翻譯自 https://www./quant-finance-101
原標題：Welcome to QuantStart—Let's explore what Quantitative Finance is all about
作者： Mike Halls-Moore
歡迎來到quantstart——量化金融到底是個什么鬼？
量化交易
量化金融
量化金融究竟是什么？
量化金融為了管理風險，創(chuàng)造投資回報，在金融資產定價過程中大量使用了數(shù)學與統(tǒng)計學模型。
在這個領域工作的人員通常被稱為寬客（Quant，是不是聽起來酷酷？），通常受雇于基金公司，銀行，當然還有為自己工作的寬客:)。
寬客
寬客職業(yè)生涯充滿高智力的挑戰(zhàn)、回報豐厚且能使你掌握大量通用的技能。但是寬客生涯之路遍布荊棘。寬客需要熟練掌握很多數(shù)學概念并將這些概念巧妙地用于金融行為建模當中。
因此，我設計了QuantStart網站，交給大家成為一名寬客需要的所有知識，從第一小步到一名偉大的寬客。
待遇豐厚
打破寬客的神話
量化金融領域有很多傳說，特別是這個領域是多么的難以進入。我想打破這些不實的傳說，但同時為大家指出一些真實的困難。
成為為一名寬客絕非易事，需要大量艱苦卓絕的努力
生活無易事。成為一名技藝卓絕的寬客也不例外。相反，許多傳統(tǒng)的交易網站和生涯指導書會說服你相信這很簡單。為什么呢，因為他們只是想讓你購買他們所謂“令人難以置信的妙招”或者他們昂貴的大學教材（沒錯，就是從你身上賺錢）。我在這里告訴你真相：量化金融很難。我會盡我所能為你提供最優(yōu)質的學習資源，幫助你指定學習計劃，但具體執(zhí)行還在你自己。
成為寬客不可能一蹴而就
你不可能在一天內學會線性代數(shù)，我不相信有事半功倍的捷徑，也不會教你這些。我在大學本科學了四年的數(shù)學，研究生三年致力于流體動力學，并在一個小對沖基金待了幾年，這期間一直都在極其艱難地學習量化金融。學習這些知識和找到一份量化金融相關的工作都絕非易事，但按照性價比來看，這很值，因為我有一份值得期待足夠有趣的職業(yè)生涯，而且回報頗豐:)。當然，你也可以做到！
成為一名寬客并非不可能
當我還在讀本科的時候，成為一名寬客是我的夢想，我竭盡全力，試圖去完成這個夢想。然后你們知道，夢想成為了顯示，因為我投入了大量的時間與經歷。這些頗具挑戰(zhàn)性的任務是可以被實現(xiàn)的，我希望大家都能成功！
成為一名寬客，并不需要你是精通隨機微積分的博士
具有高級的知識儲備對于寬客很有幫助，但并非是必須的。大部分寬客使用本科級別的數(shù)學與統(tǒng)計學知識，同時也需要是名編程好手。大部分寬客職位不需要你完成博士學位。
寬客必備技能包1（微積分、線性代數(shù)與統(tǒng)計學）
這個技能包內的內容沒法繞過，為了從事量化金融相關工作，你必須學習本科級別的微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計學知識。
好消息是即使你沒有接受傳統(tǒng)大學教育，還是有很多優(yōu)質的在線資源幫助你學習。
為什么這些技能是一名寬客所必須的呢？
微積分
微積分反映了一個變量的變化對于另一個變量數(shù)量上的影響。在量化金融中，這種關系無處不在，股價如何隨著時間的變化而變化？原油期貨價格如何隨著即期原有價格的變化而變化？波動性變化又會對于組合的風險造成怎樣的影響？微積分幫助我們以一種連續(xù)的方式理解這些變化。因此，我們必須要知道如何以數(shù)學的方式度量變化。
線性代數(shù)
在我們關心的金融數(shù)據中，許多是以向量的方式存在的，這些數(shù)據不是一個簡單的數(shù)值，二是一個數(shù)值的集合。組合就是一個有權重的集合。回歸技術包含了各影響因素的集合。向量以向量空間形式存在，向量的變化通過矩陣變換實現(xiàn)，研究這些變化就是線性代數(shù)的主要目標。線性代數(shù)在量化金融中的重要性也顯而易見。
統(tǒng)計學
許多量化金融都涉及由歷史的行為系統(tǒng)性預測未來，關于此領域，時間序列分析與機器學習都極其依賴傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法，最終就是依賴于概率論。不理解統(tǒng)計學，是不可能度量預測的結果，進而調整交易策略，管理好投資組合的。
下面的指南會幫助大家理解實施量化金融過程中需要的各種數(shù)學知識：
不上大學如何學習高等數(shù)學-第一部分（原文-尚未翻譯）
不上大學如何學習高等數(shù)學-第二部分（原文-尚未翻譯）
不上大學如何學習高等數(shù)學-第三部分（原文-尚未翻譯）
寬客必備技能包2（編程）
對于數(shù)字概念有了一個深刻的理解后，作為一名當代寬客仍然是不夠的，還需要精通編程技能。
為什么編程對于寬客如此重要？因為編程使得你可以快速地將數(shù)學模型應用到真實的數(shù)據上。
此外，如果你是一個自由工作者，學會編程可以讓你構建自定義的交易框架，它會更加適合你的交易風格，且不會被其他人所窺探。
與此同時要注意，與數(shù)學能力相比，編程能力更容易讓你脫穎而出，因為編程能力更容易在面試中被測試，也就是說，如果你把編程提高到一個足夠的高度，你就能在競爭中勝出。
在量化金融中，你可能發(fā)現(xiàn)相對于高深的數(shù)學部分，自己更傾向于編程的這部分，那么你可以選擇成為一名量化開發(fā)者（Quantitative Developer），這同樣也是一個考驗智力，回報豐厚的職業(yè)路線。
專注于編程會給你帶來一個額外的好處，那就是如果你想探索其他的職業(yè)路線（如數(shù)據科學或技術創(chuàng)業(yè)），之前所積累的編程技能會給你帶來著實的優(yōu)勢。
你究竟想學什么？
過去四年里我寫了190篇文章，發(fā)布了兩個開源的交易引擎，寫了三本書。希望都能給你的寬客之旅帶來最直接的幫助。
建議的最佳的起步方式，你可以根據自身的喜好與教育情況從以下三個主題中選取最適合的主題，點擊對應鏈接開始你的冒險：
算法交易（原文未翻譯）
寬客職業(yè)生涯（原文未翻譯）
機器學習（原文未翻譯）
