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【重磅】2015 全球人工智能 76 件大事(國際篇)

 云方健康設(shè)計室 2016-01-03




全球有 900 家公司致力于人工智能領(lǐng)域,其中今年發(fā)生了 300 多起投資、并購交易。Google、Facebook、微軟、百度、IBM、Intel、科大訊飛、蘋果、亞馬遜都致力于人工智能發(fā)展,從技術(shù)到產(chǎn)品都有非常大的突破。在一些基礎(chǔ)研究方面,三名分別來自MIT、紐約大學以及多倫多大學的研究者研發(fā)了一個“只看一眼就會寫字”的人工智能程序。除此之外還有不少非盈利組織創(chuàng)建起來,Elon Musk 參與投資 10 億美元建立 OpenAI。


2015 年是人工智能從技術(shù)、產(chǎn)品到公眾認知都有重大突破的一年。新智元對 365 天的人工智能進展進行梳理,總結(jié)出 76 件大事,分為國際篇和國內(nèi)篇。時間匆忙,如有遺漏之處請見諒。


本文是國際篇,國內(nèi)篇將于明天發(fā)布。



Google


1.谷歌強生聯(lián)手研發(fā)手術(shù)機器人 --- 3月



Google將會與強生(醫(yī)療衛(wèi)生保健品及消費者護理產(chǎn)品巨頭)旗下子公司愛惜康(Ethicon)進行戰(zhàn)略合作,為手術(shù)和醫(yī)療保健系統(tǒng)設(shè)計研發(fā)“更精確、更具成本效益、且治療效果更好”的新技術(shù)——即所謂的機器人輔助手術(shù)平臺。新技術(shù)的研發(fā)主要是為了讓機器人給人類充當助手。

2.全面重組,成立母公司Alphabet---8月




重組后,Google將成為一家類似集團公司的一樣的企業(yè),新的集團公司的名稱會叫做Alphabet,而Google將會是Alphabet旗下負責網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的公司。原本Google旗下的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)仍然會屬于新的Google公司,比如YouTube、Android等;而原本Google旗下和網(wǎng)絡(luò)不怎么相關(guān)的業(yè)務(wù),比如Calico(生命工程相關(guān))、Google Ventures、Google X等都將歸到新成立的Alphabet旗下。


3.新搜索算法RankBrain逐漸成為主流 ---10月



RankBrain算法可以“理解”相似的詞語和短語,因為它會對這些相似的詞語進行編碼,以便搜索引擎“看懂”,比如,新算法能明白“女孩”與“女生”是相似的,因為這兩個詞背后的編碼是相似的。通過RankBrain,現(xiàn)在Google開始慢慢“理解”你的搜索了。


4.TensorFlow開源 ---11月



TensorFlow是Google第二代深度學習系統(tǒng),11月宣布完全開源。TensorFlow是一種編寫機器學習算法的界面,也可以編譯執(zhí)行機器學習算法的代碼。使用TensorFlow編寫的運算可以幾乎不用更改,就能被運行在多種異質(zhì)系統(tǒng)上,從移動設(shè)備(例如手機和平板)到擁有幾百臺的機器和幾千個GPU之類運算設(shè)備的大規(guī)模分布式系統(tǒng)。


5.DeepMind或?qū)⑵平鈬?---11月



圍棋是目前世界公認一道人工智能尚未突破的高墻,不過在一段Google人工智能團隊科學家Demis Hassabis接受訪問的影片中,Hassabis透露再過幾個月將會有突破性的發(fā)展,看來藉由深度學習采用圖像分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習運算方式,可能會繼“蒙地卡羅樹搜尋”算法后為計算機圍棋的突破帶來一線曙光。


6.人工智能自動回復(fù)郵件 ---11月



這款人工智能工具,可以根據(jù)用戶的偏好,提供三種不同的郵件回復(fù)。對于需要立即回復(fù)的郵件,智能回復(fù)可以負責思考,直接回復(fù),這樣就可以節(jié)省打字時間。對于那些需要花點時間考慮的郵件,這項技術(shù)可以為用戶想好開頭,這樣用戶就可以立即回復(fù)了。


