時間：2016年3月16日9：00—13：00 

　　地 點：北京裕龍國際酒店第八會議室 

　　主辦單位：《光明日報》國學(xué)版 國學(xué)網(wǎng)

　　邱運華（首都師范大學(xué)副校長）：

　　今天我們所談?wù)摰?，是一個面向未來的嶄新話題。原來國學(xué)網(wǎng)也主辦過一些活動，比如《中國圍棋古譜集成》，是面向過去的整理；“國學(xué)杯”是面向業(yè)余棋界的比賽，等等。而本次座談會則是面向未來的一個活動，這是非常有意義的。

　　尹小林（首都師范大學(xué)電子文獻研究所所長）：

　　這幾天我看了大賽的棋譜和一些媒體的報道，有三點感受：

　　第一是強者至上。在圍棋界，誰的水平高，誰就擁有更多發(fā)言權(quán)。此前計算機軟件水平不高，沒有多少發(fā)言權(quán)。這一次AlphaGo軟件出來以后，職業(yè)棋手就開始謙虛了。

　　現(xiàn)在討論比較多的，把計算機叫作圍棋上帝。從某種意義上講，計算機就是代表上帝和人在下棋，我的第一個感受就是計算機太強大了。

　　第二是大道至簡。最大的道理是最簡單的。今天我們還請了《周易》方面的專家，《周易》的“易”與對弈的“弈”是同音的，在古漢語里面，同音往往同義。當(dāng)圍棋這么復(fù)雜的游戲可以簡化到用二進制來表述的時候，它就與《周易》相通了。

　　原先我們認為圍棋變化太多，無法計算，但是當(dāng)我們找到一種算法時，情況就變了。前兩天一個計算機專業(yè)的朋友跟我透露了一個信息，他說現(xiàn)在AlphaGo已經(jīng)找到一種基于圖像的算法，直接計算棋形的面積，計算雙方棋子的面積。大道至簡，最復(fù)雜的東西用最簡潔的方法來表示，這就是計算機的基本原理。

　　第三是弱勢平衡。世界上不能只有強者，弱者和強者是共存共生的。比如王元老師是職業(yè)八段，我是業(yè)余三段，如果他讓到五六個子的時候，我們雙方力量就平衡了。實際上我們的文化也好，圍棋也好，《周易》也好，中醫(yī)也好，都在講平衡。這次人機大戰(zhàn)很大程度上是在逼迫我們?nèi)ニ伎細v史、現(xiàn)代和未來，我們需要從文化的角度去思考這次人機大賽的意義。

一

　　劉知青（北京郵電大學(xué)軟件學(xué)院教授、圍棋軟件開發(fā)者）：

　　前年我寫過一本《現(xiàn)代計算機圍棋技術(shù)》，我在那本書里做了一個大膽預(yù)測，計算機圍棋會在五到十五年之內(nèi)戰(zhàn)勝頂尖職業(yè)棋手。這個可能是當(dāng)時最大膽的預(yù)測了，沒有人相信。去年10月AlphaGo戰(zhàn)勝樊麾，但當(dāng)時沒有公布。今年1月28日，他們的文章在頂級科學(xué)雜志《Nature》上發(fā)表，公布了這個事實。這遠遠超出我及同行們的一個最樂觀的估計：不是五到十五年，而是五到十五個月就已經(jīng)完成了。

　　《Nature》那篇文章非常重要，我仔細讀過它。那篇文章指出了一個很明確的方向，但是它沒有公布細節(jié)。所以別人要復(fù)制那些細節(jié)還是需要一定的工作量，這就像知道要這樣做才能爬到珠穆朗瑪峰，但你按著方法去爬，也不是十天半個月就能夠做到的。

