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從這50個死亡案例中,我們發(fā)現(xiàn)了AI行業(yè)五個潛規(guī)則

 中凈聯(lián) 2017-09-15

文章轉(zhuǎn)自騰訊研究院微信公眾號,作者俞點(diǎn)、 李京望。


日前蘋果iPhone X全球發(fā)布,全面屏和搭載的人臉識別技術(shù)再一次讓蘋果公司重新成為市場焦點(diǎn)。這是人臉識別技術(shù)第一次完整搭載在手機(jī)之上,是繼華為公布人工智能芯片手機(jī)之后,第二個運(yùn)用人工智能技術(shù)的智能手機(jī)產(chǎn)品。


有觀點(diǎn)稱,人臉識別技術(shù)會讓蘋果重回巔峰,未來有望完全替代指紋識別市場,但反對者說,人臉識別技術(shù)還存在較大的辨識問題,現(xiàn)在言之尚早。


不管具體的使用情況如何,蘋果手機(jī)上的人臉識別技術(shù)的生死之戰(zhàn)即將拉開帷幕。


但是在此之前,已經(jīng)有不少人工智能公司已經(jīng)挑戰(zhàn)失敗,直面死亡。據(jù)騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》初步估算,中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過50家。


2013-2015兩年間快速發(fā)展下積壓的眾多市場矛盾已經(jīng)出現(xiàn)爆發(fā)的前兆。目前,智能無人機(jī)、餐飲服務(wù)型機(jī)器人、虛擬助理、智能硬件等領(lǐng)域和行業(yè)已初顯頹勢。


先鋒變成先烈。企業(yè)可以從中總結(jié)什么經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)?AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目如何跨越創(chuàng)新鴻溝?


我們從這50多家公司死亡的前車之鑒的歷史數(shù)據(jù)中,找到了五個行業(yè)潛規(guī)則。


潛規(guī)則一 技術(shù)成熟度


人工智能的核心在于技術(shù),技術(shù)的核心在于成熟度。眾多AI創(chuàng)業(yè)公司無不以技術(shù)為生存之根本,但是技術(shù)的成熟于否并不以人的意志為轉(zhuǎn)移,產(chǎn)品和市場才是最終的測試者。如果不遵守這個潛規(guī)則,那么悲劇就會接二連三的發(fā)生。


這不,虛擬助理領(lǐng)域已經(jīng)倒下了兩家公司: “應(yīng)應(yīng)-雨恒矩陣”和“智能萬事屋”。這兩家產(chǎn)品均為生活服務(wù)類私人助理。目前,這種綜合服務(wù)類虛擬助理技術(shù)并未完全成熟,消費(fèi)級市場還沒有被打開。很多類似的創(chuàng)業(yè)公司都難以獲取用戶,商業(yè)模式難以驗(yàn)證。


虛擬助理產(chǎn)品要求非常高的技術(shù)成熟度,涉及語音識別、自然語言處理、語義分析、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、個性化推薦等技術(shù)。目前,谷歌、微軟、蘋果、騰訊、百度等巨頭都在該領(lǐng)域投入巨大,目的在于整合眾多的商品、結(jié)合信息和自身產(chǎn)品形成虛擬助理平臺,全方位滿足用戶需求。


虛擬助理的市場前景廣闊,但很多技術(shù)尚未成熟。市場研究咨詢公司Tractica預(yù)測2021年活躍消費(fèi)者虛擬助理用戶將從2015年的3.9億增長至18億;同期,企業(yè)用戶虛擬助理將從1.55億增長至8.43億。2021年虛擬助理收入將從2015年的16億美元增長至158億美元。面對如此龐大的市場蛋糕,沒有一把鋒利的技術(shù)之刀,是難以切下去的。虛擬助理面臨的技術(shù)難題短時間難以解決,比如APP和其他設(shè)備的交互障礙,不完善的個性化推薦體系等都是需要攀爬的技術(shù)難題。


綜合服務(wù)類的虛擬助理成熟還需要時間,但一些邊緣低端運(yùn)用,如客服呼叫虛擬助理,智能客服/智能問答虛擬助理等已經(jīng)開始嘗試在市場上運(yùn)行。但在核心技術(shù)未成熟之前盲目進(jìn)入市場只會提早面臨死亡。


潛規(guī)則二  獨(dú)角獸周邊寸草不生


優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司會發(fā)展成為獨(dú)角獸企業(yè),一旦成為獨(dú)角獸,往往就意味著行業(yè)格局確定,后來者幾乎沒什么機(jī)會。


獨(dú)角獸公司猶如小巨頭,擁有龐大的資金、人才和技術(shù)儲量,面對著新興領(lǐng)域潛力也不可小覷,小公司僅憑一己之力難以競爭,很容易死亡或者被收購;其中以無人機(jī)領(lǐng)域最為典型。


2017年,很多無人機(jī)領(lǐng)域的公司資金方面都遇到了一些問題,國內(nèi)知名無人機(jī)公司“億航”、“零度”相繼大幅裁人,全球銷量前三的“Parrot”也宣布裁員三分之一。另外,因一段原型機(jī)視頻在網(wǎng)上一夜成名的美國“Lily”,以及中國的眾籌明星“斯凱智能”,這兩家無人機(jī)公司都因財務(wù)困難宣布了停止運(yùn)營,或許還有更多未披露的創(chuàng)業(yè)公司。