7.傳Google將與福特聯(lián)手研發(fā)無人車 ---12月



Google和福特將成立一家合資公司,基于谷歌的技術(shù)開發(fā)無人駕駛汽車,這將是兩家公司在無人駕駛領(lǐng)域邁出的重大一步。通過與谷歌合作,福特的無人駕駛軟件將獲得快速發(fā)展,而谷歌將不必耗費時間和資金來掌握造車技術(shù)。


8.D-Wave量子計算機測試 ---12月



Goolge那臺采購于2013年的量子計算機采用一種被稱為“量子退火器”的超導(dǎo)芯片來對數(shù)據(jù)進行操作,確實能夠通過量子物理學的工作方式解決某種在人工智能領(lǐng)域至關(guān)重要的數(shù)學問題,運算速度比經(jīng)典計算機要快得多,達到了1億倍的程度。


9.將人工智能融入聊天應(yīng)用 ---12月



據(jù)傳,Google將把人工智能技術(shù)用于新鮮打造的一款移動消息應(yīng)用。這項服務(wù)與Hangouts的不同點,在于包含了一個聊天機器人助理,它的任務(wù)是回答問題和遵從對應(yīng)的app指令。當然,“回答”的過程,其實就是通過搜索Web和“其它來源”以尋找答案,比如查看天氣、設(shè)置提醒等。


10.Google X成為獨立子公司,接管機器人和無人機項目 ---12月



在計劃進行的企業(yè)重組中,Google X實驗室將接管機器人部門(主要為波士頓動力公司,該部門一直致力于將人形機器人的動作與基礎(chǔ)機器人軟件結(jié)合起來)和無人機互聯(lián)網(wǎng)部門(主要為無人機制造商泰坦航空),而非如之前外界所猜測的,成立獨立的機器人子公司和無人機子公司。



Facebook


1.開源基于Torch深度學習插件 ---1月



Facebook人工智能研究院(FAIR)宣布開源了一組深度學習工具,這些工具主要是針對Torch機器學習框架的插件,包括iTorch、fbcunn、fbnn、fbcuda和fblualib。這些插件能夠在很大程度上提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能,并可用于計算機視覺和自然語言處理(NLP)等場景。目前,Torch已被Google、Twitter、Intel、AMD、NVIDIA等公司采用。


2.收購語音公司 Wit.AI ---1月



Facebook收購Wit.ai,幫助Facebook的Messenger創(chuàng)建語音輸入模式,更好地理解語意,同時有助于Facebook創(chuàng)建一款語音導(dǎo)航應(yīng)用。Facebook表示:“Wit.ai創(chuàng)建了一種令人難以置信、卻較為簡單的自然語言處理API,該API能夠幫助開發(fā)人員把語音和文本變成可操作的數(shù)據(jù)。得到Wit.ai,我們感到很興奮。”


3.在歐洲建立人工智能實驗室 Facebook AI Research ---6月



Facebook在法國巴黎開設(shè)了一個人工智能實驗室,這也是它在全球范圍內(nèi)開設(shè)的第三個人工智能實驗室。據(jù)Facebook AI Research的主管YannLeCun 說,跟FAIR紐約、Menlo Park團隊一樣,巴黎團隊也將致力于在圖像識別、自然語言處理、語音識別以及運營這些AI系統(tǒng)所需的物理與邏輯基礎(chǔ)設(shè)施方面開展長期研究,我們希望這些研究最終能幫助我們把News Feed、照片、搜索等服務(wù)做得更好,促進全新的連接和分享方式。


