你愿意變成機(jī)器人嗎？隨著人工智能的快速發(fā)展，這個(gè)貌似荒誕的問題可能比看起來現(xiàn)實(shí)得多。近日，中信出版集團(tuán)邀請(qǐng)風(fēng)靡全球的《人類簡史》一書作者尤瓦爾·赫拉利教授，在北京舉辦了一場名為“你，定義未來”的大型現(xiàn)場秀活動(dòng)。赫拉利教授以獨(dú)辟蹊徑的角度展示了人類發(fā)展的歷程，并對(duì)科技、機(jī)器以及人類的未來提出了思考。作為人工智能的實(shí)踐者與該書的讀者，搜狗CEO王小川先生作為嘉賓受邀到場，并作了題為《人機(jī)大戰(zhàn)啟示：人工智能的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》的演講，與尤瓦爾·赫拉利共同探討了科技與人類的未來。

在演講中，王小川首先簡述了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史。他指出，作為一種早在30年前就已經(jīng)被提出的概念，深度學(xué)習(xí)直到2006年才被系統(tǒng)性地進(jìn)行了梳理，論證出具有很高的性價(jià)比；2012年，卷積式網(wǎng)絡(luò)才作為深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，第一次在圖像檢索的比賽中在人臉識(shí)別能力上超越了人類。 

所以，今天深度學(xué)習(xí)在AlphaGo上的應(yīng)用，并不是新的算法本身的革命和突破，而是得益于兩件事情：一是機(jī)器計(jì)算能力的巨大提升，使得算法有了更快的速度（AlphaGo的速度比當(dāng)年的深藍(lán)快了2.5萬倍）；二是網(wǎng)絡(luò)的飛速普及和數(shù)據(jù)的大量積累使人類開始擁有可以用來進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，機(jī)器自我學(xué)習(xí)水平不斷提升，取得了更快的進(jìn)步。所以說，AlphaGo的勝利，其實(shí)是計(jì)算力和數(shù)據(jù)的勝利。

王小川介紹，這次“人機(jī)大戰(zhàn)”中，谷歌在圍棋程序上做了三件事情，一是利用卷積式網(wǎng)絡(luò)，把棋盤視作一張圖片交給機(jī)器來學(xué)習(xí)，利用感性的方法去識(shí)別棋盤；二是將蒙特卡洛樹搜索同感性的網(wǎng)絡(luò)做結(jié)合，實(shí)現(xiàn)感性理性的統(tǒng)一；三是不再將人類走棋的方式教給機(jī)器，而是讓兩臺(tái)AlphaGo自己跟自己下棋，如果一個(gè)AlphaGo贏了，就回溯這個(gè)AlphaGo贏的時(shí)候哪幾步棋走的是好的，給它加分，如果輸了則給它扣分——這種自我進(jìn)步使得AlphaGo實(shí)現(xiàn)了對(duì)原來人類學(xué)習(xí)的超越。

這次舉世矚目的“人機(jī)大戰(zhàn)”，王小川認(rèn)為是堪比文藝復(fù)興的又一場人類啟蒙運(yùn)動(dòng)，引領(lǐng)人們重新思考人工智能的意義，以及人與機(jī)器的關(guān)系：機(jī)器在某些領(lǐng)域上，已經(jīng)比人類具有更強(qiáng)大、更可靠的能力。比賽結(jié)束后，有人稱AlphaGo為“阿老師”，年輕的網(wǎng)民則親切地稱它為“狗狗”——我們與機(jī)器更加親近，也對(duì)機(jī)器更加信任。

