不同于 TIOBE 榜單基于谷歌、必應(yīng)、雅虎、維基百科、亞馬遜、YouTube 和百度的綜合計(jì)算形式，PYPL 指數(shù)的計(jì)算形式更為直接 —— 只基于 Google trends 數(shù)據(jù)。它根據(jù)編程語言在 Google 上的搜索頻率（次數(shù)）來評估語言的流行度。

Python、Java 和 JavaScript 的指數(shù)走勢：

在2016年，Python取代Java成為高校中最受歡迎的語言，從那時起它受歡迎的程度就沒有減退過。

隨著新時代的到來，Python正在不斷發(fā)展壯大。如果你閱讀編程和技術(shù)新聞或博客文章，那么你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了Python的興起，因?yàn)樵S多流行的開發(fā)人員社區(qū)，包括StackOverFlow和CodeAcademy都提到了Python作為主要編程語言的興起。

但是，最大的問題是為什么程序員應(yīng)該學(xué)習(xí)Python？

作為一名Java開發(fā)人員，我很喜歡它，并且始終會去學(xué)習(xí)它。但是，這并不能阻止我們學(xué)習(xí)潛在的新工具和編程語言，這將使我們成為一個更好的程序員。

對于初學(xué)者來說很簡單，從Python開始是最好的選擇。因?yàn)樗子趯W(xué)習(xí)，功能強(qiáng)大，足以構(gòu)建Web應(yīng)用程序并自動化無聊的東西。實(shí)際上，幾年前，腳本編寫是學(xué)習(xí)Python的主要原因，這也是我被Python吸引并首選Perl的原因，而Perl是當(dāng)時另一種流行的腳本語言。

對于有經(jīng)驗(yàn)的程序員或已經(jīng)了解Ruby，Java或JavaScript的人來說，學(xué)習(xí)Python意味著在你的工具庫中獲得一個新的強(qiáng)大工具，我還沒有想出一個對工具說“不”的程序員，這是你學(xué)習(xí)一門新的編程語言時的正確查找方式。

正如經(jīng)典的Automate the Boring Stuff with Python一書中所提到的，Python讓你能夠自動化瑣碎的東西，讓你專注于更多令人興奮和有用的東西。

如果你是Java開發(fā)人員，那么也可以使用Groovy來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，但Groovy并未提供Python在API、庫、框架和數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及Web開發(fā)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

為什么程序員應(yīng)該學(xué)習(xí)Python？

如果你正在考慮學(xué)習(xí)Python但不確定為什么要學(xué)，那么這里有10個理由強(qiáng)調(diào)了2018年學(xué)習(xí)Python的好處。雖然，問題的答案取決于問問題的對象，對于初學(xué)者，學(xué)習(xí)Python是有道理的，因?yàn)閷W(xué)習(xí)Python主要原因是簡便性。同樣，對于想要進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的有經(jīng)驗(yàn)的程序員來說，學(xué)習(xí)Python是有意義的，因?yàn)樗芸斐蔀樽畛Ｓ玫木幊陶Z言，并且有強(qiáng)大的API和可用于AI、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的庫。

以下是在2018年學(xué)習(xí)Python的10個理由：

1.數(shù)據(jù)科學(xué)

這是許多程序員學(xué)習(xí)Python的一個最大的原因。我知道很多對投資銀行的Java編程工作感到厭倦的朋友，由于令人興奮的工作和高回報(bào)，他們正在Udemy學(xué)習(xí)Python來從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作。

但是，是什么讓Python成為數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的首選語言？不久之前R語言不是最好的嗎？我認(rèn)為Python提供關(guān)于AI、DataScience、機(jī)器學(xué)習(xí)PyBrain，NumPy和PyMySQL的庫和框架就是其中一個原因。

另一個原因是多樣性，Python體驗(yàn)允許你比R做更多的事情，例如你可以創(chuàng)建腳本來自動化內(nèi)容，進(jìn)入Web開發(fā)等等。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)

這也是為什么程序員在2018年學(xué)習(xí)Python的另一個原因。機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展在過去的幾年中是驚人的，它正在迅速改變我們周圍的一切。

算法日漸復(fù)雜，最好的例子是谷歌的搜索算法，它現(xiàn)在可以通過聊天機(jī)器人來回答你所期望的答案，其中 Uber完全由算法驅(qū)動。

如果你對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，想要做一個寵物項(xiàng)目或只是想玩一玩，Python是唯一能讓它變得簡單的主要編程語言。

盡管Java中提供了機(jī)器學(xué)習(xí)庫，但你會在Python中發(fā)現(xiàn)更多內(nèi)容，因?yàn)殚_發(fā)人員社區(qū)更喜歡Python而不是其他任何關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

3.網(wǎng)站開發(fā)

