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人工智能(一):70年AI發(fā)展史

 暖帶未來(lái)街QAZ 2020-04-28

AlphaGo到底有多厲害?

2016年3月,阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn),以4比1的總比分獲勝;

2016年末2017年初,該程序在中國(guó)棋類網(wǎng)站上以“大師”(Master)為注冊(cè)賬號(hào)與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對(duì)決,連續(xù)60局無(wú)一敗績(jī);

2017年5月,在中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上,它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對(duì)戰(zhàn),以3比0的總比分獲勝。

在柯潔與阿爾法圍棋的人機(jī)大戰(zhàn)之后,阿爾法圍棋團(tuán)隊(duì)宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。

人工智能(一):70年AI發(fā)展史

AlphaGo能否代表智能計(jì)算發(fā)展方向還有爭(zhēng)議,但比較一致的觀點(diǎn)是,它象征著計(jì)算機(jī)技術(shù)已進(jìn)入人工智能的新信息技術(shù)時(shí)代(新IT時(shí)代),其特征就是大數(shù)據(jù)、大計(jì)算、大決策,三位一體。它的智慧正在接近人類,那么什么是人工智能,為什么那么厲害?

01、什么是智能和人工智能?

1、什么是智能?

  • 是指生物一般性的精神能力。這個(gè)能力包括以下幾點(diǎn):理解、計(jì)劃、解決問(wèn)題,抽象思維,表達(dá)意念以及語(yǔ)言和學(xué)習(xí)的能力

1.2、智力三因素理論

  • 成分性智力:指思維和問(wèn)題解決所依賴的心理過(guò)程。

  • 經(jīng)驗(yàn)智力:指人們?cè)趦煞N極端情況下處理問(wèn)題的能力(新異的或常規(guī)的問(wèn)題)

  • 情境智力:反映在對(duì)日常事物的處理上,它包括對(duì)新的和不同環(huán)境的適應(yīng),選擇合適的環(huán)境以及有效地改變環(huán)境以適應(yīng)你的需要。

2、什么是人工智能?

人工智能(Artificial Intelligence),縮寫為AI(后文用AI代指人工智能),也稱作機(jī)器智能,是指由人工制造出來(lái)的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能。

2.2、人工智能研究

  • 研究?jī)?nèi)容:包括認(rèn)知建模、知識(shí)學(xué)習(xí)、推理及應(yīng)用、機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器行為和智能系統(tǒng)等。

  • 研究動(dòng)機(jī):包括推理,知識(shí),規(guī)劃,學(xué)習(xí),交流,感知,移動(dòng)和操作物體的能力等。

  • 基礎(chǔ)知識(shí):包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化,邏輯,基于概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法等。

  • 應(yīng)用系統(tǒng):目前有大量的人工智能應(yīng)用系統(tǒng),如AlphaGo, Siri等。

02、AI發(fā)展史

1、AI的三個(gè)階段

  • 1950's-1980's:圖靈測(cè)試的提出標(biāo)志著人工智能進(jìn)入萌芽階段

  • 1980's-2010's:隨著新的算法和模型不斷涌現(xiàn),學(xué)科交叉現(xiàn)象日趨明顯,人工智能進(jìn)入了百花齊放的階段

  • 2010's-至今:大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給人工智能的發(fā)展帶來(lái)契機(jī),人工智能全面融入人們的社會(huì)生活

人工智能(一):70年AI發(fā)展史

2、AI發(fā)展的真實(shí)歷史過(guò)程(波浪式前進(jìn))

  • 最近一次的人工智能熱潮興起,是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代使得數(shù)據(jù)需求得到了滿足。

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3、AI的三大發(fā)展要素

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4、AI發(fā)展路線圖

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03、AI發(fā)展歷程中的里程碑

1、圖靈測(cè)試(1950年)

  • 一個(gè)人(C)詢問(wèn)兩個(gè)他看不見的對(duì)象(機(jī)器A和正常思維的人B)。如果經(jīng)過(guò)若干詢問(wèn)后,C無(wú)法區(qū)分A與B,則A通過(guò)圖靈測(cè)試。

  • 聊天機(jī)器人Eugene Goostman(2014)在5分鐘內(nèi)試圖欺騙30%的人。

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2、深藍(lán)vs卡斯帕羅夫(1997年)

  • IBM研制的超級(jí)電腦“深藍(lán)”在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)以3.5比2.5的累計(jì)積分擊敗了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,震驚世界。

  • “深藍(lán)”的設(shè)計(jì)者許峰雄曾表示,一般的國(guó)際象棋手能想到后7步就很不錯(cuò)了,但“深藍(lán)”能想到12步,甚至40步遠(yuǎn),棋手當(dāng)然不是計(jì)算機(jī)的對(duì)手。

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3、Waston與人機(jī)大戰(zhàn)(2011年)

  • 2月16日,在美國(guó)智力競(jìng)猜節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》第三場(chǎng)比賽中,IBM另一超級(jí)電腦“沃森”以三倍的巨大分?jǐn)?shù)優(yōu)勢(shì)力壓該競(jìng)猜節(jié)目有史以來(lái)最強(qiáng)的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特,奪得這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)的冠軍。

  • “沃森”在比賽中沒(méi)有連接互聯(lián)網(wǎng),其數(shù)據(jù)庫(kù)中包括辭海和《世界圖書百科全書》等數(shù)百萬(wàn)份資料,強(qiáng)大的硬件則助力其能在3秒鐘之內(nèi)檢索數(shù)億頁(yè)的材料并給出答案。

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4、圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器首次超越人類(2015年)

  • 2015年的 ImageNet 挑戰(zhàn)賽,在圖像識(shí)別準(zhǔn)確率上,機(jī)器的表現(xiàn)首次超過(guò)了人類。這被公認(rèn)為是一個(gè)里程碑式的突破。

  • 在此之前,2010年算法的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率至少在25%左右,但到2015年,計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別錯(cuò)誤率已經(jīng)低于人類(人類水平大概是4%左右)。2015年是0.03567,也就是3.5%。

  • 2016年,ImageNet 競(jìng)賽,圖像識(shí)別錯(cuò)誤率進(jìn)一步下降,最好成績(jī)?yōu)椋浩骄e(cuò)誤率0.02991,也就是2.99%左右。

  • 思考:這一次的人工智能突破和前幾次相比有何不同?

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