雨果獎獲得者郝景芳：面對人工智能，人類有不被取代的六大優(yōu)勢 | 造就

laipigou001 2018-01-09

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如何做一個不被未來折疊的人？ 來自造就 19:03

造就第243位講者郝景芳

作家

大家好，我今天的演講題目是——如何做一個不被未來折疊的人。起這個名字也和我去年獲獎的一部小說《北京折疊》有關(guān)，我今天要跟大家聊聊人工智能和人類智慧的區(qū)別，聊聊未來需要什么樣的人。

當(dāng)時寫作《北京折疊》時，我在其中寫了兩個我們可能會面臨的挑戰(zhàn)，其一是收入不平等的固化，其二是人工智能取代人類的工作。這兩個話題在四年前我的小說出版時并沒有引起特別大的反響，但到了今年它們都變成了熱門話題。

在小說里面，我可能還錯誤地估計了現(xiàn)實。當(dāng)時我以為最危險的工種是體力勞動者，我想著他們會很快被人工智能取代，但現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)并不是這樣的。諸如看護(hù)老人、打掃衛(wèi)生這樣的工種并沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，機器人并不能完全取而代之。

只有產(chǎn)業(yè)工人才會非常容易被取代。真正的高危行業(yè)反而是那些白領(lǐng)，腦力工作者，我們已經(jīng)聽說過寫稿機器人、律師機器人，醫(yī)生機器人還有人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用，那么未來是不是就像預(yù)言家所說，99%的人都是無用之人呢？

如果真是那樣，可能城市折疊都不夠用了。

人工智能給不出“正確”答案

我們已經(jīng)看到Alpha Go戰(zhàn)勝了人類所有選手，如果人工智能什么都能學(xué)會，那我們還能做什么呢？讓我們來看看，人工智能和人類到底有哪些不一樣？有哪些能力是目前的人工智能還做不到的。

首先，人工智能和人類的目標(biāo)不一樣。我們先來看看人工智能的目標(biāo)，《Super intelligence》一書中提到，人工智能是一個用來做工具性優(yōu)化的智能，能為任何目標(biāo)服務(wù)，它的智能和動機是彼此獨立的。

這也就意味著，無論是深度學(xué)習(xí)，還是其他算法，人工智能都是為了一個現(xiàn)有目標(biāo)去做優(yōu)化，是為了在所有可行的解決方案中去找尋最佳路徑，為了達(dá)成目標(biāo)而存在，而這個目標(biāo)本身又由程序員設(shè)定。

當(dāng)程序員讓Alpha Go去下圍棋時，它不會拒絕，更不會說想去看金融或者喝咖啡。只要人工智能的目標(biāo)還由程序員設(shè)定，我們就永遠(yuǎn)不需要擔(dān)心人工智能會對人類不利。

那么，人類的目標(biāo)又從何而來？我們?nèi)祟惒⒉恍枰揽砍绦騿T來設(shè)定目標(biāo)，人類有自己的智慧去做出選擇。在認(rèn)知心理學(xué)的入門級書籍里提到，除了學(xué)?？荚嚭褪聦嵉挠嬎阈蛦栴}，我們?nèi)粘Ｉ钪械亩鄶?shù)決策本身都沒有正確答案。

應(yīng)對不確定性，是人類大腦額葉最著名的功能。人工智能擅長解答人類提出的確定性問題，而人類大腦可以處理多種目標(biāo)、沖突、優(yōu)先級等復(fù)雜問題，這又是目前單一的人工智能達(dá)不到的。

會下圍棋的人工智能不會寫稿，會金融的人工智能不會做醫(yī)療。如果人工智能在未來一直這么功能單一，那么它們將永遠(yuǎn)只是人類的助手。

真正可怕的是那種通用型人工智能，各個領(lǐng)域的知識都能懂一些。但如果真的有那么一天，它們又將面臨我們今天面臨的前額葉問題，例如如何去給不同的目標(biāo)排序。

人工智能不具備抽象思維

第二個我要談到的人工智能目前還不能做到或者說覺得難的，就是只有統(tǒng)計思維而不具備抽象思維。統(tǒng)計思維是從現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)現(xiàn)有的規(guī)律再進(jìn)行推導(dǎo)預(yù)測；而抽象思維則是站在高處去理解事物。

