看點(diǎn)：解讀五大科技趨勢(shì)及其對(duì)生活的影響，盤點(diǎn)新興技術(shù)對(duì)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的影響案例。

全球醫(yī)療水準(zhǔn)已經(jīng)達(dá)到一個(gè)臨界點(diǎn)，那就是與技術(shù)的深度碰撞，商業(yè)與個(gè)人醫(yī)療的界限在模糊。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)越來(lái)越重視智能化技術(shù)的作用，藉此衍生出個(gè)性化、高效化、信息化的醫(yī)療。然而，這些創(chuàng)新也肩負(fù)著新的責(zé)任。要讓數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)發(fā)揮的全部益處，供應(yīng)商和醫(yī)療計(jì)劃必須優(yōu)先考慮信任和責(zé)任。

本期的智能內(nèi)參，我們推薦來(lái)自埃森哲的數(shù)字醫(yī)療深度行研，解讀五大科技趨勢(shì)及其對(duì)生活的影響，盤點(diǎn)新興技術(shù)對(duì)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的影響案例。如果想收藏本文的報(bào)告（埃森哲-Digital Health Tech Vision 2018），可以在智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）回復(fù)關(guān)鍵詞“nc280”獲取。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

“國(guó)民AI計(jì)劃”

人工智能（AI）正在更深刻地滲透醫(yī)療健康領(lǐng)域，它不僅僅是一種技術(shù)工具，更是未來(lái)勞動(dòng)力的一部分。

人工智能算法已被用于移動(dòng)端在線診斷患者傷口。這將幫助看護(hù)人和醫(yī)生遠(yuǎn)程監(jiān)控老年人的身體狀況，幫助他們安全地獨(dú)立地生活。人工智能也在幫助醫(yī)療系統(tǒng)對(duì)病人的社保信息進(jìn)行數(shù)字驗(yàn)證。

此外，AI正越來(lái)越多地觸及端到端的護(hù)理，并將逐步實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。據(jù)調(diào)查，大部分（85%）的衛(wèi)生管理者認(rèn)同未來(lái)三年，每個(gè)人的日常生活都將受人工智能的直接影響。

與此同時(shí)，人工智能也在成長(zhǎng)。就像一個(gè)孩子開始學(xué)習(xí)什么是自己的責(zé)任，人工智能可以在未被編程的情況下自主學(xué)習(xí)知識(shí)。這種學(xué)習(xí)型人工智能是基于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)形成的算法模型，它們能夠識(shí)別模式并根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行自我“反省”，來(lái)糾正模型中的相關(guān)參數(shù)。得到的數(shù)據(jù)越多，這個(gè)AI算法就能越準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)（嗯，也算一種“養(yǎng)成”了）。

顯然，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用很牛，也很嚇人，特別是使用不當(dāng)可能造成可怕的惡劣影響。醫(yī)療組織必須認(rèn)識(shí)到這種潛在影響鏈，并構(gòu)建責(zé)任制的、公平的、透明的AI（盡管這種AI現(xiàn)在尚未實(shí)現(xiàn)）。81%的衛(wèi)生管理者認(rèn)為目前的AI相關(guān)的組織尚未做好面向社會(huì)解釋AI邏輯和決策，并承擔(dān)相關(guān)責(zé)任的準(zhǔn)備。

▲衛(wèi)生管理者對(duì)AI的態(tài)度

如果一個(gè)AI被“養(yǎng)”的很好，它就可以開始更多地幫助醫(yī)療健康企業(yè)。舉個(gè)例子，它能幫助醫(yī)生從更廣闊的專業(yè)視角理解疾病，提供醫(yī)療建議、接受或拒絕藥物治療等。這些專業(yè)建議，在醫(yī)療領(lǐng)域，就是生和死的事兒。

