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參考 | “前景”與“錢景”兼得的大數(shù)據(jù)專業(yè)

 黃曉東高考志愿 2019-09-11

名校升學(xué)指南

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導(dǎo)讀

隨著電子技術(shù)和信息科學(xué)的發(fā)展,每個網(wǎng)民都有機會在社交媒體發(fā)出自己的聲音,留下海量的信息。人類生產(chǎn)信息的速度可謂風(fēng)馳電掣,每兩年就會增長一倍,近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量相當(dāng)于人類有史以來所有數(shù)據(jù)量的總和。大數(shù)據(jù)的處理速度快、商業(yè)價值高。擁有海量數(shù)據(jù)的國家或企業(yè)如果能合理地解釋運用它們,會增強競爭力。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就在這樣的背景下應(yīng)運而生,很多學(xué)??吹皆擃I(lǐng)域的前景,競相申請設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。本文將帶你深入了解這個專業(yè)。

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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的緣起


該專業(yè)是最年輕的本科專業(yè)之一,設(shè)立至今只有4年,2016年有北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)3所高校獲批。2017年獲批新增“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的高校達到32所。

2018年,該專業(yè)呈爆炸式增長。2018年3月21日,教育部公布的《2017年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》顯示,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)成為當(dāng)年申請通過最多的專業(yè)之一,248所高校申請獲批,占申請高校的1/3。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)屬于哪個學(xué)科呢?它的名字及研究內(nèi)容與計算機科學(xué)關(guān)系密切,但是在2012年公布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》中還沒有找到它的身影。因此,各校該專業(yè)的設(shè)置情況差異較大,廈門大學(xué)將這個專業(yè)設(shè)置在經(jīng)管學(xué)院中,中國人民大學(xué)和對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)將其設(shè)置在信息學(xué)院中,北京郵電大學(xué)將其設(shè)置在計算機學(xué)院中,考生在報考前一定要認真查詢。

盡管專業(yè)設(shè)置有差異,但是各校的培養(yǎng)方向基本一致,都把計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)理論學(xué)習(xí)作為基礎(chǔ),然后延伸出大數(shù)據(jù)采集、存儲與管理、分析與應(yīng)用等大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心知識。因此,小編預(yù)測該專業(yè)大概率被設(shè)置在計算機類中。


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擇校務(wù)必慎重


盡管開設(shè)該專業(yè)的院校已有兩百多所,但不是每一所高校的大數(shù)據(jù)專業(yè)都值得高分報考。在這些院校中某些學(xué)校師資薄弱、課程設(shè)計不合理,只是在計算機專業(yè)的基礎(chǔ)上增加幾門專業(yè)課就草草了事。因此,考生及家長一定要提前了解真實情況,如果憑借高分進入一所實力較弱的學(xué)校會得不償失。


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我國數(shù)據(jù)規(guī)模全球領(lǐng)先,大數(shù)據(jù)專業(yè)大有可為


我國的人口和經(jīng)濟規(guī)模決定了中國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模冠于全球。這在客觀上為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了演練場。

大數(shù)據(jù)不僅與IT行業(yè)關(guān)系密切,眾多行業(yè)都已經(jīng)開始了大數(shù)據(jù)運營的布局,例如金融、醫(yī)療、政府等。中國移動已經(jīng)成立了大數(shù)據(jù)蘇州研發(fā)中心。百度、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依靠自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,均已將大數(shù)據(jù)作為公司的重要戰(zhàn)略。《2018-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場前景及投資機會研究報告》顯示,2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到4700億元,同比增長30%。

盡管有很多程序員向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型,但人才缺口還是無法得到補充。某招聘網(wǎng)站公布的報告顯示,2018年求職旺季人才最緊缺的10個崗位中有3個與大數(shù)據(jù)相關(guān),分別是算法工程師、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)工程師和數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。


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專業(yè)課程設(shè)置


以華北某211高校的專業(yè)課程設(shè)置為例,向大家介紹課程情況。

數(shù)學(xué)類:

高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、運籌學(xué)或數(shù)學(xué)建模或矩陣理論

學(xué)科基礎(chǔ)課:

