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金沙江:RPA,撬動百億美金的“無人經(jīng)濟”

 hover2007 2019-06-29

本文作者張予彤,擔(dān)任金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金的合伙人,專注于移動互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能領(lǐng)域早期公司的投資。她投資的項目,包括小紅書、零零科技、深鑒科技、Moka HR、黑湖智造、云擴科技等。在加入金沙江之前,她組建并主導(dǎo)了趣加游戲的海外發(fā)行部門。張予彤擁有斯坦福大學(xué)的工程碩士學(xué)位以及清華大學(xué)的電子工程學(xué)士學(xué)位。

很多人在抱怨每天又忙又累,越活越像個機器人。因為每一份工作中,都有一部分機械性的事情,雖然無趣,但我們卻不得不做。報銷就是一個典型的例子:我們需要把發(fā)票按序整理,從中提取出日期、地點、商戶、金額、報銷類目,一一填入表單,無比煩瑣。畢竟人不是機器,難免對重復(fù)單調(diào)的任務(wù)感到厭倦。人擅長做的是溝通交流,情緒感知,跨界思考。而規(guī)則明確的批量操作還是交給機器完成為好。所以我對于通過自動化(Automation)智能化(Intelligence)去減少人們繁復(fù)的工作喜聞樂見。通過研究國內(nèi)外的RPA(Robotic Process Automation)市場和公司,我對這個模式的看法也經(jīng)歷了一些起伏變化。希望在市場白熱化之前,和大家分享一些有關(guān)RPA的核心差異和未來壁壘構(gòu)建的思考。

我關(guān)于RPA的思考圍繞以下核心問題:

  • 什么是RPA:機器,流程還是自動化

  • 總說中國企業(yè)客戶不為軟件付費,那為什么RPA可以快速落地

  • RPA或?qū)⑾破鹨粓鋈蚋偧?/p>

  • RPA的市場規(guī)模和核心場景都有哪些

  • 市場前景廣闊,但RPA是否有真正的壁壘

  • RPA如何與AI融合,才能走的更遠 

三問什么是RPA

RPA,字面翻譯過來就是機器流程自動化,其實并不是一個新的概念:

首先,RPA和機器人有什么關(guān)系?提到機器人,大家會想到家里的掃地機器人或者工廠里的機械臂。但這里提到的RPA不是一個具有實體的機器人,而是一個在用戶端自動執(zhí)行的軟件。

那任何軟件不都是機器流程自動化嗎?去年研究了RPA產(chǎn)品,才體會到其中巧妙的地方。它并不是用寫腳本的方式去實現(xiàn)一個固定序列的工作流程,而是一個非常靈活強大、支持圖形化編輯的軟件開發(fā)平臺。RPA可以讓機器去記錄人與計算機的交互步驟(包括鍵盤的輸入,鼠標(biāo)的點擊,復(fù)制粘貼),讓實施人員通過拖拽編輯規(guī)則,生成一個所謂的“機器人”,自動重復(fù)這一系列“手動”的操作。好比我們在打游戲時候都遇到過的Bot玩家。游戲中重復(fù)按一些鍵也是一件很累的事情,總會有玩家喜歡走捷徑,利用“外掛”腳本自動采集物品。其實辦公場景中我們在Excel里面用過的VBA宏也是同樣的機制,只是宏是局限于微軟的一個應(yīng)用程序而已。

RPA雖然討巧,但為什么不用API互聯(lián)去打通跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島呢?對接API肯定是最直接和成熟的連接方式,但是在企業(yè)中去打通盤根錯節(jié)的IT系統(tǒng)是個長周期、大投入的事情。而且遺留系統(tǒng)不是說改就能改的。對于無法開發(fā)接口的系統(tǒng),RPA的優(yōu)勢就更明顯了,即便是30多年前的綠屏系統(tǒng),RPA也可以輕松地從中抓取數(shù)據(jù)。這種對現(xiàn)有系統(tǒng)沒有任何影響的非侵入式部署在大企業(yè)中很受歡迎。

總說中國企業(yè)客戶不為軟件付費,那為什么RPA可以快速落地?

