鎂客網新增【科創(chuàng)板報】欄目 實時速遞科創(chuàng)板最新消息 點擊菜單欄【文章搜索】,不要錯過! 特斯拉為客戶提供兩種不同的高級駕駛輔助包:自動駕駛和全自動駕駛,其中全自動駕駛需要額外支付5000美元。 策劃&撰寫:溫暖 剛剛,特斯拉發(fā)布了號稱世界上最好的自動駕駛芯片! 雖然遲到了四十分鐘,但馬斯克用重磅發(fā)布告訴觀眾,等待是值得的。北京時間4月23日凌晨,馬斯克攜自動駕駛工程副總裁Pete Bannon上臺,一起介紹了特斯拉在自動駕駛軟硬件開發(fā)方面取得的進展。下面到了劃重點環(huán)節(jié):
全世界最好的自動駕駛芯片——FSD計算機一開場Bannon就非常直接地發(fā)布了今天的重磅內容,也就是旨在實現(xiàn)完全自動駕駛功能的特斯拉FSD計算機芯片和系統(tǒng)。 據(jù)Bannon介紹,特斯拉FSD計算機上的神經網絡執(zhí)行器可以處理來自汽車上8個不斷運行攝像頭的每秒2100幀的輸入圖像,這相當于每秒25億像素。 “新FSD硬件的早期測試顯示,圖像處理能力提高了21倍,具有完全冗余的計算能力。” 并且和2018年初可用的Nvidia Xavier的30個TOPS(每秒Tera操作)相比,特斯拉的FSD芯片具有144個TOPS。而在制造成本方面,Bannon表示,一切都是以適度的成本完成的,他們預估這與以前的Nvidia系統(tǒng)相比節(jié)省了12%的成本;另外在功耗方面,據(jù)介紹FSD的耗電量為每英里(約1.6公里)250瓦。 此外,Bannon表示FSD系統(tǒng)只會運行有特斯拉加密的軟件,不會運行不是特斯拉的軟件。 “所有這一切的核心都是為了安全?!瘪R斯克強調,并進一步解釋,FSD系統(tǒng)能夠保證,當任何一個組件、甚至整個計算機在發(fā)生故障的時候汽車都可以正常行駛。 “任何一部分都可能失敗,但汽車將會繼續(xù)行駛,這臺計算機失敗的可能性遠低于失去意識的人。” 眾所周知,對于自動駕駛技術而言,有一個很大的挑戰(zhàn)在于系統(tǒng)中的組件或者系統(tǒng)都可能發(fā)生故障,進而導致汽車無法正常運行。如果真如馬斯克所言,那么特斯拉自研的FSD芯片和系統(tǒng)顯然是具有突出優(yōu)勢的。 發(fā)布會現(xiàn)場,馬斯克透露特斯拉Model S和Model X車型在一個月前已經從Nvidia的Drive平臺切換到了自己的定制芯片,Model 3大約也在10天前切換到了自己的定制芯片,目前生產的所有特斯拉汽車都將使用該芯片。 據(jù)悉,特斯拉今天發(fā)布的FSD計算機是在一年半到兩年前完成設計的,目前他們已經開始進行下一個系統(tǒng)的設計,并且已經完成了一半。馬斯克表示,兩年內下一代芯片將會比目前的芯片好3倍。 “一年后,我們將會擁有超過有一百萬輛汽車配備全自動駕駛電腦、硬件、軟件等一切。”馬斯克這樣說。 在Bannon的演講結束后,馬斯克對自研芯片和系統(tǒng)這一工作進行了總結評價,他表示:
顯然,無論是馬斯克自己還是特斯拉都認為FSD計算機是世界上最好的芯片。 目前,特斯拉為客戶提供兩種不同的高級駕駛輔助包:自動駕駛和全自動駕駛,其中全自動駕駛需要額外支付5000美元。(并且,需要明確的是車輛不是全自動駕駛。)據(jù)悉全自動駕駛包括Summon以及Navop on Autopilot,這是一種主動導航系統(tǒng),可以將車輛從高速公路入口匝道導航到出口匝道。當駕駛員將目的地輸入導航系統(tǒng)后,他們就可以為這一行程開啟“導航自動駕駛儀”,也就是說特斯拉的全自動駕駛包能夠在高速公路上實現(xiàn)完全的自動駕駛。 