騰訊汽車 文/常巖

殺死一個公司的未必是對手，還可能是隊友。

前有網(wǎng)絡企業(yè)開始為汽車提供AI支持，后有電動車公司做出來最強自動駕駛芯片，泛AI時代讓之前遍布于產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)的上下游伙伴么，從以往的井水不犯河水進入到如今的混戰(zhàn)當中。

而最具壓力感的，當屬針對智能駕駛方向開發(fā)AI芯片的廠商了，向前看，急需切實可行的商業(yè)落地模式和環(huán)境，向后看，來自各個領域的大軍來勢洶洶。

在智能駕駛的概念熱炒和資本熱錢導致的紅利期過了之后，或許我們將見證到整個行業(yè)的激烈洗牌，誰能最多得到行業(yè)認同，最先實現(xiàn)規(guī)模商用，誰就能成為暴風雨中安然上岸的那一個。

至少在動作上，地平線已經(jīng)領先別人一個身位了。

核心競爭力，是定位

在之前的數(shù)年里，談到地平線，大家的第一反應是，這家公司是做無人駕駛的。

可問題在于，對普通終端用戶來說，他們難以想象無人駕駛將于什么時候到來，也不知道無人駕駛技術的研發(fā)在現(xiàn)階段能給他們帶來什么福祉，無人駕駛這個過于宏大的遠景，很難與眼前的用車生活順聯(lián)起來。

而在今年，地平線完成了自身的重新定位，叫做“AI on Horizon，Journey Together”。這個看起來抽象的概念背后，是地平線把當前從主機廠到Tier 1再到實際車主之間對于AI的需求劃分為兩大方面，第一部分是是車內(nèi)的AI體驗，現(xiàn)階段的AI已經(jīng)可以在娛樂系統(tǒng)和人機交互上變得更為聚焦和個性化，很多企業(yè)都在談要把車改造為人類的好朋友，而這個“好朋友”成熟的一大關鍵就是要學會“主動”和“互動”。

地平線開始通過“算法的預處理、算法模型、后處理策略”來做多模感知融合。翻譯一下的話，就是搭載地平線芯片的車，會通過視覺和語音技術來分析車內(nèi)人物的需求，并通過云端的數(shù)據(jù)，類似天氣、地點、日程、音樂偏好等，整體來主動預知車主意圖，快速調(diào)整和推薦服務。

這背后，是一套需要不斷觀察、感知和決策學習的AI。從長遠來看，當這套算法所能涉及的領域越來越廣，功能越來越全的時候，也恰好是高級別自動駕駛愈發(fā)成熟，人們在車內(nèi)自由時長不斷延展的時候，屆時乘客經(jīng)濟規(guī)模開始顯現(xiàn)，這種算法的價值也會放大。

第二部分是，在普通消費者還沒能接觸到真正意義上連方向盤都不用的L4/L5級別的自動駕駛之前，通過更強化的芯片設計，在L2/L3基本的輔助駕駛上給人更多的體驗和信心，這種努力和變化，也和騰訊汽車從今年年初的CES2019上觀察到的行業(yè)趨勢以及今年國內(nèi)的L2級別輔助功能的大爆發(fā)是一致的。

在這個方面，地平線把自己定位為Tier 2，以自己的芯片和圍繞芯片開發(fā)出的一系列軟件和工具鏈，更好地對Tier 1和主機廠的需求予以支撐?，F(xiàn)階段，地平線已經(jīng)可以提供模型編譯器、訓練平臺、場景驅(qū)動的SDK、豐富的算法樣例等工具和服務，可以以模塊化的方式按需提供。

相比較當前國內(nèi)車企今年產(chǎn)品上使用的方案，地平線的核心優(yōu)勢在于它原本整體的架構思路就是為了高級別無人駕駛而搭建的，因此在后期的擴展性和兼容性上有著天然的優(yōu)勢，相較于傳統(tǒng)方案的需要多少就給多少的結構，類似地平線的這樣解決方案將讓車輛在后期擁有增添更多傳感器和算力算法優(yōu)化的可能。