然而隨著機(jī)器能力的增強(qiáng)，人類也開始擔(dān)心。尤瓦爾·赫拉利教授在演講中就提出了一個(gè)“驚悚”的問題，人類會(huì)不會(huì)變得百無一用？樂觀的論調(diào)認(rèn)為，即便機(jī)器在很多崗位上取代人類，也依然會(huì)有新的工作涌現(xiàn)，人類會(huì)轉(zhuǎn)移到新的崗位，不大可能被完全驅(qū)趕出勞動(dòng)力市場。但赫拉利指出，人類的兩種基本能力是生理能力和“認(rèn)知-心理”能力，19到20世紀(jì)，機(jī)器生產(chǎn)大規(guī)模地承擔(dān)了那些要求生理能力的工作，比如農(nóng)業(yè)，人類則開始轉(zhuǎn)移到那些需要認(rèn)知能力的崗位上；如今，機(jī)器也開始逐漸具備認(rèn)知能力，并在相關(guān)崗位上取代人類。我們并不知道人類是不是還擁有第三種機(jī)器所不具備的能力，而當(dāng)人類的能力完全可以被機(jī)器代替的時(shí)候，人類獨(dú)立存在的意義也就產(chǎn)生了疑問。

對(duì)此，王小川提出了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：如果你的工作本身環(huán)境越簡單、越封閉，所需的數(shù)據(jù)越少，特別是存在標(biāo)準(zhǔn)，那么這個(gè)工作越有可能隨時(shí)被機(jī)器取代，比如審計(jì)、司機(jī)；如果你的工作所需的環(huán)境越開放、涉及的信息量越大，那么你被取代的可能性就越低，比如電影導(dǎo)演、作家等。

人最終會(huì)被取代嗎？尤瓦爾·赫拉利提出了人類對(duì)這個(gè)問題的思考。很多人認(rèn)為，人工智能或許能夠勝任智力勞動(dòng)，但難以勝任情感勞動(dòng)：如果你患上了癌癥那樣的可怕疾病，是希望從冰冷的機(jī)器那里得到真相，還是從貼心的人類醫(yī)生那里獲得善意的撫慰和治療呢？但赫拉利認(rèn)為，這個(gè)表面上的二選題其實(shí)還有第三個(gè)選項(xiàng)：暖心的人工智能。對(duì)于人工智能來說，人類的情感同樣可以通過大量的數(shù)據(jù)分析分解為具體的生物-化學(xué)過程，它們可以通過表情和聲音來識(shí)別并回應(yīng)你內(nèi)心的情緒變化。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能似乎有可能比人類做得更好——即使它們自身沒有感情，你卻能體驗(yàn)到比真人更體貼的細(xì)膩情感。

對(duì)此王小川認(rèn)為，目前機(jī)器還有兩件事做不到：其一是《人類簡史》中所提到的，機(jī)器不具備人的想象力。機(jī)器算法里面不支持想象、不支持復(fù)雜的抽象、不支持對(duì)語言的理解，所以無法具備想象力。另一件則是目標(biāo)的設(shè)定，目前的機(jī)器，都需要人類為其設(shè)定具體的執(zhí)行目標(biāo)。目前人類給機(jī)器的目標(biāo)都是很純粹的，即完成一件事，只要有具體的目標(biāo)，機(jī)器就不是對(duì)人類本身的取代。只有當(dāng)機(jī)器的目標(biāo)設(shè)定為“生存”，環(huán)境設(shè)定為整個(gè)地球時(shí)，機(jī)器才有可能去嘗試生存、和人類做競爭。

王小川引用了谷歌技術(shù)總監(jiān)Ray Kurzweil的論斷：“2030年，人腦將能與’云’直接聯(lián)通。我們的思維將是一種生物與非生物思維的結(jié)合物。人類將是一種人工智能生物。”在王小川看來，人終究是要與機(jī)器融合的。機(jī)器不會(huì)取代人，而是與人進(jìn)行協(xié)同，成為人類的延伸，就像今天人們戴眼鏡提高視力一樣。王小川總結(jié)道：“這個(gè)世界是屬于人的，未來也會(huì)是屬于機(jī)器人的，但終究是屬于會(huì)造機(jī)器的人的?！?/span>