4.人工智能相片應(yīng)用Moments ---6月



Facebook推出Moments,這款應(yīng)用能夠通過瀏覽照片,識別出照片中的人臉,然后通過將其與用戶Facebook中的好友匹配,來直接分享群組照片。Moments的推出也為Facebook進軍人工智能領(lǐng)域打開了一扇窗口。Moments采用了Facebook人工智能研究實驗室(FAIR)研發(fā)的面部識別技術(shù)。


5.推出個人助理:M ---8月



Facebook 推出個人助理:Facebook M,內(nèi)置在Facebook Messenger 上。用戶可以隨意運用自然語言向 Facebook M 咨詢?nèi)魏螁栴}或相關(guān)服務(wù),F(xiàn)acebook M 會對問題給出實時的個性化回答。Facebook M 的一個與眾不同的地方在于它擁有一個由人組成的訓練小組,每當機器不足以應(yīng)對挑戰(zhàn)時,這個小組便會介入并接手。


6.進軍智能圍棋,用視覺而不僅僅蠻力計算 ---11月



Facebook 透露正在研究中國古代圍棋游戲,這被視為比電腦玩象棋更艱難的挑戰(zhàn)。Facebook團隊利用視覺識別算法,而不僅僅使用“蠻力計算”以預(yù)測可能的步驟。Facebook首席技術(shù)官Mike Schroepfer指出,最好的人類棋手都是借助視覺模式來完成比賽,通過觀察板上的棋子,他們以一種直觀的方式了解好的排列和壞的排列,于是,他們將這種模式也移植到在人工智能博弈中。


7.Oculus 年后發(fā)布消費者版本 ---12月



Facebook Oculus Rift 的市場投放時間已經(jīng)確定,Oculus Rift 的消費版預(yù)訂將在新年后開始。Oculus 公司創(chuàng)始人 Palmer Luckey 在個人推特上暗示說,Oculus Rift 消費版售價不會低。扎克伯格說:“有計劃將此款虛擬現(xiàn)實眼鏡應(yīng)用到除電子游戲以外的領(lǐng)域,比如溝通、娛樂及教學等方面?!?/span>


8.開源人工智能硬件平臺BigSur ---12月



Facebook 開源人工智能硬件平臺:BigSur。Facebook表示,它馬上就會把它的人工智能硬件設(shè)計投放到開放計算項目。承諾向該開源社區(qū)提供系統(tǒng)設(shè)計,特別是完整的人工智能任務(wù)創(chuàng)建方法。這種硬件的設(shè)計特點是易于維修的主板,帶有8個NVIDIA的Tesla M40 GPU。



微 軟


1.微軟正式發(fā)布 Azure 機器學習平臺 ---2月



微軟正式發(fā)布 Azure 機器學習平臺,開始為所有用戶提供用于在云端處理大數(shù)據(jù)的 Azure 機器學習服務(wù)。這款產(chǎn)品基于其機器學習功能,這一功能已被應(yīng)用于 Xbox 和必應(yīng)等微軟現(xiàn)有的一些產(chǎn)品,它為用戶提供預(yù)定義模板和工作流,因此,相對于傳統(tǒng)的開發(fā)手段,它能幫助用戶更快地開發(fā)出預(yù)測類應(yīng)用。此外,用戶還可以在 Azure 機器學習平臺上發(fā)布 API 和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)


2.How Old Are You ---5月



微軟推出測年齡應(yīng)用:How Old Are YOU,“測年齡”網(wǎng)站架設(shè)在微軟服務(wù)平臺“Azure”上,該平臺提供了有關(guān)機器學習的開發(fā)接口,第三方開發(fā)者可以利用how-old背后相關(guān)的接口和技術(shù),分析人臉照片,從而能夠分析出性別和年齡。


