◎行業(yè)研究
目錄：
AI在醫(yī)學診斷的研究方向
Saas 智能醫(yī)療【比康科技】
忘記產(chǎn)品才是SaaS
器械 智能醫(yī)療【天任生物】
智能醫(yī)療器械發(fā)展趨勢
設備 智能醫(yī)療【渥浮科技】
尋找中國醫(yī)院信息化市場的藍海
《AI在醫(yī)學診斷的研究方向》
智微信科 聯(lián)合創(chuàng)始人 陸炬
AI 即：AI 各行業(yè)
利用人工智能技術及互聯(lián)網(wǎng)平臺
讓人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)、新型行業(yè)進行深度融合
創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動
人工智能將成為推動互聯(lián)網(wǎng)下一輪升級和變革的核心引擎；“智能 ”是“互聯(lián)網(wǎng) ”的延伸和下一站，也將成為第四次工業(yè)革命的技術基石；“AI ”也被列入百度的戰(zhàn)略計劃！
人工智能的核心能力實際上就是人類自身已擁有的能力；只是計算能力更高效，尤其在數(shù)據(jù)密集型、知識密集型 、腦力勞動密集型行業(yè)。
目前存在的痛點：
該如何突破：
全球AI 醫(yī)療應用：
醫(yī)學研究
醫(yī)學影像與診斷
臨床治療與實施
生活方式管理與監(jiān)督
精神健康
護理
急救室與醫(yī)院管理
藥物挖掘
虛擬助理
可穿戴設備
其他
顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療的黑科技
AI 醫(yī)學影像是細分領域爆發(fā)的先鋒
AI 醫(yī)學影像:
將人工智能技術具體應用在醫(yī)學影像的診斷上
1.病理醫(yī)生缺口巨大
由于國內(nèi)病理醫(yī)生收入低、培養(yǎng)模式不健全，全國病理醫(yī)生極度缺乏；
2.病理讀片高度依賴經(jīng)驗
因經(jīng)驗差異使得病理讀片的準確率相差較大。
3.圖像識別
應用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非機構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，獲取一些有意義的信息；
4.深度學習
應用于學習和分析環(huán)節(jié)，是 AI 應用的最核心環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡進行深度學習訓練，促使其掌握“診斷”的能力。
谷歌AI 讀片(乳腺癌)
人工讀片VS智能讀片
AI 醫(yī)學影像現(xiàn)狀：
以色列女執(zhí)事醫(yī)學中心（ BIDMC ）與哈佛醫(yī)學院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到 92%，雖然還是低于人類病理學家 96% 的準確率，但當這套技術與病理學家的分析結(jié)合在一起時，它的診斷準確率可以高達 99.5%。
DeepCare 對于乳腺癌細胞識別的準確率也達到了 92%。
Enlitic 憑借深度學習技術超越了4位頂級的放射科醫(yī)生，包括診斷出了人類醫(yī)生無法診斷出的 7%的癌癥，以及在人類醫(yī)生高達 66%的癌癥誤診率的情況下，Enlitic 的誤診率只有 47%。
數(shù)據(jù)的應用
1.疾病診斷
正確的診斷對于指導病人的用藥及康復的重要性；
2.疾病相關因素分析
發(fā)病危險因素分析可以指導患者如何預防該疾?。?/p>
3.在檢驗醫(yī)學圖像中的應用
形態(tài)學檢驗中的應用圖像作為疾病診斷的工具；
4.在DNA相關檢驗項目中的應用
5.在醫(yī)學其他方面的應用
