谷歌的圍棋軟件已經(jīng)打遍天下無敵手，其背后的機器學習技術，將幫助解決更加復雜的現(xiàn)實問題。

在一系列非官方的在線對弈中，谷歌的人工智能旗手AlphaGo的升級版在與世界圍棋頂級棋手的對弈中，創(chuàng)下了60-0的紀錄，就連世界排名第一的柯潔亦被其輕松擊敗。

2016年3月，AlphaGo曾擊敗韓國的李世石。

AlphaGo利用在線賬號Magister和Master，通過計算機進行了比賽——這兩個名字似乎也預示了最終的結(jié)果。《華爾街日報》稱，人工智能的策略不合乎傳統(tǒng)棋理，令人無法預測，它的一些著法要經(jīng)過很多手之后才能展顯現(xiàn)其完整的意圖。它的棋路也讓它的人類對手開始深深地反思，這也折射出了計算機智能所帶來的更廣泛的問題。

被人工智能擊敗的九段棋手古力在微博中表示：“AlphaGo的出現(xiàn)已經(jīng)徹底顛覆了我們棋手對局勢原有的掌控、判斷。那我不禁要問，多年后的某一天，當你發(fā)現(xiàn)自己曾經(jīng)的意識、認知、抉擇都是錯誤的時候，你會一如即往的錯下去，還是否定自己，給自己重新開始的機會呢？”

另外一位來自以色列的棋手阿里·賈巴林稱，他偶然碰到了剛剛被AlphaGo擊敗的柯潔。據(jù)賈巴林表示，柯潔“有點被震撼到了”……只是反復說“它太厲害了”。

可以預料，開發(fā)團隊DeepMind的官方聲明并沒有這么焦慮。聲明中強調(diào)希望人工智能能夠與人類“在相互啟發(fā)的氣氛中共同領會圍棋的奧妙”——并且承諾將很快安排AlphaGo下一階段的正式比賽。

這種樂觀情緒恐怕無法在現(xiàn)實社會的經(jīng)濟領域引起共鳴，例如上周被人工智能取代的日本保險行業(yè)從業(yè)者。

就像工業(yè)機器人對工廠工人的影響一樣，如今，決策程序似乎也對正白領工人產(chǎn)生了同樣的影響。雖然AlphaGo掌握的是一種游戲，但開發(fā)它采用的機器學習技術，將有助于制造能解決更加復雜的現(xiàn)實問題的人工智能，從而接管更多的人類工作。（財富中文網(wǎng)）

作者：David z.Morris

譯者：劉進龍/汪皓