　　這個團隊非常強大?！禢ature》那篇文章就有二十幾位作者，都是長期從事計算機工作的博士專家，最前沿的學(xué)者。主要人員都有十多年的計算機圍棋研究背景，有十多年的積累。陰謀論總是有的，但我看他們的論文，非常有說服力。而且，世界上能夠這樣戰(zhàn)勝李世石的，應(yīng)該是沒有的。在現(xiàn)場它不可能去作弊，它下棋的方法也不是人的方法，它做了很多交換，我們看來都是俗手，這些小細節(jié)不是最優(yōu)，但它仍然可以碾壓李世石。李世石唯一的翻盤，只是計算機在那個時候犯了一個錯誤，而這個錯誤其實是它使用技術(shù)的一個特征。這個弱點恰恰說明這是一個軟件，是一個計算機。而且它的強項也是計算機的強項，不是人的強項。整個比賽過程應(yīng)該還是一個非常有說服力的技術(shù)的展現(xiàn)。

　　孫茂松（清華大學(xué)計算機系教授）：

　　五六年前，微軟有一個華人學(xué)者，負責(zé)微軟的語音識別項目，他與我商量說能不能做個圍棋軟件。當(dāng)時我覺得圍棋太復(fù)雜了，這也是業(yè)界的共識。我大概算了算，縱橫19道，361點，每個點都有白子、黑子、無子三種可能，這就是3361。算下來一盤棋有10172種可能。

　　林建超（中國圍棋協(xié)會副主席）：

　　這是沈括在一千多年前記載在《夢溪筆談》里的，其實理論上還要比這個數(shù)字大得多。沈括當(dāng)年不能掌握的，一個是組合的方法，第二個是滿空間的算法，第三個是黑白雙方運行，而且他不知道重復(fù)提子，這些東西當(dāng)年都沒有計算在內(nèi)。所以一個點不是三種可能，而是無限種可能。

　　孫茂松：

　　反正很復(fù)雜。而且你還得把人類下得比較好的棋譜給它輸送進去，大學(xué)沒有這個工程能力，國內(nèi)科研體制下也沒有辦法拿到這個經(jīng)費。但是當(dāng)最近兩三年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出來的時候，我的第一直覺就是：圍棋可以做了。因為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這幾年在語音識別、圖像識別上的進展突飛猛進。語音識別現(xiàn)在的錯誤率大概在9%，而以前要高得多。這是現(xiàn)在包括谷歌、微軟、百度在激烈競爭的一個領(lǐng)域。這個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即便是輸入一張最簡單的圖片，64×64的一個點陣，也比圍棋要復(fù)雜得多。

　　韓立新（清華大學(xué)哲學(xué)系教授、清華大學(xué)圍棋文化交流與研究基金會主席）：

　　不好意思打斷你一下，是不是說在圖像識別這個技術(shù)上，人工智能已經(jīng)比人類高？

　　孫茂松：

　　對。把物品分成一千類，然后給一張照片，給五個答案去選。這個條件下，現(xiàn)在機器做得要比人好。因為這一千類中，有很多東西人可能不認識。比如這個花是什么花，你可能不認識，但機器有大數(shù)據(jù)的能力，就會做得比較好。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個通用模型，拿這個圖像數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，它就能把圖像識別做好，拿語音的去實驗，就能把語音識別做好，用圍棋數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，就能把圍棋做好。它根據(jù)整個盤面去計算，所以可以掌握所謂的“大勢”。但這個大的局面，它自己其實并不知道，它就是靠算法，變成一個函數(shù)。網(wǎng)絡(luò)本身可能很復(fù)雜，但整個結(jié)構(gòu)非常簡單。輸出是什么呢？輸出就是下一步棋，你落在某個格子里的概率。剛開始所有的參數(shù)都是隨機給，但當(dāng)前這個盤面，黑白這個是定式，這個是有的，所有的參數(shù)往上算，算到最后那個輸出端，然后它去算落在每一個格上的概率。剛開始它不準，需要靠數(shù)據(jù)去重新反向訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后只要給個棋盤，我保證落在人類專家放的那個位置的概率是最大的。

