這兩天最火的新聞是李世石與AlphaGo的圍棋之戰(zhàn)，到現(xiàn)在為止李世石連輸兩局，這個(gè)事件很可能會(huì)成為一個(gè)標(biāo)志性的事件而記錄在歷史中，你可能會(huì)在有生之年甚至在30年內(nèi)就能看到機(jī)器人開(kāi)始大規(guī)模替代你現(xiàn)在的工作，AlphaGo獲勝讓我感覺(jué)我們距離奇點(diǎn)臨近真的不太遠(yuǎn)了。

正文

在文章開(kāi)始之前，應(yīng)該先解釋一下什么叫奇點(diǎn)？

奇點(diǎn)

計(jì)算機(jī)先驅(qū)約翰·馮·諾依曼在20世紀(jì)50年代說(shuō)過(guò)，“一直在加速的進(jìn)步……表面上接近人類歷史上的一些重要奇點(diǎn)，我們知道沒(méi)有它們，人類事務(wù)不能繼續(xù)”。1993年數(shù)學(xué)家弗諾·文奇寫的一篇論文中進(jìn)一步擴(kuò)展，文章題為“即將到來(lái)的技術(shù)奇點(diǎn)”。論文開(kāi)頭就寫道：“在未來(lái)30年間，我們將有技術(shù)手段來(lái)創(chuàng)造超人的智慧。不久后，人類的時(shí)代將結(jié)束?！?/p>

在天體物理學(xué)中，奇點(diǎn)是指一個(gè)黑洞，通常的物理規(guī)律不再適用。在黑洞的邊界或視界，引力強(qiáng)到光線自身也無(wú)法逃脫。文奇從類似的角度來(lái)看待技術(shù)奇點(diǎn)：它代表了人類進(jìn)步的中斷，直到奇點(diǎn)發(fā)生之前，所有的進(jìn)步基本上都不明顯。試圖預(yù)測(cè)奇點(diǎn)之后未來(lái)將會(huì)是怎樣的，就好比一個(gè)天文學(xué)家想要到黑洞里去看一看。

2005年雷·庫(kù)茲韋爾寫了一本書《奇點(diǎn)臨近：當(dāng)人類超越生物學(xué)》。在書中介紹了未來(lái)將是什么樣子的。預(yù)測(cè)第一臺(tái)真正的智能機(jī)器將在21世紀(jì)20年代末建成，奇點(diǎn)本身將在2045年左右發(fā)生。書中最重要的預(yù)言觀點(diǎn)是，我們將不可避免地與未來(lái)的機(jī)器相融合。人類將通過(guò)植入大腦極大地增強(qiáng)智力，變得更強(qiáng)大。事實(shí)上，如果我們想要理解和控制奇點(diǎn)之后的技術(shù)的話，這種智力的增強(qiáng)是必不可少的。整個(gè)硅谷的科技巨頭Google、FB、微軟等公司始創(chuàng)人、合伙人等等都對(duì)奇點(diǎn)表現(xiàn)出了非常強(qiáng)烈的興趣，Google還特意聘請(qǐng)雷·庫(kù)茲韋爾進(jìn)行指導(dǎo)人生智能的開(kāi)發(fā)。

2014年5月霍金寫了一篇文章，發(fā)出了人工智能迅速發(fā)展的危險(xiǎn)警報(bào)。在英國(guó)的《獨(dú)立報(bào)》上，霍金以及其他的合著者，包括麻省理工學(xué)院的兩位物理學(xué)家馬克斯·泰格馬克和諾貝爾獎(jiǎng)獲得者弗蘭克·維爾切克，以及加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家斯圖爾特·羅素，一起寫文章警告說(shuō)，創(chuàng)建一臺(tái)真正能思考的機(jī)器“將是人類歷史上最大的事件”。臺(tái)超出人類智力水平的計(jì)算機(jī)可能會(huì)“超越金融市場(chǎng)，超越人類研究者的發(fā)明，超越有控制能力的人類領(lǐng)導(dǎo)者，研發(fā)出一些我們甚至無(wú)法理解的武器”。把這一切視為科幻小說(shuō)，則“有可能是我們歷史上最糟糕的錯(cuò)誤”。

李世石與AlphaGo的圍棋之戰(zhàn)代表了什么？

1997年IBM深藍(lán)與國(guó)際象棋大師加里·卡斯帕羅夫的對(duì)戰(zhàn)，其中程序員從國(guó)際象棋的規(guī)則中提煉出信息和獲得啟發(fā)，簡(jiǎn)單一點(diǎn)的話就是窮舉法，利用程度去計(jì)算所有可能性（實(shí)際上這說(shuō)法不太貼切，但我沒(méi)找到更合適的說(shuō)法）。

