看點(diǎn)：AI+醫(yī)療的熱門，一方面來自越來越成熟的AI技術(shù)，另一方面來自越來越緊迫的醫(yī)療需求。

AI+醫(yī)療正在成為資本新寵。最近，多倫多基于AI技術(shù)的醫(yī)療影像處理公司Analytics 4 Life拿到了2560萬美元的B輪融資。國內(nèi)也有數(shù)據(jù)顯示，2014到2016年每年新成立的人工智能醫(yī)療企業(yè)分別達(dá)到24、37和36家，與2013年的4家相比發(fā)展迅速。

本期的智能內(nèi)參，我們推薦來自CM Capital的行業(yè)報告——《下一代醫(yī)學(xué)：人工智能與深度學(xué)習(xí)》。報告從技術(shù)本質(zhì)，市場的驅(qū)動力、挑戰(zhàn)、影響、個人和家庭產(chǎn)品用例等角度盤點(diǎn)了AI+醫(yī)療的發(fā)展現(xiàn)狀。如果想收藏本文的報告全文，可以在智東西（公眾號：zhidxcom）回復(fù)關(guān)鍵詞“nc199”下載。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：

進(jìn)擊中的AI

▲什么是人工智能

人工智能（AI）是受人類學(xué)習(xí)啟發(fā)的一套信息系統(tǒng)，由大數(shù)據(jù)和計算能力的提高所驅(qū)動。AI技術(shù)主要覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、自然語言處理、模式識別、視覺感知等。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是最令人興奮的一塊，其分支深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展可以說是直接推動這兩年AI商業(yè)化的主要原因，這是一種利用非結(jié)構(gòu)化或無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法，撐起了高效準(zhǔn)確的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

▲全球人工智能市場營收預(yù)測

AI這個24億美元的市場預(yù)計將在2025年發(fā)展成590億美元，預(yù)計2030年將為全球GDP貢獻(xiàn)15.7萬億美元。其中，醫(yī)療人工智能市場（AI+醫(yī)療）這一環(huán)節(jié)可謂增長最快的子行業(yè)，預(yù)計在2024年全球營收可達(dá)100億美元，年復(fù)合增長率39.4%。

▲人工智能生態(tài)（醫(yī)療、金融、農(nóng)業(yè)、零售）

人工智能不僅能為現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)提供高效生產(chǎn)力，為民眾、政府和企業(yè)帶來巨大的改變，還能取代一些現(xiàn)有的人類工作，帶來新的工種。美國勞工局認(rèn)為，2016年的學(xué)齡兒童中，65%未來將就職于現(xiàn)在還沒有出現(xiàn)的工作崗位。

▲2025年最會賺錢的AI十大用例

目前，人工智能技術(shù)及其商業(yè)用例尚處萌芽階段，但投資時機(jī)已經(jīng)成熟，吸引了大量投資者的強(qiáng)烈興趣。幾乎所有行業(yè)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式都將受到人工智能的影響，以金融為例，AI優(yōu)化的欺詐監(jiān)測系統(tǒng)性能有著顯著提高，預(yù)計將在2020年達(dá)30億美元市場；基于算法的趨勢預(yù)測（靜態(tài)圖像識別、分類和標(biāo)記）被認(rèn)為是2025年全球最會賺錢的AI項目。

最大的AI子生態(tài)：醫(yī)療

▲AI技術(shù)在不同行業(yè)的滲透程度示意

▲全球AI+醫(yī)療市場規(guī)模預(yù)測

醫(yī)療保健是人工智能驅(qū)動的規(guī)模最大，增長最快的領(lǐng)域之一，涌入了大量的投資，相關(guān)的創(chuàng)新覆蓋臨床研究、機(jī)器人醫(yī)療助手、大數(shù)據(jù)分析、基于基因組學(xué)和精密醫(yī)學(xué)的個性化治療等。

▲AI+醫(yī)療的關(guān)鍵驅(qū)動力

AI+醫(yī)療（智慧醫(yī)療）的熱門，一方面來自越來越成熟的AI技術(shù)，另方面來自越來越緊迫的醫(yī)療需求，包括對有效的醫(yī)療方案需求，以及來自管理成本和醫(yī)療支出的上升、龐大的醫(yī)療保健系統(tǒng)以及人口老齡化的壓力。目前，創(chuàng)業(yè)公司們正試圖利用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助減少藥物研發(fā)周期，減少錯誤率；利用虛擬助手為病患提供服務(wù)，提高醫(yī)療影像診斷的準(zhǔn)確性，優(yōu)化診療程序。

