研究背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，新一代技術(shù)浪潮催生了新的企業(yè)經(jīng)營模式和用人需求，人工智能與人類智慧在促進商業(yè)發(fā)展的過程中如何互相影響和分配，是一直被熱議的問題。

一些人工智能基因的新興企業(yè)應(yīng)時而生，傳統(tǒng)企業(yè)也在順應(yīng)時代謀求轉(zhuǎn)型。這些變革都需要具體到每一個人力資源的支撐。受到人工智能輻射的相關(guān)崗位需求在近年來呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長，但人才的供給和培養(yǎng)輸送卻尚未有過精細化探討。智聯(lián)招聘現(xiàn)基于全站大數(shù)據(jù)，攜手權(quán)威學(xué)術(shù)機構(gòu)，為業(yè)界描繪人工智能的人才供需版圖。

我們將人工智能輻射的企業(yè)的招聘需求及求職者技能進行了檢索及文本分析，提煉出人工智能崗位需要的技能標簽，以技能標簽為基礎(chǔ)進行供需數(shù)據(jù)的提取和分析。

核心發(fā)現(xiàn)

人工智能技術(shù)讓知識型、技術(shù)型人才更為搶手：人工智能的技術(shù)門檻很高，且難以通過短時間的學(xué)習(xí)掌握，具備學(xué)術(shù)知識以及實操經(jīng)驗的技術(shù)大牛是企業(yè)爭搶的目標，知識型、技術(shù)型人才可復(fù)制性差，可替代性差，因此企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài)，更出現(xiàn)高薪難求的狀況。

人工智能讓求職者產(chǎn)生技能知識迭代焦慮：求職者在技術(shù)的洪流中更能體驗技術(shù)更新迭代的速度，因此他們的學(xué)習(xí)成長焦慮也是最強烈的。在今年的最佳雇主評選中，技術(shù)型企業(yè)的員工實現(xiàn)自我價值愿望強烈，但是在人工智能尚未形成體系化教育的當(dāng)下，與技術(shù)牛人一起工作，是他們實現(xiàn)個人成長迭代的主要途徑，技術(shù)專家、牛人較多的企業(yè)也更吸引求職者。

過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍：人工智能處于基礎(chǔ)發(fā)展和企業(yè)初期布局的階段，隨著人工智能在實踐上的不斷突破，越來越多的創(chuàng)業(yè)型公司也加入到AI相關(guān)業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)大潮，這一發(fā)展窗口催生了大量的人才需求，根據(jù)智聯(lián)全站大數(shù)據(jù)，我們看到2017年Q3人工智能人才需求量相較2016年Q1增長了179%，是2016年Q1人才需求量的近3倍。

算法工程師增速最為迅猛：算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)，當(dāng)前人力資源市場對算法工程師的需求主要包括數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、智能推薦等等。AI概念的公司，對算法工程師的需求更是如饑似渴，并成為這一輪算法工程師熱的主要推手。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來看，算法工程師需求人數(shù)2017年Q1環(huán)比增長60%，2017年Q2環(huán)比增長36%，2017年Q3環(huán)比增長43%，均超過AI人才的環(huán)比增速，由于2017年Q3為校招高峰，且AI人才的校園人才供給較低，因此2017年Q3低于全國需求人數(shù)增速。

程式化、重復(fù)性的崗位下降趨勢初現(xiàn)：不可否認，人工智能正在逐漸取代人類的工作崗位，尤其是那些程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實現(xiàn)的熟練工種。投資銀行業(yè)務(wù)、校對/錄入兩個典型職位連續(xù)三個季度出現(xiàn)大幅同比負增長。

企業(yè)招聘時更看重技能：職位招聘條件中，與AI相關(guān)的熱門技能標簽的關(guān)鍵詞中，“數(shù)據(jù)分析”這一關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次最多，占比39%；數(shù)據(jù)挖掘占比19%占比第二；圖像處理占比14%，位列第三；機器學(xué)習(xí)占比為11%，位列第四。

人工智能人才主要由兄弟行業(yè)跨界而來：高校還未來得及形成人才輸出，AI存量人才主要來自于企業(yè)自身的培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關(guān)的行業(yè)作為離AI領(lǐng)域最近的兄弟行業(yè)，成為AI人才的重要轉(zhuǎn)化來源。從人才所在的行業(yè)發(fā)布來看，AI人才主要分布在計算機軟件行業(yè)，占比30%；互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)，占比22%；通信/電信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備行業(yè)，占比17%；IT服務(wù)及電信運營行業(yè)分別占比11%。

人工智能人才薪酬看漲：擁有AI技能的人才現(xiàn)階段薪酬區(qū)間主要集中于10001——15000元/月，占比40%。與企業(yè)給出的薪酬預(yù)算來看，具備很大的上升空間，15001-25000元/月區(qū)間、25001——35000區(qū)間的招聘缺口較大，這體現(xiàn)了AI崗位，尤其是中高端崗位，企業(yè)一時用高薪也難招到合適的人才，也從側(cè)面表明具備擁有AI技能的存量人才薪酬持續(xù)看漲。

一、人工智能的概念和發(fā)展脈絡(luò)

定義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，目標是對人類智能建立數(shù)學(xué)模型，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

全球現(xiàn)狀

Statista預(yù)計，全球人工智能市場規(guī)模未來10年將保持年均50.7%的增速增長，到2025年，全球規(guī)模將達369億美元。

埃森哲預(yù)測，到2035年，人工智能能使12個發(fā)達經(jīng)濟體年度經(jīng)濟增長率提高一倍，有潛力拉動中國經(jīng)濟增長率上升1.6個百分點。