現(xiàn)代企業(yè)前端需要處理的數(shù)據(jù)變得越來越多元,客戶的數(shù)據(jù)可能分布在呼叫中心,社交媒體,訂單系統(tǒng)等各個地方。許多人的工作就是不斷地在不同系統(tǒng)和應(yīng)用程序中復(fù)制和粘貼,從一個系統(tǒng)導(dǎo)出文件,提取出關(guān)鍵的數(shù)據(jù),輸入到另一個系統(tǒng)中。這些事情本來不難,但對于員工來說這樣的工作并沒有技能的提升,對于企業(yè)來說這樣的過程也是相對緩慢且容易產(chǎn)生人為的疏漏。

有很多企業(yè)為了降低成本,選擇BPO(Business Process Outsourcing)在海外尋找更經(jīng)濟的勞動力。只是離岸外包的管理方式離完美還有很遠,遠程溝通的過程容易產(chǎn)生服務(wù)質(zhì)量降低的問題。另外也有些企業(yè)選擇IT解決方案公司單獨開發(fā)一套軟件,對接日積月累的內(nèi)部系統(tǒng),完成工作流程的自動化。但這種傳統(tǒng)的IT思維還是存在費用昂貴,交付周期長的問題,最關(guān)鍵的是這種對接方式可能無法適應(yīng)數(shù)字化時代前端商業(yè)流程變化的速度。 

RPA的客戶收益主要在以下幾點:

·提升流程效率:RPA可以24小時不間斷執(zhí)行,成為孜孜不倦的“007”。業(yè)務(wù)量激增時,RPA相比人工作業(yè)的優(yōu)勢更加明顯,可以改善業(yè)務(wù)峰值的用戶體驗。

·提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:與BPO相比,RPA不會犯錯,由于人工疲勞產(chǎn)生的誤差率會大大下降。同時RPA可以支持追蹤所有步驟,為日后審計提供更強的可追溯性。

·系統(tǒng)穩(wěn)定性風(fēng)險極低:RPA可以在不改變?nèi)魏蜪T系統(tǒng)的條件下實現(xiàn)更高交互層級的流程改造。

·開發(fā)效率高,部署周期短:基于錄屏、圖形化界面、應(yīng)用生態(tài)的RPA可以最大限度減少代碼量,提高開發(fā)效率,大大降低企業(yè)上線機器人的門檻。通常的RPA項目部署周期不會超過3到6個月。

·價值清晰,投資回報周期短:一般在實施的一年內(nèi)即可達到盈虧平衡。在某些用例中,機器人和工人之間存在明確的一對一甚至一對五的關(guān)系,節(jié)省的人力成本很容易計算。

RPA:一場新興的全球競技

要預(yù)測RPA的未來,必先了解RPA的過去。近年來幾個國際的RPA廠商發(fā)展迅猛:

Automation Anywhere (簡稱AA)

2003年成立的AA,今年宣布獲得Workday Ventures的戰(zhàn)略投資。在2018年11 月,AA已從SoftBank Vision Fund籌集了3億美元,將該公司的融資額擴大至5.5億美元,估值到達26億美元。根據(jù) AA 披露的數(shù)據(jù)顯示,其總收入相比去年同期增長了100%,并且,公司現(xiàn)有的年度客戶留存率可以達到98%。

Blue Prism(簡稱BP)

公司成立于2001年,是一家英國跨國軟件公司,RPA這個術(shù)語就是由BP率先提出的。2016 年于英國上市,上市不到 3 年股價上漲近 16 倍,目前市值約為 14億美元。類似AA,BP的規(guī)模也在高速增長,其 2018 年前 4 個月的客戶數(shù)量較 2017 年就增長了 50%。