計算機導(dǎo)論與程序設(shè)計、電路與電子學(xué)基礎(chǔ)、離散數(shù)學(xué)、數(shù)字邏輯與數(shù)學(xué)系統(tǒng)

專業(yè)基礎(chǔ)課:

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、編譯原理與技術(shù)、計算機組成原理、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理、軟件工程、數(shù)據(jù)倉儲與數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

專業(yè)課程:

1、數(shù)據(jù)采集與管理模塊:多模態(tài)信息處理、信息與知識獲取、流數(shù)據(jù)分析技術(shù)、Linux開發(fā)環(huán)境及應(yīng)用

2、數(shù)據(jù)分析與計算模塊:Python程序語言與R語言、算法設(shè)計與分析、并行運算與GPU課程、分布式計算與云計算

3、數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用模塊:服務(wù)科學(xué)與服務(wù)工程概論、數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策、數(shù)據(jù)可視化、Web開發(fā)技術(shù)


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什么樣的人適合學(xué)該專業(yè)


1、扎實的數(shù)學(xué)功底

由課程設(shè)置可以看出本專業(yè)對學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)有一定要求,通識課部分就設(shè)置了三門數(shù)學(xué)課,學(xué)科基礎(chǔ)課依然有離散數(shù)學(xué),數(shù)字邏輯與數(shù)學(xué)系統(tǒng)。建議想報考的同學(xué)提前觀看一些入門課程,客觀評估自己的數(shù)學(xué)能力。盲目報考無益于個人發(fā)展,會造成掛科過多、學(xué)習(xí)壓力過大、就業(yè)困難等不良后果。

2、有耐心有毅力

大數(shù)據(jù)專業(yè)和計算機專業(yè)比較像,是注重實踐的專業(yè)。學(xué)生需要獨立編寫程序,對程序進行修改與調(diào)試,需要注意每一個細節(jié)才能順利查錯并運行程序。有耐心有毅力的學(xué)生顯然更能坐的住,心浮氣躁的學(xué)生則需要一番磨練才能成功。

3、自主學(xué)習(xí)能力強

一般情況下,大數(shù)據(jù)專業(yè)無法向?qū)W生傳授大數(shù)據(jù)核心技術(shù)之外的知識技能,如果學(xué)生需要進入全新領(lǐng)域去實習(xí)就業(yè),就必須要迅速掌握新領(lǐng)域的相關(guān)知識。假如學(xué)生到金融行業(yè)從事數(shù)據(jù)挖掘工作,就必須對金融產(chǎn)品及用戶有所了解。


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畢業(yè)生的發(fā)展


1、工作

畢業(yè)生就業(yè)主要集中在一線城市,畢業(yè)于985院校的畢業(yè)生常常被各大企業(yè)一搶而空,就業(yè)行業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、教育、文化娛樂、電子商務(wù)等行業(yè)為主。薪資待遇令人羨慕,即使是剛畢業(yè)的學(xué)生,平均月薪就在12000-15000之間,工作3-5年比較有經(jīng)驗的人可以拿到20000-35000的月薪。

2、考研

主要方向有:計算機科學(xué)與技術(shù)、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計算機軟件與理論、計算機應(yīng)用技術(shù)、科學(xué)與信息技術(shù)(清華、北大、復(fù)旦、北京航空航天大學(xué)等少數(shù)學(xué)校開設(shè))。

3、留學(xué)

該專業(yè)留學(xué)首推美國。國外的大學(xué)設(shè)置了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),數(shù)據(jù)科學(xué)就是從數(shù)據(jù)中提取信息知識,是數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析的延伸,亦是發(fā)掘知識與數(shù)據(jù)的過程。所以,數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)不僅包含了大數(shù)據(jù)也包含了數(shù)據(jù)分析。推薦學(xué)校有:哥倫比亞大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、卡耐基梅隆大學(xué)等。


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更多了解途徑


1、權(quán)威網(wǎng)站

數(shù)據(jù)觀

2、入門書籍

《大數(shù)據(jù)時代》——維克托·邁爾·舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)

3、啟蒙課程

網(wǎng)易公開課:

《大數(shù)據(jù)革命》——伯克利大學(xué)

中國大學(xué)MOOC:

《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》——廈門大學(xué)

來源 | 學(xué)業(yè)之道

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