需要注意的是，醫(yī)療健康領(lǐng)導(dǎo)必須確保算法沒有被植入“偏見”，“偏見”將對(duì)人們有害。舉個(gè)例子，如果醫(yī)療健康組織創(chuàng)建的AI模型是做心臟疾病檢測(cè)的，而這個(gè)模型的數(shù)據(jù)都是年老白人病患的案例，那就可能會(huì)給年輕的非裔美國(guó)人造成不準(zhǔn)確的診斷從而影響相關(guān)的診療和醫(yī)療保險(xiǎn)。

因此，公司使用AI時(shí)一定要注意數(shù)據(jù)的普適性，他們必須小心的、不斷的調(diào)整，減少偏差，將風(fēng)險(xiǎn)、錯(cuò)誤和潛在的危害最小化。這個(gè)層面上來(lái)看，AI的可解釋性就十分重要。

可以說(shuō)，沒有信任，就無(wú)法普及。

這個(gè)信任一個(gè)是消費(fèi)者對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信任，使其愿意將自己的私人數(shù)據(jù)進(jìn)行托付；一個(gè)是大眾，或者說(shuō)技術(shù)人員對(duì)算法的信任，理解其邏輯，確認(rèn)其動(dòng)機(jī)，并能在診療、理賠過(guò)程中將算法結(jié)果對(duì)大眾進(jìn)行清晰的解釋；一個(gè)是醫(yī)護(hù)人員對(duì)算法結(jié)果的信任，接受其風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)和診療建議，優(yōu)化資源配置。

“拓展視界”

“拓展視界”的技術(shù)（Extended reality technologies）提供了連接人、地點(diǎn)和信息的橋梁，突破的空間/距離的局限性，這將帶來(lái)人們生活和工作的轉(zhuǎn)變。

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR），或者說(shuō)視界拓展技術(shù)/XR將物理世界和數(shù)字世界的邊界模糊化了。XR技術(shù)帶來(lái)的沉浸式體驗(yàn)解決了距離的問(wèn)題，提升了用戶間的關(guān)聯(lián)，這對(duì)醫(yī)療而言是很大的潛在應(yīng)用。

▲XR主要包括虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)兩類

想象一下，農(nóng)村大爺大媽，自個(gè)兒在家里，接觸不到專業(yè)的醫(yī)療咨詢，就不看病了？沒有足夠的大體老師，外科醫(yī)生也能通過(guò)虛擬手術(shù)中的實(shí)踐豐富經(jīng)驗(yàn)啊，扎針小護(hù)士也能在數(shù)字世界多練練靜脈注射不是？參戰(zhàn)老兵還能在數(shù)字世界治療PTSD對(duì)吧？

事實(shí)上，82%的衛(wèi)生管理者認(rèn)為，XR的的確確能夠消除人員、信息和經(jīng)驗(yàn)方面的距離障礙。

先來(lái)看人員不足的情況，XR可以建立培訓(xùn)場(chǎng)景幫助訓(xùn)練入職員工，佛羅里達(dá)一家叫Tampa的醫(yī)院允許醫(yī)生向病人及其家屬展示腦瘤或動(dòng)脈瘤的切面情況，幫助他們更好地了解自己的病情并理解醫(yī)療決策，從而幫助醫(yī)生建立更加詳細(xì)的醫(yī)療計(jì)劃，模型共享還能幫助醫(yī)生們豐富經(jīng)驗(yàn)。

再來(lái)看信息不足的情況，如果醫(yī)生佩戴者XR眼鏡對(duì)患者進(jìn)行診斷，將能實(shí)時(shí)的結(jié)合病情細(xì)節(jié)和個(gè)人病歷，并獲得診療建議。事實(shí)上，德克薩斯的醫(yī)生已經(jīng)開始使用一種高度可視化的“GPS”系統(tǒng)進(jìn)行微創(chuàng)治療；創(chuàng)企Body VR則基于類似CT掃描和核磁共振成像的原理，創(chuàng)建了三維身體數(shù)據(jù)可視化程序；牛津研究人員也在關(guān)注活細(xì)胞遺傳數(shù)據(jù)的可視化。

