香港萬得通訊社綜合報道,美國接二連三無端對中國科技公司出手,先是將華為加入'entity list“,隨后又搞了個'blacklist',中國五家公司“光榮”上榜,分別是??低?、大華股份、依圖科技、商湯科技、曠視科技。 ??岛痛笕A都是A股上市公司,視頻監(jiān)控領(lǐng)域龍頭企業(yè),多年的大白馬,大家都比較熟悉。剩下這三家具體是做什么的?讓美國人如此懼怕? 2018年中國人工智能市場規(guī)模達17.6億美元,至2023年將達到119億美元。 2018年中國計算機視覺應用市場達7.5億美元,其中平安城市中的安防仍然是最大的應用場景。其次是金融業(yè)使用的人臉識別身份驗證、財務票據(jù)識別,醫(yī)療行業(yè)的人工智能輔助醫(yī)療影像診斷,零售業(yè)的商品識別等。 從市場格局角度,商湯科技仍然位居2018年計算機視覺應用市場的首位,曠視科技、依圖科技、云從科技緊隨其后。??怠⒋笕A得益于對人工智能技術(shù)的重視和投資,在人工智能相關(guān)市場的收入表現(xiàn)也開始越來越顯著。 IDC咨詢最新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用(2018下半年)跟蹤》報告顯示,商湯(23%) 曠視(20.6%) 依圖(10.1%)市場份額占據(jù)top3。 商湯科技:中國人工智能領(lǐng)域的“帶頭大哥” 作為全球領(lǐng)先的人工智能平臺公司,商湯科技為中國科技部指定的國家新一代人工智能“智能視覺”開放創(chuàng)新平臺(其它四個國家AI平臺分別為阿里巴巴、百度、騰訊、科大訊飛)。同時,商湯科技也是“全球最具價值的AI創(chuàng)新企業(yè)”。 研究機構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)顯示,商湯科技是非上市人工智能公司中最大的一家。商湯科技成立伊始,湯曉鷗對于他的人臉識別技術(shù)有著十足的把握,先后拿下小米、華為、美圖秀秀以及圖聊軟件FaceU、Snow等客戶。由于商湯科技主要從事B2B業(yè)務,多隱身于幕后,一直未為人所知,實際上,其服務客戶量已達億級規(guī)模。 但商湯的目標不局限于一家人臉識別公司,而是致力于打造深度學習平臺,要做“全能型”選手。徐立每次都會不厭其煩地解釋,“我們是中國擁有原創(chuàng)技術(shù)的人工智能平臺公司,不是一家人臉識別公司?!?/strong> 2014-2016年,商湯科技主要投向兩個地方:一是“人才壟斷”,徐立找來這個領(lǐng)域所有能找到的頂尖科學家,壟斷了150多位深度學習方向的博士;二是搭建硬件計算平臺,從英偉達買入6000多塊GPU,自建超算中心。 湯曉鷗認為,由于谷歌、Facebook等巨頭的開源,使得人工智能、深度學習的門檻變得很低。很多技術(shù)人員利用谷歌、Facebook的開源系統(tǒng)來訓練模型,做應用。 但是,使用谷歌、Facebook開源系統(tǒng)有許多的限制,還要受到開源系統(tǒng)的控制。這對有志于做大事的商湯來說是不行的。所以商湯科技自建超算中心,研發(fā)深度學習平臺,砸錢自己搭建底層框架。就好比一家軟件公司宣布,要在Windows之外單獨開發(fā)一套操作系統(tǒng)。 商湯科技剛成立時,一開始沒有GPU集群,往往要等1個月才能驗證一個結(jié)果。在2014年5月,百度構(gòu)建了當時世界最快的超算平臺MINWA,實現(xiàn)144個GPU連接。 僅僅一年后,商湯科技建設的深度學習超算平臺DeepLink,200塊GPU的連接為當時全國最大,以前耗時1個月的運算只需5-6個小時即可完成。2015年11月,商湯科技深度學習框架SenseParrots也已成功搭建,并且做出了谷歌Tensorflow當時無法支持的功能。 2015年,商湯在全球頂級計算機視覺學術(shù)會議CVPR入選論文9篇;在ImageNet國際計算機視覺挑戰(zhàn)賽中獲檢測數(shù)量、檢測準確率兩項世界第一,成為首個奪冠的中國企業(yè)。 ImageNet競賽的奪魁,證明了商湯科技在兩大領(lǐng)域的實力,“第一,我們腦子確實造得好;第二,超算平臺能力強?!毙炝⑾喈斪院馈?/p> 到2017年,商湯深度學習超算中心擁有超過6000塊GPU。目前商湯的超算平臺可承載超14000片GPU,是亞洲規(guī)模最大的AI超算平臺,依托深度學習訓練框架SenseParrots,支持千卡并行訓練、千億級參數(shù)模型、百億訓練樣板、億級類別分類任務。 在基礎(chǔ)研究方面,2017年在全球頂級計算機視覺學術(shù)會議CVPR和ICCV中共入選43篇論文,居亞洲第一,并超越谷歌、Facebook等國際巨頭。