最近學(xué)python，讀完了語法后在GitHub找了一些練習(xí)來做，由 于學(xué)的是python3.x語法，而GitHub上的好多數(shù)練習(xí)源碼都是基于2.x的，而有些有些module在python3.x上沒有，因此為裝這些 包折騰了好久，浪費(fèi)了好些時(shí)間，這兩天才發(fā)現(xiàn)Anaconda這個(gè)神奇的軟件，它是python科學(xué)計(jì)算的一個(gè)分發(fā)版，據(jù)說常用的包都打包在里邊了。并由 此得知還有不少該類型的軟件。安裝完成之后也遇到了不少麻煩，可能是由于初學(xué)，不習(xí)慣用命令行的緣故，因此網(wǎng)上有不少中文教程，但總是解決不了我的問題， 最后還是官方文檔比較詳細(xì)，在此翻譯如下，希望幫助到英語不行的同學(xué)。

原文地址：http://conda./docs/test-drive.html

conda測(cè)試指南

在開始這個(gè)conda測(cè)試之前，你應(yīng)該已經(jīng)下載并安裝好了Anaconda或者M(jìn)iniconda
注意：在安裝之后，你應(yīng)該關(guān)閉并重新打開windows命令行。

一、Conda測(cè)試過程：

1. 使用conda。首先我們將要確認(rèn)你已經(jīng)安裝好了conda
2. 配置環(huán)境。下一步我們將通過創(chuàng)建幾個(gè)環(huán)境來展示conda的環(huán)境管理功能。使你更加輕松的了解關(guān)于環(huán)境的一切。我們將學(xué)習(xí)如何確認(rèn)你在哪個(gè)環(huán)境中，以及如何做復(fù)制一個(gè)環(huán)境作為備份。
3. 測(cè)試python。然后我們將檢查哪一個(gè)版本的python可以被安裝，以及安裝另一個(gè)版本的python，還有在兩個(gè)版本的python之間的切換。
4. 檢查包。我們將1)羅列出安裝在我們電腦上的包，2)瀏覽可用的包，3)使用conda install命令來來安裝以及移除一些包。對(duì)于一些不能使用conda安裝的包，我們將4)在Anaconda.org網(wǎng)站上搜索。對(duì)于那些在其它位置 的包，我們將5)使用pip命令來實(shí)現(xiàn)安裝。我們還會(huì)安裝一個(gè)可以免費(fèi)試用30天的商業(yè)包IOPro
5. 移除包、環(huán)境以及conda.我們將以學(xué)習(xí)刪除你的包、環(huán)境以及conda來結(jié)束這次測(cè)試。

二、完整過程

提示：在任何時(shí)候你可以通過在命令后邊跟上-help來獲得該命令的完整文檔。例如，你可以通過如下的命令來學(xué)習(xí)conda的update命令。

conda update --help

1. 管理conda：

Conda既是一個(gè)包管理器又是一個(gè)環(huán)境管理器。你肯定知道包管理器，它可以幫你發(fā)現(xiàn)和查看包。但是如果當(dāng)我們想要安裝一個(gè)包，但是這個(gè)包只支持跟 我們目前使用的python不同的版本時(shí)。你只需要幾行命令，就可以搭建起一個(gè)可以運(yùn)行另外python版本的環(huán)境。，這就是conda環(huán)境管理器的強(qiáng)大 功能。
提示：無論你使用Linux、OS X或者Windows命令行工具，在你的命令行終端conda指令都是一樣的，除非有特別說明。

檢查conda已經(jīng)被安裝。

為了確保你已經(jīng)在正確的位置安裝好了conda，讓我們來檢查你是否已經(jīng)成功安裝好了Anaconda。在你的命令行終端窗口，輸入如下代碼：

conda --version

Conda會(huì)返回你安裝Anaconda軟件的版本。
提示：如果你看到了錯(cuò)誤信息，檢查你是否在安裝過程中選擇了僅為當(dāng)前用戶按安裝，并且是否以同樣的賬戶來操作。確保用同樣的賬戶登錄安裝了之后重新打開命令行終端窗口。