寄生蟲檢驗中的視頻數(shù)據(jù)、血糖血脂等指標的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息分析；
流式細胞儀的數(shù)據(jù)的單參數(shù)直方圖、二維點圖、二維等高圖、假三維圖和列表模式等數(shù)據(jù)也可用數(shù)據(jù)挖掘來分析；
經(jīng)典的流行病學、效能研究、人口健康與衛(wèi)生服務研究等。Sung SF等等利用數(shù)據(jù)挖掘技術開發(fā)了一個腦卒中管理軟件，用于分析卒中預后的嚴重程度。
數(shù)據(jù)的革命
檢驗醫(yī)師的痛點：
AI 帶來的突破：
智微信科已實現(xiàn)技術
智微信科通過人工智能 醫(yī)療已實現(xiàn)的服務
《忘掉產(chǎn)品才是SaaS》
比康科技 創(chuàng)始人 陳小飛
SaaS（Software as a Service）軟件即服務
標尺：從定義上分析SaaS不是一個軟件產(chǎn)品，而是運營方向客戶提供一組基于特定軟件產(chǎn)品的服務。
SaaS要用戶業(yè)務提供最終交付服務
業(yè)務：個人或某個機構(gòu)的本行業(yè)本職工作，涉及一個以上組織，按某一共同的目標、通過信息交換實現(xiàn)的一系列過程，其中每個過程都有明確的目的，并延續(xù)一段時間。
標尺：你的客戶還在餓肚子嗎？
這樣定義SaaS
通過互聯(lián)網(wǎng)（含專用城域網(wǎng)）向最終用戶提供滿足業(yè)務需要的信息服務，且該信息服務的附加特性沒有形成另外一個獨立業(yè)態(tài)。滿足需求的
四個維度：增加收入、提高效率、降低成本、降低風險
醫(yī)療SaaS的邊界
廣義：在完整醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈中的應用 。
狹義：在泛醫(yī)療服務交付（前后）環(huán)節(jié)中的應用（今日議題）
醫(yī)療SaaS從哪里開始？
入口：向提供醫(yī)療服務的醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生提供滿足業(yè)務需要的信息服務
切入點：提高效率、降低成本、降低風險
理解醫(yī)療服務的交付過程
特點：低頻、剛需、復雜、鏈路長、關乎生命
存在即合理的醫(yī)療SaaS 應用
中醫(yī)門診SaaS：對證下藥
中醫(yī)服務交付要素
比康科技現(xiàn)成型模式
《智能醫(yī)療器械發(fā)展趨勢》
天任生物 創(chuàng)始人 安行
外科器械的發(fā)展方向
現(xiàn)在的醫(yī)生
未來的醫(yī)生
結(jié)合天任生物分享對醫(yī)療器械智能化的理解
外科縫合器起源
微創(chuàng)外科
外科手術器械的發(fā)展“安全”仍然是最主要的命題，智能化是必然趨勢。
醫(yī)療器械研發(fā)必須結(jié)合臨床實際，研發(fā)最開始和最終都應該是在手術室，而不是實驗室。
智能化是深入器械研發(fā)的每個細節(jié)
天任智能吻合器首先從組織開始
智能吻合器
天任微創(chuàng)外科
《尋找中國醫(yī)院信息化市場的藍?！?/p>
渥浮科技 創(chuàng)始人 呂俊
我相信在這個領域里存在著多個藍海，今天我分享的內(nèi)容基于我個人的認知與理解，僅僅是其中的一個方面。
現(xiàn)有系統(tǒng)幾乎涵蓋了醫(yī)院管理的絕大部分內(nèi)容
其實質(zhì)是無差異化的信息系統(tǒng)總包業(yè)務：
智慧醫(yī)院
數(shù)字化手術室
總包業(yè)務
……
數(shù)據(jù)深度挖掘類的高級信息處理系統(tǒng)，如：輔助決策系統(tǒng)等，因數(shù)據(jù)量不足而發(fā)展受阻。
現(xiàn)狀分析結(jié)果：市場陷入迷茫，發(fā)展轉(zhuǎn)折點即將出現(xiàn)
