Python語言目前主要應(yīng)用在web、大數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的開發(fā)上，掌握Python語言是第一步，接著要針對這些領(lǐng)域做一些具體的案例開發(fā)，這些案例開發(fā)練習(xí)對求職是有很大幫助的。下面我從兩個大方面來描述Python，一方面描述Python語言的基本語法內(nèi)容，另一方面描述一下在不同的開發(fā)領(lǐng)域需要掌握哪些開發(fā)內(nèi)容。

學(xué)習(xí)Python語言

Python語言比較簡單，即使沒有計算機(jī)語言基礎(chǔ)也能在較短的時間內(nèi)掌握Python的使用。Python語言基本內(nèi)容包括以下幾個大的方面：

1. Python語言簡介、搭建Python開發(fā)環(huán)境。
   

2. Python語言的數(shù)據(jù)類型、表達(dá)式、運(yùn)算符等基礎(chǔ)語法內(nèi)容

3. 字符串、列表、元組以及字典

4. 流程控制

5. 面向?qū)ο箝_發(fā)

6. 異常處理

7. IO、多線程

8. 網(wǎng)絡(luò)編程

9. 數(shù)據(jù)庫編程

經(jīng)過以上內(nèi)容的學(xué)習(xí)基本上就掌握了Python的基本開發(fā)過程，再做幾個綜合性的實驗就可以了。

使用Python做Web開發(fā)

使用Python做Web開發(fā)是比較常見的，作為Web開發(fā)比較流行的解決方案（還有PHP和Java），Python語言的突出特點是開發(fā)速度快。不論使用什么語言進(jìn)行Web開發(fā)基本上都遵循一個統(tǒng)一的開發(fā)流程，因為Web本身的請求處理流程是統(tǒng)一的。在整體結(jié)構(gòu)上也基本上都遵循MVC（模型-視圖-控制器）模式來搭建，大部分的功能組件是統(tǒng)一的。

Web開發(fā)通常也都采用框架來完成，比如Java會采用SpringMVC或者Struts等，Python也不例外。比較流行的Python開發(fā)框架有Django、TurboGears、Zope以及Pylons等。

幾乎所有使用Python做Web開發(fā)的程序員都使用過Django框架，它功能強(qiáng)大、模版強(qiáng)大、社區(qū)強(qiáng)大、擴(kuò)展能力強(qiáng)，幾乎能做你想做的所有事情，甚至可以不編寫代碼就能完成一個網(wǎng)站的創(chuàng)建。所以如果要使用Python做Web開發(fā)一定要學(xué)習(xí)一下Django，當(dāng)然學(xué)習(xí)其他幾個框架也可以，都是大同小異。

使用Python做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)

通常大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)并不分家，雖然我們通常把大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分開搞。比較常見的一個應(yīng)用是使用Python做個網(wǎng)絡(luò)爬蟲，幾乎所有學(xué)習(xí)過Python的程序員都有過做爬蟲的經(jīng)歷。

當(dāng)然，做爬蟲只是第一步，接著要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，這個時候Python的優(yōu)勢就體現(xiàn)出來了。其實在數(shù)據(jù)分析這個領(lǐng)域，Python和R一直是程序員比較常見的選擇，因為夠簡單。

同樣，做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也需要使用強(qiáng)大的Python庫，有5個比較常見的庫：

1. Numpy庫。這個庫是做大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域一定要掌握的，因為這個庫太重要了。我從使用java轉(zhuǎn)向使用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)的時候，第一個接觸的庫就是Numpy庫，這個庫能讓你深刻理解一句流行在Python開發(fā)圈的名言：Life is short you need Python（人生苦短，我用Python）。Numpy庫的主要作用是做各種計算，需要一些線性代數(shù)和概率論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，但是并不復(fù)雜。
   

2. Scipy庫。這個庫本身依賴于Numpy庫，提供了更為靈活的操作N維向量數(shù)組的方式。同時Scipy也提供了模塊來為線性代數(shù)、積分以及其他科學(xué)計算任務(wù)提供服務(wù)。

3. Pandas庫。這個庫是使用Python做大數(shù)據(jù)分析最常見的庫，它讓Python做大數(shù)據(jù)分析變得快速且簡單。

4. Matplotlib庫。這個庫的主要作用是繪制各種圖表，可以繪制出各種專業(yè)的圖形，是Python不可或缺的可視化模塊。我第一次使用Matplotlib是在做決策樹實驗時，使用它來繪制樹形結(jié)構(gòu)。

5. Scikit-learn庫。專門用于機(jī)器學(xué)習(xí)的模塊，構(gòu)建在Scipy庫之上。它提供了一套常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)，程序員可以通過接口來完成調(diào)用，非常方便。

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