以下為王小川先生演講實(shí)錄：

王小川：大家晚上好，我也是《人類簡史》的讀者之一。發(fā)生在今年3月份的AlphaGo的世紀(jì)大戰(zhàn)，有多少人記得這個(gè)比分，4：1？這樣一個(gè)比賽,跟《人類簡史》一樣，對(duì)我們產(chǎn)生巨大的沖擊。在這個(gè)比賽當(dāng)中我正確預(yù)測(cè)到了這個(gè)比賽機(jī)器能夠完勝，在今年2月份我在知乎上寫了一篇預(yù)測(cè)文章，解釋了為什么AlphaGo會(huì)勝利?；仡櫰饋?，發(fā)現(xiàn)有幾類人關(guān)注：其中一類人是圍棋的頂尖選手，在比賽當(dāng)中的新浪直播和在騰訊的直播當(dāng)中，我面對(duì)的都是圍棋九段的選手，他們堅(jiān)信機(jī)器是輸給人的。另外一個(gè)做判斷的群體是IT界——離人工智能更近的群體，大多數(shù)的聲音也都是講機(jī)器未來會(huì)贏，但這一次贏不了。當(dāng)時(shí)我非常深入地研究了這個(gè)算法，并看了谷歌的論文，我想說的是最后結(jié)論不只是證明我正確，更多是我們很多人低估了人工智能到來的步伐。

在這樣的一個(gè)比賽當(dāng)中，我們看到有很多突破，是人工智能爆發(fā)了嗎？是新的突破嗎？以專業(yè)的角度我可以告訴大家，事實(shí)上今天我們提到的深度學(xué)習(xí)這個(gè)詞，不是新玩意，實(shí)際上在1985年就提出來了。人工智能深度學(xué)習(xí)這樣一個(gè)概念離現(xiàn)在已經(jīng)有30年的時(shí)間，為什么現(xiàn)在才開始爆發(fā)？因?yàn)橹蟀l(fā)生了幾個(gè)事情，一個(gè)是2006年一篇論文提及，深度學(xué)習(xí)方法是個(gè)性價(jià)比很高的方式，2012年卷積式網(wǎng)絡(luò)第一次在圖像的檢索比賽里面，用圖像分類做人臉識(shí)別開始超越人，這個(gè)理論發(fā)明接近30年之后，終于開始得到應(yīng)用。為什么能應(yīng)用，不是新的算法本身的革命和突破，而是兩件事情發(fā)生了，一件事情是今天的計(jì)算力得到了巨大的提升，使得這個(gè)算法有基礎(chǔ)的速度。我在90年代上大學(xué)的時(shí)候，大家提到這個(gè)算法說這個(gè)計(jì)算力是完全不夠的，迅速提升的計(jì)算力使得這樣一個(gè)算法有機(jī)會(huì)登上這個(gè)舞臺(tái)。我們今天看到的AlphaGo做比賽用的機(jī)器是1997年IBM深藍(lán)這個(gè)計(jì)算機(jī)計(jì)算速度的25000倍，這意味著20年后計(jì)算機(jī)具備了25000倍的速度的提升。另外一件事情就是我們開始擁有了大數(shù)據(jù)，以前的算法是基于人去寫規(guī)則，谷歌這一次是從一個(gè)KGC國際圍棋的比賽的服務(wù)器上，收集到16萬局6段到9段的歷史比賽，并且把數(shù)據(jù)錄到系統(tǒng)當(dāng)中去，16萬局大概有3000萬步。通過這樣一個(gè)數(shù)據(jù)的收集和計(jì)算力的提升，谷歌實(shí)現(xiàn)了算法上的突破，他做了三件事情，一個(gè)是利用卷積式網(wǎng)絡(luò)，把一個(gè)棋盤視作一張圖片，讓機(jī)器來學(xué)習(xí)，谷歌利用感性的方法去識(shí)別棋盤。第二件事情是蒙特卡洛樹搜索，跟感性的網(wǎng)絡(luò)做結(jié)合，所以第二個(gè)結(jié)合是感性理性的結(jié)合。第三件事情，在這個(gè)方法里不是把人類怎么走棋的方式教給機(jī)器，而是讓兩個(gè)AlphaGo自己跟自己下棋，如果一個(gè)AlphaGo贏了，我們就回溯這個(gè)AlphaGo贏的時(shí)候哪幾步棋走的是好的，給它加分，如果AlphaGo輸了，給它扣分，使得它能夠再繼續(xù)有一個(gè)對(duì)原來人類學(xué)習(xí)的超越。

