慧聰安防網(wǎng)訊 2016北京安博會近日落幕，連著四天白天晚上的加班已經(jīng)讓安防圈的各位媒體精疲力盡，雖然很累，但也收獲巨大。要說什么技術(shù)在安博會上火了一把，我以為是深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)為什么再一次的火遍安防圈？

猶記得筆者今年初剛進入安防圈，對于深度學(xué)習(xí)的深刻印象就是今年三月份的那場人機大戰(zhàn)，AlphaGO與李世石對弈著實讓深度學(xué)習(xí)火了一把，但是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用不單單是和人下下棋那么簡單，它既然是對人腦的模擬，它就可以完成很多人腦的功能，也就可以用于更多的領(lǐng)域，目前很多安防企業(yè)都在涉及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。

深度學(xué)習(xí)和人工智能的區(qū)別

今年三月的AlphaGO與李世石的那場人機大戰(zhàn)，在媒體的報道中將人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)這三個詞都用到了。但是究竟這三個詞有什么區(qū)別呢？雷鋒網(wǎng)的一位作者用一張圖描述了它們之間的關(guān)系：

由此可以看出，人工智能起源最早，其次是機器學(xué)習(xí)，再后來是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)取得突破，推動了人工智能的蓬勃發(fā)展。

人工智能（ArtificialIntelligence）是為機器賦予人的智能，而深度學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的技術(shù)。近年來，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域獲得了一些應(yīng)用。目前深度學(xué)習(xí)技術(shù)在安防行業(yè)應(yīng)用最多的還是視覺領(lǐng)域，即對圖像和視頻的分析。在圖像分析方面，比如人們熟悉的人臉識別、文字識別和大規(guī)模圖像分類等，深度學(xué)習(xí)大幅提升了復(fù)雜任務(wù)分類的準(zhǔn)確率，使得圖像識別、語音識別，以及語義理解準(zhǔn)確率大幅提升。谷歌在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)一馬當(dāng)先，公司在多次公開場合討論過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，比如深度學(xué)習(xí)是如何幫助Android手機提高語音識別準(zhǔn)確率的。

大數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而深度學(xué)習(xí)可以通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示，就比如今年的那場人機大戰(zhàn)，就是AlphaGO在大量的圍棋對弈資料中檢索出有用信息提出優(yōu)化的應(yīng)對方案，才能擊敗李世石。

讓深度學(xué)習(xí)能夠如此大行其道的關(guān)鍵要素就是數(shù)據(jù)，百度總裁李彥宏曾表示“深度學(xué)習(xí)的技術(shù)配合上大數(shù)據(jù)的儲備，語音搜索、圖像搜索等新興技術(shù)就不再僅僅是技術(shù)的噱頭，而是將搜索用戶從數(shù)億拓展到數(shù)十億的大生意?！?/p>

你是我的眼：深度學(xué)習(xí)打響視頻芯片市場

深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出，基于深信度網(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能。而這些算法都是要基于芯片去實現(xiàn)。

隨著近年來中國安防市場的迅速發(fā)展，安防芯片市場也隨之得到了強勁發(fā)展。安防行業(yè)的需求逐漸明確，芯片廠家開始關(guān)注并主動去推廣安防這個潛力巨大的市場。

目前，業(yè)內(nèi)的幾家芯片廠家相繼推出了關(guān)于深度學(xué)習(xí)的芯片，深度學(xué)習(xí)給芯片帶來了前景光明的市場。例如今年NVIDIA推出深度學(xué)習(xí)的超級計算機DGX-1，全新的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器DGX-1相比較于傳統(tǒng)的服務(wù)器的計算優(yōu)勢是極其巨大的；硅谷的芯片制造商Movidius今年發(fā)布了FathomNeuralComputeStick芯片。這個芯片看上去像是一個U盤，但是里面和鑲嵌了高端的視覺處理單元，可以處理高級圖形認(rèn)知。