3.微軟三代小冰發(fā)布,入職東方衛(wèi)視 ---8月、12月



8月,微軟第三代小冰發(fā)布,不僅在智力水平有很大提升,還解鎖了視覺、聲音等感官系統(tǒng),并且回歸了微信。新版微軟小冰具有更多的人工智能感官,包括視覺、聲音等。微軟集團全球執(zhí)行副總裁陸奇稱,第一代產(chǎn)品是100%通過人工搜索引擎大數(shù)據(jù)為用戶提供反饋,但在第三代這一方式已經(jīng)下降至55%,另外45%則由人工智能自我進化。


12月,微軟小冰入職東方衛(wèi)視,作為見習主持人,主持天氣預(yù)報節(jié)目。


4.開源機器學習工具包 DMTK ---11月



微軟亞洲研究院推出新的機器學習開源工具包DMTK,其中包含了在多臺服務(wù)器上展開訓練的模塊框架、一個主題建模算法、一個進行自然語言處理的文字嵌入算法。借助這些工具,開發(fā)者可以使用較少的服務(wù)器部署大規(guī)模的機器學習。


5.牛津計劃最新接口:情緒識別 ---11月




微軟牛津計劃推出一個全新工具,用戶只要通過該網(wǎng)站上傳人臉照片,網(wǎng)站就會利用面部識別軟件和人工智能識別出照片中人的情緒,并給一個8種情緒的列表,分別為:憤怒、蔑視、厭惡、恐懼、快樂、中性、悲傷、驚訝。推出這個情緒識別器的“牛津計劃”是微軟進行人工智能研究的大本營,這里還會有一系列數(shù)據(jù)分析工具供個人開發(fā)者使用。用戶只需要申請一個免費的密鑰,就可以訪問到這些工具的應(yīng)用程序編程接口(API)。


6.微軟孫劍團隊ImageNet 奪魁 ---12月



微軟亞洲研究院視覺計算組孫劍團隊,在2015 ImageNet計算機識別挑戰(zhàn)賽得圖像分類、圖像定位以及圖像檢測全部三個主要項目的冠軍。同一時刻,他們在另一項圖像識別挑戰(zhàn)賽MS COCO中同樣成功登頂,在圖像檢測和圖像分割項目上擊敗了來自學界、企業(yè)和研究機構(gòu)的眾多參賽者。


7.微軟小娜登陸iOS和Android平臺 ---12月



12月,微軟小娜登陸iOS和Android平臺,美國和中國成為首批支持的兩個國家。在iOS、Android平臺,Cortana可以設(shè)置提醒、追蹤航班、物流、股價、天氣等信息。不過,由于在iOS、Android平臺上Cortana是以第三方軟件的形式上架的,并未獲得全部的底層權(quán)限,所以目前Cortana在Windows手機上可以實現(xiàn)的一些功能在iOS和Android上還無法實現(xiàn),如控制系統(tǒng)設(shè)置的選項、語音打開各類應(yīng)用程序等。


8.微軟Selfie,人工智能助力自拍 ---12月



微軟發(fā)布Selfie,這款由微軟亞太研發(fā)集團推出的人工智能美顏軟件,將基于人臉技術(shù)及計算攝影學技術(shù)合力打造而成。其特點除了友好的界面與簡捷的操作外,在“智能”方面尤為突出,可根據(jù)年齡、性別甚至膚色進行智能編輯,不再只是一味的染白畫面,而是更自然的渲染照片中的人物/風景,從而收獲理想的照片。




IBM

1.IBM和美敦力合作推進糖尿病護理 ---4月




IBM和美敦力宣布,他們將共同致力于將功能強大的分析、認知運算與糖尿病醫(yī)療設(shè)備、健康數(shù)據(jù)整合在一起,以開發(fā)新一代個性化的糖尿病管理解決方案。正在使用美敦力糖尿病解決方案的患者將受益于與IBM新成立的沃森醫(yī)療部門(Watson Health unit)合作所帶來的全新解決方案。


