2017年7月5日的百度AI開發(fā)者大會上，百度高調(diào)并亮相了在人工智能領域多年的研究成果，推出DuerOS和Apollo兩大開放平臺。當日，百度集團CEO李彥宏乘坐百度無人車，實地演示了真實路況下的百度無人駕駛技術，引起了廣泛關注。百度的該無人駕駛技術背后，是百度的Apollo(阿波羅)系統(tǒng)，即基于深度學習自動駕駛算法演示和算法評比的Road hackers。

隨著基礎技術的開發(fā)和應用的不斷拓寬，人工智能將幫助人類在醫(yī)療、交通、環(huán)保、金融、教育等諸多領域實現(xiàn)更多目前看來不太可能的事情。雖然人工智能的研究開發(fā)和應用才剛剛起步，但產(chǎn)生的顛覆性影響卻不容置疑。

一、我們的生活如何被人工智能包圍？

從當前的趨勢來看，現(xiàn)在該討論的不是人工智能會不會來、何時來的問題，而是人工智能發(fā)展的速度有多快，哪些領域將會融合得更深，對人類生產(chǎn)生活的改變是什么，甚至在倫理層面會否失控的問題。

其實，在我們生活中，已經(jīng)出現(xiàn)了不少人工智能的痕跡。比如在蘋果手機相冊輸入藍色，會出現(xiàn)藍天、藍色衣服等的照片，就是這個原理。其技術基礎，就是人工智能的一個分支——計算機視覺識別，讓設備具有觀察的能力。

當然，人工智能除了讓機器具有觀察力，還有感知力、思考力并作出應變決定。從應用來看，人工智能可以為你推薦新聞，幫你掃地，幫你駕駛汽車，甚至幫你管理健康狀況。數(shù)字科技行業(yè)預言家、《失控》《必然》的作者凱文開利認為，這一切需要基于人工智能與各個產(chǎn)業(yè)的融合。未來將有數(shù)以萬計的創(chuàng)業(yè)公司，從事將人工智能應用于某一具體領域的工作。而這一切，都將意味著人們的生活會被人工智能所重重包圍。

在我國，人工智能已經(jīng)上升為一項國策。

7月20日，國務院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國第一個人工智能規(guī)劃，具有里程碑意義。規(guī)劃對人工智能發(fā)展進行了戰(zhàn)略性部署，制定了科技引領、系統(tǒng)布局、市場主導、開源開放四大基本原則，并提出三步走目標，力爭到2030年把我國建設成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

政策的引導，無疑將為人工智能的發(fā)展添加一把火。

二、巨頭們怎么發(fā)力人工智能？

從國外來看，谷歌、亞馬遜、Facebook、英特爾、IBM、微軟等公司正嘗試制定關于人工智能的有關標準，但這些公司的研究和應用也還處于探索階段，尚未形成壟斷格局。

而在國內(nèi)，百度、阿里巴巴、騰訊、京東等IT巨頭公司已在人工智能領域進行重兵部署，并在無人駕駛、智能語音識別、無人超市等多個方面推廣應用。此外，國內(nèi)越來越多的科技型龍頭公司轉入人工智能領域，并試圖開發(fā)相關應用。

百度發(fā)力人工智能，致力于形成一站式提供語音、文字識別、人臉識別、自然語言處理、視頻分析與理解等基礎服務，以及人臉閘機、智能語音助理、圖像審核等豐富的解決方案，助力各行各業(yè)快速接入頂尖的人工智能技術，改進產(chǎn)品體驗，提升業(yè)務效率。同時，還收購了一批人工智能相關的創(chuàng)業(yè)公司。

騰訊布局人工智能，則主要專注于機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領域的研究。

具體來說，計算機視覺的研究分支包括圖像視頻的分析、理解與編輯，人臉的檢測與識別，基于視覺的增強學習等；語音識別的研究分支包括語言前端處理、語言解碼和語音合成等；自然語言處理的研究分支包括語義分析、知識推理、智能問答、機器翻譯等；機器學習的研究分支包括優(yōu)化算法、大規(guī)模分布式計算、以及創(chuàng)新監(jiān)督等研究。