　　畢達哥拉斯說：“數(shù)字是宇宙的統(tǒng)治者?！眹鍘缀鯖]有規(guī)則，全是靠計算，最終結(jié)果全是一組一組的數(shù)。所以AlphaGo輸棋不是BUG，是其模型本身的性質(zhì)，可能出昏招，也可能出奇招。搜索空間這么大，人類棋手實際上形成了一種人類高級智慧所確定的搜索范圍，搜索空間大大縮小。而AlphaGo則是全空間搜索，有可能出一些人類無法想象的、匪夷所思的奇招，有可能觸碰到人類慣性思維的盲區(qū)，對我們下棋會有所啟發(fā)。

　　這個模型除了圍棋，還可以做很多事。比如我的學(xué)生運用類似模型研發(fā)程序，訓(xùn)練計算機作古詩。試舉一例，上句古人詩云“江上西風(fēng)一棹歸”，下句計算機續(xù)曰“夕陽不見客舟低”。再舉一例，上句古人詩云“又聽西風(fēng)墮葉聲”，下句計算機續(xù)曰“萬事盡隨天籟起”，又續(xù)云“天涯游子不勝情，江山滿眼愁多少，剩有心事緒未成”，意境、平仄、韻律都還不錯。

二

　　王元（《圍棋天地》副主編）：

　　這些天我很難過也很高興地發(fā)現(xiàn)，在一個范圍之內(nèi)，至少在我的朋友圈，持有如我一樣觀點的人，我是唯一一個。

　　第一，我覺得要向谷歌致敬。因為科學(xué)是不同的，在人機對抗之前，在樊麾和AlphaGo比賽之前，有人發(fā)短信問我的看法。我把樊麾和AlphaGo的第一盤棋看完之后回短信說，我覺得人工智能在時空感和藝術(shù)感方面是一個瓶頸。那幾盤棋在我的眼中是一塌糊涂。我為此寫了副對聯(lián)：“須知棋訣能變調(diào)，不信谷歌就翻天?！爆F(xiàn)在看來這副對聯(lián)也許有些可笑。經(jīng)過這次人機大戰(zhàn)，我也算長了見識，之前我完全不信，以為有生之年恐怕難以看到電腦戰(zhàn)勝人腦了。

　　谷歌的“工”與“功”很了不起。聽說AlphaGo在練習(xí)時下一盤棋需要花的電費就是兩百美元，那么它下了幾千萬盤，光是電費就過億美元。如果AlphaGo達不到這種驚世的效果的話，就是在暴殄天物。

　　第二，要向李世石致敬。我看他的棋，幾度想流淚。曾記得在2008年汶川地震時，李世石和趙漢乘在“亞洲杯”冠亞軍決賽前，決定將比賽獎金全部捐給四川災(zāi)區(qū)。我不記得有其他運動員在國外遇到類似情況時有類似舉動。這次下棋，我覺得李世石有些輕敵了。我當(dāng)時看樊麾跟AlphaGo下的棋，覺得頂尖棋手讓兩子不夠。沒過多久，李世石說，樊麾和AlphaGo，他都可以讓兩子。從當(dāng)時棋譜來看，他所說非虛言，而且我很高興跟他判斷一致。

　　我覺得這次對戰(zhàn)對李世石非常不公平。李世石其實是在跟自己下棋，因為谷歌把他所有的棋譜都看完了，經(jīng)過學(xué)習(xí)、分析、選擇，變成某種東西，我不認為這是它自己的東西。我就想，當(dāng)時如果是我去下，電腦不了解我的棋譜，卻以為我就是李世石的話，也許情況就會不一樣。而且人和機器同等的時間也是不公平的，人若用十個小時，機器只要用兩個小時。但這些李世石統(tǒng)統(tǒng)沒有提，下錯了棋后都不說，他是一條漢子。