2.20億美元收購天氣預(yù)報公司 ---10月




此筆收購交易的對象是Weather Company除有線電視外的其他業(yè)務(wù),包括網(wǎng)站、app、專利權(quán)、基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)等。IBM相信,利用Weather Company的天氣數(shù)據(jù),能夠大幅改進其數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。因為一旦涉及到人工智能,數(shù)據(jù)是IBM必不可少的原材料。過去的數(shù)年中,IBM一直致力于為其軟件產(chǎn)品豐富數(shù)據(jù)源,包括和Twitter、蘋果、強生等公司展開合作。


3.著手商業(yè)化神經(jīng)仿生芯片TrueNorth ---10月




TrueNort芯片研發(fā)是獲美國國防高級研究計劃署(DARPA)資助的一個項目,目的是在不借助云計算基礎(chǔ)設(shè)施的情況下,讓移動計算機以極低能耗運行圖像或語音識別等先進機器智能軟件。目前IBM正與領(lǐng)先的計算機系統(tǒng)制造商就TrueNorth設(shè)計的應(yīng)用進行洽談,企業(yè)可以將該芯片用于各種不同的移動設(shè)備、機器和汽車等產(chǎn)品中。


4.機器學習系統(tǒng)SystemML開源 ---11月




IBM成為今年第四家開源自家機器學習系統(tǒng)的巨頭,這顯示出機器學習的生態(tài)構(gòu)建與人才爭奪戰(zhàn)的白熱化。IBM開源的這套系統(tǒng)叫做SystemML,它用Java語言編寫,可支持描述性分析、分類、聚類、回歸、矩陣分解及生存分析等算法。IBM的明星AI Waston就整合了不少SystemML的功能。


5.IBM 沈曉衛(wèi)出任大中華區(qū)CTO---11月



MIT電子工程與計算機科學博士沈曉衛(wèi),曾擔任IBM T. J. Watson研究中心研究員,現(xiàn)任IBM中國研究院院長。研究領(lǐng)域包括計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu),計算機軟硬件協(xié)同設(shè)計,分布式計算,及與大數(shù)據(jù)和云計算有關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新。他領(lǐng)導(dǎo)了IBM關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全球技術(shù)展望,并負責物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的研究。

6.Watson IOT 全球總部 ---12月




在德國慕尼黑成立匯集1000名員工的Watson物聯(lián)網(wǎng)全球總部后,IBM將推出一系列新產(chǎn)品、功能以及推動生態(tài)圈合作伙伴關(guān)系,目的是將認知計算能力擴展到構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億連接設(shè)備、傳感器和系統(tǒng)。這些新產(chǎn)品將通過IBM Watson IoT Cloud發(fā)布,它是公司面向IoT業(yè)務(wù)和開發(fā)人員的全球性平臺。


7.拓展綠色地平線計劃 ---12月




“綠色地平線”計劃(Green Horizon) 旨在針對社會可持續(xù)發(fā)展的三大難題——大氣污染防治、可再生能源高效利用和企業(yè)節(jié)能減排,推出全球領(lǐng)先的實踐范例。IBM一直在這三大領(lǐng)域有深厚的研究積累,并正在大舉投入。IBM準備在全球范圍內(nèi)拓展這一計劃,新的合作伙伴包括英國能源巨頭SSE、日本東洋工程公司、日本瀨戶內(nèi)未來創(chuàng)造有限責任公司、美國能源部等。


8.IBM中國研究院20周年,提出“認知時代” ---12月




IBM中國研究院在成立20周年之際提出,信息技術(shù)已經(jīng)進入“認知時代”。IBM展示了六個行業(yè)內(nèi)與認知計算相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新。這些展示項目顯示出,認知計算、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、異構(gòu)計算、神經(jīng)元芯片Synapse、認知型機器系統(tǒng)等一批新興前沿技術(shù)應(yīng)用正逐步走進新能源利用、污染防治、城市管理、生態(tài)改善以及醫(yī)療、交通、食品安全追溯、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域。


