讀書筆記·人工智能 本文新鮮度：★★★★★ 口感：綠茶 筆記君邀您，閱讀前先思考：
隨著人工智能在越來越多的領(lǐng)域超過人類，人類會(huì)面臨更多失業(yè)。人工智能革命會(huì)徹底改變經(jīng)濟(jì)，尤其是就業(yè)市場。 比如在無人駕駛領(lǐng)域，5到10年前，“機(jī)器比人開車開得好”聽起來還像科幻小說。 但今天大部分行業(yè)專家都認(rèn)為這只是時(shí)間問題，也許在未來10年、20年、30年，計(jì)算機(jī)和無人駕駛會(huì)取代上千萬出租車司機(jī)、公交司機(jī)和卡車司機(jī)，讓這些人失業(yè)。 現(xiàn)在有數(shù)百萬出租車司機(jī)、公交司機(jī)、卡車司機(jī)，他們共享著至少一部分的交通系統(tǒng)所有權(quán)。 但在三四十年后，所有這些巨大的經(jīng)濟(jì)、政治權(quán)利可能都集中到非常少的一部分人手中，他們擁有操控整個(gè)系統(tǒng)的算法。 同樣的事情也會(huì)發(fā)生在金融領(lǐng)域。 要做出明智高效的金融決策，速度和分析大量數(shù)據(jù)的能力非常重要。 人工智能處理信息的速度要比任何人都快得多，也高效得多。 相比人類，人工智能處理金融決策時(shí)的另一個(gè)優(yōu)勢就是沒有情感和身體。 人類在做價(jià)值數(shù)千萬美元、人民幣、歐元的金融交易時(shí)經(jīng)常會(huì)犯很嚴(yán)重的錯(cuò)誤，因?yàn)樗麄兝哿?，精力不集中，因某事生氣，或者情緒低落。 但人工智能不會(huì)犯這樣的錯(cuò)誤，它們沒有身體，永遠(yuǎn)不會(huì)餓、疲憊、生氣或者情緒低落。 因?yàn)樗鼈儧]有思維和情感，所以只會(huì)根據(jù)看到的數(shù)據(jù)做出決策，而不是根據(jù)瞬時(shí)的情緒。 所以在未來幾十年，很可能越來越多金融決策會(huì)由人工智能而非人類來做，而金融市場的競爭也由人與人之間的競爭轉(zhuǎn)變成算法之間的競爭。 事實(shí)上，隨著這個(gè)過程的加速，我們在有生之年也許會(huì)看到金融市場由人工智能操控的景象。 事情發(fā)生得如此之快，規(guī)模如此之大，人類有可能再也無法理解金融市場。 即使在今天，公平地說，全球有70多億人，其中也只有少數(shù)人真正了解金融市場和金融交易。 50年以后，也許沒有人能夠理解金融體系，只有人工智能才有能力快速處理這么多的數(shù)據(jù)，理解我們的金融世界。 這些過程的最終結(jié)果會(huì)是，我們可能會(huì)看到一個(gè)新的階級(jí)興起——無用階級(jí)，就如同19世紀(jì)的工業(yè)革命創(chuàng)造了一個(gè)新階級(jí)——城市無產(chǎn)階級(jí)，即工人階級(jí)。 而20世紀(jì)的大部分經(jīng)濟(jì)政治史，都圍繞著這個(gè)新工人階級(jí)的恐懼、希望和問題。 所以在21世紀(jì)，人工智能革命將創(chuàng)造一個(gè)新的大規(guī)模階級(jí)——無用階級(jí)，這個(gè)階級(jí)的人不僅僅是失業(yè)，而是無法就業(yè)，沒有任何經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也沒有政治權(quán)力。 ▲ 長按圖片保存可分享至朋友圈 也許21世紀(jì)最大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治問題之一將是數(shù)億無用的人該怎么辦。這種無用當(dāng)然不是從父母、朋友、孩子的角度來看，而是在經(jīng)濟(jì)和政治制度的角度來看是無用的。 但是，不要感到絕望，新的就業(yè)機(jī)會(huì)很可能會(huì)出現(xiàn)，只是人們必須具備非常高的技能才能勝任。而這些新技能，只有通過學(xué)習(xí)來獲得。 在歷史上，生命常常被分為兩個(gè)主要部分。 在第一部分，你不斷地學(xué)習(xí)，獲取知識(shí)、技能，甚至是人格、身份。 