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基于大數(shù)據(jù)分析的精準化教學

 趙旭櫻木 2017-06-14
基于大數(shù)據(jù)分析的精準化教學

基于大數(shù)據(jù)分析的精準化教學

林厚從

〔摘要〕只有全面深入分析學情,找準“最近發(fā)展區(qū)”,開展針對性的教學活動,才能提高教學的有效性。以此為出發(fā)點,我校經(jīng)過多年探索,建構(gòu)了基于大數(shù)據(jù)分析的精準化教學模型,主要包括真實全面的數(shù)據(jù)采集、精準科學的數(shù)據(jù)分析以及精準高效的教學活動。

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)分析 精準化教學

教學是一種目的性和意識性都很強的系統(tǒng)活動。通過教學使學生掌握知識、習得技能、發(fā)展智力,形成態(tài)度和相應的品質(zhì)。前蘇聯(lián)著名心理學家維果茨基就教學與發(fā)展問題,提出了“最近發(fā)展區(qū)”之說,所謂教學促進發(fā)展,就是把可能水平不斷轉(zhuǎn)化為現(xiàn)有水平。因此,全面深入分析學情,找準最近發(fā)展區(qū),開展針對性的教學活動,提高教學的有效性,就顯得尤為重要。

教學過程中的數(shù)據(jù)無處不在。如課堂教學中某個知識點的教學及在線習題反饋,課后作業(yè)中每個學生對每個題目的作答信息,一次考試后形成的試題分析報告和成績統(tǒng)計信息等,都蘊含著大量有價值的鮮活數(shù)據(jù),但卻往往被忽略。如何收集這些常態(tài)化的教學數(shù)據(jù),并應用數(shù)學統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段,進行深入有效的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,找到問題,既形成一些共性的教學策略,又提出一些個性化的學習建議,讓數(shù)據(jù)為教學服務,就顯得很有意義。這種有目的、有意識的教學數(shù)據(jù)收集與分析,可以幫助我們找準最近發(fā)展區(qū),進行精準化教學,從而提高整個學校教學的有效性。

當前,我?!盎诖髷?shù)據(jù)分析的精準化教學”研究重點包括三個方面,一是真實全面的數(shù)據(jù)采集;二是精準科學的數(shù)據(jù)分析;三是精準高效的教學活動。三個方面層層遞進、環(huán)環(huán)相扣,形成了一個基于大數(shù)據(jù)分析的精準化教學模型。

圖1 基于大數(shù)據(jù)分析的精準化教學模型

一、真實全面的數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)是基礎、也是核心。只有采集了學生學習過程中常態(tài)化的海量數(shù)據(jù),教師才能說“了解”每一位學生,才能看到學生發(fā)展進步的動態(tài)過程,進行客觀理性的學情分析和學生學業(yè)水平評估。

數(shù)據(jù)采集可以使用“線上數(shù)據(jù)采集”和“線下數(shù)據(jù)采集”兩種方式相結(jié)合,前者采集“電子數(shù)據(jù)”,后者采集“紙質(zhì)數(shù)據(jù)”。通過數(shù)據(jù)采集,可以獲得學生學習過程中最鮮活、最豐富的真實數(shù)據(jù),如學生解答的痕跡、教師批改的痕跡等。

線上數(shù)據(jù)采集主要通過數(shù)字化在線課堂教學平臺以及學習終端設備,記錄學生在線課堂上的提問互動、習得反饋、在線作業(yè)等情況,生成相關(guān)學習數(shù)據(jù)。當然,如果把平時的“線下作業(yè)”也做成“在線”方式,那也可以實時采集到學生的作業(yè)反饋數(shù)據(jù)。