▲衛(wèi)生管理者對(duì)XR的態(tài)度

最后來(lái)看經(jīng)驗(yàn)不足的情況，這是XR在醫(yī)療保健領(lǐng)域最大的應(yīng)用。臨床醫(yī)生不能獲得足夠的臨床經(jīng)驗(yàn)，但他可以通過(guò)XR“移情”，從而提高手術(shù)技能。舉個(gè)例子，Embodied實(shí)驗(yàn)室就在創(chuàng)建虛擬環(huán)境培訓(xùn)員工的老齡服務(wù)，“We Are Alfred”實(shí)驗(yàn)室向?qū)W生們展示74歲人士的視聽障礙，“The Beatriz”實(shí)驗(yàn)室?guī)椭鷮W(xué)生理解阿爾茨海默病的階段性表現(xiàn)；南加州大學(xué)還發(fā)現(xiàn)基于VR的曝光治療工具對(duì)退伍軍人的壓力感（包括抑郁癥）治愈率高達(dá)80%。

此外，XR技術(shù)還被醫(yī)院用于孩子從痛苦（如注射或換藥）中分散注意力，邁阿密醫(yī)院用XR技術(shù)開發(fā)沉浸式醫(yī)學(xué)人才培訓(xùn)（心肺復(fù)蘇技術(shù)等）。

“可靠的數(shù)據(jù)”

醫(yī)療保健比以往任何時(shí)候都更受數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)正在滲透行政和臨床。人工智能不僅需要數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練，更需要數(shù)據(jù)來(lái)建立準(zhǔn)確性。

近四分之一（24%）的衛(wèi)生管理者表示，他們的醫(yī)療組織已經(jīng)多次成為對(duì)抗AI的目標(biāo)（例如機(jī)器人欺詐，欺騙性傳感器或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和偽造的位置數(shù)據(jù)等）。這將影響醫(yī)療決策、治療計(jì)劃、保險(xiǎn)索賠等，公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤甚至?xí)霈F(xiàn)疫情誤報(bào)等。

77%的衛(wèi)生管理者表示他們還沒準(zhǔn)備好面對(duì)數(shù)字化浪潮，而且他們已經(jīng)感受到了數(shù)字的脆弱。一項(xiàng)全美調(diào)查揭示83%的受訪醫(yī)生遭遇過(guò)網(wǎng)絡(luò)攻擊。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，醫(yī)療健康企業(yè)必須遵循雙重授權(quán)，最大限度地提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，并將數(shù)據(jù)被操縱的機(jī)會(huì)最小化。

▲衛(wèi)生管理者對(duì)數(shù)據(jù)安全的態(tài)度

這一方面，需要盡可能降低系統(tǒng)被攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)的可靠性；另一方面需要強(qiáng)化系統(tǒng)的智能性，即對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的包容性，利用區(qū)塊鏈等技術(shù)對(duì)標(biāo)記數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可溯源和不可篡改。

“業(yè)務(wù)流暢性”

戰(zhàn)略合作關(guān)系對(duì)醫(yī)療健康組織的重要性達(dá)到歷史高峰，意想不到的合作伙伴正在合作非傳統(tǒng)方式與創(chuàng)造體驗(yàn)橋梁世界。

擁有技術(shù)基礎(chǔ)的合作方將迅速融入新的醫(yī)療生態(tài)，快速拓展業(yè)務(wù)網(wǎng)。然而，醫(yī)療健康遺留系統(tǒng)不是建立在支持這種快速穩(wěn)健膨脹。很快，這些遺留系統(tǒng)將成為主要系統(tǒng)對(duì)未來(lái)增長(zhǎng)的阻礙。

醫(yī)療健康組織必須重估技術(shù)合作方的地位及其對(duì)自身可持續(xù)發(fā)展的重要性。這里請(qǐng)大家關(guān)注亮點(diǎn)：微服務(wù)（microservices）和區(qū)塊鏈（blockchain）。

▲有助于新型合作關(guān)系的兩個(gè)新技術(shù)

