道生一，一生二，二生三，三生萬(wàn)物……

混沌學(xué)中有一個(gè)很重要的結(jié)論，即：簡(jiǎn)單系統(tǒng)可以產(chǎn)生復(fù)雜行為，復(fù)雜系統(tǒng)可以產(chǎn)生簡(jiǎn)單行為。相應(yīng)的有個(gè)周期三即混沌理論，通俗講就是周期三之后，系統(tǒng)就進(jìn)入到亂七八糟，不可辨識(shí)的混沌狀態(tài)，任何可能性都會(huì)發(fā)生。

2017年10月19日，阿爾法狗團(tuán)隊(duì)宣布最新版的阿爾法元，在沒(méi)有接受任何人類(lèi)知識(shí)指導(dǎo)的情況下，僅僅通過(guò)對(duì)圍棋規(guī)則的自我理解和推演練習(xí)，就在三天后修煉成“神”戰(zhàn)勝了老版的阿爾法狗，并且是以100:0的巨大優(yōu)勢(shì)勝出。

這一消息發(fā)布后，當(dāng)即引起社會(huì)各界專(zhuān)業(yè)人士的震驚，對(duì)此360老總周鴻祎不無(wú)傷感自嘲地評(píng)論道：

這件事確實(shí)顛覆了一般性的深度學(xué)習(xí)，這才是真正的人工智能，我覺(jué)得機(jī)器即使不會(huì)產(chǎn)生意識(shí)，但是會(huì)訓(xùn)練出超越人類(lèi)的規(guī)則與經(jīng)驗(yàn)，本來(lái)我不相信機(jī)器會(huì)奴役人類(lèi)的，但是我覺(jué)得機(jī)器開(kāi)始超越人類(lèi)的進(jìn)程開(kāi)始了，十年后當(dāng)反抗機(jī)器的地下黑客組織躲在地下洞穴里在昏暗的燈光下，感慨起來(lái)圍棋的突破改變了歷史。

前一段時(shí)間，我和一位IT界的牛人曾深度探討過(guò)人工智能的內(nèi)在機(jī)制問(wèn)題，對(duì)于目前人工智能技術(shù)遲遲不能突破“理解力”這一關(guān)我感到很疑惑，在我看來(lái)智能的本質(zhì)就是信息反饋環(huán)，一個(gè)信息反饋環(huán)就相當(dāng)于一個(gè)智能“原子”，當(dāng)足夠多的信息反饋環(huán)暴力堆積起來(lái)，具有理解力和自我意識(shí)的復(fù)雜性智能自然就會(huì)誕生。不過(guò)，遺憾的是，以他的IT技術(shù)思維總是無(wú)法理解我的想法，他一直堅(jiān)持智能是被設(shè)計(jì)出來(lái)的，不相信靠混亂無(wú)序的自然堆積就可以衍生出智能和自我意識(shí)。

后來(lái)我又換了一個(gè)思路問(wèn)他：為什么人工智能不可以通過(guò)簡(jiǎn)單的觀察模仿人的行為動(dòng)作來(lái)建立足夠多的大數(shù)據(jù)變得“聰明”呢？其實(shí)許多工作是不需要人工智能具有復(fù)雜的理解力，只要能夠總結(jié)歸納出標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作，完美執(zhí)行即可，例如銀行前臺(tái)服務(wù)，公務(wù)員政務(wù)處理，，企業(yè)流水線工作、汽車(chē)飛機(jī)駕駛等等。對(duì)于這個(gè)觀點(diǎn)他倒是蠻贊同的，認(rèn)為這是一個(gè)未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)——用“簡(jiǎn)單的模仿智能+大數(shù)據(jù)觀察搜集”來(lái)解決現(xiàn)實(shí)中的問(wèn)題。

不過(guò)，他也談到現(xiàn)在許多人工智能技術(shù)在理論上可以做到，但從實(shí)用系統(tǒng)角度來(lái)談，還會(huì)受制于技術(shù)成本、能量消耗、使用效率、市場(chǎng)價(jià)格等因素，所以遲遲不能在現(xiàn)實(shí)中普遍推廣。但對(duì)于未來(lái)人工智能的普及速度他是持樂(lè)觀態(tài)度的，他給我科普了一下計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程：

