很多高校紛紛開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)和課程，這個龐大領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)會越來越深入人心，越來越普及，在我們理性看待AI的火熱的同時，就不得不面對一個問題，學(xué)人工智能機器人相關(guān)領(lǐng)域，有沒有一種方式能讓大眾較快地學(xué)到人工智能的知識，或者說我們該從哪一方面著手快速入門呢？

一人HK：AI時代機器人編程

也許，活在我們這個前AI時代，生存的技能可能就在于懂得編程。而對于我們很多普通人而言，要涉足人工智能，一人客總覺得我們就不得不以一門符合AI趨勢的編程語言作為基石來深化拓展了。不懂編程邏輯的人就不懂得機器，不懂機器的人就不懂以機器為核心的人工智能。

機器思維是我們生活在機器世界的科學(xué)素養(yǎng)，也是我們接納和學(xué)習(xí)人工智能提綱挈領(lǐng)的核心技能。我們太多的人，不僅不具備機器思維，還不具備基本的科學(xué)素養(yǎng)，學(xué)AI，只能漸行漸遠(yuǎn)。

在各種智能機器人和智能設(shè)備構(gòu)建的人工智能社會里，算法是一切運轉(zhuǎn)和邏輯的靈魂和能量。而構(gòu)成算法的基礎(chǔ)則是一條條編程程序。雖然我們現(xiàn)在寫的很多代碼都是無用功，最終會被人工智能時代的自動化的自動化所取代，然而它們卻是我們發(fā)展的基礎(chǔ)，也在一遍遍訓(xùn)練我們的思維和邏輯，一次次培養(yǎng)我們的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目萍妓仞B(yǎng)。

隨著智能程度的深化和進步，整個人工智能生態(tài)會越來越復(fù)雜，體系系統(tǒng)會越來越龐大，各個領(lǐng)域也會越來越細(xì)分和精細(xì)，以后很可能軟硬件的界限會越來越模糊，那么我們要使用、維護和修繕就可能愈發(fā)需要整體統(tǒng)籌思維，就不得不懂得牽一發(fā)而動全身。編程則是遨游在這個數(shù)字世界里的通行證，也是整個邏輯大廈的電梯和捷徑，更是簡化系統(tǒng)、模塊化系統(tǒng)的有力工具。而要達到這一的目的，僅僅學(xué)會一種編程語言是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還要學(xué)精通。

學(xué)人工智能快速的方式就是學(xué)精一種編程語言，學(xué)精通一門編程語言，特別是符合人工智能趨勢的編程語言，是最快理解AI技術(shù)體系的方法。學(xué)精一門編程語言，不僅僅是學(xué)會了語言本身，更是學(xué)精了相關(guān)的許多知識，并能觸類旁通、舉一反三。對于人工智能這一系統(tǒng)工程而言，懂編程就懂得了大多數(shù)傳輸協(xié)議，懂編程就懂得了系統(tǒng)底層細(xì)節(jié)和邏輯框架，懂編程還懂得了很多框架和設(shè)計哲學(xué)。從計算機系統(tǒng)本身而言，從電子電路的信號到絢麗奪目的計算機呈現(xiàn)的虛擬世界，編程的邏輯起到了多大的作用。而大多數(shù)關(guān)于編程的苦逼和艱難，都是一知半解，半吊子水平。當(dāng)然話又說回來了，可能有點站著說話不腰疼，其實學(xué)精編程，很難，太難。

這種據(jù)說是最快入門人工智能的方式，也可能是最慢最繞的方式了吧，當(dāng)然，也許從一開始，你就不必真的把這個結(jié)論奉為圭臬。畢竟，這可以是一個偽命題，沒多少人能真正達到那種境界，畢竟其實具備真正的科學(xué)素養(yǎng)才是人工智能時代基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，有了這個基礎(chǔ)才方便入門。