據(jù)CBInsights統(tǒng)計，對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資規(guī)模從2012年的5.6億美元增長到2016年的48.71億美元。

AI在中國

我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進展

——論文和專利授權(quán)量躋身世界前列。據(jù)統(tǒng)計，2007年至2016年，全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國占比近20%，僅次于美國，發(fā)明專利授權(quán)量居世界第二。

——部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破。我國在語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等方面的技術(shù)世界領(lǐng)先，智能芯片技術(shù)不斷提升。

——智能產(chǎn)品和應(yīng)用大量涌現(xiàn)。人工智能產(chǎn)品在醫(yī)療、商業(yè)、通信、城市管理等方面快速應(yīng)用。目前已有1.5億支付寶用戶使用過“刷臉”功能，華為首次在全球?qū)⑷斯ぶ悄芤苿有酒糜谑謾C。

——人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍。過去兩年，我國新增人工智能企業(yè)數(shù)超過前10年的企業(yè)數(shù)總和。騰訊、阿里云、百度、科大訊飛等躋身全球人工智能領(lǐng)域的佼佼者，也成為建設(shè)新一代人工智能創(chuàng)新開放平臺的重要力量。

愿景

國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》：到2020年人工智能核心規(guī)模將超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。到2025年，人工智能核心規(guī)模將超4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。到2030年，人工智能核心規(guī)模將超1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》：“到2018年，中國將基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系和標準化體系，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)?！?/span>

二、關(guān)于人工智能的政策

中國政府公開發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

中國政府公開發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標?！兑?guī)劃》表示：當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

《規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標：到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展；到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

《規(guī)劃》明確了支持高等院校、職業(yè)學(xué)校和社會化培訓(xùn)機構(gòu)等開展人工智能技能培訓(xùn)；鼓勵企業(yè)和各類機構(gòu)為員工提供人工智能技能培訓(xùn)。

十九大報告也提出,要加快建設(shè)制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。

三、人工智能對就業(yè)結(jié)構(gòu)和雇傭關(guān)系的影響 

AI對人類就業(yè)的威脅逐漸樂觀

以大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展為特征的第四次工業(yè)革命來臨。生產(chǎn)力進一步提升。人與機器的合作將成為職場的常態(tài)。人們一度陷入對人工智能的“搶飯碗”的恐懼當(dāng)中，而諸多研究機構(gòu)則表明，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。

知名咨詢公司Gartner則指出，在2019年之前，人工智能造成的失業(yè)將多于其創(chuàng)造的工作機會。但2020年開始，人工智能創(chuàng)造就業(yè)數(shù)量將會超過造成失業(yè)數(shù)量，人工智能會在“殺死”180萬個工作機會的同時，制造230萬個新的工作機會。

根據(jù)德勤發(fā)布的報告，人工智能已經(jīng)在英國取代了80萬低技能工作崗位，但是同時也在英國創(chuàng)造了350萬個新就業(yè)機會。其中，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

AI技術(shù)讓知識型、技術(shù)型人才更為搶手

從技術(shù)的生命周期來看，AI目前還處在初期的基礎(chǔ)研究階段，商業(yè)化應(yīng)用水平非常有限。而基礎(chǔ)研究階段也是投入比較大的階段——投入人力資源，吸引全世界最聰明的腦袋。人工智能的技術(shù)門檻很高，且難以通過短時間的學(xué)習(xí)掌握，具備學(xué)術(shù)知識以及實操經(jīng)驗的技術(shù)大牛是企業(yè)爭搶的目標，知識型、技術(shù)型人才可復(fù)制性差，可替代性差，因此企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài)，更出現(xiàn)高薪難求的狀況。

AI讓求職者產(chǎn)生技能迭代焦慮

人工智能催生了一批以智能技術(shù)驅(qū)動的智造型企業(yè)，這些企業(yè)也是技術(shù)型人才聚集的地方。他們在技術(shù)的洪流中更能體驗技術(shù)更新迭代的速度，因此他們的學(xué)習(xí)成長焦慮也是最強烈的。在今年的最佳雇主評選中，技術(shù)型企業(yè)的員工實現(xiàn)自我價值愿望強烈，但是在人工智能尚未形成體系化教育的當(dāng)下，與技術(shù)牛人一起工作，是他們實現(xiàn)個人成長迭代的主要途徑，技術(shù)專家、牛人較多的企業(yè)也更吸引求職者。

四、人工智能人才市場結(jié)構(gòu)分析

AI人才需求量增長近2倍

人工智能處于技術(shù)上打基礎(chǔ)和商業(yè)上初期布局的階段，隨著人工智能在實踐上的不斷突破，越來越多的創(chuàng)業(yè)型公司也加入到AI相關(guān)業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)大潮，這一發(fā)展窗口催生了大量的人才需求，根據(jù)智聯(lián)全站大數(shù)據(jù)，我們看到2017年Q3人工智能人才需求量相較2016年Q1增長了179%，是2016年Q1人才需求量的近3倍。

