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博弈論的應(yīng)用與發(fā)展

 精選2012 2018-02-28

在18年初,隨著徐小平一聲“區(qū)塊鏈革命已經(jīng)到來(lái)。這是一場(chǎng)順之者昌,逆之者亡的偉大技術(shù)革命。對(duì)傳統(tǒng)的顛覆,將比互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)得更加迅猛、徹底?!眳^(qū)塊鏈在各個(gè)圈子里掀起了一股浪潮,毫無(wú)疑問(wèn),它將是下一個(gè)風(fēng)口。而世界上知名的兩個(gè)區(qū)塊鏈應(yīng)用比特幣和以太坊,在沒(méi)有任何人管理的情況下,依然良好的運(yùn)轉(zhuǎn)著。這正是通過(guò)區(qū)塊鏈自身的內(nèi)在治理和激勵(lì)機(jī)制,保證系統(tǒng)健康有序的自我約束和發(fā)展,而這種治理機(jī)制的理論基礎(chǔ)之一就是“博弈論”。那什么是博弈論?有哪些應(yīng)用?他和比特幣有什么關(guān)系?下文將會(huì)一一解答。(本文整理自上海財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)系助理教授王子賀博士在活動(dòng)中的演講速記稿)


博弈論的發(fā)展史



提到博弈論,大家最常想到的是囚徒困境,囚徒困境是在1950年被提出來(lái)的。但其實(shí)公元前500年就有應(yīng)用博弈論的影子,比如巴比倫地區(qū)拍賣(mài)婦女。公元0-500年,猶太人圣經(jīng)《塔木德》中也記載了分配財(cái)產(chǎn)的一個(gè)案例:一個(gè)丈夫有三個(gè)妻子,他生前跟妻子們說(shuō),他總共有600塊錢(qián),他死后,每人可分別獲得100元、200元、300元。但是丈夫死后,妻子們發(fā)現(xiàn)他并沒(méi)有600塊錢(qián)的財(cái)產(chǎn)?!端镜隆分薪o出了一個(gè)新的分配方式:當(dāng)他有100塊錢(qián)的時(shí)候,三個(gè)人平均分,每個(gè)人獲得33.3%的財(cái)產(chǎn);當(dāng)他有300塊錢(qián)的時(shí)候,按照比例分,三人將分別獲得50、100、150;當(dāng)他有200塊錢(qián)時(shí),分配方式將是是50、75、75。這個(gè)可以有很多種分配方式,但當(dāng)時(shí)人們無(wú)法解釋這些分配方式的內(nèi)在原因是什么。直到上個(gè)世紀(jì),人們用博弈論才解釋了為什么這么分。


近代博弈論起源于博弈,1713年出現(xiàn)的“MINIMAX”理論,是兩人棋牌游戲產(chǎn)生的思想。1913年,人們開(kāi)始玩國(guó)際象棋游戲時(shí)已經(jīng)證明,兩個(gè)人在博弈時(shí),一定有一個(gè)人有必勝策略或保和策略。1928年,數(shù)學(xué)家John von Neumann嚴(yán)格證明了MINIMAX定理,他和摩根斯坦利于1944年寫(xiě)了第一本博弈論的書(shū)《博弈理論和經(jīng)濟(jì)行為》,從此拉開(kāi)了博弈論的序幕,這也是博弈論的第一本奠基石。1950年,John Nash證明了“納什定理”。


此后,博弈論不斷發(fā)展,出現(xiàn)了“夏普利算法”、“不完全信息理論”、“激勵(lì)理論”等。很多諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主也是做博弈論的,比如Kenneth Arrow,他有四個(gè)學(xué)生也都獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。John Nash、 John Harsanyi、Reinhard Selten等研究博弈論的專(zhuān)家也都獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。



博弈論應(yīng)用案例



那么博弈論是什么呢?王博士總結(jié)道,其實(shí)博弈論和機(jī)制設(shè)計(jì)是一個(gè)東西,博弈論講的是我和其他人怎么博弈,比如下棋,我知道了游戲規(guī)則,并假設(shè)大家都是理性的,那我可以預(yù)測(cè)每個(gè)人會(huì)怎么玩。上一個(gè)層次,我知道大家都是理性的,我也知道大家怎么玩,作為機(jī)制設(shè)計(jì)者我有自己的目標(biāo),如果我知道下面每個(gè)人的利益需求,想利用他們的特點(diǎn)達(dá)到目的,我就會(huì)進(jìn)行機(jī)制設(shè)計(jì)。博弈論里面大家都只有一層關(guān)系,那就是每個(gè)參與者互相之間進(jìn)行博弈。機(jī)制設(shè)計(jì),頂層是機(jī)制設(shè)計(jì)者,底下是參與者,機(jī)制設(shè)計(jì)者利用參與者的特點(diǎn)達(dá)到自己的目的。