學(xué)術(shù)界有時(shí)候質(zhì)疑，為什么AlphaGo能夠上Nature這樣世界頂級(jí)的刊物，并沒有理論突破。AlphaGo確實(shí)在工程上有了新的創(chuàng)新，不只是下圍棋，在一切棋里面現(xiàn)在都能取勝，有人問麻將或者德州撲克行不行？最新的實(shí)踐表明德州撲克已經(jīng)攻克了。這是谷歌的一個(gè)勝利，我們想到，這個(gè)勝利不是在理論上有重大的突破，而是基于原有的理論。80年代的理論到90年代的理論，在數(shù)據(jù)量、計(jì)算力上的突破，再加上他們天才般的工程能力。為什么我們覺得這么震撼，所有亞洲人，特別東亞人，包括我們、日本人、韓國人，瘋了一般來追逐這個(gè)事情，大瘋狂的討論，在一次直播里有6000萬人在線去看。

為什么，把它當(dāng)成一場啟蒙運(yùn)動(dòng)？人類在以前，因?yàn)橐粋€(gè)技術(shù)發(fā)生的啟蒙運(yùn)動(dòng)，就是文藝復(fù)興。那是因?yàn)橛辛擞∷⑿g(shù)，有印刷術(shù)之后，我們每個(gè)人能夠得到一本圣經(jīng)，所以人離上帝的距離變得平等，我們開始尋找人與人的關(guān)系的時(shí)候，我們知道人是平等的，這是幾個(gè)世紀(jì)前發(fā)生的事情。AlphaGo這個(gè)事情，在我看起來是另一場重要啟蒙運(yùn)動(dòng)，我們通過這場比賽開始尋求人與機(jī)器之間的關(guān)系，我會(huì)用一個(gè)詞來形容它叫“恍如隔世”，3月8號(hào)開始第一場比賽，一周時(shí)間以內(nèi)下了五盤棋，之前我們對(duì)機(jī)器是處于一種無感的狀態(tài)，機(jī)器什么樣，能取代人嗎，能比人聰明嗎，大部分人覺得不會(huì)的。但是這五場比賽打完之后，我們開始重新理解機(jī)器，它很厲害，它能在一些領(lǐng)域里面比我們思考的更好，甚至讓圍棋選手整體產(chǎn)生崩潰。這五場比賽當(dāng)中，我覺得還有一個(gè)好的巧妙的有趣的數(shù)字，4：1的勝利。我們想象，如果說機(jī)器勝利是5局都贏了會(huì)怎么樣，我們可能覺得有一絲害怕，機(jī)器好像無往不勝。但是當(dāng)它輸?shù)粢痪种?，我們開始覺得它也有缺陷，讓我們更容易接受這樣的機(jī)器。這個(gè)事情發(fā)生后，我們對(duì)機(jī)器的態(tài)度發(fā)生了變化，它很巧妙的，輸?shù)舻谝痪种螅趪宓呐欧中蚶锱诺搅说谒拿?，第五局又贏了李世石，排到了第2名。人類保住了第一的身份，但是我們也承認(rèn)機(jī)器在里面很有自己的能力。

有人尊敬地稱它為“阿老師”，我們給它一個(gè)人的名字，很多年輕的網(wǎng)民們把它稱為“狗狗”，很親切。我們對(duì)一個(gè)陌生的機(jī)器不是在恐懼它，而是認(rèn)為它能變得很友好。如果沒有AlphaGo的這場比賽，假如你去醫(yī)院做體檢，給看個(gè)診斷報(bào)告，說是機(jī)器給你做的報(bào)告，你會(huì)相信嗎？你可能會(huì)很害怕機(jī)器是否能做出好的診斷。但今天變了，今天說這樣的結(jié)果是機(jī)器做的，我們可能更信任。