AI人才需求增幅遠超全國平均

AI人才的需求量不僅相較歷史有爆發(fā)式增量，與全國平均招聘需求人數(shù)的增速相比也頗具優(yōu)勢。AI人才需求量在2017年Q1同比增長112%，遠超全國67%的招聘人數(shù)需求增速；2017年Q2人工智能招聘需求量同比增長79%，在招聘淡季依然強勢增長，同期，由于跳槽淡季導(dǎo)致的社招崗位人員需求放緩，全國招聘需求人數(shù)同比增長僅21%；2017年Q3人工智能招聘需求量同比增長47%，與全國45%的增速基本持平，市場逐漸趨于理性。

人工智能的人才需求量在整體的爆發(fā)式增長中，主要集中在幾個熱門職位，其中軟件工程師在需求人數(shù)絕對值上位列第一，截止2017年Q3，相較2016年Q1需求人數(shù)增幅到達83%；其次是IT技術(shù)支持/維護工程師，同期相較2016年Q1需求人數(shù)增幅388%，另外，Java工程師、數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師雖然需求人數(shù)絕對值偏低，但增速較高。

算法工程師增速最為迅猛

算法工程師在人工智能、大數(shù)據(jù)的需求下，是最為搶手的一個崗位，算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)，要讓機器人準確的完成一個完整的動作，需要設(shè)計無數(shù)的算法告訴機器人對信號的處理方法，當(dāng)前人力資源市場對算法工程師的需求主要包括數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、智能推薦等等。AI概念的公司，對算法工程師的需求更是如饑似渴，并成為這一輪算法工程師熱的主要推手。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來看，算法工程師需求人數(shù)在2017年Q1環(huán)比增長60%，2017年Q2環(huán)比增長36%，2017年Q3環(huán)比增長43%，均超過AI人才的環(huán)比增速，由于2017年Q3為校招高峰，且AI人才的校園人才供給較低，因此2017年Q3低于全國需求人數(shù)增速。

除了算法工程師這一核心崗位之外，人工智能還帶動了工作鏈條中其他相關(guān)職位的增長，數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)建設(shè)，是通過算法建模的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師這一崗位隨著人工智能的發(fā)展也呈現(xiàn)向上的趨勢，2017年Q1需求人數(shù)環(huán)比增長19%,2017年Q2同比增長22%，均超過全國職位環(huán)比增速，受校招季針對校園的職位激增，且AI人才多來自于社招的影響，2017年Q3，數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師環(huán)比穩(wěn)定增長20%，但低于全國增速。

程式化、重復(fù)性的崗位下降趨勢初現(xiàn)

不可否認，人工智能正在逐漸取代人類的工作崗位，尤其是那些程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實現(xiàn)的熟練工種。這類崗位的特征是，人類的工作效率與機器的工作效率完全無法形成競爭，而且使用機器的成本將低于雇傭人工。因此，這類崗位未來將有被很大程度替代的可能性，我們篩選了一些典型崗位進行了數(shù)據(jù)觀察，這些崗位都出現(xiàn)了不同程度的環(huán)比負增長。投資銀行業(yè)務(wù)連續(xù)三個季度同比出現(xiàn)負增長；校對/錄入的負增長幅度更大。

情感、創(chuàng)意型崗位呈現(xiàn)穩(wěn)定增長，且要求更高

在人工智能在程式化的崗位中實現(xiàn)越來越多的供給后，人類的精力和智慧將在思想升華，精神創(chuàng)造，藝術(shù)文化等方面得以發(fā)揮自身的特長。情感、創(chuàng)意型的崗位將保持需求穩(wěn)定向上的態(tài)勢。

我們針對需要創(chuàng)意、情感的崗位進行了篩選，在思想、精神、創(chuàng)意起主導(dǎo)的崗位中，需求將更加聚焦在人本身能釋放的價值，如心理醫(yī)生針對病人的個性化訴求如何通過感情和心理學(xué)理念去醫(yī)治，而非簡單的心理測試；廣告的文案、創(chuàng)意人員則被要求更大程度的釋放人類的想象力和創(chuàng)造力，而非設(shè)計工具的使用，在這些領(lǐng)域，一些基礎(chǔ)技能的崗位也將被取代。

案例：今年5月份阿里巴巴發(fā)布了一個超神的“人工智能設(shè)計師”，這就是“魯班”。今年雙11的4億張banner，就是靠它完成的，約等于每秒做8000張。AI通過不斷學(xué)習(xí)、練習(xí)，掌握banner設(shè)計的所有套路風(fēng)格，做出來的作品風(fēng)格也大多雷同。作為設(shè)計師，需要掌握的是創(chuàng)意思維，而不是玩套路。阿里巴巴消費者事業(yè)群資深總監(jiān)楊光就表示，未來人工智能不會完全取代設(shè)計師，而是幫助設(shè)計師解決重復(fù)性的工作，為缺乏設(shè)計能力的商家服務(wù)，重塑整個設(shè)計生態(tài)。

五、人工智能人才需求分析

企業(yè)招聘時更看重技能

我們針對2017年Q3的AI招聘需求進行了分析，在含人工智能技能要求的職位類別需求方面，軟件工程師以17%的需求人數(shù)占比排在第一位，高級軟件工程師以13%的需求人數(shù)占比位居第二，Java開發(fā)工程師以10%的需求人數(shù)占比位列第三。

在以上職位需求中，我們梳理了職位招聘條件中與AI相關(guān)的熱門技能標簽的關(guān)鍵詞。其中數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)的頻次最多，占比39%，數(shù)據(jù)挖掘占比19%占比第二，這更直觀的說明了數(shù)據(jù)至于人工智能的基礎(chǔ)性和重要性，屬于人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)技能。