在第二部分，你主要運(yùn)用你的知識(shí)、技能和人格在就業(yè)市場上工作。但這種模式已經(jīng)跟不上變革的步伐了。 如果你想跟上潮流就必須不斷學(xué)習(xí)，不斷用新的知識(shí)充實(shí)自己，獲得新的技能，甚至是獲取一個(gè)全新的身份或人格。 這對大部分人來說可能是最難的，比其他任何事情都要難，因?yàn)榫臀覀兊男睦砗颓楦邢拗苼碚f，改變對人們來說常常難以接受，讓人壓力倍增。長時(shí)間的改變也會(huì)造就長時(shí)間的壓力。 當(dāng)你15歲、20歲的時(shí)候，你的整個(gè)生活就是改變，你不斷學(xué)習(xí)，不斷改造自己。 但當(dāng)你40歲、50歲的時(shí)候，你就不再喜歡這些改變，更不希望每10年就有一次這樣的改變。 人類能夠適應(yīng)現(xiàn)在的新形勢，每10年重新學(xué)習(xí)知識(shí)改造自己嗎？或許即便沒有什么新工作，我們也難以應(yīng)對持續(xù)不斷地改造自己以適應(yīng)不斷變革的社會(huì)環(huán)境所帶來的壓力吧。 這不是我們可以推遲到20年、30年之后再去面對的問題，不像是說我們能自我安慰：人工智能革命要2040年或者2050年才會(huì)到來，我們等到那個(gè)時(shí)候再擔(dān)心吧。 我們必須馬上開始考慮這個(gè)問題，因?yàn)槲覀冊?017年的校園里教小學(xué)生什么內(nèi)容、教大學(xué)生什么內(nèi)容，都會(huì)影響到他們能否在2040年擁有一份工作、擁有必要的技能。 如果等到2040年，那就太晚了。到那個(gè)時(shí)候，學(xué)校里教的內(nèi)容只關(guān)乎2040年之后的未來，與2040年將毫無關(guān)系。 一、凱文·凱利： 人工智能不可能消滅人類 與尤瓦爾·赫拉利不同，凱文·凱利在“我們是否應(yīng)該害怕人工智能”這個(gè)問題上是個(gè)樂觀派。 雖然人工智能將越來越先進(jìn)，但人工智能消滅人類這種情況不僅短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生，未來也不會(huì)發(fā)生。 ▲ 長按圖片保存可分享至朋友圈 世界上不是只有一種智能，而是有數(shù)百種智能和數(shù)百種思維方式，比如，演繹法、邏輯、智商、情商等。 所有這些不同的智能混合在一起，組成了人類的智能。而人工智能在大多數(shù)情況下只是很多不同類型的“狹窄思維”。 當(dāng)然，盡管是“狹窄思維”，人工智能卻可以在某些單一領(lǐng)域超越人類大腦。 比如，計(jì)算能力是人類不擅長的領(lǐng)域之一，人工智能可以在這方面超越人類，但這也只是在某一個(gè)方面而已。 實(shí)際上，1997年，由IBM（國際商業(yè)機(jī)器公司）公司開發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”就曾打敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。 卡斯帕羅夫失敗后意識(shí)到，如果他可以獲得跟計(jì)算機(jī)一樣的存儲(chǔ)體，他就有可能會(huì)贏。 所以，他發(fā)起了新的象棋比賽，參賽者可以和人工智能合作，也可以和人工智能比賽，這種新式象棋比賽被稱為自由象棋比賽。 現(xiàn)在世界上最強(qiáng)的象棋高手不是一個(gè)人，也不是人工智能，而是一群人與人工智能合作的綜合體。 所以，人類智商加上人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于任何形式的人工智能。 人工智能所做的事情就是用“系統(tǒng)性思維”解決一些人類做不好的事情，因?yàn)槿祟惒⒉簧瞄L系統(tǒng)性思考。 人工智能可以變成一種特別擅長推理和論證的思維系統(tǒng)，用上千個(gè)步驟去證明一個(gè)數(shù)學(xué)定理，這是人類思維難以做到的，但人工智能可以做到。這種智能只是在模仿人類，而不是異類智能。 