　　有了谷歌AlphaGo這面旗幟，以后圍棋文化會發(fā)展得越來越好，但AlphaGo并沒有超越人類。它可以和人類共同進步，取長補短，它的存在標志著圍棋文化開了一個新枝。

　　這幾天，主流輿論認為AlphaGo碾壓、掃蕩李世石。大家都有從眾心理，人工智能攻克的任何一個人類關(guān)口，只要不是本行業(yè)的人，大家都很高興。所以看棋時，當(dāng)我說AlphaGo某一步很浮淺、無境界時，我的一位棋友會跟我擺棋爭論，潛意識認為AlphaGo是對的。這是一種文化現(xiàn)象。在AlphaGo以3∶0勝李世石時，有位棋友給我發(fā)短信，盛贊谷歌圍棋達到的程度之高，我回復(fù)說：“是。但我不信。我斷定后兩局李世石至少贏一局，請你為我作證。”

　　李世石下這五盤棋的心理是漸變的。由于信息不對稱，在下第一局時，他完全想不到谷歌才半年功夫就已經(jīng)達到如此水平。初交手時，他故意擺出一個自認為AlphaGo可能沒有見過的陣勢，這是他的戰(zhàn)略失誤。他把AlphaGo當(dāng)成一個機器，始終想要在合理范圍內(nèi)下出機器沒有見過的路數(shù)，以為這樣勝算更大。此舉差矣，其實他只要把AlphaGo當(dāng)作一個正常的高手即可。

　　這五盤對局中，雙方有很多錯著，但連我們的許多職業(yè)高手也逐漸開始迷信谷歌，認為AlphaGo每一著都是對的。比如第五局，黑棋一上來右下角就被吃了很大一塊，怎么還不見優(yōu)呢？黑棋第25招，李世石已損失差不多一手棋，后來接近三百招，相當(dāng)于李世石是讓先在跟AlphaGo下，最后下就差兩目棋。從棋的角度講，AlphaGo雖很偉大，但也沒有那么完美。但輿論已將AlphaGo看作神。

　　通看這五盤棋，AlphaGo的棋路很有特點，其形影分別來自三百年前的黃龍士、施襄夏、本因坊道策、本因坊丈和，但更多則來自吳清源，因為它用了許多尖沖，這正是吳清源的標志性著法。尖沖的特性，就是增加自己一點點，壓縮對方一點點，而不是斬盡殺絕。還有加藤正夫、李昌鎬、武宮正樹、橋本昌二。

　　AlphaGo給我們樹立了一個標桿，有此參照物，圍棋成了世界性的跨界的文化話題。為此我作了一首七律，題目叫《人機之戰(zhàn)》：

　　豈料棋風(fēng)順谷歌，客來問鼎未傳訛。

　　精靈不外邯鄲步，思想非同磁電波。

　　正視此時雖落敗，方知往日竟偏頗。

　　莫將心亂杯弓影，石借他山興爛柯。

　　十年來，職業(yè)圍棋越來越傾向“結(jié)果論”，而“結(jié)果論”先天性有點阻礙圍棋文化的發(fā)展。當(dāng)今職業(yè)棋手不學(xué)古人，只求在快棋中贏棋。而AlphaGo卻正是用我們古人的智慧來戰(zhàn)勝了我們。

　　李喆（圍棋職業(yè)六段棋手）：

　　圍棋AI是以“數(shù)”的方式達到了很高的競技水平，人類則以“道”的方式來理解圍棋，比如“虛實”“陰陽”“厚薄”“輕重”等等，這些二元概念是AI沒有的，是人類獨特的智慧。正因為在圍棋中我們運用了這些抽象的、辯證的思維方式，圍棋的重要價值才顯現(xiàn)出來，否則圍棋就只是一道復(fù)雜的數(shù)學(xué)題了。這些思維方式是人類在面對世界上未知的、無法用“數(shù)”達到的事物時的重要路徑，而圍棋的一個重要價值就是能夠幫助我們訓(xùn)練這樣的思維方式。這有點類似易經(jīng)的象數(shù)和義理。圍棋AI擊敗人類棋手，確實會對競技圍棋產(chǎn)生一定的沖擊，但僅從圍棋技術(shù)來看，它能夠幫助人類更好地提高水平，以更接近圍棋的真理。另一方面，圍棋AI讓我們反思圍棋的本質(zhì)，反思圍棋在競技之外的價值空間，反思人類思維方式的長處和弱點。AlphaGo的出現(xiàn)，對于競技圍棋而言或許是一個驚嘆號，對于圍棋文化而言卻是新階段的開始。