市場轉(zhuǎn)折點分析結(jié)果：市場將轉(zhuǎn)向智能信息化裝備(硬件)為主的底層系統(tǒng)建設。
中國醫(yī)院信息化行業(yè)發(fā)展20多年，都是以軟件產(chǎn)品為主，市場中的主體只有二個：
終端客戶：醫(yī)院
現(xiàn)有供應商：軟件企業(yè)
藍海成因
軟件企業(yè)很難跨專業(yè)發(fā)展，隔行如隔山
智能硬件的加入會給信息處理系統(tǒng)軟件的開發(fā)帶來新的數(shù)據(jù)源、新的發(fā)展機會
解決了實際的管理手段問題，受到醫(yī)院客戶的推崇
目標市場初步成形，但要成為藍海還需一個高門檻
進入這個藍海市場的門檻
需要深入了解醫(yī)院內(nèi)部管理細節(jié)，是醫(yī)院管理專家；
需要了解現(xiàn)有信息系統(tǒng)的功能布局以及發(fā)展趨勢，是信息化專家；
需要廣泛而深入地了解當今計算機、嵌入式系統(tǒng)、自動控制、傳感器、自動識別等技術以及發(fā)展趨勢，是電子工程技術專家；
需要熟悉機械、電子、軟件等系統(tǒng)的架構(gòu)，了解工業(yè)設計具備藝術家般的觀察與理解能力，是工業(yè)產(chǎn)品設計師；
需要掌握機械制造、電子加工等制造產(chǎn)業(yè)的人脈與資源，是制造領域?qū)＜遥?/p>
需要有資金來源，具備融資能力；
需要了解現(xiàn)有信息化市場格局、相關人脈資源，懂的與誰合作如何合作，具備營銷能力的行業(yè)老炮兒。
渥浮科技切入設備 智能醫(yī)療行業(yè)
第一代產(chǎn)品已完成量產(chǎn)過程，產(chǎn)品在實際的醫(yī)院環(huán)境下穩(wěn)定運行超過七個月無故障獲醫(yī)院客戶好評并啟動采購程序。
《以影像的力量變革醫(yī)療》
岱江信息 創(chuàng)始人 龔銀軍
隨著國務院對大健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模的明確規(guī)劃：到2020年大健康產(chǎn)業(yè)要達到8萬億的規(guī)模，原則上每個縣保留人民醫(yī)院和中醫(yī)院兩家縣級公立醫(yī)院，其它縣級醫(yī)療機構(gòu)都要對社會資本開放。打破醫(yī)療“壟斷”將釋放巨大的市場能量和商業(yè)機會，各路大佬開啟跨界整合，針對醫(yī)療行業(yè)有組織、有系統(tǒng)的改造拉開序幕……
據(jù)國家衛(wèi)計委統(tǒng)計，截止2016年10月份，公立醫(yī)院的數(shù)量為12786家，民營醫(yī)院15798家。與2015年10月底比較，公立醫(yī)院減少了451家，民營醫(yī)院增加了2038家。照此計算，公立醫(yī)院月均減少45家， 2016年預估中國公立醫(yī)院數(shù)量減少近540家左右。而此前五年，公立醫(yī)院年均減少156家左右，公立醫(yī)院2016年消失數(shù)量是此前3倍多。
社科院公共政策研究中心朱恒鵬觀點，他認為“最晚到2018年，大量公立醫(yī)院包括三甲醫(yī)院都會虧損?！?/p>
醫(yī)療機構(gòu)三大財源
醫(yī)療行業(yè)的幾種體系結(jié)構(gòu)模式
醫(yī)療市場的項目體系分析
政策導向-分級診療
《國務院辦公廳關于推進分級診療制度建設的指導意見》對分級診療制度建設作出了明確部署，提出了“十三五”時期制度建設的目標，概括起來就是分兩步走，“兩年逐步完善，初見成效；五年全面提升，成熟定型”。即到2017年，分級診療政策體系逐步完善，醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)分工協(xié)作機制基本形成，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源有序有效下沉，以全科醫(yī)生為重點的基層人才隊伍建設得到加強，資源利用效率和整體效益進一步提高，基層診療量占比明顯提升，就醫(yī)秩序更加合理規(guī)范。到2020年，基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動的分級診療模式逐步完成，符合國情的分級診療制度基本建立。