可以超越人類智能的人工智能的神話，一個(gè)極端是這個(gè)智能給我們帶來超級(jí)富足，另一個(gè)極端是這個(gè)智能讓我們成為超級(jí)奴隸，但這兩個(gè)極端都太具有文學(xué)色彩。 正如其他所有的科技，人工智能本身也在發(fā)展中，25年后我們回頭再看今天對它的理解，我們會(huì)說：那時(shí)候的人工智能都不是真正的人工智能，你們甚至都還沒有真正的互聯(lián)網(wǎng)，25年后的互聯(lián)網(wǎng)才能叫互聯(lián)網(wǎng)呢。 回到2016年的我們，還處在最初的起步階段，所有一切才剛剛開始。互聯(lián)網(wǎng)的偉大創(chuàng)新才剛剛開始，科技和人類的美好未來也剛剛開始。 二、賈斯汀·卡塞爾： 人工智能女王眼中的人類未來 長期以來，人們普遍聽到的新聞都是人工智能在棋類游戲上戰(zhàn)勝人類。但在更多人看來，現(xiàn)在的人工智能并沒有朝他們期望的方向進(jìn)步，因此人們的熱情在最近開始消退。 但隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，更多商業(yè)落地應(yīng)用出現(xiàn)了，這點(diǎn)燃了人們的想象力。 比如在語音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語言處理領(lǐng)域。臉書可以識(shí)別照片上的面孔，亞馬遜的智能家電能夠參與到人的生活中，各種智能翻譯軟件越來越普及。 過去幾年，深度學(xué)習(xí)顛覆了以往的語言處理技術(shù)。我相信我們正處于機(jī)器算法的黃金時(shí)代。 比如，永不停息的語言學(xué)習(xí)者內(nèi)爾（NELL）能不斷地閱讀網(wǎng)絡(luò)，每天都學(xué)習(xí)如何比前一天更好地閱讀。 它正在形成有助于它理解世界的基礎(chǔ)，而這反過來又幫助它閱讀和理解更多的網(wǎng)絡(luò)。它基本上是把一個(gè)非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化信息。內(nèi)爾可以與IBM的沃森相比。 所以說這兩條路是交互的。 但兩者都面臨同一個(gè)問題：那就是數(shù)據(jù)的來源。我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)是需要大量數(shù)據(jù)的。 比如你建立了一個(gè)可以識(shí)別金融術(shù)語的語音識(shí)別系統(tǒng)，然后有人突然說我喜歡棒球（包含棒球術(shù)語），這個(gè)系統(tǒng)就不起作用了。 因此，擁有數(shù)據(jù)意味著擁有戰(zhàn)略上的優(yōu)勢。 很多企業(yè)來找我，希望我們提供咨詢服務(wù)，作為回報(bào)，他們會(huì)給我們幾十萬的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，這個(gè)數(shù)字跟金錢一樣讓我很開心，因?yàn)橥ㄟ^數(shù)據(jù)可以更好地了解人類，可以創(chuàng)造更好的軟件，讓更多的人快樂?！ ?/span> 很多人，包括霍金、馬斯克都擔(dān)心人工智能會(huì)毀滅人類。但我認(rèn)為這種擔(dān)憂本質(zhì)上是一種道德恐慌。 歷史告訴我們，隨著技術(shù)發(fā)展，人類會(huì)被迫面對一些問題。技術(shù)可能只是我們更深層次的恐懼的焦點(diǎn)，因?yàn)槲覀儞?dān)心是否做出了正確的選擇，并創(chuàng)造了真正想要的未來。 我自己的態(tài)度是——絕不允許人工智能獨(dú)立于人類工作。我只打造與人合作的人工智能。 人工智能的發(fā)展會(huì)提高各行各業(yè)的生產(chǎn)力。有些職位將會(huì)被這些機(jī)器人取代。 然而，我們可以預(yù)測機(jī)器人將越來越多地與我們合作，而不是取代我們，從而使人類更聰明、更高效。因此，機(jī)器人和其他人工智能形式如何與我們互動(dòng)將變得越來越重要。 至于未來是否會(huì)有更多人將失業(yè)，我認(rèn)為這個(gè)問題是存在的。