升級(jí)當(dāng)前版本的conda

接下來，讓我們通過使用如下update命令來升級(jí)conda：

conda update conda

conda將會(huì)比較新舊版本并且告訴你哪一個(gè)版本的conda可以被安裝。它也會(huì)通知你伴隨這次升級(jí)其它包同時(shí)升級(jí)的情況。
如果新版本的conda可用，它會(huì)提示你輸入y進(jìn)行升級(jí).

proceed ([y]/n)? y

conda更新到最新版后，我們將進(jìn)入下一個(gè)主題。

2. 管理環(huán)境。

現(xiàn)在我們通過創(chuàng)建一些環(huán)境來展示conda的環(huán)境操作，然后移動(dòng)它們。

創(chuàng)建并激活一個(gè)環(huán)境

使用conda create命令，后邊跟上你希望用來稱呼它的任何名字：

conda create --name snowflake biopython

這條命令將會(huì)給Biopython創(chuàng)建一個(gè)新的環(huán)境，位置在/envs/snowflakes
小技巧：很多跟在--后邊常用的命令選項(xiàng)，可以被略寫為一個(gè)短線加命令首字母。所以--name選項(xiàng)和-n的作用是一樣的。通過conda -h或conda –-help來看大量的縮寫。

激活這個(gè)新環(huán)境

Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflake`

小技巧：新的開發(fā)環(huán)境會(huì)被默認(rèn)安裝在你conda目錄下的envs文件目錄下。你可以指定一個(gè)其他的路徑；去通過conda create -h了解更多信息吧。
小技巧：如果我們沒有指定安裝python的版本，donda會(huì)安裝我們最初安裝conda時(shí)所裝的那個(gè)版本的python。

創(chuàng)建第二個(gè)環(huán)境

這次讓我們來創(chuàng)建并命名一個(gè)新環(huán)境，然后安裝另一個(gè)版本的python以及兩個(gè)包 Astroid 和 Babel。

conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel

這將創(chuàng)建第二個(gè)基于python3 和Astroid and Babel 的新環(huán)境，在/envs/bunnies文件夾里。
小技巧：在此同時(shí)安裝你想在這個(gè)環(huán)境中運(yùn)行的程序，
小提示：在你創(chuàng)建環(huán)境的同時(shí)安裝好所有你想要的程序，在后來依次安裝可能會(huì)導(dǎo)致依賴性問題。
小技巧：你可以在conda create命令后邊附加跟多的條件，鍵入conda create –h 查看更多細(xì)節(jié)。

列出所有的環(huán)境

現(xiàn)在讓我們來檢查一下截至目前你所安裝的環(huán)境，使用conda environment info 命令來查看它:

conda info -envis

你將會(huì)看到如下的環(huán)境列表：

conda environments:

 snowflakes          * /home/username/miniconda/envs/snowflakes

 bunnies               /home/username/miniconda/envs/bunnies

 root                  /home/username/miniconda

確認(rèn)當(dāng)前環(huán)境

你現(xiàn)在處于哪個(gè)環(huán)境中呢？snowflakes還是bunnies？想要確定它，輸入下面的代碼：

conda info -envis

conda將會(huì)顯示所有環(huán)境的列表，當(dāng)前環(huán)境會(huì)顯示在一個(gè)括號(hào)內(nèi)。

(snowflakes)

注意：conda有時(shí)也會(huì)在目前活動(dòng)的環(huán)境前邊加上*號(hào)。

切換到另一個(gè)環(huán)境(activate/deactivate)

為了切換到另一個(gè)環(huán)境，鍵入下列命令以及所需環(huán)境的名字。

Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflakes

如果要從你當(dāng)前工作環(huán)境的路徑切換到系統(tǒng)根目錄時(shí)，鍵入：

Linux，OS X: source deactivate
Windows: deactivate

當(dāng)該環(huán)境不再活動(dòng)時(shí)，將不再被提前顯示。

復(fù)制一個(gè)環(huán)境

通過克隆來復(fù)制一個(gè)環(huán)境。這兒將通過克隆snowfllakes來創(chuàng)建一個(gè)稱為flowers的副本。

conda create -n flowers --clone snowflakes

通過conda info –-envs來檢查環(huán)境
你現(xiàn)在應(yīng)該可以看到一個(gè)環(huán)境列表：flowers, bunnies, and snowflakes.

