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用區(qū)塊鏈從新定義生產(chǎn)關(guān)系，用云量、用數(shù)量、移動指數(shù)、物聯(lián)網(wǎng)指數(shù)、數(shù)據(jù)的應(yīng)用和開放能力重新定義生產(chǎn)力，實現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)的五化管理工作移動化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、分析可視化、管理云化、業(yè)務(wù)融合化。 大數(shù)據(jù)專家張涵誠認(rèn)為這就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要做的事情，總結(jié)起來就是“12345模型”，即：一個平臺，兩個核心技能，三個階段，四個戰(zhàn)略內(nèi)容，五化建設(shè)。
企業(yè)通過這12345策略，利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理、分析、可視化結(jié)果和反饋的閉環(huán)，打不同系統(tǒng)、不同技術(shù)、不同部門，甚至不同企業(yè)，不同產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)生態(tài)整體的運行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟體系。這就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方法論。 01一個云平臺在以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為突出特征的新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，云平臺發(fā)揮著“操作系統(tǒng)”的重要作用。因為大家可以在一個平臺上協(xié)同工作，運營維護IT系統(tǒng)、敏捷開發(fā)系統(tǒng)平臺，基于云大協(xié)同工作，進行IT創(chuàng)新的平臺，進行數(shù)據(jù)交換。之前的我們系統(tǒng)大部分煙囪，建了ERP、 CRM、 OA、供應(yīng)鏈、財務(wù)或者企業(yè)的網(wǎng)站或者企業(yè)的電子商務(wù)平臺，都多家不同的系統(tǒng)供應(yīng)商提供。每個系統(tǒng)都有自己的技術(shù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)庫不連接，跨系統(tǒng)之間的工作流無法協(xié)同，這樣呢，數(shù)據(jù)在每個系統(tǒng)里面跑自己的。就形成了數(shù)據(jù)煙囪，我們通過建一個統(tǒng)一的云平臺，可以讓技術(shù)融合、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)融合。云平臺的建立，對于數(shù)據(jù)的共享和流通是非常有幫助的。所以之前的由各家承建的各種系統(tǒng)就會變成一個統(tǒng)一的云的大中臺的系統(tǒng)統(tǒng)一起來。 今天云平臺提供的服務(wù)非常多，存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)、負(fù)責(zé)均衡，業(yè)務(wù)的，整個的快速定制的管理PaaS平臺。包括最后的企業(yè)的各種應(yīng)用系統(tǒng)SaaS。包括從SaaS系統(tǒng)吐出來的數(shù)據(jù)能夠為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)的DaaS。從IaaS、PaaS、SaaS到DaaS。 云平臺提供了必要的IT資源，同時也需要數(shù)據(jù)服務(wù)，大數(shù)據(jù)和人工智能，這里主要是一些大數(shù)據(jù)的分析挖掘算法、文本分析、語音分析、視頻分析、個性化推薦。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、各種機器學(xué)習(xí)的算法等，這個就是我們當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個核心的云平臺加上大數(shù)據(jù)和人工智能的組件助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括亞馬遜、阿里巴巴、IBM、微軟、Facebook、谷歌等國外的一些大的IT互聯(lián)網(wǎng)公司。 02兩個核心的能力一個是業(yè)務(wù)的趨勢把握的能力。 業(yè)務(wù)把握的能力實際上是對于企業(yè)所在行業(yè)的發(fā)展趨勢的深刻洞察、預(yù)見、準(zhǔn)備、布局、投資、運營管理、工具的使用等一種綜合能力。使企業(yè)內(nèi)部人員之間的溝通、對外的業(yè)務(wù)客戶、企業(yè)內(nèi)部、合作伙伴、供應(yīng)商、競爭對手。協(xié)同起來能夠更加快捷，高效，安全穩(wěn)定適應(yīng)市場的發(fā)展，特別是我們從IT到DT這個變化的過程中，企業(yè)業(yè)務(wù)就要上云了。 IT處理的是單一穩(wěn)定、流程驅(qū)動的一些系統(tǒng)，比如說CRM、ERP、OA、HRc這些都是電子流程化，相對比較穩(wěn)定。IT是一個成本中心，基本上是落后業(yè)務(wù)的。業(yè)務(wù)需要什么系統(tǒng)IT就會做什么系統(tǒng)，基本上是解決線下穩(wěn)定的業(yè)務(wù)問題。 