 很多人都想?yún)⑴c、學(xué)習(xí)或者了解人工智能，但要參與人工智能就需要掌握編程語(yǔ)言的知識(shí)。一種編程語(yǔ)言并不能解決所有問題，所有的編程語(yǔ)言相互協(xié)作才能解決問題。 以下是 2020 年最值得學(xué)習(xí)的 5 大 AI 編程語(yǔ)言，希望對(duì)想學(xué)習(xí)人工智能的同學(xué)有幫助。 Python Python 是程序員最喜歡的人工智能編程語(yǔ)言之一，因?yàn)樗恼Z(yǔ)法很簡(jiǎn)單。正因?yàn)镻ython 是開發(fā)人員的最愛，2020 年它的排名也得到提升。 Python 的快速編碼提供了更容易進(jìn)入人工智能世界的途徑。它鼓勵(lì)開發(fā)人員進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)榕c其它語(yǔ)言 C++、Java 相比，開發(fā)時(shí)間短。Python 可以在許多平臺(tái)上使用，如 Windows、Mac OS、Linux、UNIX。它還支持面向?qū)ο?、過程式和函數(shù)式編程。它可以與許多編程語(yǔ)言（如 C++、Java）集成。  此外，Python 庫(kù) TensorFlow 對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 NLP 解決方案也很有用，大量的 Python 庫(kù)使其在其它語(yǔ)言上占據(jù)上風(fēng)。一個(gè)著名的庫(kù) SciKit-learn 用于處理 ML 算法，而 Numpy 庫(kù)則可以幫助我們解決科學(xué)計(jì)算問題。 而且 Python 是平臺(tái)獨(dú)立的，因此為我們節(jié)省了很多金錢和時(shí)間。Python 為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了廣泛的框架，減少了錯(cuò)誤的可能性，都有助于許多人學(xué)習(xí)這種編程語(yǔ)言。因此，Python 因其簡(jiǎn)單性而成為最好的 AI 編程語(yǔ)言之一。 Java Java 是最流行和最好的編程語(yǔ)言之一，過去 20 年證明了這一點(diǎn)。 同時(shí)，它是另一種最好的人工智能編程語(yǔ)言，它的大部分來自 C 和 C++。它使用方便、調(diào)試速度快、可移植性強(qiáng)。該語(yǔ)言的可移植性是一種易于實(shí)現(xiàn)的虛擬機(jī)技術(shù)。一旦代碼在一個(gè)平臺(tái)上編寫和測(cè)試，就不必在另一個(gè)平臺(tái)上再次編譯它。這個(gè)原則也被稱為“ Once Written Read/Run Anywhere （一次編寫，到處運(yùn)行）”。  Java 有許多面向人工智能的庫(kù)，比如 DeepJava 庫(kù)和 Java 機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。著名的 Neroph 庫(kù)利用 Java 開源框架來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 Java 還提供了數(shù)據(jù)的圖形表示，這有助于與用戶進(jìn)行交互；像 Swing 和 SWT 這樣的 Java 工具正在制作美觀的圖形。 Java 在傳感器、機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)游戲、手機(jī)游戲和桌面游戲等許多產(chǎn)品中都有應(yīng)用，Java 功能的多樣性使機(jī)器語(yǔ)言開發(fā)人員可以選擇它。 Lisp編程語(yǔ)言 Lisp 是另一種人工智能編程語(yǔ)言，也是第二古老的編程語(yǔ)言之一。 1958 年，人工智能之父 John McCarthy 發(fā)明了 Lisp 語(yǔ)言。如果沒有 Lisp，人工智能在上世紀(jì)末就沒有發(fā)展的機(jī)會(huì)。如今，這種語(yǔ)言已經(jīng)變得非常強(qiáng)大、充滿活力。  Lisp 語(yǔ)言支持符號(hào)編程。Lisp 對(duì)數(shù)據(jù)和代碼的處理是一樣的，這使得它成為一種強(qiáng)大的語(yǔ)言。Lisp 使我們能夠輕松地創(chuàng)建新對(duì)象的動(dòng)態(tài)創(chuàng)建。由于 liberty 的支持，一些開發(fā)人員認(rèn)為它是最好的編程語(yǔ)言。 允許開發(fā)人員特別使用 Lisp 的一些最佳特性是快速原型化、動(dòng)態(tài)對(duì)象創(chuàng)建、垃圾收集和靈活性。這種語(yǔ)言在邏輯項(xiàng)目和機(jī)器學(xué)習(xí)中非常有用。 Lisp 在許多編程語(yǔ)言（如 R 和 Julia）中也扮演了非常重要的角色。影響 Lisp 被廣泛使用的因素很多，其中之一就是 Lisp 中缺乏庫(kù)；其次，Lisp 的許多特性遷移到了其他編程語(yǔ)言中，對(duì)它產(chǎn)生了嚴(yán)重的影響。 Prolog 編程語(yǔ)言 Prolog 是一種古老的編程語(yǔ)言，由法國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Alain Colmerauerage 在 20 世紀(jì) 70 年代發(fā)明出來，Prolog 是“邏輯編程”的縮寫。  這種語(yǔ)言可以幫助你用更邏輯的思維幫助用戶理解程序。Prolog 采用符號(hào)和統(tǒng)計(jì)的方法實(shí)現(xiàn)人工智能。在 Prolog 中，程序員給出規(guī)則、事實(shí)和最終目標(biāo)。除此之外，Prolog 還用于醫(yī)療系統(tǒng)的創(chuàng)建。 R 編程語(yǔ)言 R 是另一種機(jī)器編程語(yǔ)言。Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 在 1995 年創(chuàng)建了它。 R 最有效的應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化。R 幫助創(chuàng)建許多數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)符號(hào)。R 包用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些包是 Class、Gmodels、RODBC 和 Tm。  函數(shù)式編程、面向?qū)ο缶幊毯褪噶坑?jì)算等許多編程模型都吸引著開發(fā)人員。這些統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)分析幫助許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題。一些著名的銀行正在使用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測(cè)金融風(fēng)險(xiǎn)。Google 和 Uber 是著名的 R 數(shù)據(jù)分析的用戶。 https:///top-5-best-ai-programming-languages-to-learn-in-2020/ 近期精彩集錦（點(diǎn)擊藍(lán)色字體跳轉(zhuǎn)閱讀）： |
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