Diss激光雷達,將推出特斯拉自動出租車服務不知道是否是“借鑒”了一些手機廠商發(fā)布會的套路,在發(fā)布芯片和系統(tǒng)的同時,馬斯克還強烈的從側面Diss了一下友商。他表示:“用激光雷達是愚蠢的選擇,任何依賴激光雷達的公司都將失敗,因為昂貴的傳感器是不必要的,這就像是一大堆昂貴的附錄,你會看到的。” 在他看來,相較于激光雷達,特斯拉基于神經網絡的方法更好。但是激光雷達距離測量系統(tǒng)是大多數(shù)自動駕駛汽車技術的基礎,包括Alphabet旗下的Waymo。不知道今天發(fā)布會后,會不會有不同業(yè)內人士發(fā)表觀點“懟”回去呢? 當然,這只是整場發(fā)布會的一個小插曲。在馬斯克、Bannon介紹完特斯拉自研的芯片和系統(tǒng)后,特斯拉人工智能高級主管Andrej Karpathy登臺。 簡單來說特斯拉新設計的芯片在車內運行神經網絡,而Karpathy和他的團隊主要負責的內容就是培訓這些神經網絡,包括從車隊收集的所有數(shù)據(jù)、神經網絡培訓以及將部分內容部署到FSD計算機上。 據(jù)Karpathy介紹,特斯拉的AI軟件可以監(jiān)控來自汽車上的所有大量數(shù)據(jù),然后根據(jù)這些輸入做出駕駛的決策控制,即包括從車道線、道路標志、剎車燈、行人等方面獲取的數(shù)據(jù)。該AI軟件相當于人類的大腦,可以通過光信號轉化具有大量模式識別功能的已知物體。 而為了訓練神經網絡,計算機就需要將數(shù)千個例子輸入其系統(tǒng)當中,這些例子也就是數(shù)據(jù)到底有多重要?Karpathy直言:“真正的數(shù)據(jù)是無可替代的。” 其實,根據(jù)數(shù)據(jù)輸入訓練出來的神經網絡由于不同數(shù)據(jù)輸入帶來的結果也完全不同,這也是自動駕駛公司之間的技術差距之一。特斯拉基于其大規(guī)模車輛的落地應用,在數(shù)據(jù)收集方面顯然具有一定的優(yōu)勢。 Karpathy表示,特斯拉的AI軟件目前可以對已經在路上的特斯拉車隊的汽車所收集到的數(shù)據(jù)進行訓練。當駕駛員行駛到新的道路上時,可以將相應的數(shù)據(jù)加載到AI系統(tǒng)中,以此可以通過特斯拉的呼叫路徑預測,進一步訓練自動駕駛系統(tǒng)成為更好的駕駛員。 舉例說明,比如一個新功能如自動換道,當一位用戶評價使用該功能“感覺很好”時,這一功能將會出現(xiàn)在一個受控制的部署中,并會發(fā)送給數(shù)千人,當使用新功能的人數(shù)越多,特斯拉也就越了解其工作方式。 特斯拉表示,目前每天都會看到10萬次自動駕駛車道變換,并且發(fā)生的事故為零。 最后,還有一個重磅的消息是,特斯拉宣布將會在2020年部署“自動機器人”,并且可能會快速制造出一些沒有方向盤或者踏板的汽車。 這是馬斯克最早在2016年為特斯拉更新的“總體規(guī)劃”中提到的乘車共享服務,具體來說,就是任何特斯拉車主都能夠將他們的汽車添加或者刪除“特斯拉網絡”獲得收入,而沒有大量車輛可用的地區(qū),特斯拉將提供相應的汽車。類似于Uber或者滴滴打車這種方式,可能會與Waymo的Waymo One以及其他發(fā)布或者即將到來的無人駕駛車輛競爭。目前馬斯克給出的費用是每英里0.18美元,并且將會隨著時間的推移而減少。 不過,特斯拉的自動出租車服務并不會在所有地區(qū)上線,只會在監(jiān)管部門批準的地域推出,并且最初只有Model 3和Model S才會有資格??梢?,明年或許人們就能打一輛特斯拉Mode S出行了,不知道你想嘗試一下嗎? 是權謀還是不當競爭,自動駕駛領域為何頻發(fā)“技術偷竊”事件?沒有996的當代年輕人,配過怎樣的生活《復仇者聯(lián)盟4》:科技公司的金錢游戲(內有彩蛋)星標我們,不要錯過 |
|