UiPath

公司于2005年在羅馬尼亞成立。2018年11月,C輪2.15億美金融資時,UiPath的估值已經(jīng)高達 30 億美元。2019年5月,UiPath又完成了一輪由Coatue Management領(lǐng)投的5.68 億美元融資,以 70 億美元成為估值最高的RPA公司。UiPath表示在過去兩年中實現(xiàn)了快速的增長,其 2018 年的年度客戶付費收入(ARR)為 2 億美元,而兩年前,這個數(shù)字僅為 800 萬美元。

這里簡單講一下RPA的產(chǎn)品構(gòu)成和收費方式:

·Studio(工作室),圖形化的編程界面,一般提供以機器或者用戶綁定的計費方式。

·Robot(機器人),前臺機器人是有人值守的機器人,由員工手動動作決定何時啟動;后臺機器人則是無人值守的機器人,即可在后臺實現(xiàn)端到端的自動化流程。機器人按部署的個數(shù)收取每年幾萬的費用,后臺機器人的費用一般是前臺機器人的6倍左右。

·Orchestrator(指揮中心),提供一個防止機器人不受監(jiān)管、追溯機器人操作行為的管理平臺,可以集中部署和管理后臺機器人。

2018年,UiPath也宣布了進入中國的計劃,可尚未針對中國市場做出相應(yīng)的調(diào)整。比如產(chǎn)品并未針對中國的運行環(huán)境做優(yōu)化,定價策略還是全球統(tǒng)一的,社區(qū)的培訓(xùn)課程也只有英文的內(nèi)容。

RPA的市場規(guī)模和核心場景有哪些?

根據(jù)Gartner的最新研究,2018年全球RPA的開支約6.8億美元,同比增長57%。預(yù)計到2022年底,85%的大型和超大型組織都將部署某種形式的RPA。

現(xiàn)階段可實現(xiàn)RPA的流程基本具備三個特征:重復(fù),執(zhí)行相同的步驟;標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)以重復(fù)的方式輸入到特定字段中;清晰,不需要人進行復(fù)雜判斷的規(guī)則。說到重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)的強規(guī)則領(lǐng)域,大家就會想到財務(wù),人事。但實際上,在各行各業(yè)的工作中都有RPA的用武之地,包括零售中的訂單管理、保險業(yè)中的索賠處理、銀行中的欺詐分析、制造中的BOM生成、醫(yī)療中的就診安排等。即便是網(wǎng)站用戶名和密碼的登錄,其實也是一個RPA的應(yīng)用場景。 

Source: Everest Group (2017)

下面舉一個財務(wù)共享中心的例子,常見的業(yè)務(wù)包括銷售應(yīng)收、采購應(yīng)付、員工報銷等,這些業(yè)務(wù)里不少流程都具備可以應(yīng)用RPA的特征。如果選擇試點,往往會選擇與外部網(wǎng)站交互的場景作為突破口。比如納稅申報,對于納稅主體多的集團性企業(yè),由于數(shù)據(jù)來源不同(財務(wù)系統(tǒng),開票軟件等),報表邏輯復(fù)雜,目前的申報工作中手工操作量大,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性無法保障。

在不改變現(xiàn)有IT系統(tǒng)的前提下,財務(wù)機器人就變成了財稅自動化的首選:

·財務(wù)機器人可以先從SAP系統(tǒng)導(dǎo)出會計科目的數(shù)據(jù),將整理結(jié)果發(fā)郵件給稅務(wù)人員

·財務(wù)機器人可以監(jiān)控郵箱,根據(jù)指令下載稅務(wù)底稿,可以自動登錄各個稅務(wù)網(wǎng)站,并完成財務(wù)報表的自動填報

·同時根據(jù)每月歸檔數(shù)據(jù),機器人可以構(gòu)建稅務(wù)數(shù)據(jù)倉庫,為稅務(wù)風(fēng)控打下基礎(chǔ)

市場前景廣闊,但RPA是否有真正的壁壘?

