1. 云計(jì)算的本質(zhì)概念

首先我們想一下，什么是云計(jì)算？

• 我們不能說云計(jì)算就是公有云資源，私有云廠商會(huì)生氣。

• 我們不能說云計(jì)算就是軟件和運(yùn)維技術(shù)，超融合一體機(jī)可不少掙錢。

• 我們更不能說云計(jì)算就是賣軟硬件資源的，上云服務(wù)商和云管平臺(tái)是行業(yè)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

在我來看，云計(jì)算本質(zhì)上是解決人力短缺問題的企業(yè)IT服務(wù)。

我在多次宣講中都用到了這張圖，云計(jì)算就是解決IT人力缺口，在此基礎(chǔ)上搭售各種IT資源和服務(wù)。

• 每隔十年從業(yè)人口擴(kuò)大十倍，如果沒有云計(jì)算解決IT人力缺口，英法德這類人口小國是不是搞不了云計(jì)算了？
  

• 行業(yè)內(nèi)不停的做IT分工就是為了讓操作難度簡(jiǎn)化，當(dāng)技術(shù)需求簡(jiǎn)化到一定程度，堆人力就不如用程序了。

在對(duì)云計(jì)算概念認(rèn)知缺失的時(shí)候，我們能看到很多亂糟糟的概念，如“技術(shù)最強(qiáng)”“自主可控”“生態(tài)共贏”“擁抱開源”“我不要錢”，他們也不懂自己在說什么話，反正跟金主宣傳的越高大上越能搞到錢。

這里唯獨(dú)有一個(gè)概念，但縱然有水貨在渾水摸魚，但這個(gè)大趨勢(shì)大方向真是對(duì)的。 這就是AI+Bigdata+Cloud，云計(jì)算能和人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合發(fā)展，可以為客戶解決更多問題，可以為云廠商留下更多生存空間。

2. 超級(jí)東風(fēng)吹動(dòng)的新瓶舊酒

2010年的深圳，三位大佬在IT領(lǐng)袖峰會(huì)上談起了云計(jì)算。

• 李廠長(zhǎng)說云計(jì)算是新瓶裝舊酒的產(chǎn)品和技術(shù)；
  

• 小馬哥說云計(jì)算是阿凡達(dá)時(shí)代才能實(shí)現(xiàn)的未來技術(shù)；

• 馬老板對(duì)云計(jì)算充滿了信心和希望，但是他也說的很清楚，他理解云計(jì)算是一種數(shù)據(jù)的處理存儲(chǔ)和分享機(jī)制。

諸位讀者請(qǐng)平衡心態(tài)想一想，到底誰說的對(duì)？

前文說過，云計(jì)算技術(shù)要解決的就是人力短缺的問題，云計(jì)算是在找高效率和低功耗的替代方案。數(shù)據(jù)中心還是要搞好電和網(wǎng)，服務(wù)器還是那堆硬件，從MQ隊(duì)列和NoSQL技術(shù)以后，系統(tǒng)架構(gòu)層面再無本質(zhì)性革新。我們用云平臺(tái)能搞定的一切問題，都可以在物理機(jī)上實(shí)現(xiàn)，連商業(yè)虛擬化技術(shù)都有20年歷史了。

我最早也把云計(jì)算當(dāng)做一個(gè)技術(shù)自嗨的笑料，云計(jì)算不叫新瓶裝舊酒，那叫阿凡達(dá)和我們分享外星小電影？

但是！

云計(jì)算這瓶舊酒突然被一股超級(jí)東風(fēng)吹起來了，所有的云廠商業(yè)績(jī)翻倍是正常效率，無法翻倍才是嚴(yán)重失職。整個(gè)社會(huì)對(duì)IT需求量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，如果沒有云計(jì)算做替代方案，不僅中國要有一億人口搞IT，銅礦開采和電力資源也供不上啊。

沒有任何云廠商提前嗅到趨勢(shì)并布局，大家都是隨波逐流的入局，就像拆遷戶隨手買了幾套房子，或者十年前發(fā)了幾百個(gè)比特幣做年會(huì)獎(jiǎng)。我們都很難看清云廠商的爆發(fā)式增長(zhǎng)，究竟是個(gè)人努力還是歷史的進(jìn)程？

