來源：企業(yè)改革與管理，2019年第19期

編輯：木子

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摘要：文章回溯了國內(nèi)外涉及創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟與勞動力市場關(guān)系的經(jīng)典文獻和前沿文獻。從發(fā)展經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中創(chuàng)新這一熱點話題的經(jīng)濟史背景出發(fā)，可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步對于就業(yè)穩(wěn)定和勞動力市場運行的影響存在兩面性。近期針對數(shù)字經(jīng)濟與勞動力市場關(guān)系的經(jīng)驗證據(jù)表明，工業(yè)機器人的大范圍使用和生產(chǎn)自動化的實現(xiàn)已經(jīng)或正在對具有低人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動者形成就業(yè)沖擊。傳統(tǒng)意義上應(yīng)當(dāng)由中等技術(shù)工人勝任的勞動分工位置，正在越來越多地讓渡于雇主直接使用資本和新技術(shù)代替勞動力的過程。但從數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的積極影響來看，新的分工形態(tài)又內(nèi)生于創(chuàng)新活動之中。因此，應(yīng)當(dāng)通過提高勞動力教育和技能水平充分挖掘人力資本紅利，以減緩技術(shù)進步產(chǎn)生的就業(yè)替代效應(yīng)。

數(shù)字經(jīng)濟是隨著人類社會發(fā)展而涌現(xiàn)的一種經(jīng)濟形態(tài)，是創(chuàng)新與技術(shù)進步在當(dāng)代全球化背景下的最新體現(xiàn)，是日趨關(guān)鍵的中國經(jīng)濟和世界經(jīng)濟增長新動能。在微觀個體層面，數(shù)字經(jīng)濟所帶來的快速技術(shù)變革，形成了對于人力資本積累和人力資源開發(fā)的重要挑戰(zhàn)。新技術(shù)正在從勞動力市場的角度導(dǎo)致工作性質(zhì)和所需技能的重大轉(zhuǎn)變。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟所形成的新挑戰(zhàn)在于:勞動者需要一些更深層次的技能培育，使個人能夠更具適應(yīng)性地評估新的情況、調(diào)整自身思維，知道到何處去獲取信息以及如何處理這些信息（World Bank, 2018）。在宏觀市場層面，計劃和市場的關(guān)系在數(shù)字經(jīng)濟中有了新的詮釋，標(biāo)準化和差異化的矛盾在數(shù)字經(jīng)濟中也可以找到折中的辦法，生產(chǎn)和消費在傳統(tǒng)經(jīng)濟中是兩個相互分割的過程、但在數(shù)字經(jīng)濟中二者可以是一個統(tǒng)一的過程（張車偉, 2017）。

本輪數(shù)字經(jīng)濟革命與歷史上的重大技術(shù)進步有何共性與區(qū)別？數(shù)字經(jīng)濟究竟能夠以何種方式、以及在多大程度上對勞動力市場構(gòu)成沖擊？為了應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟的影響，勞動力市場的各方主體應(yīng)如何調(diào)整自身的策略選擇？本文嘗試圍繞上述議題梳理相關(guān)文獻脈絡(luò)。首先，基于長期跨度的研究視角，本文回溯了技術(shù)進步導(dǎo)致經(jīng)濟系統(tǒng)與勞動力市場做出反饋的經(jīng)濟史證據(jù)；其次，以美國和歐洲等發(fā)達市場經(jīng)濟國家為例，本文展示了本輪數(shù)字經(jīng)濟革命對勞動力市場形成沖擊的實證研究發(fā)現(xiàn)和相關(guān)理論意蘊；最后，結(jié)合中國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展和經(jīng)濟新常態(tài)的特定情境，本文整理了來自中國的經(jīng)驗證據(jù)和勞動者及市場如何應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟影響的典型思考。