DT主要是處理多元的，實時在線的這種系統(tǒng)，比如說用戶畫像、在線的用戶行為分析、個性化推薦系統(tǒng)、實時搜索、標(biāo)簽的管理包括大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。DT是一個利潤中心，是領(lǐng)先業(yè)務(wù)的，它解決的是實時在線的業(yè)務(wù)。 所以這種預(yù)測能力或把握趨勢的能力的背后邏輯就是，我們的一言一行、一舉一動都迅速的轉(zhuǎn)變成大數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)變成商家的洞察力和企業(yè)決策力。大數(shù)據(jù)將作為最重要的生產(chǎn)資料要素驅(qū)動所有業(yè)務(wù)流程、體驗、效率產(chǎn)業(yè)進行革新，所以業(yè)務(wù)趨勢把握能力的建設(shè)，除了市場的思維上的認(rèn)知，實際就是我們能夠從線下到線上，從IT到DT，建立一套基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)平臺，能夠時時應(yīng)對業(yè)務(wù)的變化，甚至能夠去領(lǐng)先業(yè)務(wù)。 另一個能力就是數(shù)據(jù)科學(xué)。 今天的數(shù)據(jù)科學(xué)為什么沒有普及到很多行業(yè)？現(xiàn)在已經(jīng)普及到圍棋，產(chǎn)生了AlphaGo這樣一些優(yōu)秀人工智能機器人。那么為什么沒有阿爾法貓、阿爾法醫(yī)生、阿爾法打麻將？那是因為懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人并不會打麻將，而打麻將的人也不太會數(shù)據(jù)科學(xué)。 所以當(dāng)我們企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，有一類人是非常重要的，那就是既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人才，能夠把業(yè)務(wù)有效的通過數(shù)據(jù)科學(xué)去描述，去實現(xiàn)它的高效處理速度。各行各業(yè)的業(yè)務(wù)利用數(shù)據(jù)科學(xué)都可以高更智慧的運行，智慧醫(yī)療，智慧交通，智慧旅游，智慧海關(guān)，智慧稅務(wù)，都是要利用數(shù)據(jù)科學(xué)智慧的。 03三個階段第一個階段就是業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。 這個數(shù)據(jù)化實際是在企業(yè)整個業(yè)務(wù)的閉環(huán)。從企業(yè)去找客戶，跟進客戶，做一些定制或者一些產(chǎn)品的設(shè)計；拿到訂單后要形成服務(wù)，有生產(chǎn)產(chǎn)品，然后要要運輸、收賬。最后客戶會給這個產(chǎn)品一個評價，反饋，再去影響企業(yè)的下一波找客戶。 這個階段全國很多優(yōu)秀的知名的企業(yè)，包括一些政府、機構(gòu)，現(xiàn)在都已經(jīng)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。從數(shù)據(jù)的這種采集，到數(shù)據(jù)管理再到數(shù)據(jù)建模分析再到可視化?；旧先ミ@些企業(yè)都有可視化分析的屏幕，就說基本上已經(jīng)做完了從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的這個部分。當(dāng)然也還有很多企業(yè)并沒有實現(xiàn)這個邏輯過程，很多環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)還是記錄在紙上或者excel表格里，并沒有把它很好的放在系統(tǒng)里面去記錄、統(tǒng)計、分析。當(dāng)然業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理非常重要，如果數(shù)據(jù)活性不夠，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)顆粒度，數(shù)據(jù)維度，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性不夠，收集的數(shù)據(jù)也會影響業(yè)務(wù)。 第二個階段叫數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化， 業(yè)務(wù)分析出來的數(shù)據(jù)能夠去指導(dǎo)業(yè)務(wù)實踐，這就是數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化，將數(shù)據(jù)分析出來的結(jié)果發(fā)揮價值，產(chǎn)生收益。這一步很多企業(yè)沒有實現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可能對于數(shù)據(jù)的采集加工分析和利用指導(dǎo)業(yè)務(wù)是做的比較好的，可是在很多傳統(tǒng)的企業(yè)，比如制造企業(yè)，收集了產(chǎn)品的不良率，并不能通過這個數(shù)據(jù)去指導(dǎo)，因為改生產(chǎn)線可能花費巨資，改個人的行為需要管理上的很多手段。所以數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化對傳統(tǒng)企業(yè)來講很有挑戰(zhàn)性，完全用數(shù)據(jù)去做管理，讓數(shù)據(jù)說話、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)決策，實際上現(xiàn)在很多企業(yè)還做不到。 