這種爆炸式增長(zhǎng)已經(jīng)持續(xù)了三四年了，但所有玩家心底都有些發(fā)虛——現(xiàn)在云產(chǎn)品高度雷同，這陣超級(jí)東風(fēng)停了就是白刃戰(zhàn)，而勝者也不過只是井蛙之王而已，大家都在找云行業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口在哪里。

3. 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來了數(shù)據(jù)爆炸

我們事后反思這兩年IT業(yè)如何爆炸式增長(zhǎng)，進(jìn)而帶動(dòng)云服務(wù)的？前文圖中有很重要一行，IT技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響范圍，每隔十年擴(kuò)大十倍，按照這個(gè)思路來看，我們就找到超級(jí)東風(fēng)的源頭了：

2013年底4G推廣，移動(dòng)設(shè)備開始高速穩(wěn)定的上網(wǎng)；

2015年，敬愛的領(lǐng)導(dǎo)們多次喊話帶寬提速資費(fèi)降價(jià)。

在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，整個(gè)社會(huì)就用不了多少工程師，也產(chǎn)生不了幾條數(shù)據(jù)，而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，IT對(duì)社會(huì)的覆蓋面增大了10倍，IT資源缺口、IT人力缺口都需要靠云計(jì)算來滿足。云廠商的第一批現(xiàn)金客戶就是移動(dòng)APP和移動(dòng)游戲，靠這批客戶的磨練才撐到了大客戶接受上云；而大客戶上云的初始動(dòng)力，依舊是支撐移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新業(yè)務(wù)；大客戶感覺到上云的便利性，也是支撐新業(yè)務(wù)時(shí)節(jié)省人力和時(shí)間。

4G普及資費(fèi)降價(jià)養(yǎng)肥的不僅是CDN，還給云廠商帶來了數(shù)據(jù)爆炸這個(gè)禮物：

• 攝像頭清晰度增加，網(wǎng)盤甚至付費(fèi)網(wǎng)盤逐漸成為剛需。

• 每天電視臺(tái)都在播報(bào)用攝像頭抓壞人的故事。

• 醫(yī)療影像、基因測(cè)序、自然科學(xué)數(shù)據(jù)，既有采集設(shè)備升級(jí)的原動(dòng)力，也是沾了存儲(chǔ)和帶寬降價(jià)的光。

• 從PC到移動(dòng)端到物聯(lián)網(wǎng)，所有人的行為數(shù)據(jù)被密密麻麻的記錄下來。

在數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，客戶遇到了新的難題，這些爆炸的數(shù)據(jù)該如何存儲(chǔ)和處理？平安城市裝100萬個(gè)攝像頭，不可能雇10萬人去盯著監(jiān)控屏幕；存儲(chǔ)30年的醫(yī)療影像，但不能讓醫(yī)生看幾千頁的B超圖；行為記錄日志，只用來事后追責(zé)溯源也太浪費(fèi)硬盤了。

企業(yè)必須采用AI和Bigdata技術(shù)才能應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)爆炸：AI做圖像識(shí)別，就可以無縫盯監(jiān)控、鑒定和處理視頻，還能看CT審藥方；大數(shù)據(jù)過去被詬病只能做計(jì)費(fèi)和廣告，現(xiàn)在有了更多更密的日志，大數(shù)據(jù)就能做更多的智能決策；用戶行為數(shù)據(jù)，既是大數(shù)據(jù)的舞臺(tái)又是AI的戰(zhàn)場(chǎng)。

我們前文說過，云計(jì)算本質(zhì)上是解決人力短缺問題的企業(yè)IT服務(wù)。大家順著這個(gè)思路去考慮問題，過去客戶缺人拆機(jī)箱打網(wǎng)線裝系統(tǒng)，云平臺(tái)把這個(gè)事情做了；后來客戶缺人裝數(shù)據(jù)庫部署對(duì)象存儲(chǔ)，云平臺(tái)又開開心心接個(gè)大單；現(xiàn)在客戶的AI和大數(shù)據(jù)人才奇缺，云平臺(tái)已經(jīng)用對(duì)象存儲(chǔ)存下數(shù)據(jù)了，順路幫客戶處理數(shù)據(jù)不是水到渠成的事情嗎？

4. ABC的搭售和融合

云計(jì)算和AI和大數(shù)據(jù)的融合，首先就是搭售云資源，來保證數(shù)據(jù)和算力。

云平臺(tái)可以提供足夠多的CPU、GPU和FPGA，提供足夠外網(wǎng)帶寬和內(nèi)網(wǎng)IO，提供IOT傳感器、客戶端SDK、通訊類API接口，還能提供對(duì)象存儲(chǔ)、HDFS和數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用，同樣可以將自身做成付費(fèi)IaaS模板、PaaS和SaaS服務(wù)，把自己掛在云平臺(tái)上搭售；通過云用戶做實(shí)地測(cè)試，這些應(yīng)用可以快速迭代完善。