其實剛剛了解RPA的時候,我會質(zhì)疑RPA是否有技術(shù)門檻,看起來是個誰都能做的事情,而且需求本身也存在已久。借用客戶IT部門的話:你們用RPA能做的事兒,我們都可以開發(fā)出來呀。之后又走訪了更多的RPA生態(tài)伙伴和已經(jīng)部署了RPA的用戶之后,才體會到不同產(chǎn)品之間其實有很大的差異。

壁壘一:實際生產(chǎn)環(huán)境中機器人的執(zhí)行精確率和運行穩(wěn)定性

比如在用戶的軟件或者瀏覽器的界面里定位一個元素,一個部署在測試環(huán)境里的機器人可能精確率是100%,但一旦部署在一個復(fù)雜多變的生產(chǎn)環(huán)境中,就要能夠經(jīng)受“無人值守”的考驗。比如基礎(chǔ)屏幕分辨率或者顏色變化,是否還能持續(xù)監(jiān)測;比如在識別元素的時候,被提醒彈窗打斷,是否可以檢測出,還能正常運行后面的操作。這些對突發(fā)異常的容錯性,直接決定了機器人出現(xiàn)故障和宕機的次數(shù),也決定了機器人后續(xù)運維的成本。

壁壘二:機器人編程的學(xué)習(xí)門檻和開發(fā)效率

RPA的開發(fā)平臺會提供類似于流程圖設(shè)計的圖形化編輯界面,只需要使用代表流程步驟的組件通過拖拽的方式建立業(yè)務(wù)流程,即可生成自動執(zhí)行的腳本。這種方式不但降低了開發(fā)人員學(xué)習(xí)機器人編程的門檻,也可以讓非技術(shù)的商業(yè)人員與開發(fā)人員在流程設(shè)計的過程中密切合作。另外如何提高開發(fā)效率也是RPA的價值所在,比如創(chuàng)建可重復(fù)使用的工作流程或組件庫加快新流程的編寫速度。

UiPath雖然提供內(nèi)置錄屏的功能,但現(xiàn)在可以通過錄屏實現(xiàn)的流程還是相當(dāng)簡單的,沒有邏輯分支和異常處理機制。可能一個企業(yè)剛剛部署RPA的時候,可以用屏幕抓取實現(xiàn)一些較低流程級別的自動化,但產(chǎn)生的價值并不大。現(xiàn)在產(chǎn)生新機器人的方式,還是需要專業(yè)認證過的開發(fā)人員的協(xié)助。在研究UiPath的過程中,我也去看了培訓(xùn)教程,看到第二集就會發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)了各種變量的類型,不單單是字符串,數(shù)值,而是一個很詳細的列表,需要有一定的編程思維才能掌握。哪里需要循環(huán),判斷,一個都不能少,如果編制的時候邏輯不清,流程線錯亂,就無法執(zhí)行。

壁壘三:最后一公里的社區(qū)和生態(tài)建造

當(dāng)然RPA的壁壘絕不僅僅是技術(shù),任何一個企業(yè)級的應(yīng)用,都有它獨特的價值體現(xiàn)。企業(yè)客戶希望他們選擇的RPA平臺可以協(xié)助企業(yè)培訓(xùn)更多可以部署RPA的開發(fā)人員。2017年,AA宣布推出一個全面的培訓(xùn)體系,AA大學(xué)。推出的前三個月,就有超過20,000名學(xué)生就讀于AA大學(xué),另有15,000名學(xué)生在授權(quán)的考試中心完成了RPA認證。針對學(xué)生和教育機構(gòu),UiPath也推出了免費的社區(qū)版,同時維護了很好的論壇方便專業(yè)人士進行分享。

在RPA的生態(tài)體系里,除了平臺供應(yīng)商和企業(yè)客戶,還有提供頂層設(shè)計的咨詢機構(gòu)和提供集成方案的系統(tǒng)集成商。這些合作伙伴都是專注行業(yè),深諳客戶需求的,例如四大咨詢公司,埃森哲,IBM。一個允許RPA開發(fā)者定制組件和與第三方技術(shù)進行集成的開放架構(gòu)是RPA平臺可以為企業(yè)客戶最大化業(yè)務(wù)價值中不可或缺的一環(huán)。所以RPA的交付不僅僅是一個平臺產(chǎn)品,而是RPA as a Service。一個如此貼近上層應(yīng)用和用戶體驗的場景,我相信未來中國市場的贏家一定會是一個具備最開放友好的平臺產(chǎn)品和最豐富的本地化社區(qū)生態(tài)的RPA廠商。

