? 王維嘉

過去兩年我在硅谷做人工智能方面的投資，同時對那些基礎(chǔ)的東西非常有興趣。

我發(fā)現(xiàn)了一個重要的東西叫“暗知識”，“暗知識”就是人類無法理解的知識。什么叫人類無法理解的知識？這還要從阿爾法狗下圍棋開始說起。阿爾法狗下圍棋，讓全世界第一次注意到人工智能的神奇?？聺嵲谙峦昶搴笸纯蘖魈?，說我根本不可能打過他。它也讓聶衛(wèi)平五體投地，說阿爾法狗至少是20段。正當(dāng)我們被阿爾法狗一棒子打暈的時候，他的妹妹又出現(xiàn)了，他的妹妹就是“阿爾法折疊”。2018年年底，谷歌在科學(xué)雜志上發(fā)布了“阿爾法折疊”的研究成果，它可以根據(jù)DNA的序列測出一個蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。

大家知道，蛋白質(zhì)是一個超級大的分子，它的三維結(jié)構(gòu)決定了蛋白質(zhì)的性質(zhì)，所有的生物、人體、植物動物的細(xì)胞都由蛋白質(zhì)組成。人類今天對蛋白質(zhì)的理解還是非常淺的。

2017年的諾貝爾化學(xué)獎頒給了冷凍電鏡的發(fā)明者Richard Henderson，冷凍電鏡是干什么的呢？用來看蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。過去人類不知道，也無法看到蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在有了冷凍電鏡，我們終于可以看到蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。怎么看呢？要把細(xì)胞冷凍了以后，照幾十萬張照片才能畫出一個蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。所以，只要看清楚一個蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，那就是頂級期刊的一篇文章。

阿法蝶（疊）從基因序列準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)

那么一臺冷凍電鏡多少錢呢？一千萬美金。我們?nèi)ヒ?，耶魯人非常驕傲：我們有一臺電鏡。清華有兩臺。但是今天，“阿爾法折疊”只用人工智能就可以把它猜出來。怎么猜出來的？不知道。這就帶來了一個巨大的問題：阿爾法狗下圍棋，谷歌的工程師并不知道他怎么下，聶衛(wèi)平也不知道。人工智能里出現(xiàn)了一個巨大的問題，就是不可解釋性。

我們?nèi)祟悘膩頉]有這樣憋屈過，因為我們自以為是整個宇宙智能最高的生物，沒有任何事情是我們不可理解的，所有的事情都應(yīng)該有因果?？墒菫槭裁吹搅私裉欤覀兙尤徊荒芾斫?？這就讓我們回到人類是如何獲取知識的這個問題。

過去兩千年來，一直有兩派在激烈地爭論。一派是理性主義。他們認(rèn)為，概念是天生就有的，知識來自于推理，萬事萬物都有因果。這派的代表有柏拉圖，一直到笛卡爾。另外一派是從亞里士多德到蘇格蘭學(xué)派，他們認(rèn)為人生出來天生是白紙一張，知識來自于感官，來自于經(jīng)驗，萬世萬物沒有什么因果，只是相關(guān)。我們中國人更傾向于哪一派呢？經(jīng)驗主義。中國人覺得，所有的經(jīng)驗不通過感受和感官怎么能得到呢？

經(jīng)驗主義的一個重要的方法論叫“歸納”。我見到一只天鵝是白的，兩只天鵝是白的……第一萬只天鵝是白的，那么我就得出結(jié)論——天鵝是白的，直到出現(xiàn)了第一只黑天鵝。所以，歸納法也是錯的，是不可靠的。

為什么這兩派爭了兩千年，誰都不服誰？原因是他們在瞎?fàn)?，因為他們都不理解人類學(xué)習(xí)的微觀機(jī)制是什么樣的。人類學(xué)習(xí)的微觀機(jī)制一直到70年前才開始被搞清，它就基于大腦神經(jīng)元的連接。人類有860億個神經(jīng)元。