另一個維度考慮，本身開發(fā)服務支持也是這種創(chuàng)業(yè)企業(yè)非常重視的口碑建設環(huán)節(jié)，與傳統(tǒng)供應商對于IP一向嚴格保密的風格不同，Tier 1在基于地平線芯片開發(fā)相關系統(tǒng)時的透明度和支持度也會好上一些。

在上海車展的展臺上，你可以看到地平線芯片在駕駛輔助領域所能支持的硬件產(chǎn)品范圍之廣，小到智能后視鏡、行車記錄儀當中的路徑感知，再到面向主流產(chǎn)品的ADAS方案，以及基于地平線Matrix自動駕駛計算方案的高級別無人駕駛系統(tǒng)，地平線都給出了對應算力的解決方案。

生存關鍵的，是應用

如果留意本次地平線發(fā)布會的話，你會注意到相較于以往對技術產(chǎn)品非常偏重的展示而言，本次發(fā)布會的時間地平線幾乎全部給與了自己的合作伙伴。

這一方面對外解釋了上述產(chǎn)品理念到底如何落地的問題，另一方面也意味著地平線獲得了更充沛的數(shù)據(jù)和收入來源。

先說地平線和禾賽的合作，禾賽是國內(nèi)著名的激光雷達研發(fā)生產(chǎn)公司，激光雷達已經(jīng)被絕大多數(shù)計劃在短期內(nèi)商用的無人駕駛方案視為主要或者關鍵的感知建模傳感器，但本身激光雷達僅相當于是人體的感官之一，它的數(shù)據(jù)需要芯片進行充分的收集、清洗和使用才能發(fā)揮價值。

禾賽與地平線的合作，把高級別自動駕駛所需的感知、建模、決策和路徑規(guī)劃、控制中的前幾個環(huán)節(jié)進行了覆蓋，對于自動駕駛的方案商以及OEM來說，他們不再需要為前端硬件的質(zhì)量和適配去發(fā)愁，只需要寫入自己的算法，就能拿出一整套的自動駕駛解決方案。

如今地平線的芯片已經(jīng)可以對8大類的目標進行像素級的語義分割，擁有4大類目標檢測識別的能力，這對于激光雷達等傳感器感知的數(shù)據(jù)的分析更為細化，節(jié)省客戶的開發(fā)周期。

而與首汽約車的合作離我們每個普通人要更近一點。網(wǎng)約車的安全問題成為2018年最為熱門的社會話題之一，無論是網(wǎng)約車對行人的安全影響還是對乘客的安全影響，都需要用更科學化的方法來進行監(jiān)管和保護。

在接下來的一段時間內(nèi)，首汽約車將在車輛內(nèi)部整體使用地平線的芯片和智能車載終端，這套系統(tǒng)將可以實現(xiàn)三方面的安全功能，其一，通過對環(huán)境的不斷檢測，為車輛提供含車道偏離預警、前車碰撞預警在內(nèi)的行車安全保護，減少交通事故；其二，進行駕駛員行為分析，通過人臉識別、語音識別，確保是駕駛員本人駕駛車輛，監(jiān)控他的疲勞狀態(tài)，并對抽煙打電話以及各種危險的駕駛行為予以采集；其三，智能分析乘客的場景需求，類似當乘客在車中接打電話是自動調(diào)低音響聲音等體貼入微的服務將由車輛自己來完成。

首汽約車車聯(lián)網(wǎng)項目負責人夏智卿表示，“首汽約車很早就和地平線進行了深入的合作，2017年下半年，首汽約車已經(jīng)和地平線一起進行了疲勞駕駛以及道路駕駛習慣等方面的早期研究和測試。在2018年整個年度，該方面的測試已經(jīng)達到了100萬公里。

從之前兩年的將產(chǎn)品，講技術前景，變成了今年的將差異化，將應用場景，我們目睹了自動駕駛方案及芯片商的一次務實轉(zhuǎn)型。

而在這兩個階段，地平線都是做的最快的那家。新的可能會帶來什么新的結果呢？我們明年北京車展再見。