王博士以選舉制度、合作博弈、拍賣(mài)系統(tǒng)等案例深入展開(kāi)講解了博弈論與我們的生活息息相關(guān)。


在選舉中,如果有兩個(gè)候選人,每個(gè)人投票選A或B,誰(shuí)的票多誰(shuí)就獲勝。但一旦有三個(gè)候選人,情況就變得很復(fù)雜。根據(jù)“Condorcet標(biāo)準(zhǔn)”,最后選出來(lái)的那個(gè)人應(yīng)該是兩兩之間的比賽全部獲勝的人。比如有ABC三個(gè)候選人,40%的人偏好投票順序是ACB,35%的人是BAC,25%的人是CBA。兩兩之間比較,A和C之間,75%的人更喜歡A,B和A之間,喜歡B的人更多一些。有三個(gè)候選人,沒(méi)有一個(gè)人是始終打敗兩另外兩個(gè)人的。根據(jù)這個(gè)選舉標(biāo)準(zhǔn),就可能沒(méi)有人選出來(lái),我們看看有沒(méi)有別的方式?


還有一種“多數(shù)原則”,投票人先把偏好順序列出來(lái),誰(shuí)排名第一的次數(shù)最多,誰(shuí)就是最后獲勝的那個(gè)人。在2000年美國(guó)選舉的時(shí)候,佛羅里達(dá)州出現(xiàn)了這種情況,有三個(gè)候選人:布什、Gore和Nader,布什和Gore的選票最接近,Nader有9萬(wàn)多票,最后獲勝的是布什,這個(gè)就是運(yùn)用了多數(shù)原則。其實(shí)這個(gè)方法也有問(wèn)題。因?yàn)槭潞蟀l(fā)現(xiàn),選擇Nader的人其實(shí)都喜歡Gore不喜歡布什。如果選擇Nader的人事先知道這種結(jié)果,就會(huì)把Gore排在第一位,他們會(huì)投給Gore,布什就不會(huì)獲勝。


比如選擇ABC排序的是45%,30%選擇BCA,25%選擇CBA,按照多數(shù)原則,最后獲勝的是A。但選擇第三種排序的這25%的人,最不喜歡的是A。如果他們知道最后的結(jié)果,會(huì)想既然C和B都沒(méi)有獲勝,不如讓B獲勝,最后這25%的人就可以改成BCA,那么最后獲勝的就是B。如果這25%的人能夠預(yù)測(cè)到最后的投票結(jié)果,就會(huì)改變自己的選票。這個(gè)例子表明,如果我已經(jīng)知道最后的結(jié)果,我就會(huì)把我的投票改變一下,而使得結(jié)果對(duì)我更有利。


還有一種兩層選舉的方法,很多國(guó)家選舉會(huì)采用這種方式,比如印度、巴西和法國(guó),投票總共有兩輪,第一輪的時(shí)候,如果有一個(gè)人超過(guò)了50%,這個(gè)人就直接獲勝成為總統(tǒng)。如果沒(méi)有這種情況出現(xiàn),就把第一輪的前兩名選出來(lái),再進(jìn)入第二輪選舉。這種方式有沒(méi)有什么問(wèn)題?一樣是有問(wèn)題的。


除了這種偏好排序,有沒(méi)有其他的方法呢?有,那就是計(jì)分法,公元105年前羅馬就使用了這樣的方法。分別給參選人打分,最后比較誰(shuí)的分最高就選誰(shuí)。但這也有問(wèn)題,在一個(gè)情景里,分別給A打3分,B打2分,C打1分,51%的人的偏好順序是ACB,那么A最后得分51%*3=153分,B得102分,C得51分。但如果有4%的人改變了A和B的順序,這樣就降低了A的得分,最后使得C獲得了第一名。這表明這個(gè)機(jī)制并不穩(wěn)定,參與者可以用自己的策略行為攻擊機(jī)制。機(jī)制設(shè)置的目標(biāo)是希望別人利益最大化的同時(shí),也使我的利益最大化。如果機(jī)制設(shè)計(jì)的參與者們,可以通過(guò)自己的策略行為,使設(shè)計(jì)者沒(méi)有達(dá)到自己的利益,那么這個(gè)機(jī)制就是有缺陷的。


Arrow證明了一個(gè)完美的選舉機(jī)制是不存在的。機(jī)制設(shè)計(jì)里面有很多目標(biāo)都是不能實(shí)現(xiàn)的。


在合作中怎么進(jìn)行博弈呢?假設(shè)有N個(gè)人形成了一個(gè)聯(lián)盟,大家一起干一件事情,干完之后大家如何分錢(qián)?衡量這個(gè)問(wèn)題,通常有兩個(gè)比較重要的概念,第一個(gè)是穩(wěn)定性,如果我分的不合理,如果給貢獻(xiàn)大的人分錢(qián)較少,那貢獻(xiàn)大的人會(huì)不會(huì)出去單干?第二是公平性,有貢獻(xiàn)就應(yīng)該得到一部分錢(qián),貢獻(xiàn)多,得到的錢(qián)就應(yīng)該多一些。