Intel


1.6000 萬美元投資無人機公司Yuneec ---8月



Yuneec位于上海,面向工業(yè)和個人用戶生產(chǎn)各種無人機,被看做是另一家被人熟知的廠商大疆的有力競爭對手。據(jù)猜測,伴隨著英特爾的投資合作,這家上海無人機公司未來的產(chǎn)品中,可能會采用英特爾推出的芯片或是袖珍電腦等產(chǎn)品。


2.5000 萬美元投資量子計算機 ---9月




根據(jù)與荷蘭科研機構(gòu)QuTech為期10年的合作計劃,英特爾將在量子計算機方面投資5000萬美元。英特爾還計劃利用自己的工程資源加速量子計算機的發(fā)展。英特爾領(lǐng)導(dǎo)未來技術(shù)研發(fā)工作的副總裁Mike Mayberry表示,英特爾可以幫助解決尚未克服的量子計算機難題,例如處理由量子比特生成的信號、糾正由電子干擾產(chǎn)生的錯誤。


3.為認知計算收購Saffron ---10月



Saffron旨在通過認知算法來從龐大的數(shù)據(jù)集里提取有用的信息。但不同的是,該公司專注于研發(fā)自家的“聯(lián)想記憶”技術(shù),而非深度學習?!拔覀兛吹搅苏J知計算技術(shù)的巨大前景,它不僅能夠作為高性能的服務(wù)器處理大量企業(yè)數(shù)據(jù),而且還能改進那些針對殘疾用戶設(shè)計的設(shè)備,幫助他們感知外界,或者處理復(fù)雜的實時信息?!庇⑻貭柛笨偛肑osh Walden表示。


4.167億美元收購Altera ---12月



Altera在20年前發(fā)明了世界上第一個可編程邏輯器件,尤以FPGA芯片著稱。12月收購?fù)瓿珊?,英特爾將成為第二大可編程邏輯芯片廠商。英特爾計劃將Altera作為一個新的業(yè)務(wù)子公司運作,保留其品牌以及一些與英特爾無關(guān)的業(yè)務(wù)。今后Altera的芯片將由英特爾的工廠生產(chǎn),不過現(xiàn)有產(chǎn)品將繼續(xù)由臺積電負責生產(chǎn)。


其它


1.福特用 AI 安排工作進度 ---2月



為越來越多的員工安排工作非常耗時耗力,福特開始用AI程序來完成這一任務(wù)。這個程序用到了匈牙利算法(一種專為解決分配問題設(shè)計的算法),由超過10000行代碼組成,耗費了大約20個小時編寫而成。CMU教授Stephen Smith評價道,這種安排日程的任務(wù)對于AI來說屬于經(jīng)典任務(wù),AI的靈活性是非常大的優(yōu)點。


2.亞馬遜機器學習平臺 ---4月



亞馬遜推出的這一服務(wù)來自于亞馬遜內(nèi)部的數(shù)據(jù)科學家用于創(chuàng)建機器學習模型的技術(shù),可以幫助用戶使用用戶自己收集到的數(shù)據(jù)來提高決策的質(zhì)量。用戶可以使用大量數(shù)據(jù)來建立并微調(diào)預(yù)測模型,然后大規(guī)模使用亞馬遜機器學習進行預(yù)測(在批處理模式下或者在實時模式下)。即使是沒有統(tǒng)計學高級文憑的人,或者對于建立、運行、維護處理和存儲基礎(chǔ)架構(gòu)不熟悉的人,也能從中受益。


3.2015 DARPA挑戰(zhàn)賽韓國奪魁 ---6月



本次的DARPA機器人挑戰(zhàn)賽是為應(yīng)對日本福島核事故而舉行的,已被輻射污染的環(huán)境對人類來說過于危險,因此派機器人進入從事初步修復(fù)工作的創(chuàng)意浮出水面。任務(wù)包括駕車、拆卸和開門、使用標準電動工具在墻上切割孔洞、連接消防栓以及旋轉(zhuǎn)打開閥門等。此外,為了模擬真實環(huán)境,機器人與控制團隊的內(nèi)部溝通網(wǎng)絡(luò)需要中斷30秒以上。韓國KAIST隊出人意料地斬獲冠軍,輪式和雙足的可切換性被認為是贏得勝利的關(guān)鍵。