三

　　韓立新：

　　通過這場比賽，人類將面臨一個新時代，即人機對峙的時代。李世石輸棋，確實有準備不足、心理波動等原因，但這也恰恰是人類棋手的共同弱點。

　　在此想引用國際象棋大師卡斯帕羅夫挑戰(zhàn)“深藍”輸了之后所講的一段非常富有哲理的話：“早期的國際象棋程序有盲點以及一些可以利用的弱點，不禁使人想要去利用，而不是去下堂堂正正的棋。自己跟深藍下的時候就忍不住這樣做了。智力運動，例如國際象棋和圍棋，需要強大的專注力?？墒侨绻舷胫ヲ_電腦，自己的專注力就被破壞了，最后反而會騙了自己，下出疑問手。電腦越強大，這些疑問手就越會被懲罰?！?/P>

　　李世石在比賽之前，信息確實不對稱，當(dāng)信息對稱時，他也有可能會想盡辦法利用機器的盲點和弱點，然后利用機器的BUG去戰(zhàn)而勝之。當(dāng)人類以這樣的心態(tài)去面對機器時，結(jié)果會如何，這是一個非常深刻的問題。

　　機器說到底是我們?nèi)祟愔腔鄣慕Y(jié)晶，AlphaGo是人類幾千年來關(guān)于圍棋的整體智慧的凝結(jié)，而李世石只是人類一個優(yōu)秀的個體。人類的整體智慧戰(zhàn)勝人類的優(yōu)秀個體，毫不奇怪，但為何人類接受起來卻如此困難。

　　當(dāng)AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，我認為人類棋手不應(yīng)該僅僅局限于尋找機器的盲點和弱點，想盡一切辦法要戰(zhàn)而勝之，而應(yīng)該向機器學(xué)習(xí)，跟機器一起進步。

　　鄧瑞全（北京師范大學(xué)易學(xué)文化研究院副院長）：

　　這次人機大戰(zhàn)，AlphaGo與李世石是兩種思維方式在對弈，李世石是人類，AlphaGo是機器，它對棋盤、對定式的認識與人類的思維完全不同。AlphaGo是以計算獲取最大實地，從而達到最終勝利為依皈，根本不會考慮定式的問題，而人類則有慣性思維。圍棋棋盤縱橫19道，倘若擴大一倍，人類恐難以掌握其復(fù)雜運算，但AlphaGo卻依然可以勝任。

　　AlphaGo意味著一種質(zhì)變。人類發(fā)展至今，一直在不斷延展我們的四肢，我們的身體，我們的各種機能，但一旦涉及思維，人類一時就會難以接受。AlphaGo所帶給我們的是思維方式上的變化。圍棋畢竟只是一種游戲，是人類創(chuàng)造的諸多文明中的一種，我們感到難過，恰恰因為我們是人。

　　《周易》講求動態(tài)平衡，正所謂陰陽之謂道。圍棋也講求平衡，每一個子都不是孤立的，是整個棋局中的一環(huán)。中國傳統(tǒng)觀念里的五行也講求相生相克，互相制約，也是一種動態(tài)平衡。