優(yōu)質(zhì)的開發(fā)是學(xué)習(xí)Python的另一個原因。它提供了許多好的庫和框架，例如Django和Flask使Web開發(fā)變得非常簡單。

PHP中需要花費(fèi)數(shù)小時的任務(wù)可以在幾分鐘內(nèi)完成。Python也被用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲。像Reddit這樣互聯(lián)網(wǎng)上的一些流行網(wǎng)站是使用Python構(gòu)建的。

如果你對使用Python進(jìn)行Web開發(fā)感興趣，我建議你加入JoshPortilla的Python和Django Full Stack Web Developer Bootcamp課程。

4.簡便

這是初學(xué)者學(xué)習(xí)Python的最大原因。當(dāng)你第一次開始編程時，你肯定不希望從具有嚴(yán)格語法和奇怪規(guī)則的編程語言開始。

 Python既可讀又簡單，它也更容易設(shè)置，而不需要處理任何類路徑問題，如Java或C++等編譯器問題。

只需安裝Python就可以了。安裝它時還會要求你在PATH中添加Python，這意味著你可以從計(jì)算機(jī)上的任何位置運(yùn)行Python。

5.強(qiáng)大的社區(qū)

你需要一個社區(qū)來學(xué)習(xí)新技術(shù)，而在學(xué)習(xí)編程語言方面，朋友是你最大的資產(chǎn)，當(dāng)你遇到問題時，就需要朋友的援助之手。

由于Google，你可以在幾分鐘內(nèi)找到任何問題的解決方案，像StackOverflow這樣的社區(qū)也將許多Python專家聚集在一起，來幫助新手。

6.庫和框架

Python和Java之間的一個相似之處是可以執(zhí)行任何操作的開源庫，框架和模塊的數(shù)量，它使應(yīng)用程序開發(fā)變得非常容易。

想象一下，不用Java的Spring或Django和Flask創(chuàng)建一個Web應(yīng)用程序，工作變得簡單，因?yàn)橹恍枰P(guān)注業(yè)務(wù)邏輯。

Python有滿足不同需求的庫。Django和Flask是Web開發(fā)中最受歡迎的兩個，而NumPy和SciPy是用于數(shù)據(jù)科學(xué)的。

實(shí)際上，Python擁有最好的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)庫集合，如TensorFlow，Scikit-Learn，Keras，Pandas等等。

如果你想了解有關(guān)Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫的更多信息，我建議你加入Python for Data Science和Machine Learning Bootcamp課程，這是我最喜歡的課程之一。

7.自動化

由于某一次的腳本需求，我第一次了解了Python。我在使用通過UDP接收消息的應(yīng)用程序時出現(xiàn)了問題，但我沒有在日志中看到消息。

我想檢查是否在該盒子和端口上接收了任何UDP流量，但我找不到一個方便的UNIX命令來做到這一點(diǎn)。

我的一位坐在我旁邊的朋友正在學(xué)習(xí)Python，他在短短5分鐘內(nèi)編寫了一個實(shí)用工具，使用了其中一個Python模塊攔截UDP消息。

顯然，我對他編寫這樣一個工具所花費(fèi)的時間印象深刻，但這只是在編寫腳本、工具和自動化時顯示出了Python的強(qiáng)大功能。

如果你真的想知道Python對自動化有多大幫助，那么我最喜歡的就是使用Automate boring stuff with Python這本書，簡直太棒了。

8.多用途

我喜歡Python的一個原因是它的瑞士軍刀性質(zhì)。它關(guān)系著方方面面，例如R在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面表現(xiàn)得很好，而且在Web開發(fā)方面也無處不在。學(xué)習(xí)Python意味著你可以做很多事情。

你可以使用Django和Flask創(chuàng)建Web應(yīng)用程序，可以使用NumPy，Scipy，Scikit-Learn和NLTK進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

至少，你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務(wù)。

9.工作與成長

Python的發(fā)展速度非?？欤掷m(xù)時間很長，如果你剛剛開始編程生涯，那么學(xué)習(xí)一門不斷發(fā)展的編程語言會很有意義。

它不僅可以幫助你快速找到工作，而且還可以加速你的職業(yè)發(fā)展。恕我直言，對于初學(xué)者來說，除了它的簡便性，這應(yīng)該是學(xué)習(xí)Python的最重要原因。

10.薪水

Python開發(fā)人員是收入最高的開發(fā)人員之一，特別是在數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器學(xué)習(xí)和Web開發(fā)方面。

平均而言，它們的報(bào)酬非常高，從70,000美元到150,000美元不等，具體取決于他們的經(jīng)驗(yàn)，定位。

如果你有興趣了解有關(guān)高薪技術(shù)工作的更多信息，我建議你查看一下2018年發(fā)布的關(guān)于軟件工程師的10個最高薪技術(shù)工作的帖子。

學(xué)習(xí)Python的有用資源