科技進步與創(chuàng)新是推動經(jīng)濟增長的最終動力和永恒源泉。但創(chuàng)新并非單一維度的技術(shù)問題，而是必須與市場機制和企業(yè)家精神有機結(jié)合才能切實推動經(jīng)濟不斷向前發(fā)展。事實上，早在第一次工業(yè)革命之前，蒸汽機的主要技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)完備和成熟，但是并未大規(guī)模應(yīng)用于生產(chǎn)。直到詹姆斯·瓦特將改良后的蒸汽機注冊為專利，以及現(xiàn)代工廠制的確立，才使得第一次工業(yè)革命爆發(fā)，人類的生產(chǎn)力水平得到極大改進（Hicks & Friedman, 1963）。

創(chuàng)新因何重要？來自經(jīng)濟史的研究提供了一個比較性的視角（Stewart et al., 2015）。首先，技術(shù)進步使勞動者免于從事枯燥、重復(fù)和危險的工作。農(nóng)業(yè)是第一個經(jīng)歷這種變化的主要部門。1871年，農(nóng)業(yè)部門雇傭了英格蘭和威爾士6.6%的勞動力。到二十一世紀初，這一數(shù)字為0.2%，下降了95%；其次，創(chuàng)新把勞動者從體力勞動對象中解放出來，使他們能夠更多地轉(zhuǎn)而從事與人溝通和服務(wù)性質(zhì)的工作。例如：在1871年的英國人口普查中，只有1.1%的勞動力受雇于護理行業(yè)。到2011年，這些職業(yè)幾乎雇傭了英格蘭和威爾士四分之一的勞動力。最后，創(chuàng)新降低了必需品的成本，提高了可支配收入，創(chuàng)造了新的需求和就業(yè)機會。1871年，英國人和威爾士人平均1793人擁有一個理發(fā)師，現(xiàn)在則為每287人就擁有一個理發(fā)師為其提供服務(wù)。

由此可見，商業(yè)模式創(chuàng)新至少和技術(shù)進步本身同等重要，技術(shù)進步所導(dǎo)致的創(chuàng)新活動表現(xiàn)為新技術(shù)經(jīng)濟和新業(yè)態(tài)經(jīng)濟相輔相成的過程。由于市場對于勞動力的需求是從消費者對于產(chǎn)品和服務(wù)的需求中引致出來的，當(dāng)創(chuàng)新和技術(shù)進步涌現(xiàn)時，也即意味著市場所能夠供給的新產(chǎn)品、消費者被激發(fā)的新需求，從而市場對于勞動力的新需求均會依次涌現(xiàn)或發(fā)生深刻變革。在這一情況下，容易理解，與變化了的市場需求相適應(yīng)的分工選擇能夠幫助勞動者在就業(yè)市場上形成溢價，反之則相反。同樣是來自英國工業(yè)革命的歷史證據(jù)顯示，脫粒機的廣泛利用造成農(nóng)業(yè)工人失業(yè)，從而在斯威地區(qū)引發(fā)暴動。在控制了其他因素的條件下，回歸結(jié)果表明當(dāng)?shù)厥褂妹摿C的數(shù)量越多，所引發(fā)的暴動次數(shù)和規(guī)模也就越嚴重（Caprettini & Voth, 2017）。

隨著現(xiàn)代商業(yè)模式和勞動力市場機制的建立，創(chuàng)新引致技術(shù)和勞動力尖銳對立的矛盾不再突出。這主要是因為分工細化和勞動力市場對于人力資源的調(diào)節(jié)，幾乎總能夠使得高技能勞動力和低技能勞動力通過某種互補機制同時從創(chuàng)新的結(jié)果中獲益。例如：來自美國20世紀70年代的實證證據(jù)表明，隨著創(chuàng)新活動趨于活躍，高技能勞動力和低技能勞動力的工資回報差距逐漸收窄（Autor, 2006），但大學(xué)擴招的進程卻并未受到影響（Acemoglu, 1998）。來自歐洲的經(jīng)驗證據(jù)也表明，在制造業(yè)發(fā)達的德國，技術(shù)變革同樣可以解釋勞動力市場的工資不平等、特別是高技術(shù)群體與普通勞動者的工資差距擴大現(xiàn)象，盡管這一變化趨勢的出現(xiàn)和蔓延在整體上要滯后于美國（Dustmann et al., 2009）。然而值得注意的是，以往的技術(shù)創(chuàng)新活動盡管形成了局部意義上的勞動力市場沖擊，但較少在全球范圍內(nèi)影響人力資源的供需變動，或者一般需要較長時間才能造成類似變動。