2018年,商湯科技及聯(lián)合實驗室共有44篇論文入選CVPR會議,以及37篇論文入選ECCV會議,累計入選計算機視覺頂會論文數(shù)量高達81篇。 2018年2月,商湯科技與麻省理工學院宣布成立人工智能聯(lián)盟,致力于共同促進人工智能的研究。商湯也是全球首家參與MIT Intelligence Quest計劃的公司。 不僅如此,商湯科技已經(jīng)開始對外輸血,進行投資布局。目前商湯對外公布的投資項目包括51VR、禾連健康、蘇寧體育、影譜科技,實際上商湯已投資7個項目,計劃投資標的還包括AI芯片、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、手機和互聯(lián)網(wǎng)、游戲等。 曠視:不從應用出發(fā)做平臺都是耍流氓 2011年由清華大學的 3 名畢業(yè)生創(chuàng)立,致力于將計算機視覺解決方案應用于多種場景,例如公共安全和移動支付。依靠以人臉識別為核心的技術(shù)和商業(yè)布局,曠視科技僅用6年便已躋身中國人工智能領(lǐng)域的“獨角獸”公司,以“Face ”的名字被外界熟知。公司的人臉識別技術(shù)是基于計算機圖像處理技術(shù)的生物識別手段,在金融、商業(yè)、安防等領(lǐng)域有諸多應用。阿里巴巴、螞蟻金服、富士康、聯(lián)想、凱德、華潤、中信銀行等眾多行業(yè)級頭部企業(yè)都是其核心客戶。 2016年,曠視的天眼系統(tǒng)就曾成功幫助當?shù)鼐欤趦煞昼妰?nèi)將一位逃了7、8年的罪犯準確定位。這位罪犯頻繁地出入國境,但由于他持有國外護照,已經(jīng)“漂白”了原有身份,此前并未被傳統(tǒng)的公安手段所發(fā)現(xiàn)。 現(xiàn)在的曠視正在變得越來越聚焦。事實上,眾多AI公司都宣稱,在2019年將變得更加聚焦。 “當你想聚焦一個行業(yè)時,代表你要做地更深,大家知道這是正確的方向?!庇∑娣Q,目前對曠視而言最重要的有兩個半場景: 一為城市大腦場景,以攝像頭硬件為承載,從安防起步,發(fā)力點在于城市管理與智慧地產(chǎn)。 二為,供應鏈(物流)大腦場景,以智能物流為核心,以機器人硬件為承載,發(fā)力倉儲、新零售與制造業(yè)場景。 借由這兩個半場景,曠視打造了一套集系統(tǒng)大腦、場景應用、承載硬件的一體化IoT物聯(lián)網(wǎng)。印奇表示,希望圍繞這兩個半場景在未來3-5年時間里,讓曠視產(chǎn)生巨大的商業(yè)價值。 “我們有個理念,不從應用出發(fā)做平臺都是耍流氓。如果微軟沒有Office,是做不出Windows的,并且無論是過去還是現(xiàn)在,Office都是微軟最賺錢的產(chǎn)品?!?/p> 印奇承認,如大部分AI公司剛起步時狀況類似,曠視也有過誤區(qū)?!叭绻銦o法為終端客戶創(chuàng)造真正的價值,你卻說你是一家平臺公司?這是說不通的。我們希望能成為一家扎實的公司,所以一直在嘗試,我們越來越相信要找到場景扎進去?!?/p> 物流這個產(chǎn)業(yè),在中國市場規(guī)模有13萬億,又大、又厚,充滿了效率提升的空間。對于曠視而言,這是個頗為理想的落地場景。 從技術(shù)實現(xiàn)角度來看,天貓超市的倉庫可謂電商倉庫場景中的珠穆朗瑪峰——有4萬多個SKU,訂單結(jié)構(gòu)復雜,通常一個訂單有六七件商品,還必須保證一小時能出庫。 為了解決這個難題,曠視就聯(lián)合心怡科技,為500多臺三種類型的機器人協(xié)同工作的天貓超市倉庫提升了40%的人效。據(jù)稱,此前業(yè)內(nèi)最高水平是保證100多臺機器人在同一個倉內(nèi)并行、高效的運轉(zhuǎn)。而印奇表示,這套為天貓超市落地的系統(tǒng)已經(jīng)很好的應對了雙十一的一波峰值,且沒有出現(xiàn)宕機。 數(shù)百臺機器人平穩(wěn)運轉(zhuǎn)且不打架,其中便有“河圖”之力。河圖是一個致力于將多種類型的機器人與物流、制造、業(yè)務系統(tǒng)快速集成,一站式解決從規(guī)劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統(tǒng)。這套系統(tǒng)的特性是,生態(tài)連接、協(xié)同智能、數(shù)字孿生。它就如同“機器人網(wǎng)絡的大腦,就像機器人樂隊的指揮家。 對于決意深扎行業(yè)的曠視而言,結(jié)盟、共同優(yōu)化行業(yè)效率,才是AI新戰(zhàn)役下,必須的新打法。 