自從2013年年初,大疆推出了第一代“精靈”,就撬動了無人機(jī)消費(fèi)級市場,開啟了爆炸增長模式。據(jù)中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)的數(shù)據(jù),2013年到2015年,全球消費(fèi)級無人機(jī)的市場規(guī)模兩年增加六倍多,從14.95元億增長至110.5億元,資金源源不斷地注入了這個行業(yè)。


在持續(xù)近兩年快速增長后,2016年無人機(jī)資本市場開始遇冷。數(shù)據(jù)顯示,大疆的市場份額首次下降,消費(fèi)級無人機(jī)市場空間已基本成形,進(jìn)入了獨(dú)角獸企業(yè)間激烈競爭時期,創(chuàng)業(yè)公司的生存空間愈發(fā)狹窄。


潛規(guī)則三  濫竽難以充數(shù)


打著人工智能名頭的偽公司活不長。


廣州餐廳機(jī)器人是一種獨(dú)特風(fēng)景,當(dāng)?shù)啬壳爸辽儆?家餐廳使用過機(jī)器人服務(wù)員來負(fù)責(zé)送餐、迎賓等工作。2016年,廣州“印象機(jī)器人”餐廳停業(yè)。業(yè)內(nèi)人士稱要真正取代服務(wù)員還尚早,目前機(jī)器人只是商家的一種宣傳噱頭。


餐廳這個應(yīng)用場景,能夠接受的機(jī)器人價格是有限的,目前,服務(wù)機(jī)器人技術(shù)還未大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化,在多數(shù)餐廳可接受的成本范圍內(nèi)還不能造出很好的服務(wù)機(jī)器人。比如,造價約10萬元的機(jī)器人,技術(shù)含量低,服務(wù)體驗(yàn)差,機(jī)器人本身帶來的實(shí)際效益并不顯著,大部分店主稱用服務(wù)機(jī)器人其實(shí)是為了吸引客人注意,真實(shí)工作環(huán)境中機(jī)器人并不能替代服務(wù)員,投入巨大反饋很小,可以說是得不償失。


潛規(guī)則四  撇脂定價法或?qū)?dǎo)致見光死


技術(shù)落地為產(chǎn)品,產(chǎn)品最重要為人所用,新產(chǎn)品上市的時候往往采取撇脂定價法,然而,當(dāng)價格遠(yuǎn)高于市場接受水平,只能面臨慘敗。


由多位蘋果前資深員工創(chuàng)立的 Pearl Automation(珍珠自動化)自動駕駛公司,曾獲得兩輪總計5000萬美元的投資,投資者包括 Shasta Ventures Management LLC、 Accel Management、Venrock Associates 和 The Wellcome Trust Ltd 等。公司首款產(chǎn)品后視攝像頭售價 500 美元,但是因?yàn)槠煜庐a(chǎn)品銷量慘淡,目前已經(jīng)停止了運(yùn)用,雖然此前有一些公司向他們發(fā)出了收購聘用的信號,但Pearl Automation最后還是選擇關(guān)門。產(chǎn)品需要切實(shí)了解市場后方能融入市場,忽視市場規(guī)律的只會被市場淘汰。


潛規(guī)則五  期望越高死得越快


新技術(shù)新產(chǎn)品的誕生,人們往往會賦予過高的期盼,若把假設(shè)當(dāng)真,稍有差池便是一敗涂地。


英國公司Vinaya,提供幫助改進(jìn)生活方式的科技產(chǎn)品,如智能珠寶掛件等。成立于2013年,主要業(yè)務(wù)為B2B的可穿戴智能珠寶,死因是無法承擔(dān)技術(shù)創(chuàng)新的費(fèi)用,無法保持市場競爭力。美國公司Angel Sensor,成立于2013年,是一家開源的可穿戴/追蹤器公司。專為開發(fā)者而設(shè)的健身追蹤器,即便已經(jīng)開源了API/SDK、傳感器數(shù)據(jù)流,融資失敗讓他們徹底無緣產(chǎn)品的生產(chǎn)。將企業(yè)的未來寄希望于融資或者銷售不足以站穩(wěn)腳跟,初創(chuàng)新興企業(yè)需要腳踏實(shí)地,切不可心高氣傲,自視過高。


自人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)潮爆發(fā)以來,泡沫跡象越來越明顯,項(xiàng)目死亡再所難免。可以預(yù)見AI企業(yè)在接下來很長一段時間都要接受市場的嚴(yán)格審閱,不合格的行將淘汰。


對于企業(yè)來說,無論是巨頭大佬還是初創(chuàng)中小公司,少不了要學(xué)習(xí)前車之鑒,避免前人所犯的錯誤。企業(yè)最終導(dǎo)出的是產(chǎn)品和行業(yè)解決方案,用戶是檢驗(yàn)產(chǎn)品的唯一標(biāo)準(zhǔn),對于市場和消費(fèi)者的尊重和敬畏不可或缺;只有虛心學(xué)習(xí)不斷填補(bǔ)企業(yè)缺陷,增強(qiáng)自身實(shí)力,提高產(chǎn)品質(zhì)量才有可能在巨浪中屹立不倒。


對于投融資者而言,人工智能是一個前景廣闊的技術(shù)行業(yè),大大小小新企業(yè)開始崛起;但面臨如同2000年的互聯(lián)網(wǎng)泡沫,在選擇適合企業(yè)的過程中,需要更為謹(jǐn)慎,分辨真?zhèn)?,方可共贏。


*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表虎嗅網(wǎng)立場

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