進入二十一世紀的第二個十年，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新興技術(shù)迅猛發(fā)展，正在引發(fā)全球范圍內(nèi)新一輪的技術(shù)革命和數(shù)字經(jīng)濟浪潮。既有的經(jīng)驗事實表明，工業(yè)級機器人的大范圍使用和生產(chǎn)自動化的實現(xiàn)已經(jīng)或正在對具有低人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動者形成就業(yè)沖擊，造成其分工選擇向低生產(chǎn)率部門擠出。

在1980年至2010年期間，低技術(shù)工人的實際工資大幅下降，而高技能工人的就業(yè)則持續(xù)增長，二者呈現(xiàn)出“兩極分化”的趨勢。傳統(tǒng)意義上應(yīng)當(dāng)由中等技術(shù)工人勝任的分工位置，正在越來越多地讓渡于雇主直接用資本和新技術(shù)代替勞動力的過程。此外，消費級機器人的使用則表現(xiàn)為機器在特定的任務(wù)中可以替代家政工人的勞動（Acemoglu & Autor, 2011）。在發(fā)達經(jīng)濟體中，自動化的出現(xiàn)已經(jīng)導(dǎo)致了就業(yè)機會和工資水平同時下降的趨勢。因此人們擔(dān)心新技術(shù)正在“制造勞動力”，而使得自然勞動力的所有者——人被資本所邊緣化。

從就業(yè)機會變動的角度看，經(jīng)驗證據(jù)表明1990年至2007年間工業(yè)機器人使用量的增長造成了美國本土勞動力市場的就業(yè)惡化，1000名工人所對應(yīng)的機器人數(shù)量每增加一臺，將導(dǎo)致就業(yè)率減少0.18%至0.34%（Acemoglu & Restrepo, 2017）。有研究計算了702個美國職業(yè)被計算機取代的概率，結(jié)果表明目前大約47%的就業(yè)崗位屬于高風(fēng)險類別，有可能在十年至二十年的時間里被計算機取代（Frey & Osborne, 2013）。從薪酬變動的角度看，1000名工人所對應(yīng)的機器人數(shù)量每增加一臺，平均工資水平減少0.25%至0.5%（Acemoglu & Restrepo, 2017）。尤其對于制造業(yè)而言，在其他因素保持不變的條件下，如果人類和機器人之間的勞動替代彈性大于1.9，則人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展將導(dǎo)致總工資的快速下降（Decanio, 2016）。

雖然自動化傾向于減少勞動力在國民收入分配中所占的份額和均衡的就業(yè)水平，但樂觀的看法認為新技術(shù)也會創(chuàng)造更多復(fù)雜的工作任務(wù)，此類任務(wù)有利于具有高人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動者形成分工溢價，并且最終有益于經(jīng)濟增長（Acemoglu & Restrepo, 2016）。

盡管新技術(shù)之于就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)抑制的最終凈作用尚待討論，但可以確定的是，技能偏向型的技術(shù)進步對于具有不同人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動者而言，其分工影響顯然是非中性的（Acemoglu, 2002）。也即是說，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展屬于“誘導(dǎo)式創(chuàng)新”，與勞動力之間的替代關(guān)系反映為“補位式替代”，而不是“擠出式替代”（陳秋霖等, 2018）。

