作者：聞菲

【新智元導讀】日前谷歌云服務負責人稱 “云 1.0 時代”已結束，由機器學習驅動的“云 2.0” 正向我們走來。在云市場只能算新玩家的谷歌，真能憑其領先的機器學習技術在智能云市場脫穎而出嗎？機器學習能讓云端大數據升值，它正在改變企業(yè)使用云的方式，也刷新了企業(yè)對云的預期，接下來智能云服務無疑將成為主流。但谷歌能否領跑市場，還是個問題。

日前，谷歌云業(yè)務高級副總裁 Diane Greene 接受采訪時指出，云 1.0 時代已經結束，云 2.0 時代正向我們走來。

谷歌在云市場并不占有顯著優(yōu)勢，為何能夠發(fā)表“更新?lián)Q代”這等高度的宣言？

谷歌認為，人工智能或者說機器學習，將是區(qū)分谷歌云和其他云服務的關鍵。

看完 Greene 的發(fā)言，可以這樣總結：云 1.0 時代，企業(yè)在云上儲存數據、運行 App 和服務，主要是為了節(jié)省時間和本地工作量，從而降低成本、提高工作效率；而到了云 2.0 時代，企業(yè)不僅要使用云，還希望從云中獲取更有價值的信息。

用 Greene 的話說，“云 2.0 意味著擁有數據并且理解數據——既然你已經使用了云服務，就應該盡可能利用云，讓你的業(yè)務提升到一個新的高度”。

谷歌方面稱，谷歌機器學習云能夠分析大數據，為企業(yè)提供改善服務或產品的建議。例如，通過分析云數據知道為什么某款產品在歐洲和北美暢銷，卻在亞洲遇冷，進而推出一款迎合亞洲用戶偏好的改良版。

據悉，2015 年全球云市場 230 億美元，相比 2014 年增長了 52%。根據最新發(fā)布的 Cisco Global Cloud Index，未來４年全球云流量將是現(xiàn)在的５倍還要多。

是的，云是個大市場，但為何谷歌決定現(xiàn)在加入游戲？

簡單看，原因主要有３：

1. 回答 2016 年 Q1 投資人提問時，谷歌 CEO Pichai 表示，谷歌在內部使用云的多年積累，讓公司已經具備對外提供云服務的能力；

2. 谷歌推出了 TPU，專用于加速 TensorFlow 等機器學習應用；不僅如此，谷歌還將 TensorFlow 開源，將自然語言解析器 Syntaxnet 開源，這都有助于其收集數據，完善算法，而這些都將增強谷歌機器學習云的性能和盈利能力；

3. 要實現(xiàn) Pichai“以 AI 為先”的世界，需要通過云讓谷歌的人工智能技術到達企業(yè)用戶。

谷歌表示，谷歌云已經與 Spotify、可口可樂等企業(yè)達成合作，并且實現(xiàn)良好運營。

谷歌確實擁有強大的機器學習能力，但這真能為谷歌在云市場帶來優(yōu)勢嗎？

據調查公司 Synergy Research Group 數據，谷歌云服務 2015 Q4 財報中排名第 4，前三名分別是亞馬遜、微軟和 IBM。來源：marketrealist.com

在谷歌殺入云市場的同時，亞馬遜當然也沒閑著。去年，亞馬遜為 AWS 增添了 722 項新功能，還發(fā)布了大數據分析視覺處理工具 Amazon QuickSight。

此外，與舉著機器學習大旗進軍云市場的谷歌恰好相反，亞馬遜則通過在云端運行其智能語音助理 Alexa，將觸角伸到了更大的市場——谷歌也在的智能語音助理領域。

5 月 28 日，亞馬遜將其智能語音助理 Alexa 放到了云端并開始測試。用戶不用購買實體揚聲器 Echo，只要用亞馬遜賬戶登錄 Echoism.io，就能與云端的 Alexa 對話，實現(xiàn)與 Echo 同樣的功能。

亞馬遜還成立了 1 億美元的基金 Alexa Fund，鼓勵開發(fā)人員、硬件制造商、初創(chuàng)企業(yè)等等都圍繞 Alexa 研發(fā)技術和產品。亞馬遜為此發(fā)布了兩款獨立工具包 Alexa Voice Service 和 Alexa Skills Kit，讓企業(yè)能把像掃地機器人這樣的智能設備整合進 Alexa 系統(tǒng)。

有外媒評論稱，“Alexa 或將走出 9 英寸的揚聲器 Echo，在與 Alexa Fund 合作的各種公司幫助下進入新的設備”。

這樣看，除了云之外，亞馬遜接下來還將與谷歌、微軟在智能語音助理市場形成更加直接的競爭關系。

從云市場發(fā)展看，微軟的 Azure 勢頭或許還要強勁，2015 年實現(xiàn)年增長率 140%。微軟 Azure 也使用了機器學習，還有 Azure platform、Office 365、Dynamics CRM 等云端解決方案。

值得一提的是，昨天，微軟正式啟動了投資基金 Microsoft Ventures，計劃投資與公司利益相符的項目，其中就包括云計算和機器學習。

Microsoft Ventures 負責人 Nagraj Kashyap（此前是高通公司 Qualcomm Ventures 負責人，2016 年初加入微軟）在公開博客中寫道，微軟建立 Microsoft Ventures 就是想要增強自身的產品和技術，在顛覆性技術出現(xiàn)早期就介入，搶占市場話語權。

此前的 Microsoft Ventures 改名叫 Microsoft Accelerator，將繼續(xù)資助初創(chuàng)企業(yè)并提供技術資訊和支持，其重點關注的，第一個就是開發(fā)增強微軟云 Azure 產品或服務的公司。

６月２日，也就是明天，Microsoft Accelerator 就將聽取一批機器學習新創(chuàng)企業(yè)的展示。

可以預見，微軟 Azure 機器學習相關服務將進一步加強。

當然，也有不同的聲音。獨立產業(yè)分析師 Jeff Kagn 認為，“云 1.0 時代已經結束” 這樣的說法可能為時尚早。他說，“過去幾年中，云的增長比我們想象的還快。但這并不意味著我們幾年前擔憂的那些問題都得到了解決”。取決于企業(yè)對大規(guī)模的數據信息整理排序的能力，“大數據既是一座金礦，也可以是擋在你面前的一堵高墻”。

2016 年 Q1，市場份額第一的亞馬遜云年增長率為 57%，接下來的三巨頭微軟、IBM 和谷歌，同期分別實現(xiàn)年增長率 93%。但從第 5 名開始到第 20 名，這個數字就成了 41%，其中包括阿里巴巴、CenturyLink、HPE 和 Oracle。全球云市場 Q1 平均年增長率為 52%，這說明排在前面的４家公司擴大了市場份額。接下來，云市場由前４家主導的形勢或將加劇。