舉一個(gè)例子,有一個(gè)議會(huì),總共有100個(gè)人,里面有四個(gè)黨派,ABCD,人數(shù)分別是45、25、15和15?,F(xiàn)在我需要通過(guò)一個(gè)議案,只需要51票贊成票就可以。而我有100塊錢(qián),如果這個(gè)議案通過(guò)了,那么這100塊錢(qián)如何在四個(gè)黨派中分?根據(jù)“Sharply Value”的概念,滿(mǎn)足其三個(gè)公理是唯一的分配方法:第一,貢獻(xiàn)相同,分的錢(qián)就應(yīng)該相同,有我的情況和沒(méi)我的情況,這兩個(gè)值的差就是我的貢獻(xiàn);第二,如果在任何情況下,有我和沒(méi)我的情況是一樣的,我的貢獻(xiàn)是0,那么收益就是0;第三,如果有多套評(píng)價(jià)體系,我得到的收益就是每套評(píng)價(jià)體系的收益之和。據(jù)此,第一個(gè)黨派分到的錢(qián)是50,其他三個(gè)是16.67。B和C的人數(shù)不一樣,為什么分的錢(qián)卻一樣呢?因?yàn)锽和C的貢獻(xiàn)是一樣的,當(dāng)這個(gè)集合只有A的時(shí)候,這個(gè)投票決議不通過(guò),A和BCD中任何一個(gè),決議都可以通過(guò)。雖然BCD他們的人數(shù)不一樣,但作用是一樣的。


還有拍賣(mài)機(jī)制,大家在網(wǎng)上搜索關(guān)鍵詞時(shí),會(huì)出現(xiàn)廣告,這些廣告都是廣告主競(jìng)價(jià)排名買(mǎi)的廣告位,給的價(jià)格高就排第一位,價(jià)格低就往下排。各搜索公司也在考慮如何設(shè)計(jì)這個(gè)機(jī)制,使得收益最多。有人可能會(huì)想,就應(yīng)該把給錢(qián)最多的廣告放第一位,第二多的放第二位,但這個(gè)不一定會(huì)使得利益最大化。如果想使自己的利益最大化,機(jī)制設(shè)計(jì)會(huì)更復(fù)雜。



博弈論與比特幣的關(guān)系



博弈論和比特幣有什么關(guān)系呢?博弈論里也有人研究比特幣,一部分人考慮如何作為參與者攻擊機(jī)制,另一部分人考慮怎么設(shè)計(jì)機(jī)制,和博弈與機(jī)制設(shè)計(jì)的兩個(gè)層次是一樣的。


比如曠工剛開(kāi)始時(shí)可以通過(guò)生成區(qū)塊掙錢(qián),以后主要靠手續(xù)費(fèi)掙錢(qián)。手續(xù)費(fèi)里也有一些博弈行為,如果以后主要的收益都是來(lái)自于手續(xù)費(fèi)的話(huà),那么每次把哪個(gè)交易放在塊里面也是很有意思的問(wèn)題。這個(gè)機(jī)制里,礦工也是通過(guò)某些策略得到收益,只不過(guò)現(xiàn)在不是很明顯。



王博士此前參與了一個(gè)小項(xiàng)目,大家共同打造一個(gè)社區(qū),從機(jī)制設(shè)計(jì)角度來(lái)講,目標(biāo)是什么?是公平嗎,或者是防止大家攻擊。比如這個(gè)社區(qū)里面大家要評(píng)價(jià)別人的文章,操作有頂或者是踩,如何鼓勵(lì)大家表達(dá)真實(shí)的想法,認(rèn)為該頂?shù)臅r(shí)候確實(shí)頂了,認(rèn)為該踩的時(shí)候確實(shí)踩了,而不是為了一些利益瞎點(diǎn)、亂點(diǎn)。


從王博士的分享中,我們知道博弈論不僅和我們的生活息息相關(guān),在區(qū)塊鏈中也存在很多博弈行為,比如礦工如何選擇自己的交易單,在社區(qū)中如何設(shè)計(jì)機(jī)制激勵(lì)參與者表達(dá)自己的真實(shí)想法,為社區(qū)做出貢獻(xiàn)等。如果你想站在浪潮之巔,引領(lǐng)未來(lái);如果你懷抱夢(mèng)想,又想穩(wěn)定與創(chuàng)業(yè)兼得,如果你對(duì)博弈論、對(duì)區(qū)塊鏈、對(duì)機(jī)制設(shè)計(jì)非常感興趣,那么我在此推薦你關(guān)注公眾號(hào)【萬(wàn)向區(qū)塊鏈】,將不定期的分享區(qū)塊鏈干貨內(nèi)容,下期就是北京大學(xué)鄧小鐵教授的“合作與競(jìng)爭(zhēng):共同參與中行為選擇的機(jī)制設(shè)計(jì)”內(nèi)容干貨!當(dāng)然最近也在招聘,感興趣的也可以查看公眾號(hào)歷史消息了解職位詳情。


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