2011年2月，IBM沃森最終在兩場(chǎng)比賽中戰(zhàn)勝了《危險(xiǎn)邊緣》的冠軍 Ken Jennings 和 Brad Rutter，《危險(xiǎn)邊緣》是一個(gè)百科問(wèn)答類節(jié)目在美國(guó)非常受歡迎，很多題目的線索是幽默、諷刺，以及微妙的文字游戲，而且知識(shí)的范圍非常廣，如科學(xué)、歷史、電影、文學(xué)、地理、流行文化，都可以拿來(lái)比賽。Ken Jennings在這個(gè)節(jié)目的傳奇人物，機(jī)器想?yún)⒓舆@個(gè)節(jié)目必須能理解自然語(yǔ)言，要在幾秒鐘之內(nèi)在海量的知識(shí)中找到正確的回答才行。

AlphaGo 去年年底擊敗了歐洲冠軍樊麾時(shí)還只是職業(yè)二段的水平，短短幾個(gè)月時(shí)間就提高到職業(yè)九段的水平，按這個(gè)進(jìn)度12-16個(gè)月內(nèi)完敗人類問(wèn)題不大。

昨天一直在看直播，在第二盤比賽中的37尖沖，AlphaGo在落子時(shí)別人完全看不懂電腦到底在想些什么，包括聶衛(wèi)平，這步從來(lái)沒(méi)在職業(yè)比賽中出現(xiàn)過(guò)。但幾步之后，這個(gè)位置的作用就顯示了出來(lái)，聶衛(wèi)平都說(shuō)要對(duì)AlphaGo脫帽致敬了。

AlphaGo下棋，講究的是每一步增加了多少獲勝概率還是減少了多少獲勝概率，最大程度上的減少犯錯(cuò)或者基本就不犯錯(cuò)。就象李世石所說(shuō)，唯一的機(jī)會(huì)就在開(kāi)局，等到中盤和尾盤時(shí)沒(méi)有任何機(jī)會(huì)。

AlphaGo與李世石之戰(zhàn)的結(jié)果基本代表一個(gè)歷史上的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，哪怕李世石贏上一局，或者柯潔能多贏幾局，從大勢(shì)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)沒(méi)用了，AlphaGo在圍棋上完全贏過(guò)人類只是時(shí)間早晚的事情。

AlphaGo基本思維模型可以簡(jiǎn)化為：預(yù)斷、評(píng)估、選擇，而且所用的技術(shù)，屬于通用技術(shù)，可以很方便的轉(zhuǎn)載到其它　領(lǐng)域。

但并它不代表 AlphaGo 無(wú)所不能，象國(guó)際象棋、圍棋這屬于棋藝，按博弈論里面分類屬于完全信息，可以在棋盤上看到所有的相關(guān)信息，而且都是已知的，但類似多人無(wú)限押注的德州撲克， 這類屬于不完全信息博弈，信息本身是不完全，整體的方向和思路還需要進(jìn)行很多的調(diào)整。

雖然距離科幻電影中無(wú)所不能的機(jī)器人出現(xiàn)還有很多的技術(shù)障礙，但距離機(jī)器人會(huì)大規(guī)模替代我們的工作只是時(shí)間早晚的問(wèn)題，很可能在30年之內(nèi)。

機(jī)器人替代我們的工作只是時(shí)間早晚的問(wèn)題

1997年的世紀(jì)之戰(zhàn)之后，在國(guó)際象棋中計(jì)算機(jī)贏人類已經(jīng)沒(méi)有任何懸念了，然后“自由式”比賽登上了舞臺(tái)（參賽者可以使用任意人數(shù)和任意多臺(tái)機(jī)器。）

在這個(gè)過(guò)程出現(xiàn)一種很有趣的趨勢(shì)。一對(duì)同時(shí)使用3臺(tái)計(jì)算機(jī)的美國(guó)業(yè)余棋手。他們操作和“指導(dǎo)”自己計(jì)算機(jī)深入、有效觀察棋局的能力，勝過(guò)了國(guó)際大師級(jí)對(duì)手的象棋理解力，也勝過(guò)了其他參賽隊(duì)伍更強(qiáng)大的計(jì)算能力……“人類中的弱者+機(jī)器+出色程序”的組合，勝過(guò)了單純的強(qiáng)大機(jī)器，更值得注意的是，還勝過(guò)了“人類中的高手+機(jī)器+低劣程序”的組合。