除此之外，圖像處理在實際應(yīng)用中較為廣泛，如生活中的美圖軟件、地圖軟件中的道路識別、AR應(yīng)用、電影制作、照相機及無人機應(yīng)用、醫(yī)療設(shè)備及攝像頭等產(chǎn)品和技術(shù)都屬于圖像處理的應(yīng)用范疇，因此圖像處理這一技能關(guān)鍵詞在AI職位需求出現(xiàn)的頻次占比14%，位列第三。

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，大量的數(shù)據(jù)來“訓(xùn)練”，通過各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)。其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，是使計算機具有智能的根本途徑。因此，機器學(xué)習(xí)是繼數(shù)據(jù)之后的另一個基礎(chǔ)技能，在AI需求崗位的招聘需求中，機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵詞占比為11%，位列第四。

AI需求集中在一線城市

人工智能的人才需崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市，北京占據(jù)絕對需求，占總需求量的30%。《杭州市智能產(chǎn)業(yè)調(diào)研報告》顯示，截至2016年底，杭州在人工智能企業(yè)數(shù)量排名上躍居全國第四，擁有阿里巴巴、?？低暤热斯ぶ悄軐傩缘膬?yōu)秀企業(yè)，這也讓杭州的人才需求量占比4%，成為一線城市外的重要力量。

《2016年成都市互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r報告》顯示，成都在人工智能領(lǐng)域已形成招引項目引領(lǐng)、本地項目發(fā)展壯大、創(chuàng)業(yè)型項目快速集聚，涉獵家用機器人、工業(yè)機器人、無人機、企業(yè)服務(wù)、醫(yī)療健康、智能家居等行業(yè)，以及人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究等領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)110余家，已經(jīng)形成一定規(guī)模的人工智能企業(yè)集群。成都以3%的崗位需求占比上榜TOP 10城市之列。

AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司多

來自于極客公園的一份報告顯示：在國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中， 80% 的企業(yè)屬于 B 輪或 B 輪以前的初創(chuàng)企業(yè)，智聯(lián)招聘大數(shù)據(jù)顯示，人工智能的人才需崗位主要集中在中小微型企業(yè)中。其中企業(yè)規(guī)模在100-499人的企業(yè)需求占比最高，達到35%，20-99人的企業(yè)需求占比29%，500-999人的企業(yè)需求占比11%。由于人工智能領(lǐng)域多數(shù)為創(chuàng)業(yè)型公司為主，BAT等頭部大企業(yè)的業(yè)務(wù)布局需求為輔，中小微型企業(yè)在人才上的需求更加迫切，需求量也較大，但這些企業(yè)在招募人才時難度也比較高，《2017中國年度雇主最具智造精神雇主報告》顯示，行業(yè)前景和企業(yè)發(fā)展?jié)摿Τ蔀槿斯ぶ悄芷髽I(yè)外部人才的主要吸引因素。針對潛在求職者的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，潛力無限排第一位，吸引力重要性占比達到30.09%。

AI企業(yè)以民營為主

人工智能的人才需主要集中在民營企業(yè)中，占到55%，其次是股份制企業(yè)，占到16%。這也與人工智能企業(yè)的結(jié)構(gòu)布局有關(guān)。

AI企業(yè)求才若渴，招聘門檻低

人工智能發(fā)展仍處于初級階段，而市場上相關(guān)的人才沉淀和培養(yǎng)還比較滯后，人才供不應(yīng)求的態(tài)勢明顯，企業(yè)為了滿足用人需求通常放低要求，有34%的企業(yè)對人才的工作經(jīng)驗沒有提出要求。要求工作經(jīng)驗在3-5年的崗位需求占比33%。

AI需求以本科學(xué)歷為主

在人工智能發(fā)展初期，存量人才十分緊缺，高校也未形成針對性的人才供給，企業(yè)在招聘時更看重人才的實際應(yīng)用能力，面臨招聘壓力，企業(yè)對人才的學(xué)歷要求普遍不高，其中34%的企業(yè)招聘需求要求?？茖W(xué)歷以上，61%的招聘需求要求本科學(xué)歷以上。

企業(yè)不惜用高薪吸引AI人才 

在人工智能人才呈現(xiàn)巨大缺口的市場狀況下，企業(yè)給到人才的薪酬普遍高于全國平均薪酬。智聯(lián)招聘2017年秋季在線數(shù)據(jù)顯示，全國37個主要城市的平均薪酬為7599元/月。企業(yè)在招聘時給出的薪酬預(yù)算33.7%集中于10001——15000元/月區(qū)間；27.7%集中于8001——10000元/月區(qū)間；26.7%集中于15001——25000元/區(qū)間，遠高于全國平均水平。這也表明高薪是企業(yè)面臨人才供給壓力時給出的最為直觀的吸引條件。

六、人工智能的人才供應(yīng)情況

顯然，人工智能相關(guān)的人才處于明顯的供不應(yīng)求態(tài)勢，那么人工智能的人才畫像是什么樣的呢？他們又集中在那些企業(yè)和城市？

AI人才主要集中在頭部大型企業(yè)中

雖然AI企業(yè)中創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量較多，但人才數(shù)量的絕對值遠低于頭部大企業(yè)，因此，存量的AI人才主要集中于華為、聯(lián)想、IBM以及BAT等行業(yè)巨頭，其中華為的存量人才占比最高，為30%，文思海輝及中興通訊等老牌企業(yè)，也在技術(shù)創(chuàng)新上不斷加大投入，人才優(yōu)勢明顯，分別以14%和10%的人才存量位居第二、三位。