1946年，第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生。

1976年，第一臺(tái)蘋(píng)果牌電腦誕生，這意味著計(jì)算機(jī)開(kāi)始普遍進(jìn)入尋常百姓家。

1969年，兩臺(tái)電腦主機(jī)之間實(shí)現(xiàn)通訊，第一代互聯(lián)網(wǎng)誕生，當(dāng)時(shí)這僅僅是少數(shù)科學(xué)家之間的交流工具。

1998年，谷歌公司誕生，這意味著互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始成為普通人廣泛利用的信息搜集網(wǎng)絡(luò)工具。

1997年，國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫與IBM公司的國(guó)際象棋電腦“深藍(lán)”的六局對(duì)抗賽降下帷幕，最后卡斯帕羅夫以一勝二負(fù)三和的戰(zhàn)績(jī)敗北。人工智能在復(fù)雜性智力游戲領(lǐng)域首次戰(zhàn)勝人類(lèi)。

2016年，圍棋世界冠軍李世石與阿爾法狗首次交鋒，最后以4:1的懸殊差距敗北，人工智能技術(shù)迅速火遍全球，并成為商家企業(yè)和各國(guó)政府高度關(guān)注的發(fā)展目標(biāo)。

聽(tīng)這位朋友分析，在IT領(lǐng)域30年基本上是一個(gè)技術(shù)大周期，即產(chǎn)品技術(shù)從實(shí)用化到推廣普及，不會(huì)超過(guò)三十年。從第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)到個(gè)人電腦普及是三十年，從第一代互聯(lián)網(wǎng)誕生到走入尋常百姓家也是三十年?，F(xiàn)在人工智能技術(shù)實(shí)用化已經(jīng)過(guò)去了二十年，未來(lái)十年將會(huì)是一個(gè)技術(shù)井噴爆發(fā)的階段，前五年人工智能會(huì)被大量應(yīng)用于商業(yè)企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)，最多不會(huì)超過(guò)十年，個(gè)人實(shí)用型人工智能就會(huì)像手機(jī)一樣普及。

未來(lái)十年，是很長(zhǎng)的時(shí)間，也是很短的時(shí)間，值得期待，也令人恐懼……

讓我們?cè)俅伟岩暰€轉(zhuǎn)向新出爐的阿爾法元，探究一下它為什么是人工智能危機(jī)最后的一個(gè)臨界點(diǎn)。在我看來(lái)，人工智能技術(shù)在過(guò)去是采用“醫(yī)生式智能”處理問(wèn)題，即通過(guò)大數(shù)據(jù)標(biāo)注，讓人工智能記住不同問(wèn)題的應(yīng)對(duì)模式，然后照方抓藥。實(shí)際上它并不能真正理解自己在做什么，真正的理解應(yīng)當(dāng)是建立在創(chuàng)新基礎(chǔ)上的舉一反三，通過(guò)規(guī)則推演，找到新的而且是正確的解決方案。在這里，找到新方案比較容易，找到又新又正確的方案比較難，這就需要去理解勝負(fù)背后更加玄奧的“天道”規(guī)則。以學(xué)生解數(shù)學(xué)題為例，通過(guò)題海戰(zhàn)術(shù)，你可以讓學(xué)生把可能考到的所有題型都做一遍，臨場(chǎng)的時(shí)候一一對(duì)應(yīng)發(fā)揮即可。但是從本質(zhì)上講，這種訓(xùn)練是側(cè)重于記憶智能的培養(yǎng)，而不是推理智能的培養(yǎng)。真正的推理智能是你可以從幾條基本規(guī)則，推導(dǎo)出一個(gè)世界，類(lèi)似于歐幾里得老先生構(gòu)建平面幾何學(xué)體系的本領(lǐng)素質(zhì)。

在過(guò)去，外行人總把創(chuàng)新創(chuàng)造視為虛無(wú)飄渺的靈感迸發(fā)，其實(shí)真正研究思維科學(xué)的人都知道，所謂的創(chuàng)新其實(shí)就是推理，任何一門(mén)學(xué)科體系都是由幾個(gè)基本公理定律推導(dǎo)出來(lái)的知識(shí)“圣殿”，只是前期人們大量的工作是消耗在發(fā)現(xiàn)一些零散知識(shí)碎片上，因?yàn)槭苋四X智能格局所限，人們不可能一開(kāi)始摸索到一頭完整的“大象”，看到的只是局部，當(dāng)局部知識(shí)經(jīng)驗(yàn)積累足夠多時(shí)，才會(huì)有一個(gè)天才人物誕生，整合過(guò)去的散亂無(wú)序的知識(shí)碎片，將其構(gòu)建為一個(gè)完整的理論體系。在歷史上，亞里士多德是這樣做的，歐幾里得是這樣做的，牛頓是這樣做的，門(mén)捷列夫是這樣做的，愛(ài)因斯坦也是這樣做的……