這個學(xué)習(xí)機(jī)制是怎么發(fā)現(xiàn)的？我們要歸功于巴甫洛夫。他發(fā)現(xiàn)，給狗喂食的時候搖鈴，一旦形成了習(xí)慣，即使沒有食物，一搖鈴狗也會流口水。這就是條件反射。1949年，加拿大科學(xué)家赫布就如何解釋這個現(xiàn)象提出了一個猜想：同時受激發(fā)的兩個神經(jīng)元會連接起來。比如，嗅覺細(xì)胞聞到了狗食的香味，同時聽覺細(xì)胞聽到了鈴聲，這兩個細(xì)胞是同時受刺激的，一旦同時受刺激，它倆就連起來了，在連接的地方就形成了學(xué)習(xí)。下一回當(dāng)你只聽到鈴聲，這個細(xì)胞就被激活，就會刺激“口水”細(xì)胞。這一猜想后來被無數(shù)的科學(xué)實驗證明是對的，被稱為“赫布學(xué)習(xí)定律”。

人類所有的學(xué)習(xí)都是這樣的一個微觀機(jī)制。再微觀下去，每個神經(jīng)有上千個突觸，每個突觸之間是有電流通過的，所謂神經(jīng)元之間的連接，實際是離子變成了電流，然后建立了神經(jīng)元之間的傳導(dǎo)，其中的間隙只有20納米。知道了學(xué)習(xí)的微觀機(jī)制，我們就可以回過頭來看人類的知識是怎么獲得的。

我們今天理解的知識叫“明知識”，就是可以用文字、公式、程序、語言表達(dá)出來的知識。直到70年前，波蘭尼、哈耶克發(fā)現(xiàn)了一種知識叫“默知識”，或者叫“默會知識”。比如學(xué)自行車，全世界沒有一個人騎自行車是看手冊學(xué)會的，都是騎上去歪歪扭扭摔幾跤學(xué)會的。你教孩子學(xué)自行車，其實你也不知道是怎么學(xué)的。這種知識在生活中大量存在，比如繪畫、舞蹈和拉提琴等等都是這樣的默會知識。默會知識的基本原理就是：大腦神經(jīng)元建立了聯(lián)系，但這樣的聯(lián)系非常復(fù)雜，是無法用語言表達(dá)的。我們所有的重大決定，最后都是由老板拍板。老板怎么拍板？索羅斯說，“我所有的重大決定都是靠胃做出來的，如果我的胃疼，說明這個決定不好。”

比如說，喬布斯從來不做市場調(diào)查，他說，“我的市場調(diào)查，就是每天早上出門前對著鏡子看我自己?！?/span>為什么？當(dāng)智能手機(jī)出來之前，你去做用戶調(diào)查，問：你認(rèn)為一個智能手機(jī)是什么樣的？你想要什么樣的智能手機(jī)？全世界沒有一個人說得出來，這就是默知識，我們冥冥中知道要什么東西，但是說不出來。那怎么辦？只能靠企業(yè)家去試錯，在喬布斯成功之前，硅谷試了20年，從掌上電腦到不成功的手機(jī)和觸屏，出現(xiàn)了各種各樣的東西，有不知道多少家公司失敗，最后到喬布斯成功。所以，因為默知識不可集中，所以創(chuàng)新必須是分散的，永遠(yuǎn)不可集中。

講完了明知識和默知識，我們現(xiàn)在就可以講機(jī)器發(fā)現(xiàn)的暗知識。什么叫暗知識？就是人類不可感受又不可表達(dá)的一類新知識。我們?nèi)绻麆澮粋€坐標(biāo)軸，橫軸是可表達(dá)，縱軸是可感受，那我們會發(fā)現(xiàn)，人類已有的知識都在右邊，有浮力定律等即可感受、也可表達(dá)的明知識；還有集合論、廣義相對論、量子力學(xué)等可表達(dá)而不可感受的明知識，它們是從方程里推出來的，是先有數(shù)學(xué)而后才有的物理發(fā)現(xiàn)。默知識是不可表達(dá)，但是可感受。這四個象限正好缺了第四象限，就是既不可表達(dá)又不可感受，這就是今天機(jī)器發(fā)現(xiàn)的這類知識，也就是阿爾法狗下圍棋、“阿爾法折疊”算蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的這類知識。