AI人才主要由兄弟行業(yè)跨界而來

雖然人工智能并非新興概念，但在AlphaGo的成功之后，才真正掀起了新的商業(yè)化應(yīng)用高潮，高校還未來得及形成人才輸出，AI存量人才主要來自于企業(yè)自身的培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關(guān)的行業(yè)作為離AI領(lǐng)域最近的兄弟行業(yè)，成為AI人才的重要轉(zhuǎn)化來源。從人才所在的行業(yè)發(fā)布來看，AI人才主要分布在計算機軟件行業(yè)，占比30%；互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)，占比22%；通信/電信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備行業(yè)，占比17%；IT服務(wù)及電信運營行業(yè)分別占比11%。

AI人才主要集中在一線城市

AI人才的城市分布與需求端基本匹配，但在供需狀態(tài)上各有不同，其中北京、上海、深圳人才供給占比多于需求占比，廣州、杭州的人才供給少于需求占比，人才緊缺的程度更高。

數(shù)據(jù)分析供給最充足，機器學(xué)習(xí)最緊俏

具備AI技能標簽的存量人才當(dāng)前所從事的職業(yè)主要分布在軟件工程師，占比22%；高級軟件工程師，占比19%；互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理/主管，占比10%；軟件研發(fā)工程師，占比9%。這些崗位中的一部分人已經(jīng)開始從事AI相關(guān)的工作，另一部分則具備技能標簽，但尚未進入AI領(lǐng)域，屬于AI人才轉(zhuǎn)換的重要來源。企業(yè)在招聘員工時，可以重點鎖定這些崗位的求職者。

在這些存量人才中，他們簡歷中的技能標簽主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)分析，占比最高為48%，數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)成長為一個非常成熟的技能，作為AI的基礎(chǔ)建設(shè)，從事數(shù)據(jù)分析的求職者是向AI領(lǐng)域轉(zhuǎn)換門檻最低的人群，也是最容易跨界從事AI領(lǐng)域的人群，與需求端技能標簽的占比看，數(shù)據(jù)分析方面的人才供需結(jié)構(gòu)較為匹配。其次，具備圖像處理技能的求職者占比14%；數(shù)據(jù)挖掘技能人才占比13%；機器學(xué)習(xí)人才僅占比6%，出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性供需錯配。

AI人才集中體現(xiàn)為高學(xué)歷

人工智能是知識門檻、技術(shù)門檻雙高的崗位，盡管高校尚未形成直接的人才供給，但通過自我成長跨界而來的人才也通常擁有較高的學(xué)歷基礎(chǔ)，這決定著他們的學(xué)習(xí)能力和知識結(jié)構(gòu)。由于對人才的基礎(chǔ)素質(zhì)要求較高，這也讓AI人才更難通過工作實踐和自我學(xué)習(xí)來獲取。AI存量人才主要集中于本科學(xué)歷，占比61%，碩士以上的人才占比31%。

AI人才的工作經(jīng)驗都比較豐富

AI人才主要來自于技能迭代和跨界，且實操經(jīng)驗比較重要，因此大部分由工作經(jīng)驗豐富的人群組成。AI人才工作經(jīng)驗主要集中在8年以上，占比45%；5-8年占比31%。成為主流供應(yīng)。

AI人才的薪酬看漲

擁有AI技能的人才現(xiàn)階段薪酬區(qū)間主要集中于10001——15000元/月，占比40%；8001——10000元/月區(qū)間占比34%；15001——25000元/月區(qū)間占比20%。雖然他們已經(jīng)屬于高薪人群，但與企業(yè)給出的薪酬預(yù)算來看，依然有上升空間，15001-25000元/月區(qū)間、25001——35000區(qū)間的招聘缺口最大，這體現(xiàn)了AI崗位，尤其是中高端崗位，企業(yè)一時用高薪也難招到合適的人才，也從側(cè)面表明具備擁有AI技能的存量人才薪酬持續(xù)看漲。

七、高校的人才輸出情況

 “擁有60多年歷史的人工智能，在中國成為最受矚目的行業(yè)之一，但起步晚，所以在人才的培養(yǎng)上要相對滯后，并且需要相當(dāng)長的時間?！薄迦A大學(xué)博士生導(dǎo)師、中國人工智能學(xué)會副理事長馬少平教授

AI人才主要畢業(yè)于計算機科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)

人工智能相關(guān)人才受到熱捧，社會上的存量人才較難直接滿足需求缺口，通常是以技能更新和迭代為主。而人工智能的前沿研究是基于一組被稱為神網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)技術(shù)。這些網(wǎng)絡(luò)是數(shù)學(xué)算法，可以通過分析數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)任務(wù)。智聯(lián)招聘大數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前市場上的AI人才主要畢業(yè)于計算機科學(xué)與技術(shù)，占比23%；軟件工程，占比8%；電子信息科學(xué)與技術(shù)，占比7%。

AI人才的畢業(yè)院校分布

人工智能人才畢業(yè)的院校較為分散，比例基本持平，尚未有個別院校形成突出的供應(yīng)，由于人工智能人才的市場供給主要由其他職位轉(zhuǎn)換而來，因此整體以理工類的院校為主要供應(yīng)。人工智能人才主要畢業(yè)于理工類見長的院校。