畢竟，誰也不知道人工智能是否會(huì)為人類創(chuàng)造足夠多的新工作。 而且,我們將越來越多地需要應(yīng)對道德挑戰(zhàn)。例如那些軍用無人機(jī)可以自主識(shí)別并向敵方目標(biāo)開火，并不需要人工干預(yù)；還有，人類將不得不持續(xù)平衡社會(huì)安全和個(gè)人的隱私權(quán)之間的關(guān)系。 因?yàn)槿祟愅鶡o法界定自己想要什么，所以確保人工智能在不帶來意外后果的情況下造福人類很難。 因此，未來最有價(jià)值的技術(shù)點(diǎn)在于如何讓人工智能和人類進(jìn)行聯(lián)合，使人類更加強(qiáng)大，又能和機(jī)器共生。 所以，我們必須要知道人工智能和人類應(yīng)該如何協(xié)作，這也是我自己研究的重點(diǎn)。 我相信，未來，每一個(gè)燈泡可能都在觀察和學(xué)習(xí)；人和計(jì)算機(jī)的互動(dòng)將走向極簡，因?yàn)橛?jì)算機(jī)就像人一樣，有自己的行動(dòng)和反應(yīng)；同時(shí)又有無限搜索能力、無限的知識(shí)、思想模式和運(yùn)作規(guī)律。 通過人機(jī)關(guān)系的加強(qiáng)，機(jī)器可以和用戶建立起更好的關(guān)系、更強(qiáng)的共識(shí)、更和諧的相處模式。 對于人工智能可以給企業(yè)帶來新的商業(yè)機(jī)遇，我認(rèn)為有三點(diǎn)新的模式。 第一點(diǎn)是個(gè)性化服務(wù)。 人們擔(dān)心人工智能對隱私的挑戰(zhàn)，所以我們要求的并不是決定這個(gè)人需要得到什么，而是鼓勵(lì)人們行為的改變，并據(jù)此制訂出個(gè)性化服務(wù)方案。 第二點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備。 這在美國已經(jīng)有了很多研發(fā)成果，我認(rèn)為未來在中國也一定會(huì)是發(fā)展方向。 第三點(diǎn)是智能制造業(yè)。 人工智能已能為制造業(yè)，比如智能卡車行業(yè)提供系統(tǒng)化的解決方案。 現(xiàn)在人們對人工智能的需求已經(jīng)不只是語言上的理解了，很多人希望從聊天機(jī)器人中獲得情感的反饋。 這也是我研究的方向。我認(rèn)為未來人工智能最有價(jià)值的技術(shù)點(diǎn)有三個(gè)方向：信息聚合、評估用戶情緒與反應(yīng)、與用戶建立關(guān)系。 我見過一些很好的案例。 第一個(gè)是使用人工智能來了解你的情感，判斷你的健康狀況是怎樣的，為你提供更有針對性的信息，讓你獲得最好的幫助。 第二個(gè)是建立一種關(guān)系，在系統(tǒng)和用戶之間建立關(guān)系，所以他做的不僅僅是定制產(chǎn)品，同時(shí)還會(huì)根據(jù)互動(dòng)做相應(yīng)的調(diào)整。 例如，我和學(xué)生2017年做的一個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)，當(dāng)它面對客戶時(shí)，它會(huì)觀察你，然后開始搜集數(shù)據(jù)。它會(huì)研究你的微笑，你眼球的動(dòng)向，另外它會(huì)觀察你使用的語言。 它有一個(gè)反饋推薦系統(tǒng)來選擇機(jī)器應(yīng)該使用的溝通技巧，它是不是應(yīng)該表揚(yáng)你，比如說“你真是讓我出乎意料”，還是選擇調(diào)侃你，它會(huì)在跟你互動(dòng)的過程中獲取信息，學(xué)習(xí)理解你的交流模式。 這是會(huì)進(jìn)化的機(jī)器人。 在未來10年里，我們的手機(jī)會(huì)在更深層次上理解語言，它將直接回答我們提出的問題，而不是簡單地列出我們認(rèn)為有用的網(wǎng)頁。 在這一方向上，人工智能領(lǐng)域未來將呈現(xiàn)出四大新趨勢。 |
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