　　圍棋的未來與AlphaGo發(fā)展到什么程度有很大關(guān)系，但不會影響圍棋作為人類文化結(jié)晶的地位。人類要承認自己的思維有局限性，承認人工智能的發(fā)展會改變?nèi)祟惖纳?。愛因斯坦的相對論?dāng)時就超乎人類的認知。可以斷定，人類以后戰(zhàn)勝機器的可能性會越來越小，圍棋變化雖多，但人工智能發(fā)展也會更快。人類正是借助機器使自己的思維變得更強大。但圍棋作為人類文化的結(jié)晶，只要有人的存在，圍棋文化的意蘊、審美和給人帶來的愉悅，絕非機器所能替代。

　　干春松（北京大學(xué)哲學(xué)系教授、儒學(xué)研究院副院長）：

　　我覺得現(xiàn)在又進入了“全民談圍棋”的新階段，在我有生之年“圍棋熱”這是第二回，第一回是聶衛(wèi)平中日圍棋擂臺賽。相信會有更多的人加入到下圍棋、看圍棋、學(xué)圍棋的熱潮。對于圍棋文化的普及、傳播，以及“圍棋人口”的擴大是一件非常重要的事情。

　　現(xiàn)在大家最關(guān)心的是人工智能的發(fā)展能否突破自我學(xué)習(xí)的能力。人類比機器強的地方是有大局觀，人類在藝術(shù)或時空上是強項，那么從AlphaGo的角度看，機器是否也有大局觀？人類創(chuàng)造的東西能否反過來控制人類、制約人類？

　　人機對戰(zhàn)的新聞出來后我對柯潔的評論是很失望的，要知道，大家關(guān)注的，是面對人類科技發(fā)展到一定階段的狀態(tài)。從棋界的角度要認識到這是整個人類和圍棋的問題，而不是李世石與柯潔誰強。在棋界來說柯潔目前的確很強，但他還需要有大局觀，不是圍棋的大局觀，而是文化意義上的大局觀。

　　有句話說“功夫在棋外”，要從圍棋來呈現(xiàn)出某一種境界。圍棋文化作為中國文化的一部分，它給中國人培養(yǎng)了一種價值觀。人機大戰(zhàn)在培養(yǎng)價值觀的意義上來說恰好展現(xiàn)了另外一種形式。

　　方銘（北京語言大學(xué)孔子與儒家文化研究所所長）：

　　圍棋是中國古人智慧的結(jié)晶。古人發(fā)明的圍棋首先是一個游戲，所以圍棋的勝負更應(yīng)該以輕松、娛樂的心情面對?？鬃釉唬骸安挥胁┺恼吆?？為之，猶賢乎已。”下棋有輸有贏，提升了人突破輸贏的境界，非常有利和諧社會的建設(shè)，能克服社會中急躁的心。東漢馬融《圍棋賦》里有云“略觀圍棋兮，法于用兵”，這句話一方面講了圍棋是中國古人發(fā)明的娛樂工具，可以開發(fā)智力，同時又能看到軍事文化、戰(zhàn)爭謀略。因為圍棋有如此意義，所以此次人機大戰(zhàn)受到的關(guān)注是想象得到的。谷歌開發(fā)的AlphaGo為未來人們的生活提供了很多方便，它為喜歡下圍棋的人們帶來了許多快樂。從這一方面來講它是非常有意義的。

　　這次人機圍棋比賽是計算機勝利，說明計算機的技術(shù)可以克服許多過去我們認為只有人才能解決而不能通過程序解決的問題。

　　人機大戰(zhàn)中，李世石和AlphaGo，一個代表個體，一個代表多人技術(shù)支撐的軟件。古人說“三個臭皮匠頂個諸葛亮”，實際上這不是人機大戰(zhàn)，所謂的人機大戰(zhàn)是人與人共同協(xié)作推動科技進步的成功范例。AlphaGo是可以復(fù)制的，但李世石卻是不可復(fù)制的，所以對普及提高圍棋非常有意義。