高校在意識到人才缺口后也在積極設(shè)立相關(guān)專業(yè)，今年5月中國科學(xué)院發(fā)文成立人工智能技術(shù)學(xué)院，這是我國人工智能技術(shù)領(lǐng)域第一個全面開展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。11月，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌,學(xué)院將以智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等本科專業(yè)為主體進行培養(yǎng)。

八、國內(nèi)人工智能領(lǐng)先的企業(yè)

在國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，雖然 80% 的企業(yè)屬于 B 輪或 B 輪以前的初創(chuàng)企業(yè)，但值得注意的是，仍有一批關(guān)鍵勢力依托自身技術(shù)、資金與數(shù)據(jù)門檻構(gòu)成了國內(nèi)人工智能行業(yè)的第一梯隊。這其中既包括以 BAT 為代表的傳統(tǒng)巨頭，也有科大訊飛這樣的細分領(lǐng)域龍頭。從日漸完善產(chǎn)品線到平臺構(gòu)建，這些企業(yè)形成了國內(nèi)人工智能行業(yè)的核心力量與關(guān)鍵勢力。

百度：技術(shù)驅(qū)動的應(yīng)用型生態(tài)

百度在人工智能領(lǐng)域的布局更側(cè)重于應(yīng)用型生態(tài)，在 BAT 三家中，百度也是最接近由專用應(yīng)用向通用應(yīng)用過度的公司。

目前，百度研究院有三大實驗室，分別是北美硅谷人工智能實驗室、北京深度學(xué)習(xí)實驗室和北京大數(shù)據(jù)實驗室，目前已在圖像識別、圖像搜索、語音識別、自然語言處理、智能語義、機器翻譯和精準廣告等方面取得了顯著進展（超過 500 項國際專利，其中包括超過 270 項的神經(jīng)語言程序?qū)W領(lǐng)域?qū)＠统^ 120 項的深度學(xué)習(xí)專利）。

憑借搜索引擎發(fā)家的百度擁有強大的數(shù)據(jù)獲取和挖掘的能力，百度為外界提供了大數(shù)據(jù)存儲、分析和挖掘技術(shù)，促進其在醫(yī)療、交通等多領(lǐng)域的具體運用，并在若干領(lǐng)域開放了自己的人工智能生態(tài)并發(fā)布了多款應(yīng)用型產(chǎn)品。

語音識別

在語音識別方面，吳恩達及研究團隊發(fā)明了一種新的語音識別方法，這款基于深度學(xué)習(xí)的語音識別系統(tǒng)可以在嘈雜環(huán)境下實現(xiàn)將近 81% 的辨識準確率。該語音識別系統(tǒng)采用深度學(xué)習(xí)算法取代了原來的模型，在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者模擬神經(jīng)元陣列中進行訓(xùn)練，讓語音識別系統(tǒng)更加簡單。

圖像識別

在圖像識別方面，百度也一直在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提高圖像識別的精度。2014 年 9 月，百度云結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)研究院提供的人臉識別及檢索技術(shù)，推出云端圖像識別功能。11月，百度發(fā)布了基于模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的「智能讀圖」，可以使用類似人腦思維的方式去識別、搜索圖片中的物體和其他內(nèi)容。

深度學(xué)習(xí) 

為滿足深度學(xué)習(xí)在計算和存儲上的要求，百度在國內(nèi)建立了十幾座云計算中心并投入使用了4萬兆交換機。此外，百度還是全球首家將 GPU 用于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、并規(guī)?；逃?ARM 服務(wù)器的公司。

整合了這些的百度形成強大的存儲計算能力，從而可以進行多樣的并行計算，支持生成、配置針對不同應(yīng)用和場景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為人工智能提供有力的硬件支持。

其中最具代表性的「百度大腦」通過深度學(xué)習(xí)來模擬人類大腦的神經(jīng)元，參數(shù)規(guī)模達到百億級別，構(gòu)建了世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度大腦融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模 GPU 并行化平臺等技術(shù)，實現(xiàn)了實時學(xué)習(xí)和成長，它擁有 200 億個參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

騰訊：基于用戶體系的軟硬件服務(wù)型生態(tài)

相比于以技術(shù)為導(dǎo)向的百度人工智能生態(tài)，依托高頻應(yīng)用和龐大用戶群體的騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局主要聚焦于基于用戶體系的軟硬件服務(wù)型生態(tài)。

隨著技術(shù)成熟和應(yīng)用環(huán)境的成熟（移動端設(shè)備普及、用戶使用習(xí)慣和認可度的提升、云服務(wù)軟件形態(tài)的成熟），整個人臉識別和圖像識別行業(yè)都屬于朝陽產(chǎn)業(yè)，而有著中國互聯(lián)網(wǎng)最大用戶基礎(chǔ)的騰訊也選擇了在人臉和圖片識別領(lǐng)域的切入，這也成為了整個騰訊人工智能生態(tài)的最和諧競爭力。

在這一領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和落地應(yīng)用中，騰訊均處于國際領(lǐng)先地位。在 FDDB 人臉檢測、LFW 人臉識別、PASVAL VOC2012 圖片識別大賽中，騰訊優(yōu)圖團隊都刷新了國際識別準確率記錄。