今天，阿爾法元也具有了這種天才式的智能，它第一次擁有了獨(dú)立整合知識(shí)的推理型智能，而且它無(wú)需站在巨人的肩膀上，自己就可以在短時(shí)間快速摸索窮盡一個(gè)領(lǐng)域中的所有關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)造出超越人類(lèi)智能格局的理論體系，這才是最可怕的。

研究者們發(fā)現(xiàn)，阿爾法元的開(kāi)局和收官和專(zhuān)業(yè)棋手的下法并無(wú)區(qū)別，人類(lèi)幾千年的智慧結(jié)晶，看起來(lái)并非全錯(cuò)。但是中盤(pán)看起來(lái)則非常詭異，讓人難以理解。如果要解釋這一差異，只能說(shuō)人腦智能格局遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于阿爾法元的智能格局，由于運(yùn)算力有限所以人類(lèi)需要聚焦局部才能確認(rèn)精準(zhǔn)勝算，但是當(dāng)棋局復(fù)雜擴(kuò)大到中盤(pán)競(jìng)賽時(shí)，人類(lèi)的腦力不足，依然只能采取“局部式算法”來(lái)簡(jiǎn)化應(yīng)對(duì)復(fù)雜性整體局面，而阿爾法元的運(yùn)算力近乎無(wú)限，它可以輕松統(tǒng)籌全局，采取“整體式算法”來(lái)應(yīng)對(duì)復(fù)雜性整體局面，可以發(fā)現(xiàn)人類(lèi)的思維盲區(qū)所無(wú)法觸及的廣闊棋藝棋道領(lǐng)域。這不禁讓人想起了已故去的日本著名棋手藤澤秀行先生的那句名言：棋道一百，我只知其七。

職業(yè)高手只懂得圍棋真諦的７％？這樣的感嘆聽(tīng)上去像是謙虛。然而，當(dāng)“阿爾法圍棋”在和李世石的第二盤(pán)比賽中下出黑３７那樣“天外飛仙”似的招法并且取勝，秀行前輩的話聽(tīng)起來(lái)不再顯得那么夸張。但當(dāng)阿爾法元以100:0的懸殊勝績(jī)戰(zhàn)敗老版阿爾法狗時(shí)，棋道是一百，還是一千？就變成一個(gè)值得懷疑商榷的問(wèn)題了。

阿爾法元的誕生，意味著人工智能從記憶型智能升級(jí)到推理型智能，從依賴(lài)大數(shù)據(jù)階段升級(jí)到依賴(lài)小數(shù)據(jù)階段。比如未來(lái)，你只要告訴人工智能，幾何學(xué)的基本規(guī)則是兩條平行線不可以相交，它就能自己推演出歐式幾何；如果你告訴它兩條平行線可以相交，它就能推演出非歐氏幾何。在這個(gè)過(guò)程中，不需要人類(lèi)教它什么知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，它完全可以在一片空白處自己構(gòu)建知識(shí)殿堂。更甚者，假如它自己發(fā)明了人類(lèi)未知的新規(guī)則，就可以創(chuàng)造人類(lèi)所沒(méi)有的新知識(shí)體系。由于人類(lèi)對(duì)世界的所有認(rèn)知都是建立在人腦運(yùn)算力基礎(chǔ)上的，超出了上限即為不可知，不可識(shí)領(lǐng)域。但是人工智能沒(méi)有這個(gè)上限制約，所以它或它們一定會(huì)創(chuàng)建遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)理解力極限的宏大知識(shí)體系領(lǐng)域。

從某種角度講，我們這一代人在未來(lái)10年將見(jiàn)證一個(gè)全知全能的“神”被創(chuàng)造的奇跡，以后任何可能性的發(fā)生都不足為奇了！