▲人工智能將滿足未來的臨床需求

盡管社會各界的關(guān)注度很高，但AI+醫(yī)療的市場發(fā)展還有幾個主要問題需要面對：

1、高額的前期投資

2、可能造成的失業(yè)問題

3、難以部署

4、醫(yī)務(wù)人員的采用意愿不高

5、對于醫(yī)療軟件的監(jiān)管態(tài)度比較曖昧

6、缺乏精準(zhǔn)的衛(wèi)生保健數(shù)據(jù)

7、社會對于隱私和安全的擔(dān)憂

8、AI解決方案之間卻反互操作性

9、州法規(guī)和聯(lián)邦法規(guī)可能的沖突

對于人工智能對醫(yī)務(wù)人員職業(yè)的影響，推想科技（醫(yī)學(xué)影像人工智能解決方案提供商）創(chuàng)始人兼CEO陳寬認(rèn)為，AI技術(shù)的目的是幫助醫(yī)生簡化工作內(nèi)容，消除很多重復(fù)性工作，傳遞更快更準(zhǔn)確的醫(yī)療報告，并且需要醫(yī)生的授權(quán)來執(zhí)行，因此不會取代醫(yī)生的工作。

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五大細(xì)分領(lǐng)域詳解

▲2024年AI+醫(yī)療不同子領(lǐng)域的份額

▲AI+醫(yī)療的五個主要應(yīng)用

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將主要在以下五個方面推動醫(yī)療保健的改進(jìn)：智能診療、病患數(shù)據(jù)管理、基于先進(jìn)分析的藥物研發(fā)過程優(yōu)化、醫(yī)療設(shè)備和機(jī)器人、家庭健康。

智能診療

▲智能診療的代表性方向（冠心病、癌癥、神經(jīng)疾病、一般醫(yī)療影像診斷、可穿戴）

每年約有1200萬美國人在門診中得到誤診，患者的病史、遺傳傾向、治療史等各種復(fù)雜的原因都可能導(dǎo)致誤診。在越來越嚴(yán)格的醫(yī)療法規(guī)下，從業(yè)人員面臨著越來越大的誤診風(fēng)險壓力。而基于AI的診療系統(tǒng)可以利用大數(shù)據(jù)分析和患者數(shù)據(jù)庫進(jìn)行模式識別，從而給出最終的診療建議，醫(yī)生只需要根據(jù)輔助做出關(guān)鍵決定。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的加持下，智能診療的能力、可伸縮性、效率和準(zhǔn)確性不斷增強(qiáng)。事實(shí)上，IBM的沃森已經(jīng)通過不斷的電子健康記錄學(xué)習(xí)，識別圖像和文字，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的乳房和心臟疾病診斷。研究預(yù)期，智能診療將幫助臨床診斷結(jié)果準(zhǔn)確率提高30%到40%，同時降低50%的醫(yī)療費(fèi)用（盡可能的減少住院時間，避免不必要的檢測和醫(yī)療費(fèi)用）。

醫(yī)療影像診斷是智能診療最為活躍的項目之一，根據(jù)CB Insights，2015年1月以來，智能診療完成首輪融資的創(chuàng)企已有50家，其中有三分之一專注于醫(yī)療影像診斷，其他熱門項目包括神經(jīng)疾病、冠心病、癌癥甚至可穿戴設(shè)備等應(yīng)用。

病患數(shù)據(jù)管理

▲全球醫(yī)療數(shù)據(jù)

2016年，全球電子健康記錄（EHR）的市場規(guī)模達(dá)210億美元，基于大數(shù)據(jù)管理和新興分析解決方案的AI+醫(yī)療重塑了整個行業(yè)。健康醫(yī)療數(shù)據(jù)除了電子病例之外，還來自醫(yī)療、制藥公司數(shù)據(jù)庫和可穿戴設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)等，其中近80%是非結(jié)構(gòu)化的（很難理解的），因此需要人工智能算法實(shí)現(xiàn)有效利用。有分析認(rèn)為，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)加持的醫(yī)療保健信息價值每年將超過280億美元。

AI+藥物研發(fā)