1949年，數(shù)學(xué)家諾伯特·維納就提出一個(gè)觀點(diǎn)：“如果我們能簡(jiǎn)單明了地做成一件事，那這件事都可以用機(jī)器來(lái)完成”，他還警告說(shuō)，這最終可能導(dǎo)致“一場(chǎng)十分殘酷的工業(yè)革命”，即機(jī)器能“使從事日常工作的工人們的經(jīng)濟(jì)價(jià)值降低到雇主們花任何低價(jià)都不愿雇用的程度”?！?/p>

注：維納建立了控制論領(lǐng)域，在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面做出了重大貢獻(xiàn)，奠定了計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人和計(jì)算機(jī)控制自動(dòng)化的重要基礎(chǔ)

去年有本書《機(jī)器人時(shí)代》，里面提出的觀點(diǎn)非常明確，現(xiàn)實(shí)世界人工智能的專業(yè)化性質(zhì)并不一定會(huì)阻礙很多工作最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。大部分勞動(dòng)力從事的工作任務(wù)在一定程度上是常規(guī)和可預(yù)見(jiàn)的。我們已經(jīng)看到，迅速升級(jí)的專業(yè)機(jī)器人或依據(jù)大量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，最終將對(duì)各種技能水平的職業(yè)構(gòu)成威脅，這一切都不需要機(jī)器能像人一樣思考。計(jì)算機(jī)要取代你的工作并不需要復(fù)制你所有的智力，它只需要完成你為獲得報(bào)酬所做的具體事情就好。

多個(gè)行業(yè)的部分現(xiàn)狀

雖然現(xiàn)在距離電影中的智能機(jī)器人還有些距離，但在我們身邊，機(jī)械化、信息技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始大規(guī)模大范圍的解決和代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工崗位。汽車可以無(wú)人駕駛，無(wú)人機(jī)可以完成快遞員的工作，當(dāng)然，還有醫(yī)生、律師、記者等一長(zhǎng)串的行業(yè)都會(huì)起到顛覆性的變化。

計(jì)算機(jī)要取代你的工作并不需要復(fù)制你所有的智力，它只需要完成你為獲得報(bào)酬所做的具體事情就好。這等于說(shuō)，發(fā)明藍(lán)領(lǐng)機(jī)器人并不需要在做好事方面有多高的能力，只要能達(dá)到搶人飯碗的要求就夠了。大部分勞動(dòng)力從事的工作任務(wù)在一定程度上是常規(guī)和可預(yù)見(jiàn)的。

以前出現(xiàn)某項(xiàng)單一的機(jī)器人可能需要很長(zhǎng)時(shí)間的研究和設(shè)計(jì)，但類似AlphaGo出現(xiàn)之后，可以直接使用海量的資料。來(lái)分析、整理和學(xué)習(xí)不同的行為模式，很容易的就通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上的海量資料和數(shù)據(jù)來(lái)找到最優(yōu)化的處理方式。

制造業(yè)：

技術(shù)變革提高了對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，同時(shí)減少以至消除了對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求。大量的工廠自動(dòng)化就屬于這類情況，例行的重活累活交給了機(jī)器，更復(fù)雜的編程、管理和營(yíng)銷決策等仍保留在人類手里。大家可能都知道現(xiàn)在已經(jīng)有小范圍全機(jī)械工廠已經(jīng)開(kāi)始成規(guī)模的取代了人工制造，一個(gè)工廠只需要幾個(gè)工作人員進(jìn)行日常維護(hù)，可以全自動(dòng)生產(chǎn)。

律師行業(yè)：

普通人對(duì)律師最直接的印象在在法庭進(jìn)行妙語(yǔ)連球的辯論，實(shí)際上這樣的情況非常少，他們更常遇到情況針對(duì)的各種案件中的法律準(zhǔn)備大量文書工作，2011年3月，約翰·馬科夫在《紐約時(shí)報(bào)》上發(fā)表了一篇報(bào)道，著重強(qiáng)調(diào)了法律行業(yè)如何大舉利用計(jì)算機(jī)的模式識(shí)別能力，光是在案卷調(diào)查過(guò)程中，從人力勞動(dòng)轉(zhuǎn)為數(shù)字勞動(dòng)后，一名律師能完成過(guò)去需要500人才能做完的工作。在國(guó)內(nèi)也開(kāi)始有這方面的嘗試，已經(jīng)有些網(wǎng)站和程度能大幅提高工作效率，幾個(gè)人就可以完成過(guò)去幾十人才能完成的工作，甚至一些初級(jí)的法律問(wèn)題不經(jīng)過(guò)律師直接通過(guò)程度來(lái)提供。