　　圍棋是中國人發(fā)明的，AlphaGo對中國文化、中國歷史、中國精神的傳播意義重大，通過電腦可以突破時間、空間的限制，對中國人來講，我們感謝AlphaGo的發(fā)明。

　　程廣云（首都師范大學(xué)哲學(xué)系主任）：

　　我很不贊成“大戰(zhàn)”這個說法，它立刻就把人和機器的關(guān)系緊張化了。人們總要在人與機器之間劃一道界線。本質(zhì)主義的思維方式認為“思維是人腦屬性”，這使人們對思維的認識限制在特定的領(lǐng)域。如果這樣考慮問題，人工智能是無法存在和發(fā)展的。圖靈在20世紀50年代的論文中首次提出機器能夠思維的觀點。拉美特里寫過一本書《人是機器》，把人理解為機器，或把機器理解為人，就是要模糊兩者之間嚴格的界限。這對本質(zhì)主義思維方式的挑戰(zhàn)很有益處。人發(fā)明了機器人，不等于人能永遠控制機器人，由于機器人的自我學(xué)習(xí)能力、自我復(fù)制能力，人類最終失去對機器人的控制是完全可能的。許多人擔(dān)心機器人代替人，從技術(shù)上來講完全可行，就如火車代替馬車。AlphaGo戰(zhàn)勝李世石僅是科技發(fā)展階段中的早期的一個標志性事件。機器人甫一出現(xiàn)就獲得了自我發(fā)展的過程，這個發(fā)展是一個加速度的發(fā)展。機器人一旦進入家庭使用，就如電腦一樣，它的發(fā)展速度將會極大的提高。機器與人的關(guān)系我們可以把它看成是伙伴關(guān)系，與其把機器人理解為工具或手段，不如把它理解為新的物種，未來人類發(fā)展的道路應(yīng)該是人機合成，人與機器的界限將會進一步的模糊。

四

　　林建超：

　　長期以來，作為人類最古老、最復(fù)雜的智力博弈，圍棋承載著我們的自豪感；作為世界上唯一還沒有被計算機打敗過的棋類運動，圍棋承載著我們的優(yōu)越感。圍棋使我們精神愉悅，能夠體會人生內(nèi)涵，能夠體會中華文化的魅力。這次圍棋人機大戰(zhàn)的結(jié)果，讓人們對人工智能的強大感到震驚、突然。甚至有一些我們的愛好者，我們的網(wǎng)眾們，感到了一些恐慌、幻滅，不光是在職業(yè)棋手，也不光是對圍棋競技，就是對圍棋本身，也有一種恐慌和幻滅的感覺。

　　這迫使我們思考，人機大戰(zhàn)之后，圍棋還有魅力嗎？

　　目前人機大戰(zhàn)的性質(zhì)，還是人與自己發(fā)明的工具之間的一種比賽。它還是一種測度，一種實驗，換句話說，它現(xiàn)在本質(zhì)上還是一種科學(xué)試驗活動。就現(xiàn)階段而言，發(fā)明AlphaGo的目的，除了證明人類發(fā)明的機器可以在多大程度上實現(xiàn)過去人類認為其不可能具備的思維能力之外，從圍棋界的角度看，應(yīng)該說它是更好地為圍棋發(fā)展服務(wù)的工具。我們跟AlphaGo之間的比賽，不是人類與另外一種生命主體之間的一種高低競技。然而，現(xiàn)在我們圍棋界的主調(diào)卻恰恰進入了這個誤區(qū)。我們現(xiàn)在不服氣，因此就出現(xiàn)了柯潔約戰(zhàn)。俞斌認為不行，古力認為要五個九段等等，實際上都是人和自己發(fā)明的工具較勁比高下的一種思路。圍棋界一定要從這個思維定式中跳出來。就像我們?nèi)祟惏l(fā)明了汽車，我們絕對不會現(xiàn)在還去想“人會比汽車跑得還快嗎”？人發(fā)明了飛機，現(xiàn)在還會去想“人會比飛機飛得高嗎”？工具必須要超過人的體力和腦力，否則人類制造工具做什么？所以我們對計算機圍棋的看法，首先就要把人機大戰(zhàn)的性質(zhì)搞清楚。