線下數(shù)據(jù)采集主要通過記錄學生每一次作業(yè)、每一周練習、每一次考試的解答痕跡,反應學生課后學習及學習效果的全過程。線下數(shù)據(jù)采集有兩種模式,一種是對于日常大量的作業(yè)采用“先批后掃”的數(shù)據(jù)采集模式,在不改變學生和教師原有的學習和工作模式基礎上,進行常態(tài)化的數(shù)據(jù)采集,甚至可以保留教師的批改痕跡和學生的訂正痕跡。整個流程是先將學生的日常作業(yè)或練習卷在傳統(tǒng)批閱基礎上,通過高速掃描儀采集學生作答情況以及教師批改痕跡保存至云端,教師通過手機、電腦等終端APP隨時查看教學診斷云平臺上收集生成的學生數(shù)據(jù),如每個學生的作業(yè)完成情況、每個題目的做錯學生名單等,學生也可以通過手機、電腦等終端APP隨時查看自己的作業(yè)反饋,系統(tǒng)還會自動建立個人錯題庫,并給出個性化的補償學習建議。另外一種是通過網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)在不改變學生原有作答模式的基礎上,對學校的大型考試采用“先掃后批”的方式,實現(xiàn)集中的網(wǎng)上閱卷,同步實現(xiàn)考試數(shù)據(jù)的采集分析,其缺點是改變了教師的工作方式,同時學生試卷上也沒有留下任何痕跡。

二、精準科學的數(shù)據(jù)分析

一方面,常規(guī)的學生考試成績統(tǒng)計如班級平均分、各分數(shù)段人數(shù)等,已遠遠不能滿足大數(shù)據(jù)形勢下教師、學生、校長的內(nèi)在需求。另一方面,常態(tài)化的學生學習、考試數(shù)據(jù)是海量的、零碎的,需要專業(yè)人員根據(jù)實際需要建立數(shù)學模型,再由軟件開發(fā)人員應用數(shù)學統(tǒng)計、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段,進行精準科學的數(shù)據(jù)分析,生成對學生學習、教師教學、校長決策有價值的信息。這就是我校數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)。

我們認為,學習數(shù)據(jù)分析應該包括不同層級。對于學校管理者來說,需要精準分析每一個班級、每一位教師、每一門學科的對比數(shù)據(jù),全面監(jiān)控學校的教學現(xiàn)狀,適時調(diào)整學校的教學管理;對于教師來說,需要精準分析每一位學生的學習數(shù)據(jù)并進行學情追蹤,幫助找準課堂教學的起點、重點和每一位學生的薄弱點,開展精準教學;對于學生來說,需要精準分析自己的學習現(xiàn)狀,提出個性化的課后復習計劃和作業(yè)建議。

1.學校整體分析

學校管理者更多地關(guān)注整個學校、一個年級、一個學科的整體發(fā)展情況,數(shù)據(jù)分析的重點在教師之間的差異性、班級之間的差異性、試卷的整體質(zhì)量、考試成績的整體分析等。圖2是我校高三期初質(zhì)量調(diào)研的數(shù)學試卷質(zhì)量分析報告,包括試卷的整體難度、信度、區(qū)分度、效度和不同難度題目的比例等。

圖2 試卷質(zhì)量分析

2.班級表現(xiàn)分析

班主任作為一個班級的管理者,更多地關(guān)注班級的整體學習表現(xiàn)、每一個學生的學業(yè)表現(xiàn)、歷次成績跟蹤、班級優(yōu)勢學科和弱勢學科等。圖3為高三期初質(zhì)量調(diào)研“學科配合度”分析,用來研究各個班級的優(yōu)勢學科、薄弱學科。

圖3 學科配合度分析

任課教師作為一個班級某一門學科的責任人,更多地關(guān)注知識點和重難點掌握情況的數(shù)據(jù)分析、學生成績分布情況、得分率較低題目的歸因分析等。圖4是高三數(shù)學周練的考試分析報告,包括每個題目的平均分、得分率、標準差、難度、區(qū)分度和知識點說明等細目。

圖4 考試分析報告

3.個人學業(yè)分析

家長和學生更多地是關(guān)注自己的考試結(jié)果或?qū)W業(yè)現(xiàn)狀,如每次考試的班級年級排名、優(yōu)勢學科和薄弱學科分析、每一個學科的薄弱知識點分析、歷次考試的動態(tài)跟蹤(進步、退步)、錯題分析及自動添加到私人錯題庫中、學習評估和后繼學習建議等。同時,根據(jù)常態(tài)化的課堂和課后作業(yè)數(shù)據(jù)分析,給出合理化的、針對性的學習建議,如時間安排、方法指導等,從而提高學習效率,減輕學業(yè)負擔。圖5是一位同學高三期初質(zhì)量調(diào)研的成績分析報告,包括每門學科的得分、等級、排名、總體評價和不同難度題目的解題能力,以及他的各個學科情況的雷達圖。