這場運(yùn)動(dòng)會(huì)使我們重新理解跟機(jī)器的關(guān)系，有時(shí)候我開玩笑，中國的A股，咱們知道多么不靠譜，人工智能概念可能因?yàn)檫@場比賽就拉了幾個(gè)漲停板，事實(shí)上也是，有更多的投資人，更多的程序、設(shè)計(jì)師們、技術(shù)人員們，開始投向了人工智能的創(chuàng)業(yè)，我的員工有發(fā)短信給我，說老板，我一定會(huì)更努力干活，我發(fā)現(xiàn)我作為工程師我自己更有價(jià)值了。因此在今天之后，這樣一個(gè)事件帶來了21世紀(jì)最重要的變化，我們開始理解到，機(jī)器開始復(fù)興，開始具有這樣的智能。以后當(dāng)我們遇到無人駕駛汽車，遇到機(jī)器在里面做診斷等等，我們可能心里面得到一絲安慰。這是我對(duì)機(jī)器智能歷史時(shí)刻的判斷。

機(jī)器到底能干什么事有什么變化，我這邊不用特別嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)方式定義，我把人工智能分為三個(gè)層次，在深度學(xué)習(xí)之前，我們做人工智能更多的方法是讓人把規(guī)則交給機(jī)器，人我想明白了這塊怎么辦，我找到一些特征，描述給機(jī)器，機(jī)器學(xué)習(xí)之后帶來一個(gè)做決策的能力。最古老的人工智能，比如電飯鍋，工程師告訴它說，一旦你的溫度測(cè)量到103度，就停止加熱。這就是機(jī)器通過測(cè)量來感知環(huán)境，在一個(gè)規(guī)則下創(chuàng)造了這樣一個(gè)答案，這是以前的方式。在之后很長時(shí)間里面我們對(duì)機(jī)器做訓(xùn)練，我們都需要把人的規(guī)則、判斷、經(jīng)驗(yàn)，告訴機(jī)器。這件事情有個(gè)挑戰(zhàn)在于，我一定要比機(jī)器更懂，我要很好的描述。但實(shí)際上在之前到后來的做法就不夠用了，最典型的例子是人臉識(shí)別，在座各位都知道說，我們看這張臉立刻知道他是誰，這是我們與生俱來的本事。但是看他臉圓、臉方、眉毛粗，這些初步的判斷沒法對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別。很長時(shí)間里我們并沒有能力把一個(gè)機(jī)器調(diào)教到能做好人臉識(shí)別，因?yàn)槲覀儾恢涝趺疵枋鲆?guī)則，不知道怎么取特征。但是在深度學(xué)習(xí)的時(shí)候我們用更通俗的方法，給你更大的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，一張照片識(shí)別不了，我給你一千張，具體怎么看懂是誰的臉，我不告訴機(jī)器。因此在計(jì)算力的提升和數(shù)據(jù)提升之后，我們不用告訴機(jī)器規(guī)則，我們告訴機(jī)器原始的數(shù)據(jù)和答案，機(jī)器就能學(xué)會(huì)。這也是AlphaGo勝利中很重要的部分，我們給了他3000萬局棋，每一局是在什么情況下人是怎么走的，不告訴他為什么這么走，只告訴他人這么走了。這是第二個(gè)階段。這種情況下我們還得告訴機(jī)器一個(gè)答案，是否機(jī)器能找出比我們更好的答案，之后用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)這個(gè)方法，這個(gè)方法上機(jī)器自己給個(gè)答案，然后我們只是判斷這個(gè)答案好不好，越來越懶了，從給它規(guī)則到給它答案，到答案不給它，只告訴你最后你的做法對(duì)不對(duì)。在AlphaGo后來訓(xùn)練里，人只告訴機(jī)器你之前的答案，串起來是贏了棋還是輸了棋，讓機(jī)器自己去反思。這是未來一個(gè)很重要的方向。人工智能在未來的大方向上是告訴機(jī)器目標(biāo)，你到底做這個(gè)事的目的是什么，就像我們訓(xùn)練小孩一樣如果這個(gè)小孩碰這個(gè)杯子，杯子很熱，被燙了，不告訴小孩說這是熱水，他自己就知道。這是我們現(xiàn)在對(duì)機(jī)器訓(xùn)練的一個(gè)新的思路。

