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確實(shí)沒想到,把 IBM Watson黑成翔的人連最基本的問題還沒搞懂

 hghhphf 2017-11-18


編者按


中國(guó)社會(huì)有種習(xí)慣:新東西出來如果亮相不錯(cuò),立馬全國(guó)追捧,就有人把它捧到天上,然后一窩蜂抄襲者。目前對(duì)待人工智能跟之前對(duì)待互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療一樣,不是吹捧過度就是刻意貶低,客觀公正冷靜者十分稀缺。


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真是樹大招風(fēng),IBM自從推出 Waston 智能腫瘤助手之后就沒少被行業(yè)吐槽。今天有看到一篇網(wǎng)文在醫(yī)療圈里狂轉(zhuǎn)。題目叫 “確實(shí)沒想到,被吹上天的 IBM Watson 最基本的問題還沒解決”,作者是參考了國(guó)外網(wǎng)站STAT(原文鏈接見文后)一篇報(bào)道后寫的,可惜只是節(jié)選了原文部分內(nèi)容再包裝了一個(gè)驚悚的標(biāo)題,很適合忙碌又焦慮的醫(yī)療人士順手轉(zhuǎn)發(fā)。


原文是采訪了數(shù)十位IBM員工,腫瘤醫(yī)生和行業(yè)人士的綜述,總體立場(chǎng)中性客觀,對(duì)Waston有褒有貶。不過網(wǎng)文主要挑出了批評(píng)的部分,然后加上點(diǎn)個(gè)人觀點(diǎn)演繹成一篇負(fù)面情緒為主的文章。看到原文被曲解,我也忍不住來說幾句讓大家兼聽則明。


先聲明我跟文中提到的企業(yè)沒有利益關(guān)系,純屬個(gè)人觀點(diǎn)。


網(wǎng)文對(duì)IBM Waston的攻擊點(diǎn)主要有這么幾個(gè):


1 Waston的推理邏輯不清楚,扣分;


2 Waston的人工訓(xùn)練方式帶來了偏見,滯后而且難以本土化;


3 Waston 沒經(jīng)過考核驗(yàn)證,有無證上崗的擔(dān)憂;


4 與人類醫(yī)生的一致性不夠;


5 Waston 讀取病例還需人工幫助,那就不算智能。


總之Waston工作態(tài)度不錯(cuò),但不改其在腫瘤治療上的無力。雖然結(jié)尾也說了一句對(duì)未來樂觀之類的客套話,但對(duì)醫(yī)療人工智能不太了解又非常關(guān)心的群眾們就會(huì)被誤導(dǎo)得出一個(gè)結(jié)論:連IBM Waston都是失敗的,醫(yī)學(xué)人工智能更是扯!


真的是這樣嗎? 我的結(jié)論跟網(wǎng)文正相反:Waston現(xiàn)在的表現(xiàn)恰恰說明醫(yī)療人工智能大有前景!


先一一反駁網(wǎng)文的主要觀點(diǎn)。


Waston 推薦的治療方案基于的算法原理一直是公開的,即結(jié)合國(guó)際腫瘤臨床試驗(yàn)結(jié)果和美國(guó)頂尖的MSK腫瘤中心臨床病例綜合而來。它來自于結(jié)構(gòu)化的病例數(shù)據(jù),而不是專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的人工傳授。因?yàn)槊绹?guó)的臨床數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化也不理想,還需要人工清洗數(shù)據(jù),做標(biāo)簽化和驗(yàn)證。同時(shí)很多醫(yī)院還沒有電子病歷(EMR),所以Waston 不能直接從HIS里讀取數(shù)據(jù),需要人工一個(gè)個(gè)敲進(jìn)去,不得不說這是Waston替落后的醫(yī)療信息化在背鍋。


IBM承認(rèn)Waston會(huì)帶有MSK腫瘤中心治療風(fēng)格和習(xí)慣,還有醫(yī)生認(rèn)為MSK治療的大多是“富?!钡哪[瘤患者,患者行為與疾病特點(diǎn)與發(fā)展中國(guó)家有較大差異。但這正是全球腫瘤治療的通?。好考裔t(yī)院甚至每個(gè)醫(yī)生的治療思路和方法都不一樣,美國(guó)也不例外,中國(guó)的幾家大腫瘤中心治療方案更是差異巨大。所以IBM 挑選了世界最權(quán)威的一家腫瘤中心,也在與其它頂尖腫瘤中心合作。更重要的是,Waston算法中來自全球的腫瘤臨床試驗(yàn)結(jié)果占了很大權(quán)重,可以部分抵消單一中心的偏倚


Waston在推薦新的治療方案時(shí)有意偏保守,并不急于馬上跟進(jìn)某個(gè)最新臨床試驗(yàn)結(jié)果,除非有多個(gè)試驗(yàn)?zāi)芙徊骝?yàn)證。腫瘤治療中某個(gè)臨床試驗(yàn)結(jié)論很快被另一個(gè)推翻或者發(fā)現(xiàn)藥物新副作用的案例太多了,作為一個(gè)在全球應(yīng)用的工具,Waston 追求穩(wěn)健可靠比前沿時(shí)髦更重要。



