現在去xxx創(chuàng)業(yè)大街向天上扔一沓美金，砸到10個路人，有9個都自稱投資人，其中8個投人工智能。

　　滿嘴的Artificial Intelligence、摩爾定律、大數據、新算法、認知技術、計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別……要是不懂點Deep Learning基本原理，沒看過雷·庫茲韋爾的《奇點臨近》都不好意思和別人打招呼。

　　事實真的是這樣嗎？23年后人工智能會統(tǒng)治地球嗎？說實話，這些暫時和你沒有太大關系，你只需要知道，人工智能的第一波紅利已來臨！

　　在2016 Techcrunch論壇上，李開復曾經說過：“當人工智能識別人臉，超過人的時候，保安的工作至少一部分就沒有了；當人工智能能夠聽懂語音的時候，客服和打電話賣東西人的工作就沒有了；當人工智能能夠更聰明的炒股的時候，很多人的工作就沒有了?！?/p>

　　今年是人工智能發(fā)展的第61個年頭，所有的投資機構都在談論和布局該領域，但人工智能將在哪些產業(yè)爆發(fā)？傳統(tǒng)企業(yè)又該如何挖掘第一桶金？要知道，每個風口都只有2%的人能夠成為贏家。

　　一、WHY 人工智能為什么會火？

　　談到科技革命，時下最火的莫過于人工智能。

　　我自己做技術社區(qū)，做了十幾年，看到過一波一波的技術浪潮過來。當年移動互聯(lián)網大潮過來的時候，我們原來在PC端做的事情，都可以用移動互聯(lián)網的理念把它重新做一遍。簡單來說，現在的人工智能就相當于原來移動互聯(lián)網的概念，原來移動端做過的事情，現在又可以結合人工智能的方式再做一遍，而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說，我認為人工智能所帶給我們的沖擊，將會像工業(yè)革命一樣。

　　今年是「人工智能」誕生的61周年（注：1956年夏“人工智能之父”麥卡錫首次提出這個概念），同時也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣，這次有了實質性的突破。以前，相當于你想到對面去，但是面前有一堵墻；現在這堵墻被鑿開了，之所以這么講，是因為我有以下三點的觀察思考：

　　第一點：人工智能雖然還處于技術創(chuàng)新期，但到人工智能的普及期，我認為也就需要十到二十年的時間?，F在相當于移動時代的2005年，雖然第一部3G手機2007年才出現，但2005年我們已經很清楚2G是要到3G的。雖然人工智能還沒有找到突破口，不知道會怎么商業(yè)化，但是大方向是有的。所以，現在只要你在這個領域沖到第一名，就會持續(xù)得到投資。

　　第二點：人工智能的基礎已經充實，它是一個邏輯上的發(fā)展，這個發(fā)展可以分為三個階段。1）云計算，把信息基礎云化，云計算基礎設施的完善使得人工智能響應速度更快。2）大數據，計算的過程中累積了數據，數據的極大豐富，使得基于大數據做出行為分析及短期預判成為可能，各個行業(yè)的信息化也為此奠定了良好的基礎。3）判斷決策，對大數據的判斷從而產生了更好的決策，決策實際上就是人工智能的進展。

　　現在我們的生活中就有很多計算機技術在做決定，坐車是滴滴在幫你調度；去餐館是大眾點評用算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等，所以你的生活已經和人工智能相關了。

　　第三點：人工智能之所以取得重大的突破，除了前兩個階段的鋪墊外，深度學習的發(fā)展也貢獻了非常重要的力量。

　　未來是“AIR”的世界未來你看到的是物理世界和虛擬世界的疊加，這就是VR和AR，也就是R時代；I時代是物聯(lián)網時代；A時代也就是人工智能時代。

　　其實你看到的世界很可能不是真的。為什么這么說？因為這是從視神經系統(tǒng)處理出來的。現在我們可以用計算機處理掉，疊加到視網膜上。比如：我不用遞名片，只要念頭一轉，你的名片就應該自動出來了。那怎么能做到這樣呢？就是把所有的信息都連接到網絡上，這樣物理世界和虛擬世界才能疊加在一起。人之所以和其他生物不一樣是因為人會做思考、決策，比動物要高一個級別，具有抽象的能力，這是未來20年的大趨勢。

　　AI技術體現在圖像識別的突破上，更重要的可能是智能語言的突破，他能理解你講的話，寫出來的文字，甚至能理解照片，當做到這些的時候，行業(yè)就會產生變革。

　　各個行業(yè)基本可分為4個階段：數字化、數據化、自動化和智能化。越到后面它的武器越強。原來是長槍、大矛，練的是武功，后面就變成機關槍了，掃射的時候你會發(fā)現不一樣。