基層用藥的持續(xù)放開，也直接沖擊著大醫(yī)院門診量。如果大病都不出縣了，慢性病患者買藥不去大醫(yī)院了，大醫(yī)院的日子能好嗎？
據(jù)了解，某直轄市全國知名三甲醫(yī)院一內(nèi)科科室患者數(shù)量比去年同期減少了近四分之一，開始和各地二級醫(yī)院搞合作導流患者了。
政策導向-醫(yī)檢分家
國家分級診療文件明確提出，將整合推進區(qū)域醫(yī)療資源共享。整合二級以上醫(yī)院現(xiàn)有的檢查檢驗、消毒供應中心等資源，向基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)和慢性病醫(yī)療機構(gòu)開放。探索設置獨立的區(qū)域醫(yī)學檢驗機構(gòu)、病理診斷機構(gòu)、醫(yī)學影像檢查機構(gòu)、消毒供應機構(gòu)和血液凈化機構(gòu)，實現(xiàn)區(qū)域資源共享。加強醫(yī)療質(zhì)量控制，推進同級醫(yī)療機構(gòu)間以及醫(yī)療機構(gòu)與獨立檢查檢驗機構(gòu)間檢查檢驗結(jié)果互認。
國家衛(wèi)生計生委正式印發(fā)《醫(yī)學影像診斷中心基本標準和管理規(guī)范（試行）》的通知，《通知》表示，醫(yī)學影像診斷中心屬于單獨設置的醫(yī)療機構(gòu)，為獨立法人單位，獨立承擔相應法律責任，鼓勵醫(yī)學影像診斷中心形成連鎖化、集團化，建立規(guī)范化、標準化的管理與服務模式。對擬開辦集團化、連鎖化醫(yī)學影像診斷中心的申請主體，可以優(yōu)先設置審批。
可見，醫(yī)學影像、醫(yī)學檢驗、病理、血透、護理等科室第三方化已經(jīng)是大勢所趨。浙江更是已經(jīng)發(fā)生了桐廬多家縣級醫(yī)院檢驗科被第三方化的探索。
眾所周知，檢驗科、影像科可都是醫(yī)院的主要贏利點，可以預見的這些科室第三方化將在未來幾年里持續(xù)推進，公立醫(yī)院因此導致的收入損失可以想象。
政策導向-多點執(zhí)業(yè)
2017年初，衛(wèi)計委相繼重磅發(fā)布新版《醫(yī)師執(zhí)業(yè)注冊管理辦法》、《醫(yī)療機構(gòu)管理條例實施細則》，其中《醫(yī)師執(zhí)業(yè)注冊管理辦法》將醫(yī)師執(zhí)業(yè)地點由過去的“醫(yī)療、預防、保健機構(gòu)”修改為“醫(yī)療、預防、保健機構(gòu)所在地的省級或者縣級行政區(qū)劃”，執(zhí)業(yè)醫(yī)師的注冊地點為省級行政區(qū)劃，執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師的注冊地點為縣級行政區(qū)劃，實現(xiàn)“一次注冊、區(qū)域有效”。而《醫(yī)療機構(gòu)管理條例實施細則》中刪除在職醫(yī)務人員不得開辦診所的限制。兩大文件均于2017年4月1日開始施行。
政策導向-病種收費
2017年1月，國家發(fā)改委、衛(wèi)計委、人社部聯(lián)合下發(fā)《關于推進按病種收費工作的通知》，部署各地全面推進按病種收費改革工作。
收費標準要以醫(yī)療服務合理成本為基礎，體現(xiàn)醫(yī)療技術和醫(yī)務人員勞務價值，參考既往實際發(fā)生費用等進行測算。
綜合分析
醫(yī)療體系的走向？公立醫(yī)療機構(gòu)走基礎醫(yī)療路線；民營醫(yī)療機構(gòu)走高端醫(yī)療路線；養(yǎng)老、護理、家庭醫(yī)生等健康服務回到基層社區(qū)醫(yī)療服務體系。