4.機器學習進入Gartner 2015技術(shù)成熟曲線報告 ---8月



Gartner的技術(shù)成熟曲線報告主要展示數(shù)字人文主義的技術(shù)中Gartner認為有重大影響的那一些。今年是機器學習第一次進入技術(shù)成熟曲線報告中,但它已經(jīng)直接越過了期望膨脹期的高峰,進入了和大數(shù)據(jù)一樣的應(yīng)用期。


5.東京電影節(jié)機器人Geminoid F亮相,擔綱電影女主角 ---10月



不算Mark Wahlberg的《破天荒》的話,《再見》(Sayonara)是第一部由機器人擔當主演的電影。她的名字是Geminoid F,當鏡頭第一次掃到她的角色Leona時——微風中一棟農(nóng)屋咯吱作響,在她身上覆蓋了一片陰影——她并不會馬上就被看出來是一個假人。她的動作是由鏡頭外的石黑浩,她的制作者,通過程序來控制的。這部引發(fā)熱議的全新科幻電影由深田晃司執(zhí)導(dǎo),在東京電影節(jié)上首次登臺亮相。這是一段對于“真實”的人類生命和其等價人造體的深思:它們之間有怎樣的區(qū)別、或者沒有區(qū)別?


6.蘋果4天收購2人工智能公司 ---10月



短短四天之內(nèi),蘋果接連收購了深度學習初創(chuàng)公司Perceptio和英國語音技術(shù)初創(chuàng)公司VocalIQ。Perceptio的目標是在無需挖掘外部存儲數(shù)據(jù)的情況下,開發(fā)出在智能手機上運行的人工智能圖像分類體系技術(shù);而VocalIQ開發(fā)的人工智能軟件,能夠幫助計算機與用戶進行更為自然的對話。


7.特斯拉發(fā)布新一代Model S自動駕駛軟件 ---10月



測試者表示,自動駕駛Model S的駕乘體驗令人印象深刻,表現(xiàn)非常穩(wěn)定。在測試駕駛的全過程中,系統(tǒng)并沒有讓人產(chǎn)生不安全的感覺,而也沒有出現(xiàn)駕駛員不能立即重新手動駕駛車輛的情況。特斯拉稱,在不良行車條件下,該系統(tǒng)會發(fā)出語音警報,如果司機置之不理,汽車就會自動減速,直至完全停下來。令人遺憾的是,自動變更車道仍然尚未實現(xiàn)。


8.豐田斥資10億美元建人工智能研究中心 ---11月



9.像人類一樣學習的人工智能 ---12月



三名分別來自MIT、紐約大學以及多倫多大學的研究者研發(fā)了一個“只看一眼就會寫字”的人工智能程序。只需要向這個計算機程序展示一種陌生文字系統(tǒng)的字符,并告知人類手寫文字時的筆畫順序等,讓它“學習”筆畫之間的統(tǒng)計關(guān)系,以及每一筆的最大變異程度。貝葉斯算法的支持下,它很快便就像人一樣寫出任意指定字符的不同手寫體,甚至還能自動創(chuàng)造出類似的字符。它甚至還通過了手寫字的圖靈測試。


10.非營利性組織OpenAI成立 ---12月



領(lǐng)導(dǎo),眾多科技行業(yè)的權(quán)威承諾將為它提供總計超過10億美元的資金。它宣稱將會向公眾公開它所有的研究成果,并且授予它所有的專利買斷式授權(quán)。這一切都是為了確保有朝一日計算機超越人類智力的可怕前景,將不會變得像一些人恐懼的反烏托邦那樣讓人絕望。


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