我們很好奇一件事，未來什么地方我們會(huì)被機(jī)器取代，我們還有意義嗎，用一句簡單的話來講，如果你工作本身的環(huán)境是越簡單的，意味著你要做決定用的這個(gè)數(shù)據(jù)是越少的越封閉的，那么你的這樣一個(gè)工作越有可能被取代，特別是給了標(biāo)準(zhǔn)的?？聪聡暹@件事情，雖然咱們知道圍棋的比賽上面的變化數(shù)字是10的172次方，比宇宙中的原子數(shù)還多，但畢竟就是個(gè)19×19的棋盤，產(chǎn)生結(jié)論產(chǎn)生答案的數(shù)據(jù)是越少的越局限的，對(duì)不起，這個(gè)領(lǐng)域機(jī)器更容易把你取代。但如果你做一件事情，信息量無限大，這個(gè)很難被取代。比如我們拍電影，寫電影劇本，需要你更多的生活閱歷，這種行業(yè)里面就會(huì)更難被取代。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言，這個(gè)領(lǐng)域做人工智能更有機(jī)會(huì)取得成功。

回到一個(gè)終極問題，人最終會(huì)被取代嗎，目前為止我認(rèn)為機(jī)器在兩個(gè)事情里還做不到，第一件事，跟《人類簡史》里面提到的概念一樣，機(jī)器現(xiàn)在不具有想象力，想象力是人類具有的一種抽象能力，比如語言，比如我們對(duì)藝術(shù)的追求，這些有關(guān)想象力的能力，機(jī)器的算法里是不支持的，不支持復(fù)雜性的抽象，不支持對(duì)語言的理解，這是它的一大局限性。另外一件事情如果我們本身的目標(biāo)設(shè)定成是讓機(jī)器變成一種存在，而不是有具體的工作目標(biāo)，那我們的做法里面其實(shí)是創(chuàng)造一種生命。如果我們?cè)O(shè)定它的目標(biāo)是生存，這個(gè)機(jī)器可能會(huì)取代人。還好，今天做人工智能的人一定會(huì)給機(jī)器具體的目標(biāo)，當(dāng)給機(jī)器具體的目標(biāo)的時(shí)候，它就不是跟人做競爭的關(guān)系?，F(xiàn)在給機(jī)器的目的都是很純粹的，完成一件事情，只要有具體目標(biāo)的機(jī)器就不是對(duì)人類本身的取代。

機(jī)器跟人怎么相處，它不會(huì)取代人，而是有一種協(xié)同。在未來不用害怕技術(shù)，舉個(gè)例子，今天很多人是戴眼鏡的，眼鏡是個(gè)技術(shù)，當(dāng)你戴上眼鏡的時(shí)候變得更加強(qiáng)大了，但是不戴的時(shí)候會(huì)變得更弱，這是我們跟技術(shù)相處的淺顯的理解。我們因?yàn)閾碛辛思夹g(shù)，能夠在谷歌上做搜索，變得更加強(qiáng)大，但是離開技術(shù)之后變得更弱?，F(xiàn)在技術(shù)是在體外工作，慢慢也會(huì)侵入體內(nèi)。未來人工智能也好，技術(shù)的發(fā)明也好，不管是基因工程還是技術(shù)本身，最終跟人產(chǎn)生融合，帶來一種新的人類——我們害怕嗎？就跟問一只猴子說你愿意變成人嗎，猴子可能很茫然。問你愿意變成機(jī)器人嗎？我們可能很茫然。提這話我不覺得是自大，我反而認(rèn)為說人不會(huì)被機(jī)器所影響的人才叫做自大，所以我覺得這個(gè)世界是屬于人，未來也是屬于機(jī)器人的，但終究是屬于會(huì)制造機(jī)器的人的。