阿里巴巴人工智能的研究方向重點放在深度學習、自然語言處理、搜索/推薦算法上，偏重建立平臺的方向。

正如百度高層所說的“AI是百度的機會，百度將All-In AI。作為老牌PC機生產(chǎn)商的聯(lián)想，也開始全面轉型人工智能，希望成為由AI驅動的智能變革的推動者和賦能者，通過設備+云，與基礎設施模式賦能產(chǎn)業(yè)和行業(yè)。從技術和產(chǎn)品兩個角度，聯(lián)想提出智能設備、智能云平臺和智能服務。

而行業(yè)巨頭之間，也在聯(lián)手加速人工智能的落地。比如聯(lián)想與京東就啟動了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作，雙方將共同打造AI大數(shù)據(jù)平臺，同時牽手迪士尼聯(lián)合開發(fā)《星球大戰(zhàn)》為主題的全新AR（增強現(xiàn)實）游戲產(chǎn)品

三、巨大的市場機會與挑戰(zhàn)

此外，還有更多產(chǎn)業(yè)鏈上的公司也紛紛投入研發(fā)，致力于搭上人工智能的快班車?？傮w而言，人工智能的市場非常巨大，應用非常廣，沒有哪家公司可以做到通吃。比如國內(nèi)視頻圖像抓取識別的龍頭海康威視、語音識別技術的科大訊飛雖然都有進入對方領域，但都堅守各自的主業(yè)優(yōu)勢。再如語音識別領域，科大訊飛會面臨來自百度的競爭力，但百度聚焦于無人駕駛，關注領域也有差別。

隨著深度學習、思維邏輯等方面技術的突破，人工智能服務在非結構化環(huán)境的實時建模、自然語言理解、精微安全操作甚至情感交流等問題都將得到攻破，這意味著人工智能與人類之間將不斷接近。

隨著越來越多的技術和資本投入到人工智能領域，一個問題被提出來了：哪些人的工作將被替代？

《未來簡史》作者、歷史學家尤瓦爾赫拉利認為，未來將出現(xiàn)一個多達十幾億人的無用階級，包括大會速記、口譯員、出租車司機、醫(yī)生等職業(yè)將會落后于人工智能。比如新聞采編行業(yè)，目前騰訊、今日頭條等企業(yè)，已經(jīng)在研發(fā)相關的撰稿機器人，其模式是通過對接數(shù)據(jù)庫信息生成新聞稿。

在語音識別技術方面，AI的準確率已經(jīng)非常接近人類。比如阿里云人工智能小AI在準確率方面就戰(zhàn)勝了第50屆國際速聯(lián)速記大賽全球速記亞軍。而隨著語音處理規(guī)模的膨脹，機器語音識別的成本在不斷下降，AI比人工速記將更具優(yōu)勢。

所以很多人開始擔心自己失業(yè)的問題。但正如克勞斯施瓦布所說的，趨勢永遠沿著最悲觀和最樂觀中間的路線發(fā)展。人工智能的發(fā)展確實會導致部分行業(yè)減少就業(yè)機會，但同時也帶來了新的機會。在人工產(chǎn)業(yè)鏈中，包括算法、芯片這類基礎性技術，計算機視覺、自然語言處理等基礎應用，以及無人駕駛、智能家居等應用場景等整個鏈條，都需要大量的人才。

沒有人會懷疑人工智能的前景，甚至也沒有人能測算出人工智能的蛋糕究竟大到什么程度。在TI圈流傳著這樣一句話——得人工智能者得天下。但是在大企業(yè)都在大舉殺入人工智能的時候，卻會發(fā)現(xiàn)人才的巨大缺口。有數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能人才缺口高達500萬，供求比例僅為1：10。而美國的人工智能能一直站在高地，就是因為集聚了大量高端人才。實際上，人工智能人才爭奪已經(jīng)白熱化，百度和滴滴在硅谷設立了人工智能實驗室，以吸引當?shù)厝瞬拧?/P>

正如在工業(yè)生產(chǎn)鏈條中機器替代人一樣，還掉了部分簡單重復的工作，卻增加了機器操作和管理的崗位，從而實現(xiàn)人本身的升級。

而人工智能無論如何發(fā)展，也依然有對人類高度依賴的地方。比如人工智能行業(yè)需要審核人員，這些審核人員將確保網(wǎng)站內(nèi)容符合法規(guī)和道德，不違背人類基本價值。