此外，對最終產(chǎn)品和服務(wù)的需求、即消費者偏好之間的相互作用有可能助長了數(shù)字經(jīng)濟對分工的影響。基于1980年至2005年美國就業(yè)和工資的經(jīng)驗證據(jù)表明，如果消費者偏好更傾向于多樣化而非專業(yè)化，就會導(dǎo)致常規(guī)、自動化和可編碼工作任務(wù)的成本下降，從而加劇勞動力市場的工資極化（Autor & Dorn, 2009）。除針對美國勞動力市場的觀察外，來自英國和歐洲其他國家的經(jīng)驗證據(jù)也強化了工資極化的解釋力（Goos & Manning, 2007; 2009），這一現(xiàn)象在制造業(yè)和普通白領(lǐng)就業(yè)群體中尤其明顯，甚至已經(jīng)沖擊到了充分就業(yè)目標(biāo)的實現(xiàn)（Srnicek & Williams, 2016）。最近的經(jīng)驗證據(jù)進一步顯示，技術(shù)進步導(dǎo)致的機器換人浪潮使得雇主更加關(guān)注社會認知等短時間內(nèi)尚無法被人工智能完全替代的勞動力素質(zhì)，并愿意為之支付較高的薪酬水平（Deming & Kahn, 2017）。

從目前的研究來看，經(jīng)濟學(xué)家對于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)創(chuàng)新促進經(jīng)濟增長的作用形成了比較一致的共識，但對于其影響就業(yè)的方向和程度則存在較多爭議（Smith & Anderson, 2014）。有觀點認為目前的技術(shù)創(chuàng)新浪潮從根本上顛覆了勞動力供需雙方的搜尋和匹配模式（Hall & Krueger, 2012），從而對雇主和就業(yè)者的影響是全方位的。亦有學(xué)者提醒經(jīng)驗證據(jù)可能存在選擇性偏誤，即服務(wù)業(yè)的低技能工人比該行業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生更容易分配到計算機輔助的崗位（Reshef, 2013）。但更多的研究傾向于認為數(shù)字經(jīng)濟對勞動力市場的沖擊是非中性的。具有低人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動者會受到來自人工智能的就業(yè)沖擊。但是其積極意義在于，隨著人工智能的滲透，企業(yè)會減少對低技能工人的需求，從而有利于企業(yè)組織實現(xiàn)向更高效率的方向改進與整合。

同時，盡管相關(guān)法律規(guī)制和社會保障體系還有待完善，但人工智能客觀上也正在催生更多的靈活就業(yè)機會（Aghion et al., 2017）。來自挪威的經(jīng)驗證據(jù)表明，在科技、工程和商業(yè)等領(lǐng)域，寬帶網(wǎng)絡(luò)的普及使得大學(xué)生等具有高人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動力群體能夠獲得更好的就業(yè)機會和工資水平，但對于僅具備高中以下文憑的勞動者則造成了剛好相反的影響（Akerman et al., 2013）。從互聯(lián)網(wǎng)對非洲就業(yè)的影響來看，海底光纜的鋪設(shè)和商業(yè)化應(yīng)用導(dǎo)致受教育程度較低的工人就業(yè)率也出現(xiàn)了上升（Hjort & Poulsen, 2017），這可能和非洲地區(qū)的失業(yè)率原本較高有關(guān)。

從人口學(xué)特征來看，有經(jīng)驗證據(jù)顯示新一輪的技術(shù)進步導(dǎo)致年長勞動力的勞動參與率上升而年輕勞動力的勞動參與率下降，并導(dǎo)致女性的勞動參與率上升而男性的勞動參與率下降（Grigoli et al., 2018）。此外，亦有觀點認為美國上世紀末開始出現(xiàn)的工人實際收入下降現(xiàn)象，應(yīng)更多地歸咎于商業(yè)價值觀的扭曲和失敗的收入分配政策（Brynjolfsson et al., 2017），人工智能、機器學(xué)習(xí)等新技術(shù)對于分工和就業(yè)市場的影響實則作用有限（Brynjolfsson & Mitchell, 2017）。例如：1995年至2000年美國互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展時期的歷史數(shù)據(jù)顯示，盡管互聯(lián)網(wǎng)的快速普及極大地改變了普通家庭的生活方式，但互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)僅能解釋全美約6%的地區(qū)的工資大幅增長（Forman et al., 2012），這些地區(qū)往往具有人口稠密、教育發(fā)達、收入富裕、IT產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚等特點。