　　凡是搞計算機圍棋的都知道，其產(chǎn)生必來自于先驗知識。而這些先驗知識，恰恰是人類這幾千年來積累形成的圍棋思維理念和原則的繼承、發(fā)展、延伸、創(chuàng)新。我們仔細地看這五盤棋，AlphaGo的著法有一步是我們不可以理解的嗎？有一步是我們不可以接受的嗎？也許是我們沒有想到，有的感到可能不合理，你可以對之做出價值判斷，但確實沒有不可理解和不可接受之處。

　　我們對勢、地、大局、效率、次序、尺度、均衡、聯(lián)絡(luò)、圍空、打劫、優(yōu)勢、勝負、最佳點等等這些概念，往往是抽象的、模糊的。計算機圍棋可以在積累大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上把圍棋量化、物化、具象化、數(shù)字化、精確化，但是它超出了我們?nèi)祟愄岢龅倪@些圍棋原則的框架了嗎？沒有。AlphaGo所下的每一步棋，我們現(xiàn)在看來并沒有不可理解之處，甚至還有似曾相識之處。計算機圍棋不是改變了人類圍棋的思路，而是打破了某些階段人們所習(xí)慣的某些圍棋思維定式。計算機圍棋給我們展示了圍棋思維實現(xiàn)的不同模式，實現(xiàn)了圍棋理想境界的不同途徑。但是我們不能說它已經(jīng)超出了人類的圍棋思維，它只是把我們所說的這些偉大的原則、理念、模式物化了。由于圍棋是一個封閉式的游戲，所以圍棋在承載人類智慧上，承載思維的容量上，仍然是有限的。在圍棋這個封閉的游戲上，計算機要想走出完全與人類圍棋思維不同的圍棋著法，是不可能的。

　　人工智能圍棋，不能掩蓋圍棋深厚的文化內(nèi)涵和社會功能。哲學(xué)，戰(zhàn)略，謀略，美學(xué)，藝術(shù)，養(yǎng)生，還有心理學(xué)的東西。這些圍棋最具魅力的東西，本質(zhì)上屬于人的精神感悟，是人進行智力博弈才能產(chǎn)生的，因此不可能被簡單的數(shù)字程序所代替、抹殺、掩蓋。通過人機大戰(zhàn)，實際上使我們在新的事實面前，又對圍棋產(chǎn)生了新的精神升華。我們的認識更充實了，我們的信念更厚實了，我們的喜愛也更扎實了。很多東西過去我們認識不到，或者認識到了還沒有如此清晰大膽的表達。

　　人工智能圍棋的發(fā)展，使圍棋更具魅力。這次人機大戰(zhàn)，使圍棋在整個人類更受關(guān)注。不懂圍棋，現(xiàn)在成了一種缺憾。圍棋競技有了新的創(chuàng)新空間，圍棋文化有了更豐富的內(nèi)涵，圍棋教育可能有了更好的助手，特別是AlphaGo表現(xiàn)出來的自我完善的方式，對于提高我們?nèi)祟愖陨淼乃刭|(zhì)修養(yǎng)有很多啟發(fā)，概括成八個字就是學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、適應(yīng)、補強。

　　剛才我跟劉教授就在討論現(xiàn)實版的人機融合。競技模式，將來應(yīng)該有人與人的對弈，機器與機器的對弈，人與機器的聯(lián)棋對弈，比方說混雙，人和機器的混雙比賽，人和機器的隊際賽，都是可以的，太可以創(chuàng)新了。這些都是充分地利用機器。既然充分地利用機器，就包含了對機器的尊重。不管將來我們的社會學(xué)和法學(xué)會把它定義成什么，但是我們可以考慮充分地利用它，跟它合作。