依圖:恒大挑戰(zhàn)皇馬? 上海依圖網(wǎng)絡科技有限公司成立于2012年9月,由朱瓏、林晨曦共同創(chuàng)立。 依圖科技人工智能技術(shù)的應用領(lǐng)域包括:智能安防、依圖醫(yī)療、智慧金融、智慧城市、智能硬件等,將先進的人工智能技術(shù)與行業(yè)應用相結(jié)合,建設更加安全、健康、便利的世界。 2017年7月,依圖科技在由美國國家標準技術(shù)局(NIST)主辦的全球人臉識別測試(FRVT)中奪得第一,成績在千萬分之一誤報下達到識別準確率95.5%,是當時全球工業(yè)界在此項指標下的最好水平。根據(jù)2018年6月的官方報告,依圖已將這一指標提升到了接近極限的水平,即在千萬分之一誤報下的識別準確率已經(jīng)接近 99%。 在計算機視覺領(lǐng)域深耕后,CEO朱瓏發(fā)現(xiàn)要有自己的芯片才能有更多質(zhì)的飛躍。他也曾比喻,依圖做AI芯片,挑戰(zhàn)就像恒大足球隊要戰(zhàn)勝皇家馬德里,而且還要全華班底團隊,之前不可想象。但是現(xiàn)在,一個全新的時代機遇來臨:從摩爾定律到算法即芯片的時代。 2017年年底,依圖正式宣布戰(zhàn)略投資AI芯片初創(chuàng)團隊ThinkForce,強強聯(lián)手,軟硬結(jié)合。ThinkForce與依圖風格相似,較為低調(diào),對外曝光并不多。 朱瓏介紹,這是一支中國少有的擁有芯片研發(fā)全鏈路能力的團隊,核心成員在芯片設計、體系結(jié)構(gòu)、算法研究等領(lǐng)域都擁有深厚造詣,能夠最大程度地發(fā)揮依圖在算法和軟件層面的積累。 2019年年初,第一代求索芯片,流片成功。上周在上海舉行發(fā)布會,不是將涉足芯片,也不是披露流片成功,是真正開啟商用。依圖的首款芯片,采用SoC解決方案,系統(tǒng)級芯片,實現(xiàn)了從算法、應用場景、芯片到服務器的全棧場景,具有均衡的端到端處理能力。取questcore?,中文名求索。 發(fā)布會現(xiàn)場,依圖也強調(diào),并非為了做芯片而做芯片,涉足芯片核心初衷有兩點: 一方面,滿足自身業(yè)務和產(chǎn)業(yè)需求。 現(xiàn)有的計算機架構(gòu)已經(jīng)無法滿足人工智能尤其是深度學習對算力的需求,工藝制程的提高終將碰到物理極限。在摩爾定律瀕臨終點,但算法性能仍在萬倍提升。產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于這樣的前夜——應該以AI為中心來思考計算機體系結(jié)構(gòu)。 另一方面,依圖看到世界級機會。 依圖稱,智能時代,沒有先例可循,中國AI創(chuàng)業(yè)公司與世界科技巨頭,站在同一起跑線上,完全有機會成為新時代的巨頭。 如此信念下,依圖在推進智能項目落地的過程中,越來越深切感受到針對應用場景和業(yè)務邏輯定制AI芯片的必要性和迫切性,并預見軟硬件一體化是人工智能技術(shù)落地的必然發(fā)展方向。 而且算法定義芯片或者說以DSA芯片為代表的智能計算時代,對AI領(lǐng)域知識的理解最為重要,包括算法發(fā)展趨勢、實際應用場景和具體業(yè)務邏輯的洞察。在這一點上,中國公司不一定比外國公司差。 更具體來說,依圖并不比其他公司弱。在美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)舉行的全球人臉識別權(quán)威測試(FRVT)中,依圖連續(xù)三年獲得第一名。而且依圖也是目前AI算法落地業(yè)務最成功的公司之一。 當然,站在當前時代背景下,依圖也透露,作為AI龍頭公司之一,推動中國智慧芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展,也是責任所在。中國的芯片之痛,之前已一次次被提起,現(xiàn)在,依圖認為有換道超車的機會。 企業(yè)家在創(chuàng)業(yè)、企業(yè)運行過程中所涉及到的刑事風險種類繁多、發(fā)生問題后果嚴重,如何在紅線范圍內(nèi)合法運行企業(yè)不僅僅關(guān)系著企業(yè)的成功,甚至關(guān)系到企業(yè)家個人的人生路程。通過分析企業(yè)運行過程中可能出現(xiàn)刑事犯罪的原因以及后果,對如何防范企業(yè)運行過程中的刑事法律風險進行概括性地總結(jié)和提示,借以幫助企業(yè)家樹立刑事法律思維,以應對日益復雜的經(jīng)濟形勢和刑事風險。 |
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