微服務(wù)不是單一的技術(shù)，而是一種靈活的結(jié)構(gòu)性的模塊化應(yīng)用，從而幫助企業(yè)快速聯(lián)結(jié)多個(gè)新伙伴，實(shí)現(xiàn)“成長(zhǎng)和分化”，從而允許跨界業(yè)務(wù)合作，為市場(chǎng)帶來(lái)更快的解決方案。它利用一套工具，比如應(yīng)用程序編程接口（API）、容器和云等，將傳統(tǒng)問(wèn)題解構(gòu)成簡(jiǎn)單、離散的任務(wù)。藥企Walgreens和Sansoro Health都在尋求第三方微服務(wù)合作。

區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一個(gè)去中心化的分布式賬本數(shù)據(jù)庫(kù)，具有分布式、去信任化、不可篡改、可追溯等特點(diǎn)，可以幫助創(chuàng)建、縮放和管理合作關(guān)系，包括醫(yī)療計(jì)劃、供應(yīng)、協(xié)議和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等。區(qū)塊鏈中的參與方在獲取和提交數(shù)據(jù)方面都是平等的，基于這種智能合同，企業(yè)可以更輕松地融入新生態(tài)。78%的衛(wèi)生管理者認(rèn)為區(qū)塊鏈將幫助建立數(shù)字信任。

▲衛(wèi)生管理者對(duì)生態(tài)伙伴關(guān)系的態(tài)度

“聯(lián)動(dòng)思維”

從ICU醫(yī)院房間自動(dòng)管理病人的點(diǎn)滴到設(shè)備的自我維護(hù)，越來(lái)越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在發(fā)展基于機(jī)器人、視界拓展技術(shù)/XR、人工智能和設(shè)備網(wǎng)絡(luò)的智能化。

然而從硬件基礎(chǔ)來(lái)看，這種全面實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)的模式遠(yuǎn)未成熟，它需要足夠的信號(hào)帶寬來(lái)支持遠(yuǎn)程控制，需要足夠的計(jì)算能力來(lái)支持實(shí)時(shí)響應(yīng)。

▲實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)需要帶寬、存儲(chǔ)、計(jì)算三方面的技術(shù)成熟

基于現(xiàn)有的硬件基礎(chǔ)，未來(lái)醫(yī)療系統(tǒng)需要面臨三大戰(zhàn)略挑戰(zhàn)：無(wú)處不在的智能工具、云端與側(cè)端/邊緣智能的平衡，以及自定義硬件。利用這三點(diǎn)塑造智能環(huán)境，將有助于醫(yī)療組織改善自己的IT架構(gòu)，優(yōu)化資源配置，提高診療效率。

舉個(gè)例子，醫(yī)療設(shè)備可以根據(jù)危重病患生命體征自動(dòng)自動(dòng)調(diào)配點(diǎn)滴，減少信息滯后時(shí)間（將數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行分析產(chǎn)生正確的見解）。類似的，Alexa也可以利用可穿戴設(shè)備提供的（心率）數(shù)據(jù)建議用戶坐下休息等，緊急時(shí)可提醒看護(hù)人或醫(yī)療保健供應(yīng)商介入。

▲衛(wèi)生管理者對(duì)實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)的態(tài)度

智東西認(rèn)為，隨著傳感器技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及計(jì)算能力的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)/視界拓展技術(shù)的概念愈發(fā)具象，這在醫(yī)療領(lǐng)域而言，有望幫助醫(yī)護(hù)人員更精確、更貼心地為病人提供診療服務(wù)，幫助醫(yī)療系統(tǒng)更高效的運(yùn)轉(zhuǎn)，與第三方實(shí)現(xiàn)更靈活的（基于區(qū)塊鏈的）可信的合作。當(dāng)然，算法的脆弱性（易受錯(cuò)誤數(shù)據(jù)欺騙）以及信息的敏感性等問(wèn)題都有待更具包容性且更具可溯源性的技術(shù)來(lái)解決。