依托騰訊內(nèi)部完善的生態(tài)，騰訊優(yōu)圖的人臉識別技術(shù)已組建與金融、安防與身份識別等領(lǐng)域結(jié)合在一起。其中，既包括與騰訊征信、微眾銀行和財付通、QQ、廣點通等內(nèi)部業(yè)務(wù)的合作，也涉及與相關(guān)機構(gòu)的信用評估和基于公安部數(shù)據(jù)的全國公民身份證號碼查詢服務(wù)。在內(nèi)外部的合作中，相關(guān)技術(shù)也在業(yè)務(wù)中完整落地形成閉環(huán)，經(jīng)過業(yè)務(wù)海量數(shù)據(jù)的長期實際考驗，并持續(xù)反饋來優(yōu)化算法。

而在成立了騰訊智能計算與搜索實驗室之后，微信也與香港科技大學(xué)聯(lián)合建立了人工智能實驗室，主要研究方向包含語音識別、圖像識別、語義理解等方面，部分基礎(chǔ)研究成果（如語音轉(zhuǎn)文字）已被集成為微信功能。

值得注意的是，在專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，騰訊也在不同程度上做出了嘗試。無論是由騰訊財經(jīng)研發(fā)的自動寫作機器人「Dreamwriter」還是在硬件領(lǐng)域推出的智能球型機器人「微寶」都反映了騰訊在未來更多細分領(lǐng)域推出服務(wù)型產(chǎn)品的思路。

未來，隨著 TencentOS 的應(yīng)用以及 QQ、微信物聯(lián)更多的落地實踐，騰訊在智能生活層面硬件產(chǎn)品的研發(fā)也是非常值得關(guān)注的領(lǐng)域。

阿里巴巴：以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍圖

與騰訊和百度不同的是，阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域的布局主要集中在專業(yè)領(lǐng)域的通用應(yīng)用和智能家居兩個方面，而這一切都離不開以阿里云為基礎(chǔ)的大規(guī)模分布式云計算和 GPU 集群。

從 2015 年開始，阿里就開始在人工智能領(lǐng)域發(fā)力，其中最具代表性的是首個可視化人工智能平臺 DTPAI，它集成了阿里巴巴核心算法庫，包括特征工程、大規(guī)模機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。在此基礎(chǔ)上，阿里巴巴推出人工智能客服「小蜜」以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會計算、情緒感知等原理工作的智能程序小「Ai」。阿里小蜜，基于語音識別、語義理解、個性化推薦、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，并將外部消費場景和阿里后臺的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程無縫融合。阿里小蜜通過積累的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，提前分析、預(yù)測消費者的服務(wù)訴求，主動觸達用戶，阿里小蜜將用戶轉(zhuǎn)電話及在線人工服務(wù)的求助率降低了70%。即便在每天應(yīng)對百萬級服務(wù)量的情況下，智能解決率也達到了接近80%（該指標高于行業(yè)智能客服產(chǎn)品平均水平60%以上），并且，依靠阿里巴巴在語音識別領(lǐng)域的知識積累，把服務(wù)領(lǐng)域里人機對話語義意圖的精確匹配率提升到了93%，滿意度比傳統(tǒng)的自助服務(wù)提升了一倍。

2015 年 6 月，阿里巴巴向軟銀旗下的機器人公司 SBRH 戰(zhàn)略注資 145 億日元。相比于機器人制造，阿里巴巴的優(yōu)勢在云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，這也將成為阿里巴巴在機器制造領(lǐng)域的差異化競爭壁壘。

而通過投資 SBRH，阿里巴巴得以建立起機器人產(chǎn)業(yè)的通路，并在機器視覺、語音解析、家庭智能控制、智能網(wǎng)絡(luò)安全等方面與 SBRH 建立研究合作和溝通機制，幫助其在智能家居方面基礎(chǔ)技術(shù)的積累和擴展。

在智能物聯(lián)領(lǐng)域，阿里巴巴整合了集團旗下天貓電器城、阿里智能云、淘寶眾籌三個業(yè)務(wù)部門，在內(nèi)部調(diào)動各類優(yōu)質(zhì)資支持智能產(chǎn)品的推進并加速智能硬件孵化速度。而在 2015 年 4 月，阿里巴巴集團宣布成立阿里巴巴智能生活事業(yè)部，全面進軍智能生活領(lǐng)域。

阿里云研發(fā)出的人工智能ET。ET基于強大的云計算能力，學(xué)習(xí)海量的人類大數(shù)據(jù)，正應(yīng)用工作、生活各個領(lǐng)域并不斷進化，目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預(yù)測、情感分析等技能。ET能實現(xiàn)直播實時字幕、看圖說話、個性化推薦、體育視頻分析，幫助人們更好地接受和處理各種格式的信息；還能提供包括智能客服、工業(yè)設(shè)備異常檢測、法庭庭審速記、金融風(fēng)控、電子商務(wù)惡意行為監(jiān)測等企業(yè)解決方案，幫助企業(yè)減低成本，提高效率，降低風(fēng)險；并實現(xiàn)了交通預(yù)測和社會公眾趨勢預(yù)測，提高社會公眾服務(wù)和管理水平。浙江省交通運輸廳與阿里巴巴合作試點中，實時路況監(jiān)測成本下降了 90%，未來路況預(yù)測準確率在 91%以上。

科大訊飛：基于語音系統(tǒng)的通用解決方案

與 BAT 三家圍繞自身技術(shù)、用戶與基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)建著差異化的人工智能競爭生態(tài)不同，科大訊飛選擇在語音識別這一單點領(lǐng)域進行突破，并圍繞于此建立基于語音系統(tǒng)的通用解決方案平臺。

