認(rèn)知的知識(shí)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的認(rèn)知工程及知識(shí)服務(wù)的科學(xué)問(wèn)題，重點(diǎn)研發(fā)深度學(xué)習(xí)和符號(hào)計(jì)算相結(jié)合的知識(shí)表示、獲取、推理和知識(shí)服務(wù)理論和方法，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析從基于底層特征的數(shù)據(jù)處理到基于顯著語(yǔ)義的知識(shí)處理的躍遷，構(gòu)建大數(shù)據(jù)知識(shí)工程和知識(shí)服務(wù)共性關(guān)鍵技術(shù)。

公司產(chǎn)品研發(fā)的核心思想是采取機(jī)器學(xué)習(xí)和邏輯推理相結(jié)合的策略，研究知識(shí)圖譜與認(rèn)知推理。基于Web海量數(shù)據(jù)，公司研發(fā)通過(guò)半自動(dòng)化的機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建超大規(guī)模認(rèn)知圖譜，并將其應(yīng)用于科技大數(shù)據(jù)、在線商店等系統(tǒng)中。核心技術(shù)將圍繞大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于感知的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和基于認(rèn)知的知識(shí)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的知識(shí)工程及知識(shí)服務(wù)，研發(fā)深度學(xué)習(xí)和符號(hào)計(jì)算相結(jié)合的知識(shí)表示、獲取、推理和知識(shí)服務(wù)方法，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析從基于底層特征的數(shù)據(jù)處理到基于顯著語(yǔ)義的知識(shí)處理的升級(jí)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)知識(shí)工程和知識(shí)服務(wù)共性關(guān)鍵技術(shù)。

在技術(shù)積累方面，智譜人在知識(shí)表示學(xué)習(xí)、信息抽取和網(wǎng)絡(luò)挖掘以及知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)工程等相關(guān)領(lǐng)域的研究和技術(shù)創(chuàng)新水平已達(dá)到世界級(jí)水平，有些已經(jīng)形成了國(guó)際范圍的影響力。在基礎(chǔ)技術(shù)方面，團(tuán)隊(duì)近年來(lái)提出了基于矩陣分解統(tǒng)一理論的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)算法；提出的最小風(fēng)險(xiǎn)的異構(gòu)語(yǔ)義集成技術(shù)連續(xù)多年在語(yǔ)義集成國(guó)際評(píng)測(cè)OAEI中獲得第一；在認(rèn)知方面也提出認(rèn)知圖譜的概念；研發(fā)的研究者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘系統(tǒng)AMiner收集了全球1.36億科研人員、超過(guò)3億文獻(xiàn)，吸引全球超過(guò)1000多萬(wàn)獨(dú)立IP訪問(wèn)。成果獲中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、北京市科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)、電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)等。