AlphaGo在圍棋上碾壓世界冠軍柯潔后，IBM公司旗下的人工智能系統(tǒng)Project Debater又在近日亮相，此次AI不再從游戲方面對人類展開攻勢，而是在更難的辯論賽領(lǐng)域向人類發(fā)起挑戰(zhàn)，并在辯論賽上戰(zhàn)勝了人類頂尖辯手。

這個人工智能系統(tǒng)擁有一塊6英寸高的黑色面板，在面板上有一個藍(lán)色動態(tài)嘴巴。比賽共進(jìn)行了的兩場，辯題分別是“我們是否應(yīng)該資助太空探索”和“我們是否應(yīng)該擴(kuò)大遠(yuǎn)程醫(yī)療的應(yīng)用”。而在這兩場簡短的辯論中，觀眾都將票投給了Project Debater。與AI相較量的則是來自以色列的世界級辯手Dan Zafrir和Noa Ovadia。圍棋下不贏，人類難道連吵架都吵不贏機(jī)器了嗎？這難免讓人們不寒而栗，難道人工智能真的來了嗎？

Project Debater在辯論前沒有拿到選題，不存在提前備戰(zhàn)，而在辯論中都是即興發(fā)揮，偶爾還會有幾句小幽默。Project Debater是在拿到選題的第一時間去搜索資料庫，找出所有支持論點(diǎn)的線索與句子，然后重新組織語言，通過充分的論據(jù)以及自信且有節(jié)奏的發(fā)言讓人們信服。

Project Debater的背后是IBM龐大的數(shù)據(jù)與人員提供支持，Project Debater的智慧來自于數(shù)百萬的期刊和報紙文章。IBM Research首席研究員Project Debater創(chuàng)始人Noam Slonim表示，我們對Project Debater進(jìn)行了為期6年的訓(xùn)練，直到兩年前才獲得參與辯論的能力。

IBM希望創(chuàng)造一個復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)，它可以收集大量的客觀事實(shí)去做出更加理性明確的決策。比如在董事會決策時，AI可以收集所有的論點(diǎn)和證據(jù)，進(jìn)行權(quán)重分析，理性不含任何情緒地給出最好的決策。同樣的，Project Debater還可以對恐怖分子進(jìn)行分析，判斷該人是否具有威脅，這對反恐情報分析大有裨益?？赡苡幸惶祀娪爸械耐ㄟ^AI捕捉犯罪分子會成為現(xiàn)實(shí)。

圖片來自騰訊視頻截圖

與深藍(lán)和AlphaGo在游戲上的壓倒優(yōu)勢不同，Project Debater也有很明顯的缺點(diǎn)。Project Debater雖然有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，但在辯論技巧方面人類還是更勝一籌。在辯論賽中只拿得出充分的論據(jù)而沒有優(yōu)秀的辯論技巧也不會贏得比賽。同時Project Debater也缺乏語言的精確度和議論的清晰度。比如在重構(gòu)一些論據(jù)時，AI插入的隨機(jī)語和引語不夠自然，有種“機(jī)器味”在里面。在表情溝通方面，AI由于沒有手勢和面部表情，與現(xiàn)場觀眾的溝通幾乎為零，而在辯論賽中這些都是極為重要的。

Project Debater的意義可能在于它是第一個展示出辯論能力的人工智能系統(tǒng)，同時它也可以幫助公眾了解AI的最新進(jìn)展，消除一些不必要的人工智能覺醒的恐慌?；蛟S有一天人工智能會戰(zhàn)勝人類，但我更愿意把它看作是人類更深層次的智慧戰(zhàn)勝了人類自己。