第四次工業(yè)革命是如何發(fā)生的？

經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為，勞動(dòng)力與資本的投入會(huì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。然而近幾十年生產(chǎn)率呈下降趨勢(shì)，資本和勞動(dòng)力的增加不再能持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。幸而一個(gè)新的生產(chǎn)要素正在發(fā)展，并將為各國經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)帶來轉(zhuǎn)變，這就是第四次工業(yè)革命。

這種趨勢(shì)引發(fā)了大規(guī)模創(chuàng)新，第四次工業(yè)革命迅速發(fā)展。麥肯錫全球研究院院長華強(qiáng)森 （Jonathan Woetzel）曾預(yù)言，到2020年，人類擁有的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將是總?cè)丝诘娜叮斯ぶ悄埽ˋrtificial Intelligence, AI）即將達(dá)到爆發(fā)點(diǎn)。自動(dòng)化將在一定程度上影響所有的行業(yè)，如金融服務(wù)、醫(yī)療保健、工業(yè)、零售、消費(fèi)、技術(shù)、媒體和電信等。而大規(guī)模勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移亦并非史無前例。如今，專業(yè)化的AI應(yīng)用于各行各業(yè)中，并有望創(chuàng)造更加高產(chǎn)高效的經(jīng)濟(jì)。諸多AI中，AlphaGo格外引人關(guān)注。

然而，AI所能做到的其實(shí)遠(yuǎn)超AlphaGo當(dāng)前的表現(xiàn)——正如計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力比人類強(qiáng)，AI在一些領(lǐng)域可以做的更專業(yè)化，其應(yīng)用將大大提高生產(chǎn)率。第一次工業(yè)革命的重點(diǎn)是在全領(lǐng)域引入“人造能源（artificial power）”，而第四次工業(yè)革命將專注于人工智能的應(yīng)用。凡是能用電的地方，都可以被智能化。

第四次工業(yè)革命也是發(fā)展中國家的福音。隨著新興經(jīng)濟(jì)體變得富有，中國的制造成本幾乎與美國相當(dāng)。在這種情況下，之前那種依賴勞動(dòng)力和資本投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式開始變得不可持續(xù)。新的制造業(yè)革命將加速推進(jìn)新興經(jīng)濟(jì)體向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式轉(zhuǎn)型。根據(jù)埃森哲報(bào)告（Accenture Report），通過將AI應(yīng)用于制造業(yè)，到2035年生產(chǎn)率將提高27%。

第四次工業(yè)革命會(huì)帶來什么？

我們還必須考慮到第四次工業(yè)革命會(huì)帶來什么、會(huì)對(duì)社會(huì)造成什么樣的影響等問題。

首先，數(shù)字技術(shù)新時(shí)代需要更好的治理。若對(duì)技術(shù)發(fā)展施加過于嚴(yán)格的限制，可能會(huì)阻礙潛在收益的獲取。但倘若無有效的治理，也會(huì)造成不負(fù)責(zé)任的濫用和公眾信心的喪失。

實(shí)際上，人工智能已經(jīng)不僅僅是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的問題，而是一個(gè)社會(huì)問題。以自動(dòng)駕駛汽車為例。在突發(fā)事故面前，人們可能主動(dòng)轉(zhuǎn)向來避讓行人，但這一舉動(dòng)可能會(huì)為了保護(hù)行人而讓自己撞墻受傷甚至犧牲——這是一個(gè)道德抉擇。但是如果全部由自動(dòng)駕駛來做決定的話，誰有權(quán)制定、如何制定類似的道德準(zhǔn)則呢？這不僅僅是一個(gè)技術(shù)問題，而是治理問題，我們必須做好解決這一治理困境的準(zhǔn)備。

理想狀態(tài)下，應(yīng)該有一個(gè)足夠穩(wěn)定、可預(yù)測、透明的監(jiān)管體系來確保投資者、企業(yè)和科學(xué)家的信心。然而，在第四次工業(yè)革命里，當(dāng)技術(shù)跨界，或者說當(dāng)某種技術(shù)促進(jìn)其他領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展時(shí)，意料之外的新能力就會(huì)迅速涌現(xiàn)。這種情況下，監(jiān)管體系就需要有靈活性、有足夠的適應(yīng)能力，方能跟得上技術(shù)和應(yīng)用的迅猛變化。

AI對(duì)社會(huì)的負(fù)面影響？

很多人擔(dān)心AI的發(fā)展會(huì)取代現(xiàn)有工作崗位、加劇不平等和減少收入。決策者們必須認(rèn)識(shí)到這些擔(dān)憂是有根據(jù)的。據(jù)估計(jì)，未來在那些經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先的國家里，將會(huì)有多達(dá)710萬個(gè)工作崗位消失。那些低薪低技能的勞動(dòng)者將在這次工業(yè)革命中變得越來越多余——他們的工作極易被替代，薪酬也會(huì)被壓低。

但情況也可能不那么糟糕。勝利將會(huì)屬于那些通過提供新想法、新商業(yè)模式、新產(chǎn)品和新服務(wù)來充分參與到創(chuàng)新生態(tài)中的人們。因此在技術(shù)、專業(yè)服務(wù)和媒體等領(lǐng)域創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)部分抵消那些消失的崗位。所以AI既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇——比起因AI而消失的崗位，AI本身可以創(chuàng)造更多崗位。歷史上，人類也曾通過吸收新技術(shù)來創(chuàng)造新工作，最終促成了生活水平的普遍上升。

最后，第四次工業(yè)革命將會(huì)深刻影響我們的政治經(jīng)濟(jì)生活。比如，基于3D打印的規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)有重塑商業(yè)模式的潛能。鑒于貼近消費(fèi)者（consumer proximity）將是規(guī)模定制世界的新標(biāo)準(zhǔn)，制造業(yè)務(wù)將從發(fā)展中國家重新回流到產(chǎn)品消費(fèi)國。

此外，基于算法和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的個(gè)性化推薦（personalized recommendation）有可能造成認(rèn)知偏差。有政治學(xué)者指出，互聯(lián)網(wǎng)使各黨派能更加便利地使用黨派媒體，加劇了政治態(tài)度的兩極分化。想象一個(gè)充滿個(gè)性化推薦的社會(huì)，你不需要自己選擇媒體，AI會(huì)為你自動(dòng)挑選一切。人人生活在一個(gè)“個(gè)性化的世界”，卻不知道世上還存在著不同的觀點(diǎn)，這將會(huì)是一場社會(huì)災(zāi)難。

剩下的問題是我們應(yīng)該怎么做。既然第四次工業(yè)革命帶來的變化是不可避免的，加強(qiáng)教育投入是一個(gè)很好的開始。要跟上這場變革，各國必須致力于改造勞動(dòng)力隊(duì)伍，以避免人才短缺、大規(guī)模失業(yè)和不平等加劇的糟糕局面。政府應(yīng)當(dāng)大規(guī)模開展勞動(dòng)力再培訓(xùn)工作，大學(xué)應(yīng)當(dāng)再度重視制造業(yè)的教學(xué)。