如果用一個冰山來表達(dá)的話，人類已知的明知識，就是冰山的一小角，暗知識是冰山下面的最大塊的東西。波蘭尼，也就是第一個發(fā)現(xiàn)默知識的奧匈科學(xué)家，說：“我們知道的比我們說出來的要多。”但是暗知識就是整個海洋，也就是說，未來機(jī)器發(fā)現(xiàn)的知識會讓我們?nèi)祟愐延械膬汕甑浇裉鞛橹沟闹R顯得微不足道。我們?nèi)祟愐詾?，我們已?jīng)可上九天攬月，可以做基因編輯，但是實際上是什么也沒有。暗知識是未來統(tǒng)治和占領(lǐng)整個知識空間的最大量的一種知識。

大家說，你說的“暗知識”是不是一種哲學(xué)概念，這跟我有什么關(guān)系？太有關(guān)系了。上海交通大學(xué)兩位教授用1800張照片來訓(xùn)練機(jī)器，照片中有罪犯、有好人，最后機(jī)器可以以90%的準(zhǔn)確率來判斷是否是罪犯。這項研究在國際上引起了巨大的爭議。我到以色列看一家公司，他們也說在做同樣的東西，而且以色列海關(guān)準(zhǔn)備用于查恐怖分子。我最終沒有投這家公司，因為我感覺這東西太懸乎了，但是有可能機(jī)器的確比人看得準(zhǔn)。為什么？不知道，我看你就像罪犯！

社會積分系統(tǒng)。如果說今天攝象頭布滿了所有地方，那每個人從早上起來，從小到大所有的行為都在攝象頭下，最后攝象頭就根據(jù)你的行為，給你算出社會積分。你說我表現(xiàn)這么好，憑什么打這么低的分？不知道。這就是未來我們將遇到的重大問題，不可解釋的問題。

再如諾曼底登陸，為什么在諾曼底而不是卡拉斯登陸？機(jī)器算出來說要在卡拉斯登陸，那么盟軍司令聽不聽？聽它的可能就打勝仗，不聽它的就打敗仗。但是我們根本不懂為什么要這樣做？未來一個重大的決定很可能就是由機(jī)器做出來的，你可以選擇不聽機(jī)器的，但是你會失敗。但是為什么呢？不知道。因為是暗知識。這些生死攸關(guān)的決定，到底敢不敢交給機(jī)器來做？

所以，人類歷史上第一次被一腳踢出了知識獲取的回路。過去所謂知識就是人去學(xué)東西，現(xiàn)在機(jī)器自己學(xué)，和我們?nèi)藳]有什么關(guān)系了，我們?nèi)艘贿厓簺隹烊チ?，我們成了“吃瓜群眾“了?/p>

因此，我們正面臨著一個新時代的到來，它不僅僅是AI技術(shù)的改進(jìn)，而且從哲學(xué)、從認(rèn)識論上給我們提出了根本的挑戰(zhàn)，也就是說，機(jī)器認(rèn)知時代到來。這個時代無所不在的傳感器在記錄著所有的物理量——溫度，氣溫，每個人的活動，血液、心臟的跳動……然后將這些數(shù)據(jù)通過5G網(wǎng)絡(luò)傳到云端，機(jī)器再把萬世萬物當(dāng)中隱蔽的相關(guān)性找出，并憑借相關(guān)性去做事，去改進(jìn)我們生活或者是破壞我們的生活，去優(yōu)化生產(chǎn)或者進(jìn)行互相殘殺。

現(xiàn)在的問題是，我們?nèi)祟悷o法理解“暗知識”，而且我們?nèi)祟愒絹碓矫煨?，我們?nèi)祟惖闹R現(xiàn)在剛剛開始，未來的機(jī)器知識會越來越多，我們?nèi)祟惥拖褡詈髱讉€小島，被暗知識這個海洋所淹沒。那么，我們就面臨一個重大的問題——人類和機(jī)器的關(guān)系。誰聽誰的？事實上，我們等于在無意中給自己創(chuàng)造了一個上帝，這樣一個時代的到來，會產(chǎn)生什么樣的問題？會怎樣顛覆我們每個行業(yè)？會不會突然造成大規(guī)模的失業(yè)？未來的社會、政治、軍事戰(zhàn)爭會是什么形態(tài)？這些都會受到暗知識的影響。

——         新書推薦        ——