真正的“人機大戰(zhàn)”在棋局之外機器人懂思維、能思考、會學(xué)習(xí),是這輪人機大戰(zhàn)最核心的看點,這標志著機器已經(jīng)不再簡單地按照人類編寫的程序來被動運算。 2016年3月9日注定要寫入圍棋界的歷史、IT界的歷史、科學(xué)界的歷史,甚至人類歷史。在這天的3個多小時里,擁有1200多個處理器的谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo,在深邃的圍棋棋盤上把世界圍棋冠軍、韓國棋手李世石逼到絕路,曾經(jīng)獨孤求敗的九段高手不得不投子認輸。 這一幕似曾相識。1997年,IBM公司的超級電腦“深藍”就曾結(jié)束了有史以來最偉大棋手卡斯帕羅夫獨步天下的地位。 兩局棋的結(jié)局是令人震撼的。人類最頂尖的高手落敗了,而對手只是一臺沒有生命力、沒有感情的冰冷機器。這種震撼不僅讓人感嘆,甚至讓人有些生畏,因為,它完美地直播了人類制造的工具是如何戰(zhàn)勝人類的。 相比19年前的“深藍”,AlphaGo更進一步。前者靠強大的處理器核心來“暴力窮舉”出所有的取勝方案,而AlphaGo已經(jīng)懂得策略思維和形勢判斷。換句話說,前者靠蠻力優(yōu)勢,而后者更有思維,更懂得像人類一樣思考,甚至?xí)W(xué)習(xí)。 機器人懂思維、能思考、會學(xué)習(xí),是這輪人機大戰(zhàn)最核心的看點。這標志著機器已經(jīng)不再簡單地按照人類編寫的程序來被動運算,而是逐漸開始掌握主動思考和主動決策的技能。 從被動到主動,正是人工智能發(fā)展最難言的道德窘境。人類進化,之所以優(yōu)于其他生物物種,是因為人類具備勞動能力和工具利用的能力,進而生成主動思考和決策,但這一進程,持續(xù)了幾百萬年甚至更長時間。而人工智能技術(shù)只耗費了幾十年就讓電腦類機器工具從被動服務(wù)學(xué)會了主動決策。目前,人工智能設(shè)備的“智商”已經(jīng)可以達到四五歲兒童的水平,在可預(yù)見的未來,制造出會思維、懂情感、能判斷、有主見的智能機器不是天方夜譚。 人類無法想象未來的人工智能會發(fā)展到什么地步,就像幾百年前的人類無法想象汽車、飛機、導(dǎo)彈這些遠遠超越人類自身極限的工具一樣。相比人腦有限的利用率,人工智能的“智商”全面勝出人腦也只是時間問題。霍金、比爾·蓋茨等人都曾悲觀地提醒過,無度發(fā)展可能導(dǎo)致人工智能最終反制人類,造成不可控的毀滅。一些科學(xué)家也曾警告某些國家,不要輕易把人工智能運用到戰(zhàn)斗武器中。 人工智能的利用價值毋庸置疑,它可以提高效率,優(yōu)化生產(chǎn),進行高危作業(yè)等。但關(guān)鍵問題是,人類如何去引導(dǎo)、規(guī)范、限定智能技術(shù)發(fā)展的方向、界限和目的。應(yīng)當讓智能機器“知道”,它們的出現(xiàn)不是為了戰(zhàn)勝人類,而是服務(wù)人類;更應(yīng)該讓研究者清楚,人工智能不僅涉及計算機科學(xué),也包括哲學(xué)、認知學(xué)、心理學(xué)、控制論、社會學(xué),更需要有清晰和冷靜的科學(xué)發(fā)展觀。 因此,真正的人機大戰(zhàn),在人工智能技術(shù)的全面發(fā)展過程之中,而其中重要的一場戰(zhàn)役,是人類能否控制自己的心智,去發(fā)展合理的智能技術(shù)。 |
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