刪除一個(gè)環(huán)境

如果你不想要這個(gè)名為flowers的環(huán)境，就按照如下方法移除該環(huán)境：

conda remove -n flowers --all

為了確定這個(gè)名為flowers的環(huán)境已經(jīng)被移除，輸入以下命令：

conda info -e

flowers 已經(jīng)不再在你的環(huán)境列表里了，所以我們知道它被刪除了。

學(xué)習(xí)更多關(guān)于環(huán)境的知識(shí)

如果你想學(xué)習(xí)更多關(guān)于conda的命令，就在該命令后邊跟上 -h

conda remove -h

3. 管理Python

conda對(duì)Python的管理跟其他包的管理類似，所以可以很輕松地管理和升級(jí)多個(gè)安裝。

檢查python版本

首先讓我們檢查那個(gè)版本的python可以被安裝：

conda search --full --name python

你可以使用conda search python來看到所有名字中含有“python”的包或者加上--full --name命令選項(xiàng)來列出完全與“python”匹配的包。

安裝一個(gè)不同版本的python

現(xiàn)在我們假設(shè)你需要python3來編譯程序，但是你不想覆蓋掉你的python2.7來升級(jí)，你可以創(chuàng)建并激活一個(gè)名為snakes的環(huán)境，并通過下面的命令來安裝最新版本的python3：

conda create -n snakes python=３
·Linux，OS X：source activate snakes
·Windows： activate snakes

小提示：給環(huán)境取一個(gè)很形象的名字，例如“Python3”是很明智的，但是并不有趣。

確定環(huán)境添加成功

為了確保snakes環(huán)境已經(jīng)被安裝了，鍵入如下命令：

conda info -e

conda會(huì)顯示環(huán)境列表，當(dāng)前活動(dòng)的環(huán)境會(huì)被括號(hào)括起來（snakes）

檢查新的環(huán)境中的python版本

確保snakes環(huán)境中運(yùn)行的是python3：

python --version

使用不同版本的python

為了使用不同版本的python，你可以切換環(huán)境，通過簡(jiǎn)單的激活它就可以，讓我們看看如何返回默認(rèn)2.7

·Linux，OS X: source activate snowflakes
·Windows：activate snowflakes

檢查python版本：

確保snowflakes環(huán)境中仍然在運(yùn)行你安裝conda時(shí)安裝的那個(gè)版本的python。

python --version

注銷該環(huán)境

當(dāng)你完成了在snowflakes環(huán)境中的工作室，注銷掉該環(huán)境并轉(zhuǎn)換你的路徑到先前的狀態(tài)：

·Linux，OS X：source deactivate
·Windows：deactivate

4. 管理包

現(xiàn)在讓我們來演示包。我們已經(jīng)安裝了一些包（Astroid，Babel和一些特定版本的python），當(dāng)我們創(chuàng)建一個(gè)新環(huán)境時(shí)。我們檢查我們已 經(jīng)安裝了那些包，檢查哪些是可用的，尋找特定的包并安裝它。接下來我們?cè)贏nconda.org倉(cāng)庫(kù)中查找并安裝一些指定的包，用conda來完成更多 pip可以實(shí)現(xiàn)的安裝，并安裝一個(gè)商業(yè)包。

查看該環(huán)境中包和其版本的列表：

使用這條命令來查看哪個(gè)版本的python或其他程序安裝在了該環(huán)境中，或者確保某些包已經(jīng)被安裝了或被刪除了。在你的終端窗口中輸入：

conda list

使用conda命令查看可用包的列表

一個(gè)可用conda安裝的包的列表，按照Python版本分類，可以從這個(gè)地址獲得：
http://docs./anaconda/pkg-docs.html

查找一個(gè)包

首先讓我們來檢查我們需要的這個(gè)包是否可以通過conda來安裝：

conda search beautifulsoup4

它展示了這個(gè)包，所以我們知道它是可用的。

安裝一個(gè)新包

我們將在當(dāng)前環(huán)境中安裝這個(gè)Beautiful Soup包，使用conda命令如下；
conda install --name bunnies beautifulsoup4
提示：你必須告訴conda你要安裝環(huán)境的名字（-n bunies）否則它將會(huì)被安裝到當(dāng)前環(huán)境中。
現(xiàn)在激活bunnies環(huán)境，并且用conda list來顯示哪些程序被安裝了。