當(dāng)前，中國經(jīng)濟已經(jīng)進入新常態(tài)，而數(shù)字經(jīng)濟培育新經(jīng)濟增長點的作用亦逐步顯現(xiàn)。大數(shù)據(jù)顯示，中國的新經(jīng)濟指標(biāo)與制造業(yè)的采購經(jīng)理人指數(shù)等多個傳統(tǒng)經(jīng)濟指標(biāo)負相關(guān)（Shen et al., 2016）。其背后隱含的事實是，在勞動密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展增速放緩和數(shù)字經(jīng)濟沖擊的雙重作用下，具有低人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動力在市場上的就業(yè)形勢將面臨更大的不確定性。一方面，數(shù)字經(jīng)濟所帶來的顛覆性商業(yè)模式會極大地沖擊傳統(tǒng)市場格局，消弭某些傳統(tǒng)的分工選擇。舉例而言，如果消費者始終在交易行為以外保持匿名狀態(tài)，則公司在識別客戶時僅能使用過往的購買信息來區(qū)分消費者對價格的敏感度。但社交網(wǎng)絡(luò)的普及和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用完全能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準的用戶畫像，從而倒逼企業(yè)放棄傳統(tǒng)的定價和盈利模式（Wagman et al., 2012）。

另一方面，新的分工形態(tài)又內(nèi)生于數(shù)字經(jīng)濟活動之中。例如：人們從事休閑活動除了消費時間，往往還需要依賴一定的產(chǎn)品、設(shè)施和服務(wù)（宋瑞, 2018）。在新業(yè)態(tài)經(jīng)濟形勢的催化下，每個人的閑暇與他人的工作將呈現(xiàn)出相互糾葛的時間分布狀態(tài)。在極端的情況下，勞動力市場與雇傭就業(yè)形式有可能被人力資源市場、工作市場所替代（Brynjolfsson & Mcafee, 2014; 楊偉國, 2018）。從這個意義上講，分工導(dǎo)致效率提升的經(jīng)濟本質(zhì)并未發(fā)生變化，變化了的無非是具體的就業(yè)形態(tài)和分工格局。換言之，具有高人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動者，即意味著其在數(shù)字經(jīng)濟情境下，能夠面臨愈加靈活的分工選擇——可以更加靈活地將自身勞動力配置于傳統(tǒng)部門，或數(shù)字經(jīng)濟部門。而具有相對低人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動者，面臨的分工約束則與此相反。就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化最終取決于分工外溢效應(yīng)和分工擠出效應(yīng)共同作用的凈結(jié)果（曲海慧和馮珺, 2019）。

因此，要使得數(shù)字經(jīng)濟對于勞動力市場的積極作用充分顯現(xiàn)并非是一個自然而然的過程，而是有賴于人力資本結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化。既有證據(jù)顯示，相對于人力資本存量等因素，人力資本結(jié)構(gòu)高級化能更好地解釋東中西部地區(qū)差距（劉智勇等, 2018）。事實上，工資差異本身就是勞動者調(diào)整自身人力資本結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)職業(yè)再選擇的一個重要驅(qū)動因素（Giulietti et al., 2011）。因此，通過提高勞動力教育和技能水平充分挖掘人力資本紅利（侯海波和王羅漢, 2018），并在此基礎(chǔ)上制定符合中國資源稟賦特點的技術(shù)發(fā)展路徑，是減緩技術(shù)進步產(chǎn)生就業(yè)替代影響的重要舉措（姚戰(zhàn)琪和夏杰長, 2005）。其中，與設(shè)計和研發(fā)人員相比，制造業(yè)操作人員和一般辦公室文員更容易受到自動化的影響，因此理應(yīng)成為通過培訓(xùn)提升技能水平的重點群體（Lawson, 2010）。最后，從國際趨勢來看，鑒于工會已經(jīng)開始使用互聯(lián)網(wǎng)作為會員服務(wù)以及向公眾傳遞信息的工具（Freeman, 2002），我國應(yīng)積極探索新時代工會工作拓展和變革的可能性，構(gòu)建相應(yīng)的安全網(wǎng)以防止“數(shù)字鴻溝”對普通勞動者的沖擊和擠壓（Howard & Stewart, 2016），在數(shù)字經(jīng)濟條件下協(xié)調(diào)并維護更加和諧的勞動關(guān)系。