醫(yī)療影像領域的現(xiàn)狀
在醫(yī)療行業(yè)被第一輪互聯(lián)網(wǎng)沖擊過后，患者的自主診療意識有所提高，目前的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務多數(shù)集中在自診、在線問診、在線掛號、檢查檢驗結(jié)果查詢等方面，但是涉及到醫(yī)療診治過程的一些'痛點'還有待解決，主要表現(xiàn)為六個方面問題：
1.專家資源稀缺，缺乏有效的挖掘和利用
目前遠程醫(yī)療服務機構(gòu)缺乏專家資源，主要是因為專家的時間問題，這方面需要做好專家的服務工作，充分利用好專家的碎片化時間，也需要提升服務的質(zhì)量和可靠性，贏得專家的信任。
2.基層或下級醫(yī)生專業(yè)資源少，缺實戰(zhàn)輔導
目前基層或下級醫(yī)院的缺乏的不是培訓，而是實操過程中的指導，他們需要知道在手術過程中如何解決所面臨的實際困難，很多問題并不是參加完一次進修班就能夠解決的，他們需要專家'手把手'地指導，這可以通過遠程的手段來解決。
3.醫(yī)生看病收入低，缺服務動力
醫(yī)生本身看病的收入是很低的，北京一些三甲醫(yī)院的掛號費，如果不是特需是十塊錢左右，這個費用并不高，解決了醫(yī)生收入的問題，他們的服務動力也會增強。
4.診斷信息不對稱，缺技術支撐
過往的十年來，我國信息化的整體水平和醫(yī)院網(wǎng)絡基礎設施程度還不高，通過不能將把患者的數(shù)據(jù)以'無損'的方式通過平臺進行傳輸，不能給專家診療提供足夠?qū)I(yè)化及有效的病患資料。
5.醫(yī)患溝通不對稱，缺'好翻譯'
醫(yī)療的專業(yè)性強，在短短幾分鐘的就診過程中，患者一般并不能完全理解專家的表達。但這方面基層或下級醫(yī)院的醫(yī)生，則可以充當很好的'翻譯'角色，這也可以通過遠程來做到。
6.醫(yī)患溝通時間不足，缺服務平臺
短時間內(nèi)也并不能完全解決患者的問題，患者通常具有和醫(yī)生交流的強烈需求，心醫(yī)的遠程醫(yī)療服務平臺，可以為每位患者提供30分鐘以上的會診時間。
醫(yī)療影像領域的機會
知名醫(yī)療信息化專家、福州總醫(yī)院信息化辦公室主任陳金雄在其題為《智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢》的專題演講中指出，未來醫(yī)療的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)在四個方面：
醫(yī)療生態(tài)環(huán)境將發(fā)生改變，是從疾病診療到健康管理方式的轉(zhuǎn)變，患者會更多地進行自主參與和管理；
醫(yī)療業(yè)務模式的改變，未來對患者的醫(yī)療服務和健康管理會更多地遷移到線上或向“O2O”模式轉(zhuǎn)變，患者將享受到無邊界的醫(yī)療協(xié)同服務；
醫(yī)療付費模式發(fā)生改變，會從按項目付費向按健康和價值付費轉(zhuǎn)變；
智能診療將發(fā)揮更大作用，其中包括醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、機器人診斷等在醫(yī)療服務的過程中將發(fā)揮越來越大的作用。
醫(yī)療影像領域的機會
樹蘭醫(yī)療集團總裁、浙江數(shù)字醫(yī)療衛(wèi)生技術研究院常務副院長、OMAHA（開放醫(yī)療與健康聯(lián)盟）發(fā)起人鄭杰在其題為《新醫(yī)療信息化時代》的專題報告中認為，今后應該更多從生命科學和跨學科的角度來看待醫(yī)療信息化的發(fā)展問題，要重點考慮到“整體觀、系統(tǒng)觀和辯證觀”如何在信息系統(tǒng)構(gòu)建和信息化發(fā)展中得到充分體現(xiàn)。同時，鄭杰還談到了今后醫(yī)療信息化發(fā)展面臨的幾個問題：