圖5 學生成績分析報告

三、精準高效的教學活動

有了精準的大數(shù)據(jù)分析,幫助學生更好地了解自己,也幫助教師更好地了解每一位學生,從而做到有的放矢、因材施教。

1.選好教學起點

教學的起點至關(guān)重要。起點過低、過高都會影響到整節(jié)課的教學效果。以往主要靠教師的個人經(jīng)驗,基于大數(shù)據(jù)的精準分析,使得教學起點的選擇更加科學。

以新授課為例,通過數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),對學生前一節(jié)課(章節(jié))的課后作業(yè)完成情況的精準分析,教師在備課前就已經(jīng)對學生的學情有了初步了解,可以精準備課。再通過“數(shù)字化在線課堂教學平臺”的課前預習反饋、基礎測試等環(huán)節(jié)的在線數(shù)據(jù)分析,教學的起點選擇就會非常精準。圖6是一節(jié)有關(guān)“指數(shù)函數(shù)”的數(shù)學課前,教師通過“在線課堂”讓學生預習并完成的一個基礎檢測題,以及得到的實時反饋數(shù)據(jù)分析圖表??梢钥闯觯喊嗉壍恼_率較低,只有29%(選擇ABCDE全部5個選項),選中A、B選項的人數(shù)很高(85%),而選中C、D、E選項的人數(shù)很少,尤其是E選項。分析題目發(fā)現(xiàn):A選項考察冪函數(shù)和指數(shù)函數(shù)的區(qū)分,B選項考察指數(shù)函數(shù)的概念中底數(shù)的限制條件(大于0且不等于1),C選項考察指數(shù)函數(shù)的概念中自變量的限制條件(只能是x的形式),D選項考察指數(shù)函數(shù)的概念中底數(shù)及系數(shù)的限制條件(底數(shù)大于0且不等于1,系數(shù)只能是1),E選項考察指數(shù)函數(shù)的性質(zhì)(單調(diào)性)。通過這些可以說明:大部分學生對于冪函數(shù)和指數(shù)函數(shù)的區(qū)別基本掌握(A選項準確率高),對于指數(shù)函數(shù)底數(shù)的限制條件基本掌握(B選項準確率高)但不會靈活應用(D選項準確率低),對于自變量的限制條件掌握不好(C選項準確率低),對于指數(shù)函數(shù)的單調(diào)性掌握的最差(E選項準確率最低)。接下來的課堂教學,教師就應該把指數(shù)函數(shù)的概念及自變量、系數(shù)的限制條件作為教學起點,逐步展開到靈活應用和指數(shù)函數(shù)的單調(diào)性分析。

圖6 基于在線課堂的精準數(shù)據(jù)分析

2.選好教學重點

正確把握一節(jié)課的教學重點,精心設計并開展突破性教學,是一節(jié)課成敗的關(guān)鍵之一。教學重點不一定完全照搬教參,而要根據(jù)具體學校、班級、學生的基礎和能力,做適當調(diào)整??梢酝ㄟ^對學生預習過程的數(shù)據(jù)采集與分析,更好地服務于課堂教學。

比如講評課,通過數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)或者“網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)”對學生作業(yè)、考試的數(shù)據(jù)分析報告,教師對整份試卷或作業(yè)、每個題目的得分情況、得分率較低的題目歸因、每個學生的解答情況等都做到了心中有數(shù)。教師講評時,可以隨時調(diào)看某個學生某個題目的解答情況、某個題目的錯誤分類、某個題目值得推薦的樣本等,突出重點,針對性地開展教學活動,包括后續(xù)的跟進練習。圖7為高三期初質(zhì)量調(diào)研數(shù)學學科的數(shù)據(jù)分析,可以看出題2均分很高、得分率也很高,不需要重點講評,而題3年級均分很低,得分率也很低,而且班級之間的差異很大,對于大部分班級都需要重點講評該題和相關(guān)知識點。