展望未來:RPA如何與AI結(jié)合,走的更遠

RPA會經(jīng)歷四個階段的發(fā)展:輔助人工、解放人工、增強智能和自主智能。現(xiàn)在的RPA處在第一和第二階段,不涉及到?jīng)Q策層,只是幫助人執(zhí)行預(yù)先定義好的流程。需要人在初始化和運行的過程中參與監(jiān)控,確保實施的準(zhǔn)確性。

第一個階段 輔助人工 Assistance

這個階段的RPA可以輔助人工完成許多基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)輸入,應(yīng)用調(diào)度的任務(wù),但工作過程仍然需要人工參與。RPA會部署在單個設(shè)備端,往往是幫助單個員工提升工作效率。

第二個階段 解放人工 Automation

這時候RPA可以自動完成端到端的工作流程,無需人工干預(yù)。RPA可以部署在中央控制臺,從而進行工作流調(diào)度和任務(wù)排隊。但這些用例仍然不需要外部知識,規(guī)則也是相對靜態(tài)的。

第三個階段 增強智能 Augmentation

RPA不僅可以模仿人類,而且可以融合感知技術(shù)。RPA可以獲取相關(guān)的外部知識,自動化處理目標(biāo)文檔中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),例如發(fā)票信息(圖像)和來自客戶的郵件(文字)。任何一個業(yè)務(wù)流程的自動化都需要串接許多技術(shù)模塊。如果RPA不具備OCR,語音識別,實時翻譯等功能,那其實還會有很多中間步驟需要人機交互,人工復(fù)核,自動化的需求就沒有被完整地滿足。

第四個階段 自主智能 Autonomy

自主的智能不僅需要對目標(biāo)有增強的認知,還需要有自動歸納和學(xué)習(xí)的能力。未來大部分流程可以通過觀察大量的人工操作來學(xué)習(xí)。企業(yè)中的業(yè)務(wù)流程多種多樣,如果遇到長尾用例,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能需要大量的數(shù)據(jù)才能訓(xùn)練出理想的效果。未來的RPA或許可以通過觀察不僅是流程也包含流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果,進行自主的學(xué)習(xí)和判斷,自定義新的機器人來適應(yīng)動態(tài)的規(guī)則。自主RPA還可以結(jié)合外部知識做出更好的決策,比如收集社交媒體上產(chǎn)品評論的機器人能夠自發(fā)學(xué)習(xí)新的縮略語和別稱,自動擴展關(guān)鍵字列表,確保原始數(shù)據(jù)的完整性。同時企業(yè)也可以為機器人提供更多的參數(shù),使RPA更了解運行的環(huán)境。

隨著企業(yè)希望從部署的RPA解決方案中獲取更大價值,RPA將會成為融合不同自動化技術(shù)的平臺,比如可以融合更多的分析和智能。企業(yè)中需要自動化的并不是技術(shù),而是如何把人,流程和技術(shù)融為一體。

未來的RPA不僅僅是幫助提升工作效率的一個企業(yè)級產(chǎn)品,還可以成為一個讓所有人都操作自如、滲透到生活中無所不在的產(chǎn)品。如果開發(fā)機器人的門檻繼續(xù)降低,真正實現(xiàn)無代碼或自動編碼的理想階段,那每個人都可以用自己的智慧和創(chuàng)造力設(shè)計出成百上千個小機器人,將自己從重復(fù)、繁瑣的雜事中解放出來,騰出更多時間專注于自己的天賦和熱情。機械性被削弱了,生活自然會變得更有“人味兒”,甚至生活與工作間的界線也會逐漸淡化。


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