不同產(chǎn)品的相互搭售簡(jiǎn)單易行，但這對(duì)客戶的價(jià)值僅限于總包集成，對(duì)云行業(yè)的價(jià)值只是加法式擴(kuò)充營收。有遠(yuǎn)見的云廠商一直在探索ABC如何融合，把加法作成乘法，如何把AI和大數(shù)據(jù)融成組件？

ABC融合是個(gè)很飄很難講落地的問題，我們可以先反思一下當(dāng)前的云組件在數(shù)據(jù)、算力和訪問方式上如何融合協(xié)作的。云硬盤和公網(wǎng)IP等資源集中融入云主機(jī)，數(shù)據(jù)和算力都集中在云主機(jī)，從LB到主機(jī)到RDS和Kafka都靠IP通訊。

現(xiàn)在相對(duì)明確的ABC融合趨勢(shì)，就是數(shù)據(jù)集中在對(duì)象存儲(chǔ)，AB類應(yīng)用簡(jiǎn)單將算力拋給Cloud，而AB類資源的描述和訪問界面還有待清晰。相信在AI和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)一步成熟后，AB資源的訪問界面即清晰又靈活，數(shù)據(jù)在不同算力群集之間可以快速讀寫，最終AB應(yīng)用能夠隨用隨釋放，多層嵌套，一鍵申請(qǐng)。

這個(gè)夢(mèng)想還比較飄渺，寫這一段我很吃力，我們沒有成功案例可以抄襲，我們就是在探險(xiǎn)星辰大海。

5. 云廠商的機(jī)遇。

對(duì)每一個(gè)云計(jì)算玩家來說，ABC融合是一個(gè)客戶認(rèn)可、能給客戶帶來收益的雙贏機(jī)會(huì)。

客戶買GPU主機(jī)的價(jià)格總比CPU主機(jī)貴好多，云上的數(shù)據(jù)過了PB，基本也就下不來了，這都是很直接的營收紅利。現(xiàn)在客戶只是拿AI和大數(shù)據(jù)做試水，GPU云主機(jī)市場(chǎng)的增速就遠(yuǎn)超普通云主機(jī)，一旦AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用順利商用，云行業(yè)的超級(jí)東風(fēng)能再刮上兩年。

對(duì)于領(lǐng)頭羊廠商來說，每當(dāng)有一片新區(qū)域就代表新的增長(zhǎng)點(diǎn)；對(duì)于跟隨者來說，新地圖有更大彎道超車的機(jī)遇。

對(duì)于AI和大數(shù)據(jù)的技術(shù)強(qiáng)勁的玩家，應(yīng)該盡快將相關(guān)技術(shù)商業(yè)化，做不了產(chǎn)品化也可以先項(xiàng)目化；云平臺(tái)做項(xiàng)目并不丟人，我們本質(zhì)上是企業(yè)服務(wù)，服務(wù)載體不一定是賣公有云資源。

對(duì)于缺乏AI和大數(shù)據(jù)人力儲(chǔ)備的玩家，至少抓住算力資源和對(duì)象存儲(chǔ)兩個(gè)切入點(diǎn)，做不了淘金者總可以給淘金者賣水；等到前一類玩家把AB服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化了再抄襲和購買也來得及。

對(duì)于有強(qiáng)勢(shì)銷售和方案包裝能力的廠商和代理商，多一個(gè)可發(fā)揮的維度就是多了一層核心競(jìng)爭(zhēng)力；有競(jìng)爭(zhēng)力的廠商才不會(huì)跟客戶談價(jià)格。

這里并不太區(qū)分大玩家還是小玩家，小玩家一樣可以準(zhǔn)備計(jì)算存儲(chǔ)資源，一樣可以和AB類公司抱團(tuán)取暖，甚至可以轉(zhuǎn)售友商的資源，而且小玩家包裝方案的顧慮更少速度更快。

對(duì)于幾個(gè)有夢(mèng)想跟客戶倒騰數(shù)據(jù)的玩家，我替你們的集團(tuán)法人對(duì)你們的腦洞省略一千五百字的臟話嗎？