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【破解DeepMind的游戲人工智能】AI現(xiàn)在只看2分鐘視頻就能創(chuàng)建游戲了

 BBSBIAN 2017-09-19


【導(dǎo)讀】人工智能的發(fā)展已經(jīng)使得計(jì)算機(jī)在玩游戲(和獲勝)方面表現(xiàn)非凡。佐治亞理工學(xué)院的最新的研究表明,人工智能在構(gòu)建游戲方面表現(xiàn)也同樣值得期待。在僅僅觀看兩分鐘的游戲視頻之后,AI系統(tǒng)就能重建游戲引擎。這可以減輕游戲開發(fā)人員的負(fù)擔(dān),并幫助他們嘗試不同風(fēng)格的游戲。

佐治亞理工學(xué)院的研究人員正在開發(fā)一種可以通過觀看游戲過程以重建游戲引擎的AI。

這項(xiàng)技術(shù)旨在幫助視頻游戲開發(fā)者加快游戲開發(fā),并嘗試不同風(fēng)格的游戲。 在最近的實(shí)驗(yàn)中,AI觀看了兩分鐘的超級(jí)馬里奧兄弟游戲,然后通過研究游戲中的幀、預(yù)測(cè)游戲未來事件,最終建立自己的游戲版本。


左圖為原游戲視頻,右圖為AI重建游戲視頻

“為了讓AI 系統(tǒng)創(chuàng)建一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型,從而能解釋2D平臺(tái)游戲中的所有物理規(guī)則,該團(tuán)隊(duì)在一個(gè)簡(jiǎn)單的快速奔跑視頻中訓(xùn)練人工智能。在這個(gè)視頻中,玩家只需要向著目標(biāo)奔跑。”佐治亞研究所的發(fā)言人 Joshua Preston 解釋說。 他補(bǔ)充說,這個(gè)方法使得即使那些最困難的游戲場(chǎng)景也能用來訓(xùn)練AI。 

通過允許人工智能研究游戲中實(shí)際采用的幀,研究人員發(fā)現(xiàn),與其他測(cè)試團(tuán)隊(duì)所采用的方法相比,該方法對(duì)游戲幀的預(yù)測(cè)更接近超級(jí)馬里奧兄弟游戲中真實(shí)的幀。 這簡(jiǎn)化了訓(xùn)練過程,只需讓 AI 觀看游戲的視頻,AI就可以學(xué)習(xí)其引擎、重建該游戲。

首席研究員Matthew Guzdial在發(fā)布會(huì)中說:“我們的AI創(chuàng)建了預(yù)測(cè)模型,無需訪問游戲代碼,并且能比卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)事件。只觀看一場(chǎng)游戲視頻,不會(huì)產(chǎn)生出完美克隆的游戲引擎。但是,只要多添加幾段游戲視頻,系統(tǒng)就會(huì)得到一個(gè)非常接近原始引擎的新引擎?!?/p>

克隆的游戲的一個(gè)截屏

一旦研究團(tuán)隊(duì)獲得了游戲的模型,剩下的便只是測(cè)試的問題:該怎么玩?這時(shí),將實(shí)施第二個(gè)AI系統(tǒng),以測(cè)試重建出的游戲的關(guān)卡,以確保玩家不會(huì)過不了關(guān)。第二AI系統(tǒng)有點(diǎn)像一個(gè)質(zhì)量保證系統(tǒng),但比質(zhì)量保證系統(tǒng)要復(fù)雜得多。

研究人員發(fā)現(xiàn),已經(jīng)無法區(qū)分通過原始游戲引擎玩游戲的AI和使用克隆引擎玩游戲的AI了。

“據(jù)我們所知,這代表了第一個(gè)能學(xué)習(xí)游戲引擎、并通過游戲畫面模擬游戲世界的AI技術(shù)。”互動(dòng)計(jì)算副教授和該項(xiàng)目聯(lián)合研究員Mark Riedl說。

研究人員還強(qiáng)調(diào),截至目前為止,當(dāng)大多數(shù)游戲動(dòng)作發(fā)生在屏幕上時(shí),該AI系統(tǒng)的表現(xiàn)最好。當(dāng)游戲的某些動(dòng)作不能直接體現(xiàn)在屏幕上、不是玩家能直接看到的幀內(nèi)容時(shí),這些動(dòng)作可能會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成困難。

這個(gè)新興技術(shù)展示了一個(gè)趨勢(shì)問題:將來,這個(gè)AI 系統(tǒng)的一個(gè)更加可行的版本將對(duì)游戲產(chǎn)業(yè)造成怎樣的影響? 具體來說,它是否會(huì)取消游戲行業(yè)中的某些崗位,例如,是否會(huì)讓游戲的質(zhì)量保證測(cè)試員失業(yè)?

佐治亞理工大學(xué)的Riedl表示,開發(fā)商不必?fù)?dān)心自己的工作安全; 這項(xiàng)技術(shù)將是對(duì)游戲開發(fā)的輔助,而不是替代。 Riedl稱,這個(gè)AI將幫助游戲開發(fā)新手創(chuàng)造出過去他們做不出的游戲。 使用這種A,I將允許沒有編程或設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員向AI顯示游戲應(yīng)該如何工作,然后AI會(huì)重建這個(gè)游戲。

Riedl說:“它不會(huì)讓人們失去工作。相反,這將使人們有可能創(chuàng)造出一些曾經(jīng)無法做到的游戲。這樣,可以讓更多的人進(jìn)行創(chuàng)造,增加餡餅的大小,而不是取代個(gè)人的崗位; 其次,游戲?qū)I(yè)人士也可以通過讓系統(tǒng)初步猜測(cè)游戲的機(jī)制,以更快地創(chuàng)建游戲。AI將帶來更高效的工作,這并不必然讓人們失業(yè),而是會(huì)讓他們?cè)谟邢迺r(shí)間內(nèi)做出更宏大、更好的游戲?!?/p>

那么,質(zhì)量保證測(cè)試員的命運(yùn)呢? Riedl 認(rèn)為,他們?nèi)匀皇潜匾模驗(yàn)樗麄冊(cè)谕嬗螒驎r(shí)擁有一個(gè)AI仍然缺乏的能力:肢體觸摸。

“ 我們制造視頻游戲,是為了讓人類能享受到它。”Riedl 說。 “你總是需要由人類來測(cè)試游戲。AI可能有助于測(cè)試一些我們無法直接測(cè)試、但可以在數(shù)學(xué)上進(jìn)行形式化的東西,比如測(cè)試游戲的平衡性。但是,我們?nèi)匀恍枰褂萌祟悂頊y(cè)試游戲,才能知道其他人類會(huì)不會(huì)享受這個(gè)游戲。

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