·Linux，OS X：source activate bunnies
·Windows：activate bunnies
所有的平臺(tái)：
conda list

從Anaconda.org安裝一個(gè)包

如果一個(gè)包不能使用conda安裝，我們接下來將在Anaconda.org網(wǎng)站查找。Anaconda.org向公開和私有包倉(cāng)庫(kù)提供包管理服務(wù)。Anaconda.org是一個(gè)連續(xù)分析產(chǎn)品。
提示：你在Anaconda.org下載東西的時(shí)候不強(qiáng)制要求注冊(cè)。
為了從Anaconda.org下載到當(dāng)前的環(huán)境中，我們需要通過指定Anaconda.org為一個(gè)特定通道，通過輸入這個(gè)包的完整路徑來實(shí)現(xiàn)。
在瀏覽器中，去 http:// 網(wǎng)站。我們查找一個(gè)叫“bottleneck”的包，所以在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中輸入“bottleneck”并點(diǎn)擊search按鈕。
Anaconda.org上會(huì)有超過一打的bottleneck包的版本可用，但是我們想要那個(gè)被下載最頻繁的版本。所以你可以通過下載量來排序，通過點(diǎn)擊Download欄。
點(diǎn)擊包的名字來選擇最常被下載的包。它會(huì)鏈接到Anaconda.org詳情頁(yè)顯示下載的具體命令：

conda install --channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

檢查被下載的包

conda list

通過pip命令來安裝包

對(duì)于那些無法通過conda安裝或者從Anaconda.org獲得的包，我們通?？梢杂胮ip（“pip install packages”的簡(jiǎn)稱）來安裝包。
提示： pip只是一個(gè)包管理器，所以它不能為你管理環(huán)境。pip甚至不能升級(jí)python，因?yàn)樗幌馽onda一樣把python當(dāng)做包來處理。但是它可以安 裝一些conda安裝不了的包，和vice versa（此處不會(huì)翻譯）。pip和conda都集成在Anaconda或miniconda里邊。

我們激活我們想放置程序的環(huán)境，然后通過pip安裝一個(gè)叫“See”的程序。

·Linux，OS X： source activate bunnies
·Windows：activate bunnies
所有平臺(tái)：
pip install see

檢查pip安裝

檢查See是否被安裝：

conda list

安裝商業(yè)包

安裝商業(yè)包與你安裝其他的包的過程異常。舉個(gè)例子，讓我們安裝并刪除一個(gè)更新的商業(yè)包的免費(fèi)試用 IOPro，可以加速你的python處理速度：

conda install iopro

提示：除了學(xué)術(shù)使用，該版本在30天后試用期滿

你現(xiàn)在可以安裝以及檢查你想用conda安裝的任何包，無論使用conda命令、從Anaconda.org下載或者使用pip安裝，無論開源軟件還是商業(yè)包。

5. 移除包、環(huán)境、或者conda

如果你愿意的話。讓我們通過移除一個(gè)或多個(gè)試驗(yàn)包、環(huán)境以及conda來結(jié)束這次測(cè)試指導(dǎo)。

移除包

假設(shè)你決定不再使用商業(yè)包IOPro。你可以在bunnies環(huán)境中移除它。

conda remove -n bunnies iopro

確認(rèn)包已經(jīng)被移除

使用conda list命令來確認(rèn)IOPro已經(jīng)被移除了

conda list

移除環(huán)境

我們不再需要snakes環(huán)境了，所以輸入以下命令：
conda remove -n snakes --all

確認(rèn)環(huán)境被移除

為了確認(rèn)snakes環(huán)境已經(jīng)被移除了，輸入以下命令：

 conda info --envis

snakes不再顯示在環(huán)境列表里了，所以我們知道它已經(jīng)被刪除了

刪除conda

• Linux，OS X：
  移除Anaconda 或 Miniconda 安裝文件夾

rm -rf ~/miniconda OR  rm -rf ~/anaconda

• Windows：
  去控制面板，點(diǎn)擊“添加或刪除程序”，選擇“Python2.7（Anaconda）”或“Python2.7（Miniconda）”并點(diǎn)擊刪除程序。