人工智能正在不斷拓寬機(jī)器的能力極限。但是機(jī)器可以做得比我們更好嗎？毫無(wú)疑問(wèn)，「是的」！

在很多方面我們已經(jīng)看到了這樣的變化，即便是在一些和我們?nèi)祟惞诮^群雄的創(chuàng)造力和智力密切有關(guān)的領(lǐng)域。

1、更快地搜索網(wǎng)頁(yè)

RankBrain是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，可以處理Google搜索引擎中最棘手的網(wǎng)頁(yè)查詢問(wèn)題。它可以理解單詞和短語(yǔ)的含義，因此，即便是處理一些從未接觸過(guò)的搜索時(shí)，也能猜測(cè)中哪些搜索結(jié)果應(yīng)該排在前面。它的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了它的「人類造物主」。在測(cè)試中，當(dāng)今人類能猜對(duì)70%，而RankBrain的成功率則達(dá)到了80%。雖然它還沒(méi)有替代之前的暴力（指的是算法數(shù)據(jù)量大、計(jì)算周期長(zhǎng)，有點(diǎn)「蠻力」解決問(wèn)題的感覺(jué)）搜索算法「蜂鳥(niǎo)（Hummingbird）」，但它們已經(jīng)協(xié)同合作；這也就意味著人工智能可以被嵌入到現(xiàn)有的信息系統(tǒng)中，從而提升性能。

2、在極端危險(xiǎn)環(huán)境下工作

機(jī)器人可以在人類無(wú)法生存的地方生存，例如外太空、海洋底棲生物圈或者放射性核反應(yīng)堆內(nèi)部等。但目前的問(wèn)題是，它們還達(dá)不到人類的靈巧程度和智力水平。正如機(jī)器人先驅(qū)Hans Moravec的著名言論：（人類）高層次的推理可以相對(duì)廉價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但涉及到低層次的感知運(yùn)動(dòng)技能時(shí)，人工智能則需要大量計(jì)算資源。換句話說(shuō)，和最先進(jìn)的機(jī)器人相比，嬰兒用他們的身體可以完成更復(fù)雜的事情。

但是這種情況再也不會(huì)存在了。加州大學(xué)伯克利分校的研究團(tuán)隊(duì)使用深度學(xué)習(xí)來(lái)教會(huì)機(jī)器人精細(xì)運(yùn)動(dòng)技能，例如擰瓶蓋，或者用錘子的背面去除木板上的釘子等。該技術(shù)模仿的是人類的手眼協(xié)調(diào)能力，研究結(jié)果表明，現(xiàn)在機(jī)器人已經(jīng)能夠達(dá)到人類的靈活性和速度。

3、多語(yǔ)言翻譯

《銀河系漫游指南》中的線上巴別魚（babelfish，取自和人類不同語(yǔ)言相關(guān)的巴別塔故事）是一條虛構(gòu)的外星魚，在被放置入耳朵后，它就可以進(jìn)行實(shí)時(shí)翻譯。人工智能正在迅速的追趕科幻暢想，因?yàn)椤笝C(jī)器翻譯」時(shí)代終將到來(lái)。Google翻譯可以即時(shí)翻譯27種語(yǔ)言的文字；Skype也正在使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)理解人類語(yǔ)言，并實(shí)時(shí)將英語(yǔ)翻譯為西班牙語(yǔ)。擁有Skype的Microsoft正在測(cè)試將這種方法擴(kuò)展到任何語(yǔ)言，從而實(shí)現(xiàn)具有完全不同語(yǔ)言背景的人們都可以進(jìn)行面對(duì)面交流。

4、完成科研，迅速獲得PhD

人工智能的批評(píng)者認(rèn)為，由于缺乏意識(shí)，人工智能將永遠(yuǎn)不會(huì)有創(chuàng)造力或者好奇心，也不會(huì)發(fā)現(xiàn)任何有意義的東西。然而，塔夫斯大學(xué)的一支研究團(tuán)隊(duì)已經(jīng)證明這些批評(píng)者都是錯(cuò)的。智力發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，在這個(gè)過(guò)程中并不需要意識(shí)的幫助。研究者通過(guò)將遺傳算法與基因通路模擬相結(jié)合創(chuàng)建了一套系統(tǒng)，其做出了第一條由人工智能發(fā)現(xiàn)的科學(xué)理論：扁形蟲(chóng)的身體部位如何再生。這項(xiàng)人工智能發(fā)現(xiàn)的理論將會(huì)對(duì)人類再生醫(yī)學(xué)產(chǎn)生顯著影響。

5、提供正確的醫(yī)療診斷

自從2011年在Jeopardy中打敗人類冠軍之后，IBM沃森的能力就一直跨越式發(fā)展。其主要的關(guān)注領(lǐng)域之一就是腫瘤和癌癥的診斷。對(duì)于人類醫(yī)生來(lái)說(shuō)，做出正確的診斷面臨著巨大挑戰(zhàn)。據(jù)估計(jì)，為了能夠隨時(shí)掌握最新的醫(yī)學(xué)知識(shí)，從而一直處于領(lǐng)域前沿，人類醫(yī)生每周需要花費(fèi)160小時(shí)來(lái)閱讀最新的研究論文。而IBM沃森則可以在極短時(shí)間內(nèi)完成。除此之外，它還可以在數(shù)百萬(wàn)的專利中進(jìn)行搜索，以及從以前的診斷中進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而更好的基于癥狀推理出診斷結(jié)果。IBM 沃森對(duì)于肺癌診斷的正確率是90%，而人類醫(yī)生的正確率只有50%。

然而，雖然人工智能已經(jīng)征服了很多人類憑借自身智力所筑起的「高城」，但由于其缺乏人類的普遍推理能力，因此依然有著自身的局限性。在以上五個(gè)例子中，人工智能系統(tǒng)都可以比人類表現(xiàn)出色，但目前還沒(méi)有哪一種人工智能可以同時(shí)完成這五件事情，甚至更多。（可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域de）「一般智力」仍然是人工智能研究領(lǐng)域的圣杯（Holy Grail）。這個(gè)目標(biāo)一旦實(shí)現(xiàn)，我們就會(huì)迎來(lái)真正「智能機(jī)械頭腦」的開(kāi)端。然而，去年DeepMind發(fā)表在《自然》的開(kāi)創(chuàng)性論文介紹了人工智能如何開(kāi)發(fā)一般智力，在該論文的例子中，深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)從基本原理進(jìn)行推理，從而可以玩許多不同的Atari游戲。因此，在接下來(lái)的2-5年間，隨著研究人員對(duì)DeepMind的Deep Q-networks算法做出進(jìn)一步研究，人工智能將進(jìn)入加速發(fā)展的新階段。