圖7 基于大數(shù)據(jù)分析的教學重點選擇

3.針對性的課堂提問

課堂提問和師生互動也是課堂教學的重要環(huán)節(jié)。什么時候互動、提什么問題、讓哪位學生回答等等,都會對課堂的教學效果產(chǎn)生一些影響。

比如復習課,我們可以借助數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和“數(shù)字化課堂教學平臺”里存儲的一個階段、單元或者章節(jié)的學生學習數(shù)據(jù)和分析報告,教師在完全了解了每一個知識點的掌握情況、難點或者學生錯誤率較高的題目、個別學困生的問題所在等信息后,師生互動、課堂提問就能做到有的放矢。圖8為一次語文課前學生在線提問的情況,教師可以根據(jù)這些信息實施精準的課堂提問。

圖8 對課前預習提問的學生或問題實施精準提問

4.個性化的補償教學

學生的差異性是客觀存在的。對于學習能力弱的學生,課后需要個性化的輔導答疑,對于學習能力強的學生,課后需要個性化的激勵提升。借助數(shù)據(jù)信息,教師很容易掌握每一位學生的學習情況,主動開展一些補償性教學,包括錄制一些知識點或者題目的講解微視頻,推送給相關(guān)學生,指導他們自主學習,并及時進行答疑。

5.個性化的課后作業(yè)

當前學生學業(yè)負擔較重的一個重要因素是所有學生做同一份作業(yè),很多學生做了“不該做”的作業(yè)。根據(jù)學生學習過程中分析得到的差異性數(shù)據(jù),教師完全可以布置不同層次、不同類別、不同難度的題目,因材施教,實現(xiàn)個性化的課后作業(yè),切實減輕學生的學業(yè)負擔。

圖9 個性化的課后作業(yè)

6.針對性的命題測試

學生做題,教師必然就要出題。備課組教師搜索、選擇、編輯題目耗費了大量時間和精力。但由于一個年級往往是同一份作業(yè)、同一份試卷,一個教師對自己的班級相對了解,而對于其他班級卻不甚了解,這樣的命題針對性、有效性相對欠缺。有了大數(shù)據(jù)分析,全體學生課堂學習、平時作業(yè)、常錯試題等數(shù)據(jù)信息一目了然,命題教師可以做到輕松組題、精準命題。

四、結(jié)語

在互聯(lián)網(wǎng)+時代,學校不應回避教育技術(shù)帶來的種種沖擊,而是應該思考如何更好地利用新技術(shù),特別是將技術(shù)手段深度運用于課程、教學領(lǐng)域,實現(xiàn)對傳統(tǒng)課堂教學的突破,以謀求更深層次、更核心領(lǐng)域的變革。這種變革對于當前的中國教育來說,尤其顯得重要,在班級授課制背景下,精準地把握每一個學生的學習狀態(tài),為學生的學習提供精準的指導和支持,其實質(zhì)是利用技術(shù)手段,把學生從被動的統(tǒng)一的知識接受者解放為主動的個性化的知識建構(gòu)者。

同時,對于工作繁重的中小學教師特別是高中教師來說,幾乎要把所有精力都用于追求高考升學率,教師的工作已經(jīng)變異為簡單的重復勞動,講題、解題、練題,毫無創(chuàng)造性可言,“讓教師成為研究者”只能成為口號?;趯Υ髷?shù)據(jù)的采集、分析以及精準化教學,在解放學生的同時,也解放了教師自身,幫助教師擺脫了簡單的機械的重復勞動,轉(zhuǎn)向思考如何更好地引導、幫助學生進行學習,實現(xiàn)更高層次的專業(yè)發(fā)展。

當然,我們自主構(gòu)建的“基于大數(shù)據(jù)分析的精準化教學模型”,只是一種嘗試和探究,仍有需要完善的地方。

〔林厚從 江蘇省常州市第一中學江蘇省常州市教育科學研究院 213003〕

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