記者

在國(guó)外象“StatsMonkey”、“Quill”這類自動(dòng)新聞寫作程序越來(lái)越多，《福布斯》、《紐約時(shí)報(bào)》之類的頂級(jí)媒體都開(kāi)始使用，這類程度的原理是首先通過(guò)各種渠道搜集數(shù)據(jù)，包括交易數(shù)據(jù)庫(kù)、財(cái)務(wù)和銷售報(bào)告系統(tǒng)、網(wǎng)站，甚至是社交媒體等。然后開(kāi)始分析，梳理出最重要、最有趣的事實(shí)和觀點(diǎn)。最后，它將所有信息匯總成一篇連貫文章。

零售行業(yè)

零食行業(yè)一直穩(wěn)定可靠地提供著就業(yè)崗位，每10個(gè)美國(guó)人里就有一個(gè)在該行業(yè)就業(yè)。可現(xiàn)在，這個(gè)行業(yè)里的公司，卻越來(lái)越希望利用更少的員工賣掉更多的產(chǎn)品……虛擬助手正在取代客戶服務(wù)代表的位置。自動(dòng)售貨亭和自助服務(wù)機(jī)，則減少了對(duì)收銀員的需求。最近幾年我們周圍開(kāi)始能越來(lái)越多看到各種各樣自動(dòng)售貨機(jī)。

廚師

象機(jī)械人餐廳之類的新聞已經(jīng)舊聞了，前段時(shí)間有一個(gè)視頻很熱門，日本有家回轉(zhuǎn)壽司連鎖店只需要少數(shù)幾個(gè)員工，其它的部分完全由機(jī)械自動(dòng)化完成。

雖然現(xiàn)在不能完成過(guò)于復(fù)雜的菜式，但一些可以標(biāo)準(zhǔn)化的東西，已經(jīng)可以通過(guò)機(jī)器人來(lái)完成。

金融股票

高效交易越來(lái)越多，近2/3的股市交易都在運(yùn)用自動(dòng)交易結(jié)算，而華爾街的公司已經(jīng)在離交易所很近的地方建起了龐大的計(jì)算中心，就是為了在分秒之間獲得交易優(yōu)勢(shì)。

翻譯

Google和微軟的在線翻譯功能已經(jīng)支持幾十種語(yǔ)言的互譯，他們可以通過(guò)搜索引擎找到大量滿足其自主學(xué)習(xí)算法的素材，建立了歷史上最大的語(yǔ)言模型。雖然現(xiàn)在還無(wú)法與熟練的翻譯人員競(jìng)爭(zhēng)，但你免費(fèi)得到幾乎任何語(yǔ)言任何文件的簡(jiǎn)單翻譯，旅游時(shí)可以直接用APP了解大概意思。前段時(shí)間微信升級(jí)之后，直接在對(duì)話里就可以實(shí)現(xiàn)幾十種語(yǔ)言跟中文的翻譯。

除了文本翻譯、圖片翻譯，象Google已經(jīng)可以“近乎完美”的英語(yǔ)和葡萄牙語(yǔ)實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯，把它擴(kuò)大到所有語(yǔ)言的互譯也只是時(shí)間早晚的問(wèn)題。

作曲

2012年7月，倫敦交響樂(lè)團(tuán)演奏了一曲《通向深淵》（Transits—Into an Abyss）。一位評(píng)論家稱其“充滿藝術(shù)感且令人愉悅”。這件事標(biāo)志著頂尖樂(lè)團(tuán)第一次演奏了完全由機(jī)器創(chuàng)作的作品。已經(jīng)有程序可以自動(dòng)設(shè)計(jì)出極為復(fù)雜的曲子。

畫畫

已經(jīng)有繪畫傻瓜軟件可以識(shí)別照片中人的情感，然后畫出一幅抽象的肖像來(lái)完整表達(dá)出他們的情緒狀態(tài)。

大量機(jī)器人的出現(xiàn)會(huì)改變政體和國(guó)家

人工智能、信息技術(shù)和機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)未來(lái)最直接的變化，就是會(huì)直接干掉中產(chǎn)階級(jí)，把階級(jí)從三種變成兩種，只有頂層和底層，貧富差距急劇擴(kuò)大，而且會(huì)一直持續(xù)下去。