這里必須說的是不是所有企業(yè)是按這個數(shù)據(jù)決策的。不管是決策管理還是做業(yè)務(wù)，都有科學(xué)和藝術(shù)的成分在里面。而且數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化對于企業(yè)管理層、企業(yè)運營經(jīng)理等具體執(zhí)行人員都要有能夠把數(shù)據(jù)加工運營好的意識，除了有意識以外，當(dāng)然還有過硬的技術(shù)，自己能夠做一些簡單分析，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些業(yè)務(wù)的機會，這種能力和技術(shù)，還有方法，實際上是這個階段非常重要的一個企業(yè)建設(shè)的內(nèi)容。 第三個階段就是業(yè)務(wù)的智能化， 我們已經(jīng)通過系統(tǒng)的分析得出了結(jié)論，然后能通過結(jié)論再去調(diào)整系統(tǒng)或是去優(yōu)化管理，指導(dǎo)人的工作，那么就要把這些全部寫成算法，讓它智能化地去執(zhí)行，減少人的干預(yù)。 除了這個方面，我們還可以智能化地去發(fā)掘一些銷售線索、跟蹤一些銷售機會、進行一些訂單的生產(chǎn)、甚至智能化的去做一些售后服務(wù)，比如現(xiàn)在很多聊天機器人，我們可以做智能化的產(chǎn)品反饋跟調(diào)研，自動的去市場上收一些我們產(chǎn)品的缺點、優(yōu)點，以及消費者對它的自然語言的一些信息，通過這些信息再去改進我們的產(chǎn)品，創(chuàng)新改進我們的市場營銷方法和策略。 04四個戰(zhàn)略第一、管理戰(zhàn)略，行業(yè)的變化趨勢，政策法規(guī)和國家的投入、行業(yè)的發(fā)展趨勢，對于一個企業(yè)來講是至關(guān)重要的，它相當(dāng)于一個大環(huán)境，這個大環(huán)境好的時候企業(yè)在這方面投入就能得到回報，大環(huán)境不好的時候企業(yè)在這方面投入就會相對比較少。 第二、運營戰(zhàn)略，就是運營的指標(biāo)架構(gòu)體系，我們要了解行業(yè)，目前領(lǐng)軍企業(yè)他們的運營的優(yōu)勢，因為每個企業(yè)在建立的過程中最后都會形成自己的核心管理優(yōu)勢，這些企業(yè)的優(yōu)勢對企業(yè)轉(zhuǎn)型有哪些借鑒的作用，這個我們是需要知道的。 第三、數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略，因為不同的分析層面，實際上需要的算法和模型是不一樣的，我們有很多優(yōu)秀的算法，效率會更高，我們有很多優(yōu)秀的人才，他能夠去加快企業(yè)的速度增長和建設(shè)，所以在企業(yè)的分析層面，我們需要優(yōu)秀的算法跟人才。 第四、工具戰(zhàn)略，工欲善其事，必先利其器，我們要實現(xiàn)我們的戰(zhàn)略，實現(xiàn)更好的運營時間、更好的商業(yè)上的分析，需要好的工具，不管是選擇微軟、IBM、阿里巴巴、騰訊哪一個大數(shù)據(jù)平臺、工具、SaaS、PaaS…你都會根據(jù)自己的實際經(jīng)濟能力、人員的水平、業(yè)務(wù)的場景去做一些個性化的選擇。 05五化建設(shè)第一、移動化，因為今天可以說移動手機占了整個使用系統(tǒng)時間的百分之八十九十，所以企業(yè)的五化建設(shè)第一個一定是移動化，就是系統(tǒng)盡可能的去滿足用戶當(dāng)前的場景，移動的辦公、移動的業(yè)務(wù)、移動的需求。 第二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化，因為數(shù)據(jù)通過產(chǎn)品更容易去釋放它的價值，你把你的數(shù)據(jù)、企業(yè)的業(yè)務(wù)能夠變成一個數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，你的客戶、員工、領(lǐng)導(dǎo)再去發(fā)掘數(shù)據(jù)確定數(shù)據(jù)的時候，能夠比較便捷地獲取并且比較安全，那么數(shù)據(jù)的這種產(chǎn)品化已經(jīng)是非常重要的一個方向。 第三、分析的可視化，大家知道一圖勝千言，一維的分析能讓你發(fā)現(xiàn)的規(guī)律是有限的，二維就能讓你比較容易的發(fā)現(xiàn)，三維的動態(tài)就讓你更直觀，能夠去促動你找出數(shù)據(jù)之間的一些規(guī)律。企業(yè)在分析自己的業(yè)務(wù)時，可視化工程師可以說是在畫畫，能夠通過畫去驅(qū)動領(lǐng)導(dǎo)對決策對管理的需求，如果畫的好可能我們對于業(yè)務(wù)的探索就會更加便捷，更加清晰。 第四、管理要云化，管理樂趣在云端，因為在云端把你的審批變得很方便，對員工、客戶的用戶體驗就是要及時，不管是ERP、CRM、OA等最好能夠把它放在云端，云端的管理實際上會更加便捷，方便。所以盡可能的讓管理者的應(yīng)用在云端去實現(xiàn)。 最后、業(yè)務(wù)的融合化，今年貴陽世博會提出的主題叫數(shù)化萬物，智在融合啊，就是說我們的部門數(shù)據(jù)對部門肯定有用，但是對跨部門、企業(yè)的集團公司、產(chǎn)業(yè)鏈其他的上下游合作伙伴有沒有幫助？對整個行業(yè)有沒有借鑒作用？能不能創(chuàng)造價值，就非常重要了。 愿12345這個方法論驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化的五化建設(shè)，愿此方法論成為企業(yè)IT轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，快速迭代，早日實現(xiàn)。 |
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