今后醫(yī)生和患者怎么更好地擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)，醫(yī)院信息化建設怎么擁抱混合云架構(gòu)，如何提升彈性計算能力？
未來醫(yī)院逐漸向集團化、多院區(qū)化發(fā)展，從“一把手”到信息中心用何種機制去建立IT架構(gòu)設計能力，如何解決自開發(fā)和外包的問題？
醫(yī)院集團化后醫(yī)學中心和微診所之間該如何更好地聯(lián)動？
醫(yī)療集團在從臨床到科研、再到產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展中，面臨如何解決數(shù)據(jù)開放以及信息標準的挑戰(zhàn)？
如何做到管理式醫(yī)療，怎樣解決每個患者用戶完整數(shù)據(jù)集的獲取和建模的問題，最終又如何與健康險打通？
據(jù)國金證券調(diào)查，目前我國影像市場規(guī)模在2000多億元，省會城市的影像中心規(guī)模在250-300億，縣級市影像中心規(guī)模在300多億。美國40%獨立影像診斷中心每年1千億美金
岱江信息切入影像醫(yī)療
岱江信息公司的發(fā)展定位是Saas影像服務平臺，目標是未來大健康產(chǎn)業(yè)鏈。針對市場的需求研究開發(fā)了產(chǎn)品，又在明確和理順了市場的需求結(jié)構(gòu)后，對產(chǎn)品體系做了更為細致的規(guī)劃。
岱江已取得的成績
2015年與20多家醫(yī)院實現(xiàn)合作，完成100多萬銷售收入。
2016年7月份完成WebPACS診后系統(tǒng)升級為全院自助打印整體解決方案并已經(jīng)銷售。
2016年8月跟AGFA盈升已經(jīng)簽訂全國第一批50家醫(yī)院軟件唯一提供商（AGFA市場占有率60%以上）。
2016年10月份完成WebPACS診前系統(tǒng)一站式集中預約解決方案并已進行銷售。
2017年3月份完成WebPACS診中區(qū)域系統(tǒng)超聲、內(nèi)窺鏡開發(fā)工作并已經(jīng)進行銷售。
2017年9月份完成Saas影像服務平臺中放射、超聲、內(nèi)鏡等產(chǎn)品上線工作。
計劃2017年底完成放射、超聲、內(nèi)窺鏡、心電、病理、眼科等醫(yī)技全科Saas影像服務平臺工作。
使命：讓患者安心看病、放心看病、省心看病
總體目標：通過精細耕耘，有力扶持基層醫(yī)療機構(gòu)，延伸產(chǎn)品和服務價值鏈，最終把岱江科技打造成為國內(nèi)頂級的醫(yī)療信息服務商。
《AR增強現(xiàn)實應用智能醫(yī)療領域》
藍斯特 創(chuàng)始人 陳子健
AR（增強現(xiàn)實）是什么？
增強現(xiàn)實（Augmented Reality，簡稱 AR）技術可以將虛擬對象置于用戶的物理世界當中，通過與虛擬的交互，擴展人對世界的認知。
虛擬&現(xiàn)實疊加：增強現(xiàn)實通過文字、圖片、視頻、三維模型等方式，疊加于現(xiàn)實場景中
虛擬&現(xiàn)實互動：虛擬與現(xiàn)實場景實現(xiàn)同步交互， 根據(jù)不同的物理場景提供不同的虛擬信息
人&虛擬互動：人通過聲音、手勢、體感等方式實現(xiàn)與虛擬場景的交互
AR在醫(yī)療領域有巨大的市場：據(jù)高盛預估到2025年，VR和AR的市場規(guī)模將達到800億美元。其中醫(yī)療健康到2025年預期用戶約為340萬，市場規(guī)模將達到51億美元。
增強現(xiàn)實VS虛擬現(xiàn)實
增強現(xiàn)實：用戶不與現(xiàn)實失去聯(lián)系，可以以最快的速度將信息傳送給視覺，用戶可以在現(xiàn)實世界中與虛擬物體進行活動！