舉個例子，假如我們看到一群小孩子在這邊，一個小孩子在那邊，他們隨機的奔跑。以統(tǒng)計思維看，你從中總結(jié)不出什么規(guī)律，但是以抽象思維看，這就是老鷹抓小雞的游戲。

再舉個例子，以統(tǒng)計思維看，你會說過去幾年來，房價一直在上漲，人均GDP一直在上漲，那么未來房價也一定會上漲，我們應(yīng)該去做房地產(chǎn)生意。但是以抽象思維看，這就叫消費升級，未來別的很多領(lǐng)域也會有發(fā)展。

擁有抽象思維可以幫助你去理解這個時代，從而做出一些不同于統(tǒng)計數(shù)字的判斷，這也是一種綜合認(rèn)知能力。當(dāng)你去問一個小朋友，樹上有5只鳥，打掉一只還有幾只，他可以給出自己的猜測和理由。但是你去問人工智能，他們就不能回答。

對于人工智能來說，由于他們?nèi)狈λ?、對世界、對常識的理解，他們給不出一個合理的回答。他們?nèi)鄙賹κ澜绲恼w性認(rèn)知，頭腦中沒有一個固定的世界模型，因而無法將語言與一個世界模型相對照。

而我們?nèi)祟悡碛凶顝姶蟮某ＷR系統(tǒng)，我們知道自然界的樣子，知道人與人的關(guān)系，知道自己生活的物理空間與社會空間。我們每一天接觸到的碎片化知識都可以被總結(jié)成一個完整的系統(tǒng)，這個能力幫助我們理解世界，做出趨勢判斷。

一個下圍棋的人工智能和一個做醫(yī)療及金融的人工智能還以為他們生活在不同的世界。

人工智能沒有世界觀

人工智能和人類的第三個區(qū)別就是邏輯學(xué)習(xí)和聯(lián)想學(xué)習(xí)。邏輯學(xué)習(xí)指的是從一個明確的邏輯前提出發(fā)，經(jīng)過一定的規(guī)則推導(dǎo)出一個明確的與之相關(guān)的邏輯結(jié)果。但其實在現(xiàn)實生活中，我們很少使用邏輯學(xué)習(xí)的方法，我們大多使用聯(lián)想學(xué)習(xí)。

與此同時，我們的想象力也不是無源之水。一個小說家想象一個故事往往來自于他對現(xiàn)實人世的理解，再加上自己的轉(zhuǎn)換從而聯(lián)想到其他領(lǐng)域。在這個方面，小孩子的能力又是非常強大的。

以上提及的幾點總結(jié)成一個詞，就是“世界觀”，也就是說，我們?nèi)祟惐热斯ぶ悄芏嗔耸澜缬^，也可以說是世界模型。我們?nèi)祟愑幸粋€非常穩(wěn)固的世界觀、世界模型來作為一切知識的背景。

當(dāng)我們向前行走時，視網(wǎng)膜上接收到的所有視覺信息都是碎片的、不停移動的，那是因為我們的眼球在連續(xù)不停地收集各種信息，但我們又會感到自己走在一個連續(xù)的物理空間里，眼前是深度的三維圖像，這就是我們大腦對信息的自行處理。

我們會用世界模型去指導(dǎo)眼睛，這種視覺指導(dǎo)能力對腦科學(xué)家而言是一個公認(rèn)的常識。這種能力對人類而言很基本，但目前人工智能卻完全不具備。在目力所及的將來，我也不覺得光靠深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)，它們可以建立起這種世界模型。

人工智能不及小孩子

還有什么能力是人工智能沒有而我們?nèi)祟愑械哪?？如果你們家里有小孩子，可以觀察他們，小孩子身上有幾個在我看來是非常寶貴的人類才有的特點。

其一，求新求變。如果你告訴小孩子學(xué)一個東西，他剛開始學(xué)了兩下覺得有意思，后來說太沒意思了，覺得不想學(xué)了。恭喜你，他已經(jīng)超過人工智能一次了，只有懂得厭倦才能夠懂得求新。