象以上提到的各種情況中，只需要一些改進(jìn)后的算法+少量人員就可以完成以前幾百人、上千人的工作，比如最近一、二年開(kāi)始看到美國(guó)的制造業(yè)開(kāi)始回流，工廠開(kāi)始從中國(guó)搬回美國(guó)，為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況，就是因?yàn)榭萍嫉倪M(jìn)展，全機(jī)械人工廠越來(lái)越多，只需要少數(shù)人員就可以運(yùn)轉(zhuǎn)，而且成本跟中國(guó)中低成本人工相抗衡或者更低。

美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，每10年美國(guó)創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)少創(chuàng)造了900萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。失業(yè)工人找到新的就業(yè)崗位的速度大幅減慢。從2007年12月大蕭條開(kāi)始到2013年8月期間，大約有500萬(wàn)個(gè)全職工作崗位消失，但兼職崗位卻增加了近300萬(wàn)個(gè)。兼職工作的增加純粹是因?yàn)楣と藗兊墓ぷ鲿r(shí)間被削減或是想找全職工作根本找不到。

經(jīng)濟(jì)有消滅中產(chǎn)階級(jí)穩(wěn)定工作的傾向，然后用要么是低工資的服務(wù)性工作，要么是專業(yè)的高技能工作取代它們，這一現(xiàn)象被稱為“就業(yè)市場(chǎng)的兩極分化”。職業(yè)兩極分化造成了沙漏狀的就業(yè)市場(chǎng)，求職者如果不能在頂端找到理想的工作，就只能跌落到底部。日新月異的信息技術(shù)使他們可以無(wú)須重新雇用工人也能使企業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

在美國(guó)的政治勢(shì)力中，工會(huì)是整個(gè)中產(chǎn)階級(jí)強(qiáng)有力的支持者。但在最近10年內(nèi)工會(huì)的勢(shì)力已經(jīng)大大降低，各種工作場(chǎng)所也越來(lái)越不適合工會(huì)組織的存在。經(jīng)濟(jì)危機(jī)已消滅了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的中產(chǎn)階級(jí)崗位。最直接表現(xiàn)就是本次美國(guó)選舉特朗普的受歡迎，特朗普的受眾比例大都是藍(lán)領(lǐng)工人，收入有限，如果大量的中產(chǎn)階段存在，特朗普這種人完全不會(huì)被認(rèn)可。

一個(gè)只有兩種階段的世界，就會(huì)變得非常不穩(wěn)定。而且人工智能會(huì)直接導(dǎo)致壟斷大公司的出現(xiàn)，先進(jìn)入的公司通過(guò)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)，積累到足夠的優(yōu)勢(shì)，會(huì)直接導(dǎo)致其它的公司無(wú)法進(jìn)入，然后出現(xiàn)少數(shù)幾家壟斷性的大公司。

100天行動(dòng)讀者反饋

@吳芳

從11月25號(hào)開(kāi)始每天寫日記，到今天已經(jīng)100天有余了，從開(kāi)始要1個(gè)小時(shí)或者便秘一樣寫不出來(lái)，到現(xiàn)在半小時(shí)內(nèi)靈感隨時(shí)出現(xiàn)，感謝您的一直鼓勵(lì)與推薦、感謝堅(jiān)持的自己。

@大個(gè)子空心菜

謝謝老師呢~一年多以前吧，偶然看到了您發(fā)起的一百天行動(dòng)，就給一直無(wú)所事事卻不知怎么行動(dòng)的自己訂了一百天的跑步計(jì)劃。從開(kāi)始一百多天的每天都跑，后來(lái)有點(diǎn)膝蓋疼，改為現(xiàn)在的隔天跑，不得不說(shuō)，跑步對(duì)我個(gè)人的情緒調(diào)節(jié)起了相當(dāng)大的作用。雖然現(xiàn)在也偶爾“抑郁”，但總算一直沒(méi)有放棄讓自己一直進(jìn)步。謝謝老師！mo-:,@-Dmo-:,@-Dmo-:,@-D

@warfalcon

買個(gè)好一點(diǎn)適合你腳型的跑鞋，然后請(qǐng)人指點(diǎn)一下你跑步的姿勢(shì)，大多數(shù)膝蓋痛都是跑步姿勢(shì)有問(wèn)題，盡量想辦法解決這個(gè)問(wèn)題。膝蓋疼不是小事，別讓身邊因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)而受傷。輸入：膝蓋、姿勢(shì)