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人工智能新聞的炒作何時(shí)結(jié)束?

 標(biāo)準(zhǔn)生活 2018-09-11
今年6月,國外一篇《AI寒冬將至》的文章曾引發(fā)業(yè)內(nèi)對(duì)人工智能發(fā)展的爭(zhēng)議,自動(dòng)駕駛事故頻發(fā)、AI軍事化以及AI會(huì)導(dǎo)致人類失業(yè)等話題,也不斷被媒體所報(bào)道,受眾對(duì)AI的質(zhì)疑和不信任感在增加。
媒體掌握輿論話語權(quán),AI研究員掌握著專業(yè)技術(shù),但兩者的矛盾越來越大,面對(duì)媒體的誤讀和炒作,甚至很多科學(xué)家都要專門發(fā)文或出書進(jìn)行辟謠和糾正。但這樣的情況是怎么發(fā)生的?媒體的角色應(yīng)該是什么?又該怎么避免呢?
去年6月,F(xiàn)acebook人工智能研究部門的五位研究人員發(fā)表了一篇研究報(bào)告,展示了機(jī)器人模擬人類進(jìn)行談判的對(duì)話情形,發(fā)現(xiàn)機(jī)器人偶爾會(huì)說一些很奇怪的話,比如:“對(duì)我來說,對(duì)我來說,對(duì)我來說,對(duì)我來說,對(duì)我來說球沒什么用。”這在當(dāng)時(shí)被認(rèn)為是開發(fā)出了一種機(jī)器人之間進(jìn)行交流的“方言”。
圖片
這項(xiàng)研究并沒有新的突破,所以業(yè)內(nèi)覺得沒什么,但傳到媒體那就變成了另外一件事,他們覺得這是一件很嚴(yán)重的事情。
比如,F(xiàn)ast Company(鈦媒體注:美國最具影響力的商業(yè)雜志之一)發(fā)表了一篇題為《人工智能發(fā)明了人類無法理解的語言,我們應(yīng)該阻止嗎?》的文章,全篇都在描述機(jī)器人不斷出現(xiàn)偏離標(biāo)準(zhǔn)英語的交流,更重要的是,“Facebook的研究員是在認(rèn)為這些機(jī)器人失控的情況下,決定“拔掉插頭”,結(jié)束這項(xiàng)研究?!?/div>
這篇文章出來后持續(xù)發(fā)酵,并且引發(fā)很多媒體的跟風(fēng),甚至煽動(dòng)大家的恐懼情緒,稱Facebook的工程師因?yàn)闄C(jī)器人進(jìn)行了新創(chuàng)語言的自主交流而感到恐慌,不得已叫停了他們的AI研究項(xiàng)目。
《太陽報(bào)》還說“這與電影《終結(jié)者》的情節(jié)非常相似,其中有一個(gè)機(jī)器人出現(xiàn)自我意識(shí)后對(duì)人類發(fā)起了戰(zhàn)爭(zhēng)”。
對(duì)于這些由媒體制造的“聳人聽聞”消息,卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)系的助理教授Zachary Lipton感到萬分沮喪。根據(jù)他的說法,近年來“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”等話題越來越受關(guān)注,導(dǎo)致了這種“見縫插針”的低質(zhì)新聞的泛濫—— Lipton稱之為“AI誤報(bào)風(fēng)向”(AI misinformation epidemic)——不但歪曲了研究目的,還對(duì)人們正確理解該行業(yè)的發(fā)展造成了負(fù)面影響。
在這種情況下,越來越多的AI研究員也同樣體會(huì)到了Lipton的挫敗感,并開始擔(dān)心人工智能猜測(cè)性的虛假報(bào)道,會(huì)促使人們對(duì)其發(fā)展前景抱有錯(cuò)誤的預(yù)期,最終威脅到人工智能未來的進(jìn)步以及其他新興技術(shù)的應(yīng)用。

由來已久的夸張報(bào)道,科學(xué)家出書辟謠

事實(shí)上,媒體對(duì)計(jì)算機(jī)智能的夸大宣傳并非我們這個(gè)時(shí)代所獨(dú)有的,早在“計(jì)算”這一概念出現(xiàn)時(shí)就已經(jīng)存在。而最早可追溯到1946年2月,當(dāng)體型巨大的電子數(shù)字積分計(jì)算機(jī)Eniac發(fā)布時(shí),記者紛紛將其描述為“電子大腦”、“數(shù)學(xué)怪人”、“天氣預(yù)測(cè)者和控制者”,甚至是“巫師”。
為了遏制對(duì)這一新機(jī)器的炒作,避免大眾受到虛假新聞的誤導(dǎo),著名英國物理學(xué)家DR Hartree在《自然》雜志上發(fā)表了一篇文章,描述了Eniac簡(jiǎn)單而有效的工作方式。
但讓他難過的是,《倫敦時(shí)報(bào)》在他的研究基礎(chǔ)上發(fā)表了一篇題為《電子大腦:解決謎題,帶有記憶的閥門》的文章。對(duì)此,Hartree特意給該編輯寫信,稱“電子大腦”一詞具有誤導(dǎo)性,機(jī)器“無法替代人類的思想”。
遺憾的是,誤導(dǎo)已經(jīng)形成,在媒體眼中Eniac永遠(yuǎn)成為了“大腦機(jī)器”的象征。
無獨(dú)有偶,美國康奈爾航空實(shí)驗(yàn)室的工程師Frank Rosenblatt在1958年提出了一種名為“感知器”(perceptron)的基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法,按照設(shè)計(jì),它只能通過培訓(xùn)來識(shí)別有限的模式范圍,但《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表了一篇文章聲稱該算法是一個(gè)“電子大腦”,可以“自學(xué)”,并很快“能學(xué)會(huì)走路、說話、看、寫作、自我復(fù)制,同時(shí)也能意識(shí)到自己的存在“。

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