而Alpha Go就在不斷地下圍棋、下圍棋、下圍棋，下一百年也不厭倦，那他就沒有一種沖動說要去學(xué)習(xí)新的東西，要去突破自我認(rèn)知的邊界。只有人類才會學(xué)會一樣?xùn)|西后覺得無聊，要求新求變，這是本能，也是我們創(chuàng)新的一個心理源泉。

其二，叛逆反抗。當(dāng)你家的小孩子在小學(xué)或者青春期階段對你說，我不要聽你的了，不管你說的對還是不對，我要聽自己的了。這個時候，恭喜你或者你的孩子已經(jīng)有了戰(zhàn)勝人工智能的第二個特點。

這種不喜歡聽從權(quán)威指導(dǎo)，渴求自我獨立的強烈的叛逆的心理欲念，人工智能現(xiàn)在沒有。將來有沒有不清楚，至少現(xiàn)在你讓Alpha Go去贏，它就努力的去贏，你讓它去輸，它就努力的去輸。

其三，冒險精神。有很多時候我們并不是在尋求一個最優(yōu)路徑，即便別人告訴你按照一個套路走，你就會成功，但你還是不愿意。我們就想去那個沒有到過的、哪怕會犯錯的地方。我們想要去嘗試和探索，我們不怕犯錯。

小孩子更是如此，你越是告訴他要怎樣，他越不會這樣。所以當(dāng)小朋友大膽地去冒險的時候，他已經(jīng)有了第三個超過人工智能的地方。人類很多偉大的真知灼見都是在錯誤中發(fā)現(xiàn)的，一個科學(xué)家會在他從沒想到的地方有新的發(fā)現(xiàn)。

人工智能沒有情感

前些天聽一個科學(xué)家說，Alpha Go最慘的一點是，他戰(zhàn)勝了人類所有的高手卻不知道高興，他甚至都不知道自己戰(zhàn)勝了這么多高手。而我們呢，我們所有的提升都和情感緊密相連，我們每一次的小成就都能伴隨強烈的快樂的情緒。

我們對世界的整體認(rèn)知都經(jīng)過了情緒的加工，情緒給到我們的信號讓我們對世界做出有意識地抉擇，幫助我們選擇目標(biāo)，自我調(diào)節(jié)。因為有情感，人類也可以快速學(xué)習(xí)和成長，可以在理解自己的同時理解他人，這都是人工智能不具備的。

人工智能沒有情緒情感，它無法推導(dǎo)自己的思緒，無法推理他人。而這種情緒、

情感以及溝通、共鳴、人與人之間的相互理解，正是未來職場中需要的一大部分能力。

人工智能也許可以分析很多市場數(shù)據(jù)，但做出可以打動人心的、真正貼近消費者的產(chǎn)品，卻仍然需要我們內(nèi)心代入的情感共鳴。

人工智能沒有自主性

最后一點，人工智能沒有自主性，而人類能自我決定，自我判斷，自主人生。所有人都希望有自主感、勝任感及歸屬感，當(dāng)我們覺得這是我的人生，我做到了，有人為我高興時，我們會覺得獲得了人生最大的滿足體驗。

不知道Alpha Go和人工智能什么時候才會誕生自我意識，但它們并沒有獨立的個體概念，也沒有強大的與生存相關(guān)的人際互動需要。在目前短暫可見的未來，它們也不太會有這個自我推動性。

如果一個工作是程序化、可被大規(guī)模復(fù)制，可被執(zhí)行加工的，就可以交由人工智能去做；如果是需要策劃新產(chǎn)品、新方案，新體驗的，就需要人的戰(zhàn)略思維，需要人對世界的理解力、預(yù)判力、創(chuàng)造力、理解力、共情力等等，而這一切，按照目前人工智能的算法，在未來的一段時間內(nèi)，人工智能都不會具備。

因此，未來并不是所有人都會失業(yè)。即便我們把大規(guī)模的生產(chǎn)領(lǐng)域都交給人工智能，但只要我們每個人的內(nèi)心都在不斷地創(chuàng)新、尋求新知，我們每個人都會給彼此制造新的需求。