▲美國藥物研發(fā)過程（從基礎(chǔ)科研走向市場）

研發(fā)過程本身和審批是藥物研發(fā)成本高、周期長的主要原因，直接導(dǎo)致了部分疾病醫(yī)療費(fèi)用高。德勤數(shù)據(jù)顯示，2020年藥物研發(fā)支出將達(dá)到1620億美元。

根據(jù)加州生物醫(yī)學(xué)研究協(xié)會的說法，目前的美國批準(zhǔn)程序下，新藥從研究實(shí)驗(yàn)室到病人平均需要12年的時間，平均花費(fèi)3.59億美元，只有5/5000(0.1%)的藥物在臨床試驗(yàn)前被批準(zhǔn)用于人類。值得注意的是，藥物研發(fā)不都是成功的，錯誤和低效都會給研發(fā)公司帶來巨大的財務(wù)風(fēng)險。

而人工智能和深度學(xué)習(xí)的迅速成長將為藥物研發(fā)過程提高效率和準(zhǔn)確性，并已經(jīng)在全球各地的實(shí)驗(yàn)室初試身手。C輪拿了1.75億美元，總?cè)谫Y3.13億美元的Flatiron Health就是干這個的，利用數(shù)字病例尋找癌癥機(jī)理，計算模擬藥物可行性，加速臨床試驗(yàn)，推進(jìn)個性化醫(yī)療。預(yù)計2025年，AI加持下的全球制藥行業(yè)成本將降至270億美元.

醫(yī)療設(shè)備和機(jī)器人

▲以色列MST公司推出的圖像引導(dǎo)的機(jī)器人腹腔鏡定位系統(tǒng)AutoLap

基于傳感器、機(jī)器視覺、圖像分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的人工智能還將引入外科機(jī)器人等領(lǐng)域，幫助提高自動化手術(shù)效率。

機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)在實(shí)踐中證明其有效性，節(jié)約了醫(yī)療成本，減少了資源浪費(fèi)，改善了病人護(hù)理。據(jù)統(tǒng)計，預(yù)計到2021年，醫(yī)療機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)128億美元，年增長21%。而AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用將幫助實(shí)現(xiàn)外科機(jī)器人的可編程性，能幫助減少治療過程中近21%的停留時間，增強(qiáng)有效性、安全性、一致性和可及性。

家庭健康

▲醫(yī)療建議咨詢創(chuàng)企Your.MD

除了手術(shù)室，人工智能技術(shù)還將為家庭健康和臨終關(guān)懷提供改進(jìn)，為老齡化社會的人們提供伴侶或私人助理，應(yīng)對醫(yī)護(hù)人員短缺的壓力。

過提供人工智能和機(jī)器人驅(qū)動的解決方案，私營部門可以重新定義醫(yī)療保健的方式，現(xiàn)有的創(chuàng)企包括提供醫(yī)療建議咨詢的Your.MD和智能手機(jī)行為監(jiān)測應(yīng)用LifeGraph等。埃森哲認(rèn)為，虛擬醫(yī)療助手將緩解20%的注冊護(hù)士(RN)時間。預(yù)計到2020年，全球個人機(jī)器人市場的市場規(guī)模，包括智能“保健機(jī)器人”在內(nèi)，將增長到174億美元。

產(chǎn)業(yè)地圖

AI+醫(yī)療的風(fēng)投額

2016年10月到2017年9月的AI+醫(yī)療并購活動

智東西認(rèn)為，AI+醫(yī)療是信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)的深度整合，涉及了醫(yī)藥公司、醫(yī)院、醫(yī)務(wù)人員、患者等各個環(huán)節(jié)，發(fā)揮了數(shù)據(jù)科技和機(jī)器人技術(shù)的高效性和準(zhǔn)確性，對于服務(wù)優(yōu)化、技術(shù)發(fā)展、成本控制意義深遠(yuǎn)，緩解了老齡化社會和醫(yī)療資源有限的壓力，且滿足了精準(zhǔn)醫(yī)療、個性化醫(yī)療的發(fā)展趨勢，因此也是人工智能發(fā)展最快，規(guī)模最大的領(lǐng)域之一。目前，IBM、谷歌、亞馬遜、蘋果等科技大佬，以及傳統(tǒng)醫(yī)療設(shè)備、制藥巨頭都給予了極大的關(guān)注，技術(shù)和應(yīng)用雖在萌發(fā)期，但投資機(jī)會成熟，優(yōu)秀創(chuàng)企也已經(jīng)開始站隊。