從這個(gè)月開始最近幾次分享會(huì)將國外幾個(gè)知名的的人工智能系統(tǒng)都介紹下，首先從AI界的老大哥IBM Waston開始，因?yàn)樵贏lphaGo出世前Watson一直是人工智能的代名詞。

一、Watson的歷史

標(biāo)志著人工智能興起的事件就是AlphaGo在2016年擊敗李世石，而早在20年前IBM深藍(lán)和卡斯帕羅夫在國際象棋方面對弈是最早的人機(jī)大戰(zhàn)，深藍(lán)先輸后贏，在1997年成為歷史上第一個(gè)成功打敗世界冠軍的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

1997年電腦深藍(lán)首次戰(zhàn)勝國象棋王卡斯帕羅夫（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）  

號(hào)稱藍(lán)色巨人的IBM很早就投入到相關(guān)研究當(dāng)中，以公司創(chuàng)始人Thomas J. Watson（托馬斯·約翰·沃森）命名的Watson的系統(tǒng)，最早在2011年的綜藝節(jié)目Jeopardy上，就擊敗了所有的參賽人獲勝，贏得了100萬美金的獎(jiǎng)金。

被譽(yù)為計(jì)算機(jī)之父的 托馬斯·約翰·沃森 （圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

2013年2月，IBM宣布Watson系統(tǒng)的第一個(gè)商業(yè)應(yīng)用將是在肺癌治療中提供管理決策。而今天Watson在健康醫(yī)療上面的應(yīng)用是他們引人關(guān)注的要點(diǎn)之一。

2014 年，IBM 投資10億美金成立了 IBM Watson 業(yè)務(wù)集團(tuán)，全面運(yùn)作 Watson 的研究和商業(yè)化事宜，這也成為 Watson 快速成長的開始。

2016年，軟銀和IBM在CES上聯(lián)合推出Watson版?????人形機(jī)器人Pepper。

孫正義和Pepper（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

二、Waston到底是什么

在IBM的官網(wǎng)上（http://www-31.ibm.com/ibm/cn/cognitive/outthink/，有興趣的朋友也可以去官網(wǎng)看看），是這樣描述Waston的：Watson是采用認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)的商業(yè)人工智能。是一個(gè)通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示洞察的技術(shù)平臺(tái)。

簡單的說，Watson就是一個(gè)基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)平臺(tái)，是IBM面向人工智能商業(yè)領(lǐng)域的平臺(tái)。

Watson的工作的幾個(gè)重要步驟：

1、理解：通過自然語言理解技術(shù)，分析所有類型的數(shù)據(jù)；

2、學(xué)習(xí)：通過機(jī)器學(xué)習(xí)以及專家訓(xùn)練，來獲取反饋，優(yōu)化模型，不斷進(jìn)步；

3、推理：通過假設(shè)生成，來獲取深入的洞察以及決策證據(jù)；

4、交互：以自然的方式與人互動(dòng)交流。

這里特別要提到的是推理這個(gè)步驟，是基于一個(gè)問題提出N種假設(shè)，然后逐一驗(yàn)證每種假設(shè)，得出最佳假設(shè)。這是我個(gè)人覺得很有意思的點(diǎn)。

2017年更換的新LOGO（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

三、Waston的明天

盡管Watson很早就開始人工智能，一度是人工智能的代名詞，但是真正讓人工智能火起來的并不是它，甚至現(xiàn)在質(zhì)疑的聲音也越來越多，個(gè)人覺得有以下的不足：

1、公司基因

IBM成為科技界常青樹的秘訣是保守，盡管失去了無數(shù)次發(fā)展機(jī)會(huì)，也讓他專注最重要的事，立于不敗之地。所以在人工智能上面，他們也逐步從領(lǐng)跑者往后退了。

2、數(shù)據(jù)問題

Watson是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的，因此需要海量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，盡管通過收購來獲取的一些數(shù)據(jù)，但同時(shí)谷歌，亞馬遜和蘋果同樣也在競爭，特別是他們的重點(diǎn)醫(yī)療方面，數(shù)據(jù)更是緊俏或者難以觸及。

3、處理新問題的難題

基于機(jī)器學(xué)習(xí)面對已知的問題相對簡單，但是對于潛在的新問題已經(jīng)遠(yuǎn)超人類所涉及的范圍，比如檢測基因變量和疾病之間的關(guān)系，在機(jī)制上就很難突破。

舉個(gè)簡單的例子，AlphaGo是通過學(xué)習(xí)所有的棋譜來提高自己的水平，但是也意味著它不可能比已知的棋譜高太多，也就是說如果人類棋手最高水平9段，那它最多10段，不會(huì)有指數(shù)級(jí)的提高。而Watson顯然要面對更多的新問題，這也是他們的困局。

4、過多宣傳

實(shí)際上IBM一直在大力宣傳Watson，但是實(shí)際上的突破并不大，因此在美國遭到了不少批評，覺得說得多做得少，過度炒作，甚至有人覺得Watson只是IBM用來支撐收入下降的皇帝新衣。

盡管有一些不足，但是我覺得健康作為人工智能的重點(diǎn)方向還是正確的，因?yàn)槿斯ぶ悄軣o論是在延長壽命還是治療疾病方面，顯然比現(xiàn)在國內(nèi)目前做爛的大數(shù)據(jù)廣告變現(xiàn)（有么有感覺打開APP就是給你推薦你最近看的商品？）有價(jià)值有意義多了，也許最后能夠成功的并不是Watson，但是做為先驅(qū)，還是要為他們點(diǎn)一波贊，也期待他們能在相關(guān)方面取得突破，廣泛的應(yīng)用起來。