依托于中文語音合成、語音識別、口語評測等多項技術(shù)研發(fā)與突破，科大訊飛以專用領(lǐng)域的技術(shù)解決方案為切口，分別在智能家居、行業(yè)安全、教育考試解決方案、智能硬件語音識別解決方案等專用領(lǐng)域產(chǎn)品的研發(fā)構(gòu)建了目前國內(nèi)最全的語音技術(shù)平臺并實現(xiàn)了語音領(lǐng)域最為廣泛的落地解決方案。

基于此，科大訊飛也最接近由人工智能專用技術(shù)解決方案商向通用技術(shù)應(yīng)用平臺的角色過渡。就目前科大訊飛推出的從大型電信級應(yīng)用到小型嵌入式應(yīng)用，從電信、金融等行業(yè)到企業(yè)和家庭用戶以及從 PC 到手機等各種移動設(shè)備來看，科大訊飛已具備能夠滿足不同應(yīng)用環(huán)境的多種產(chǎn)品的能力。

而在目前的國內(nèi)語音識別市場上，科大訊飛研發(fā)的語音合成產(chǎn)品的市場份額達到 70% 以上，在電信、金融、電力、社保等主流行業(yè)的份額更達 80% 以上，開發(fā)伙伴超過 10000 家，以訊飛為核心的中文語音產(chǎn)業(yè)鏈已初具規(guī)模。

可以看出， 百度、騰訊和阿里巴巴三家巨頭分別圍繞著自身技術(shù)、用戶與基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)建著差異化的人工智能競爭生態(tài)。其中，百度和騰訊更側(cè)重于圖像、語音和智能生活場景的解決方案，而阿里巴巴雖然對此有所涉獵，但主要重心在于數(shù)據(jù)和技術(shù)結(jié)合的服務(wù)型人工智能解決方案提供上。

與 BAT 為代表的大而全生態(tài)構(gòu)筑不同，科大訊飛依托絕對市場份額的絕對占有率和構(gòu)筑多年的技術(shù)門檻形成了他們在語音識別解決方案領(lǐng)域獨特的市場競爭力，這也為國內(nèi)其他初創(chuàng)型人工智能企業(yè)的未來發(fā)展提供了良好的借鑒。

可以預(yù)見的是，人工智能產(chǎn)品線更為完整的百度將會更快地由專用領(lǐng)域人工智能向通用領(lǐng)域人工智能過度，騰訊的視覺和生活場景解決方案也將有更多的落地實踐空間，阿里巴巴則會在基礎(chǔ)技術(shù)提供和綜合解決方案上形成自己的競爭壁壘；而以科大訊飛為代表的由專用領(lǐng)域技術(shù)解決方案商向?qū)I(yè)平臺過渡的模式也將會成為相當(dāng)一部分初創(chuàng)型人工智能企業(yè)發(fā)展的借鑒。

九、人工智能未來發(fā)展趨勢前瞻

人才缺口的壓力會繼續(xù)發(fā)酵

中興研究院副院長董振江曾告訴記者，“我有一個直接的感受，今年招人非常困難，大家都在搶人，價格一再加碼?！?/span>

深圳云天勵飛是一家專注于視覺人工智能領(lǐng)域的公司，其首席科學(xué)家兼AI副總裁王孝宇曾是Snap資深科學(xué)家。王孝宇告訴者，“短期內(nèi)對于創(chuàng)業(yè)公司而言，招聘人工智能人才需要耗費的成本非常高。我們在美國招一個剛畢業(yè)的計算機視覺方面的博士，年薪在30萬-40萬美元?！?/span>

美團云產(chǎn)品總監(jiān)陸川也在一場演講中表示，據(jù)他所了解的情況，甚至有剛畢業(yè)的學(xué)生拿到了與資深架構(gòu)師不相上下的薪酬。

主流企業(yè)的人才供給現(xiàn)狀描繪了人才供給的困境，由于高校形成體系化的人才輸出相對滯后，且人工智能領(lǐng)域的知識、技術(shù)門檻較高，跨界難度大，但企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的探索卻熱情日益高漲，因此短期來看，人才缺口將被繼續(xù)放大，供給壓力凸顯，從業(yè)人員的技能成長很大程度上依賴于公司技術(shù)牛人的分享，因此，擁有技術(shù)大咖的企業(yè)也更加吸引人才。

未來短期仍將通過人才跨界的形式滿足需求

巨大的市場需求驅(qū)使下，包括物理、數(shù)字、電子等專業(yè)的畢業(yè)生都“跨界”到了人工智能領(lǐng)域。一些改變行業(yè)應(yīng)用場景的技術(shù)壁壘并不是那么高，只要有基本的數(shù)學(xué)能力和學(xué)科知識，跨行業(yè)是一件可行的事情。從事大數(shù)據(jù)工作的人才將成為最容易實現(xiàn)跨界的人群，但高端需求如機器學(xué)習(xí)、圖像處理等技術(shù)門檻較高的崗位跨界較難，多依賴于海外引進專家，并通過日常的工作實踐中的知識分享進行人才培養(yǎng)。

人才的真實需求將助推人才培養(yǎng)機制

人工智能在風(fēng)口期催生了很多需求泡沫，當(dāng)行業(yè)回歸理性后才能更清晰的看到人才的真實需求，企業(yè)、高校、及社會培訓(xùn)機構(gòu)也將根據(jù)實際的人才技能需求針對性的培養(yǎng)市場需要的人才。