增強現(xiàn)實場景
虛擬現(xiàn)實：全封閉式的設備，使用者無法看到現(xiàn)實環(huán)境，進入一個虛擬的場景
虛擬現(xiàn)實場景
增強現(xiàn)實在醫(yī)療領域中的應用
手術錄像及直播
醫(yī)生在遇到一些疑難手術時，往往會想錄制下來，以便日后教學和交流時使用；
通過增強現(xiàn)實智能眼鏡，醫(yī)生可以以第一視角記錄手術過程，靈活控制拍攝角度；
醫(yī)生可以通過聲音切換錄像和拍照，無需用手，不影響操作；
遠程醫(yī)療
助與培訓，外科手術遠程
微軟的HoloLens在這方面進行了多項課題和研究；
一名巴西骨科脊柱外科醫(yī)生使用了HoloLens來輔助脊柱內(nèi)固定術。他們使用頭顯來指導外科醫(yī)生更精確地放置這些椎弓根螺釘，防止因不正確的放置所導致的并發(fā)癥；
微軟與美國凱斯西儲大學進行合作，利用HoloLens來進行人體醫(yī)學方面的研究。身體部位將通過設備以漂浮形式投影在特定位置上，學生們將不必觀察實體，而是可以直接通過HoloLens來查看人體器官、肌肉組織、人體骨骼的結(jié)構(gòu)。
電子病歷
目前的手術中醫(yī)生不能獲得最直觀的信息
X射線、CT掃描、超聲檢測等醫(yī)學技術的應用，使得現(xiàn)代醫(yī)生在診斷病人時有了大量可供參考的“體內(nèi)”圖像——意味著掌握了更多的信息。
然而，問題在于大部分這類病理信息的主體，都顯示在了監(jiān)視器上，而醫(yī)生們則只能通過監(jiān)視器上的畫面，通過自己的大腦來構(gòu)建病理模型，然后對病患進行分析診斷。這使得醫(yī)生對于數(shù)據(jù)的理解變得不直觀，變得復雜。
增強現(xiàn)實可以讓醫(yī)生獲取信息更簡單
增強現(xiàn)實可以用于外科手術診斷可視化，利用人的感官特點，將皮膚下的器官或骨骼等信息疊加在患者的身體上，讓“觀察者”的大腦相信他所看到的3D浮層，是“真的”透過“被觀察者”體內(nèi)看到的。通過這種技術，讓醫(yī)生更直接簡單的獲取信息，從而更準確的做出手術的判斷和決策。
藍斯特無線醫(yī)用頭戴式顯示器
在醫(yī)療領域，醫(yī)務人員會需要長時間觀察位于室內(nèi)固定位置的顯示器設備，容易產(chǎn)生視覺疲勞和頸脖肌肉酸痛等問題。藍斯特無線醫(yī)用頭戴式顯示器可以幫助解決這一問題。
通過60Ghz的高頻傳輸實現(xiàn)超低延遲的無線顯示，實測<5ms延遲，媲美有線傳輸；
可透視(see-through)的顯示效果，既能看到顯示的電子圖像，同時也能看到實際手術景象；
單眼720p高清分辨率顯示，具備真3D顯示功能，能夠顯示3D的醫(yī)療影像圖像，立體感強；
顯示內(nèi)容多樣，不僅是能傳輸顯示影像數(shù)據(jù)，還能融合其他醫(yī)療圖像，例如DICOM醫(yī)療影像；
符合人體工學設計，長時間佩戴也不會造成不適。
EYEPHONE-B PRO
EP AR NOW平臺
藍斯特的EP AR NOW行業(yè)應用平臺應用了最新的AR技術，可以通過公共網(wǎng)絡或是客戶自有網(wǎng)絡將遠程指導專家和現(xiàn)場人員連接起來，通過雙向視頻傳輸實現(xiàn)遠程交互。
藍斯特外科手術遠程指導平臺
該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)全球范圍內(nèi)的跨網(wǎng)絡低延時視音頻傳輸，同時具備在視頻上疊加虛擬信息的增強現(xiàn)實作用。
外科手術遠程指導:利用豐富的醫(yī)學專家?guī)煨畔ⅲ瑯?gòu)建與遠程診療協(xié)助平臺，有效對后臺人員進行遠程指導。
手術培訓:充分利用肝膽等相關外科手術經(jīng)驗和專家?guī)靸?nèi)容，基于增強現(xiàn)實眼鏡和EP AR NOW，開發(fā)若干肝膽手術相關的培訓教程!