腫瘤治療的本土化看上去很打動(dòng)人,照搬美國(guó)的治療方案既不光彩也不通人性。但是本土化需要大量的基礎(chǔ)研究和臨床研究數(shù)據(jù)做支持,不然就是空談。你看世界各地的腫瘤臨床指南,不都是在NCCN藍(lán)本上稍作修改嗎?如果沒有本土化的臨床指南和數(shù)據(jù),有啥必要搞Waston本地版呢?真正在疾病特征和治療方案上有明顯人種差異的腫瘤類型并不多,Waston里有的12個(gè)瘤種都考慮了已知的人種治療差異,當(dāng)然有些本土化的藥品或者當(dāng)?shù)爻S脛┬?用量和醫(yī)保目錄倒是可以裝進(jìn)Waston腦子里。


要澄清的是Waston 早已經(jīng)通過了美國(guó)腫瘤??漆t(yī)生執(zhí)照測(cè)試,只不過它是以臨床決策輔助平臺(tái)形式出現(xiàn)的,F(xiàn)DA也沒要求它做臨床試驗(yàn)去證明有效性。但各國(guó)醫(yī)生自發(fā)做了很多試驗(yàn),都證實(shí)了Waston與自身腫瘤專家的治療有相當(dāng)高的一致性,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)已經(jīng)有臨床專家在乳腺癌等領(lǐng)域開始做大規(guī)模試驗(yàn)對(duì)照Waston與專家的診療一致性。


原文提到丹麥抱怨Waston的方案跟當(dāng)?shù)蒯t(yī)生只有33%的一致性,據(jù)說國(guó)內(nèi)腫瘤醫(yī)生也有類似抱怨,說Waston不認(rèn)可中國(guó)各種獨(dú)創(chuàng)的腫瘤一二線方案,總是抱著國(guó)際指南方案不撒手。做過中國(guó)腫瘤藥的都知道,中國(guó)幾乎每個(gè)科室的醫(yī)生都去治腫瘤,用哪個(gè)方案就看醫(yī)生時(shí)哪個(gè)科室的,跨線用藥,超適應(yīng)癥用藥和沒有依據(jù)的多藥聯(lián)合太普遍了。這個(gè)神仙都改不了,更別說Waston了。


給Waston 做了這么多正名,也想吐槽IBM中和一下。IBM 為Waston項(xiàng)目投了太多太多的錢(幾十年的投入折算到今天的錢高達(dá)1370億美金),所以也對(duì)Waston 有特別高的期望(200億美金年?duì)I收)。但Waston還不是有自我學(xué)習(xí)能力的Alphago, 本質(zhì)還是一個(gè)帶軟件屬性的超級(jí)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù),是一個(gè)便攜的“MSK腫瘤中心”。它的定位是把全球一流的腫瘤治療規(guī)范低成本地推廣到醫(yī)學(xué)不那么發(fā)達(dá)的地區(qū),讓每個(gè)患者都能“民主”地得到理論上最規(guī)范可靠的治療建議。Waston擅長(zhǎng)的幫助低水平的醫(yī)生和普通患者,讓常見腫瘤得到規(guī)范治療,讓低水平醫(yī)生得到世界一流中心的“遠(yuǎn)程培訓(xùn)”。而不是擅長(zhǎng)各種罕見或者疑難病例,因?yàn)檫@些病例的治療方案也缺少翔實(shí)數(shù)據(jù)支持,然而這些病例是目前腫瘤醫(yī)生最需要幫助的“痛點(diǎn)”。所以水平不錯(cuò)的醫(yī)生會(huì)感覺Waston只是證實(shí)了自己的方案并給出了資料支持,減少了自己查資料的時(shí)間,并沒有在治療上有何“新意”。


IBM挑了腫瘤這樣復(fù)雜又充滿治療爭(zhēng)議的領(lǐng)域打頭炮,自家研發(fā)投入巨大不說(原文說做Waston的就有5000個(gè)科學(xué)家),面向的是基層或者落后地區(qū),又不能做到徹底代替醫(yī)生,短期商業(yè)前景自然不大美妙。IBM自己也承認(rèn)Waston 尚在早期階段,過去低估了開發(fā)它的難度和醫(yī)療習(xí)慣的力量。好在IBM有人有錢有技術(shù),既為全球的腫瘤治療創(chuàng)造了獨(dú)一無二的工具,又給全球的醫(yī)療人工智能探索蹚了無數(shù)的雷。


中國(guó)社會(huì)有種習(xí)慣:新東西出來如果亮相不錯(cuò),立馬全國(guó)追捧,就有人把它捧到天上,然后一窩蜂抄襲者。目前對(duì)待人工智能跟之前對(duì)待互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療一樣,不是吹捧過度就是刻意貶低,客觀公正冷靜者十分稀缺!捧過份的結(jié)果一定是貶過份,因?yàn)槎唐谶_(dá)不到超高的預(yù)期。出于對(duì)職業(yè)未來的擔(dān)心而貶低也沒用,因?yàn)槿斯ぶ悄苁侨鐣?huì)的大勢(shì)所趨。


所以我們反對(duì)用極端的眼光去看待人工智能這樣的新事物,一味頂或踩都不是正確的態(tài)度。帶著平和客觀的心態(tài)去了解去嘗試,帶著長(zhǎng)遠(yuǎn)的心態(tài)去容忍它犯錯(cuò)成長(zhǎng),真正的醫(yī)療智能化才能到來。


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