　　今年我們做了AI100，也叫人工智能100年。今年是人工智能的第61年，可能再過20年到40年，這個世界90%的人就不用工作了。在未來，我們要培養(yǎng)200萬名數據分析師，因為決策和運營都是用數據驅動的。同時我們也會與投資相結合，幫助中國30萬家企業(yè)走向智能化階段。

　　二、Where 第一波紅利的三個產業(yè)人工智能究竟會改變哪些領域？如何改變呢？

　　1. 自動駕駛。

　　任何領域有非常大的數據量，人工智能都可以用上。全世界和運輸價值相關的公司，都已經相信無人駕駛的發(fā)展是必然的。所以在無人駕駛、電動車的框架之下，未來的司機基本上會被無人駕駛取代。

　　單車智能與智慧交通是無人駕駛技術發(fā)展的兩個階段。其中，單車智能是無人駕駛技術的基礎，是實現無人駕駛終極形態(tài)的根本路徑；車聯(lián)網與智能交通則是推進無人駕駛技術發(fā)展的強力催化劑，將助力無人駕駛技術的普及。無人駕駛技術的成熟將最終構建城市智能駕駛生態(tài)圈，為未來出行提供新的解決方案。

　　2. 客服行業(yè)。

　　做金融服務的宜信，有1萬多個客服，攜程大概有7、8千個客服，每天負責就接各種投訴電話，每次都是被用戶狂罵、抱怨，未來將有更多工業(yè)機器人替代這些低效率的人力。 人工智能客服系統(tǒng)主要是整合郵件、電話、微博、微信、網頁、API接口、移動SDK等渠道在內的服務渠道，并統(tǒng)一自動分配工單，同時留存用戶信息便于下次咨詢時識別。

　　基本能做到：1）24小時機器人客服在線，隨時響應客戶的相關資訊和需求；2）建立客服機器人的內容庫，用深度學習的方式自動回復重復問題；3）接入人工時機器人給予部分回復建議，加快反饋速度；4）接入內部辦公系統(tǒng)，推動多部門協(xié)作反饋以及用戶精準營銷；5）后臺實時數據統(tǒng)計匯總，管理用戶評價，進行數據挖掘和數據分析；

　　3. 醫(yī)療領域。

　　醫(yī)療人員醫(yī)院里有大量的臨床病歷數據，而且不斷的產出數據。醫(yī)療方面的人工智能主要分為兩部分：一是圖像識別，應用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非結構化數據進行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學習，應用于學習和分析環(huán)節(jié)，是AI應用的最核心環(huán)節(jié)，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網絡進行深度學習訓練，促使其掌握“診斷”的能力。不管是什么病，圖像只是其中一個參數，而治療疾病則需要多個參數。此外，80%的數據屬于非結構化數據，亦即報告+影像。未來，人工智能的使用將大大提高治療效率。

　　三、How 傳統(tǒng)企業(yè)如何獲得紅利？

　　簡單來說，現在的人工智能就相當于原來移動互聯(lián)網的概念，原來移動端做過的事情，現在又可以結合人工智能的方式再做一遍，而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說，我認為人工智能所帶給我們的沖擊，將會像工業(yè)革命一樣。

　　傳統(tǒng)制造業(yè)智能化設想傳統(tǒng)企業(yè)的未來有兩個方向：第一，你有沒有用戶的服務和連接。第二，在這個基礎上，有沒有做智能化決策和分析。后來就是本身在生產線上的提升，生產線也面臨著一個問題，你的控制有沒有數據化。

　　在一些制造業(yè)工廠，升級之后有沒有更好的成本上的控制。極客幫有個合作的LP，專門給小米做代工，他就給我看傳統(tǒng)的生產線，就是一條生產線，都是自動化的設備。所以它能夠做到手環(huán)40元錢，還有利潤掙。就賣40元錢還能掙錢，而且掙得還不少。總的來說，我們看到的一個方向的趨勢。

　　對制造業(yè)來說，意義最大的是把它的制造過程，原來的控制系統(tǒng)做成一定的數據化，再看看能不能做規(guī)劃。那些大規(guī)模生產的時代已經結束，一定要往前端走，差異化可能在產品設計上、包裝上、服務上，從大生產時代到個性化時代，未來到一個智能化時代。

　　“創(chuàng)業(yè)者埋頭苦干的同時也要抬頭看天。歡迎加入我的黑馬連營戰(zhàn)隊，和我一起探尋人工智能趨勢背后的行業(yè)商機！”