《投資人談智能醫(yī)療》
海邦投資 副總裁 張丁
近期大家都在議論人工智能對行業(yè)的沖擊特別大，尤其是對醫(yī)療行業(yè)的沖擊，我個人認為大家也不用擔心，像醫(yī)療此類行業(yè)本質(zhì)的屬性很重。醫(yī)療結(jié)合人工智能必須先講大數(shù)據(jù)，講大數(shù)據(jù)之前也要了解數(shù)據(jù)的獲得渠道，所以我需要先講醫(yī)療鏈接這件事。
14年到15年這段時間移動醫(yī)療非常熱，而站在今天的角度看已經(jīng)屬于非常冷門的行業(yè)，但是將近2年多已經(jīng)過去，是不是說我們的醫(yī)療已經(jīng)被很好改造？答案是：遠遠沒有！
從鏈接的角度看還不夠?qū)I(yè)，還未深入到醫(yī)療的靈魂，因此看病也沒有變得更簡單，醫(yī)療資源的供給也沒有提升，我們可以感受到的是，醫(yī)生看病依然很快，好不容易掛了一個號，可能看病只需要3分鐘，這是目前互聯(lián)網(wǎng)沒辦法改變的一個現(xiàn)狀，所以可以看出鏈接遠遠沒有做好。
從今天分享的幾位創(chuàng)業(yè)結(jié)合SaaS來看，也都是在做整個醫(yī)療板塊的邊緣業(yè)務，目前還沒有做到大家最希望進入的三甲醫(yī)療，專家，科室等，因此數(shù)據(jù)開放幾乎是0，即便有也是邊緣性的，還沒有涉及到核心的業(yè)務，特別是我們最寶貴的一些知識和數(shù)據(jù)，在大量臨床還未涉及，特別是三家醫(yī)院的一些最可貴的數(shù)據(jù)，當然現(xiàn)在已經(jīng)有的是一些體重、血糖等不痛不癢的數(shù)據(jù)，雖然這些數(shù)據(jù)也極為重要，但還遠遠不夠，單層次的數(shù)據(jù)對于我們做人工智能和大數(shù)據(jù)之后的故事很難講大。
過去大家在做移動醫(yī)療的過程中，大家都想去中心化，去醫(yī)院，事實上發(fā)現(xiàn)90%的移動醫(yī)療不是已經(jīng)倒下就是在倒下的路上，過去的思維都是燒錢，獲得用戶，獲得流量，最終發(fā)現(xiàn)用戶的流失率很高，質(zhì)量也不高，往往有些不一樣思維的項目，不是往To C發(fā)展而是做To b，而To b都是又苦又累的事，先從苦活累活抓才能抓到核心的數(shù)據(jù)，這其實非常重要。另外我們在做平臺業(yè)務的時候，還是要看是否能拉動上下游的資源，并且能融合到公司這對公司的生存非常重要。
《投資人談智能醫(yī)療》
百川醫(yī)匯 合伙人 王運霞
醫(yī)療領域兩極分化是很大的，大公司已經(jīng)很大了，特別是以數(shù)據(jù)為基礎，以信息化為基礎的企業(yè)，其實他們的體量已經(jīng)很大了，同時我也發(fā)現(xiàn)一件事：中等的公司非常少。同樣說到14-15年的泡沫期，總有一些人拿著一份BP來找我，說是做移動互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療項目，而我恰恰做了那么多年傳統(tǒng)醫(yī)療，很清楚移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的項目是很難撬動整個大醫(yī)療產(chǎn)業(yè)。
再結(jié)合當下的人工智能，其實是同樣的概念，但如果你做的人工智能是幫助醫(yī)院、基層醫(yī)療做一些數(shù)據(jù)挖掘的工作，那是有一定的價值存在。另外一方面，醫(yī)院是不會開放數(shù)據(jù)給外界，最好的辦法就是幫助他們做數(shù)據(jù)挖掘，做數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，所有人都不會拒絕外界的幫助，這是人工智能 醫(yī)療的一個方向。
第二個方向，不知道大家是否知道中國實質(zhì)上是在經(jīng)歷一個趨勢，整個醫(yī)療從傳統(tǒng)的三甲醫(yī)院高端的?？频絺鹘y(tǒng)的極少數(shù)的專科領域，其實國家是已經(jīng)在向前端的預防和后端的康復在逐步轉(zhuǎn)化，這是我們整個大的醫(yī)療體系的轉(zhuǎn)換；另外國家生活水平的提高使每一個人對健康的意識在不斷加強，伴隨著預防和康復，以中國目前的發(fā)展速度來講，好的醫(yī)院的醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)量是遠遠不夠的，所以這個選擇就特別難，要么就是家門口的服務中心，健康中心，或者就是在家里做，這就說明，我們傳統(tǒng)的醫(yī)療服務會逐步走向家用化，小型化，智能化！