目前應(yīng)用在安防行業(yè)中的深度學(xué)習(xí)案例主要在以下兩個領(lǐng)域。

智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域：

智能化是安防發(fā)展的必然結(jié)果，海康威視總裁胡揚忠曾說，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可謂安防行業(yè)的“顛覆性力量”。隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破，目標(biāo)識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù)，都取得了突破性進展?？梢哉f,較之以往的傳統(tǒng)智能算法,深度學(xué)習(xí)在解決視頻結(jié)構(gòu)化問題方面更“智能”。安博會前夕，10月24日，?？低晹y手全球業(yè)務(wù)合作伙伴NVIDIA、Movidius，發(fā)布基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的從前端到后端全系列智能安防產(chǎn)品。?？低暟l(fā)布的“深眸”系列專業(yè)智能攝像機依托強大的多引擎硬件平臺，內(nèi)嵌專為視頻監(jiān)控場景設(shè)計優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法，具備了比人腦更精準(zhǔn)的安防大數(shù)據(jù)歸納能力，實現(xiàn)了在各種復(fù)雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測。

宇視10月23日在安防機器視覺的戰(zhàn)略發(fā)布會上披露，公司在芯片、算法、架構(gòu)、產(chǎn)品四大層面取得機器視覺的全面突破。在前端芯片方面，宇視與Movidius展開了深入合作，率先發(fā)布基于Myriad2芯片的全系中高端攝像機、卡口抓拍機與智慧棒產(chǎn)品。Myriad2是目前基于深度學(xué)習(xí)算法最優(yōu)秀的低功耗芯片，可用于前端人臉識別與視頻特性行為的深度結(jié)構(gòu)化。后端方面，宇視與NVIDIA展開了深入合作，基于TX1芯片推出了業(yè)界最高密度、最強處理性能的智能分析服務(wù)器，TX1是目前性能最為強大的芯片之一。宇視安防機器視覺戰(zhàn)略以架構(gòu)為核心，算法和芯片為基礎(chǔ)，實現(xiàn)產(chǎn)品快速落地，推動安防行業(yè)智能化應(yīng)用的全面普及。

人臉識別領(lǐng)域：

近年來人臉識別技術(shù)得到進一步發(fā)展，這無疑與深度學(xué)習(xí)這項技術(shù)相關(guān)，日前，國內(nèi)安防巨頭大華股份人臉識別團隊向國際權(quán)威人臉識別公開測試集LFW提交了測試結(jié)果，大華股份人臉識別率繼續(xù)領(lǐng)先Google、Facebook、百度、騰訊，排名第一，大華股份人臉識別技術(shù)團隊設(shè)計了一個上百層的深度網(wǎng)絡(luò)(目前已公開的人臉識別網(wǎng)絡(luò)中最深的模型)，提出了一種新的度量學(xué)習(xí)方法，可以使得同一人之間的相似度盡量高，同時約束不同人之間的相似度足夠低，在訓(xùn)練時，結(jié)合一種高效的在線采樣技術(shù)，可以極大地加快收斂速度。而且應(yīng)用在今年的G20峰會保障中，抓獲了一些在逃人員。

在深度學(xué)習(xí)的加持下，人臉識別算法已經(jīng)達到了它的鼎盛時期，識別準(zhǔn)確率甚至超過了人眼。格靈深瞳的一款新型攝像機——深瞳人眼攝像機成功的詮釋了這一點，這款攝像機它采用格靈深瞳獨創(chuàng)的像素動態(tài)瞬時分配技術(shù)，可以瞬間將局部畫面的有效像素提升百倍以上，整體畫面可以達到數(shù)億等效像素，50米內(nèi)展現(xiàn)清晰的可識別人臉，100米內(nèi)看清全身特征。而且在前端嵌入了深度智能的芯片，使用深度智能的算法可以快速鎖定目標(biāo)位置。

慧聰安防網(wǎng)總結(jié)：

細看如今的安防行業(yè)都在朝智能化的方向走，智能化的產(chǎn)品、技術(shù)、解決方案等在安防領(lǐng)域四處開花。人工智能的核心深度學(xué)習(xí)技術(shù)走紅安防領(lǐng)域也成了理所當(dāng)然，而深度學(xué)習(xí)正推動人工智能發(fā)展，帶動安防行業(yè)的產(chǎn)業(yè)變革。未來深度學(xué)習(xí)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用令人期待。