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(d)表示一副測(cè)試圖像;(e)計(jì)算完R- HOG后的測(cè)試圖像;(f)和(g)分別表示被正、負(fù)SVM權(quán)值加權(quán)后的R-HOG圖像。 算法 的實(shí)現(xiàn): 色彩和伽馬歸一化 (color and ...
Hog算法講解 分類: 數(shù)字視頻編碼 2013-03-31 16:24 3322人閱讀 評(píng)論(0) 收藏 舉報(bào) 原博客地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f4bc8e30101672y.html HOG即 ...
詳細(xì)說(shuō)明:經(jīng)典HOG算法,基于梯度的直方圖提取算法,用于人體檢測(cè)十分有效!-HOG classic algorithms, gradient-based histogram extraction algorithms, used ...
詳細(xì)說(shuō)明:HOG算法matlab實(shí)現(xiàn),看HOG特征的論文的時(shí)候心血來(lái)潮寫了這個(gè), 就當(dāng)練練英語(yǔ), 理解理解HOG特征.
行人檢測(cè)的源程序,基于HOG算法,能實(shí)現(xiàn)對(duì)行人的檢測(cè)。
來(lái)自: quasiceo > 《待分類1》
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目標(biāo)檢測(cè)簡(jiǎn)要綜述
基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自動(dòng)駕駛算法研究綜述
自動(dòng)駕駛技術(shù)中傳統(tǒng)的特征指的是人工提取的特征,如 HOG(梯度直方圖)特征、SIFF(尺度不變特征變換)特征和 CSS(顏色自相似)等特征。SIFT 是一種檢測(cè)局部特征的算法,該算法通過(guò)求一幅圖中的特征點(diǎn)...
行人檢測(cè)算法
圖中每一級(jí)中的分類器都是利用AdaBoost算法學(xué)習(xí)到的一個(gè)強(qiáng)分類器,處于前面的幾個(gè)強(qiáng)分類器由于在分類器訓(xùn)練的時(shí)候會(huì)優(yōu)先選擇弱分類器,...
前方車輛檢測(cè)的常用方法
前方車輛檢測(cè)的常用方法。前方車輛檢測(cè),這里指的是基于車輛自身對(duì)象,而不是公路交通部分的車輛檢測(cè)。車輛陰影是與車輛相關(guān)的一個(gè)重要...
【科普文】 深度學(xué)習(xí):使用PowerVR實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)
這些特征的計(jì)算即:減去陰影矩形中的像素總和,計(jì)算清晰矩形中像素的總和,并使用這些特征找出圖像中類似人臉區(qū)域的屬性,如:眼部區(qū)域...
計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的傳統(tǒng)特征提取方法總結(jié)
[1] SIFT(尺度不變特征變換)[2] HOG(方向梯度直方圖)[3] SIFT和HOG的比較[4] SIFT/HOG與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取的比較[5] 其他傳統(tǒng)特征提...
【學(xué)習(xí)】車輛追蹤算法大PK:SVM HOG vs. YOLO
【學(xué)習(xí)】車輛追蹤算法大PK:SVM HOG vs. YOLO摘要。本文通過(guò)SVM+HOG算法,YOLO算法實(shí)現(xiàn)車輛檢測(cè)和跟蹤準(zhǔn)確性和速度的對(duì)比,得出YOLO算法...
力薦!計(jì)算機(jī)視覺(jué)開源工具中的瑞士軍刀—Dlib最新高級(jí)特性教程
計(jì)算機(jī)視覺(jué)開源工具中的瑞士軍刀—Dlib最新高級(jí)特性教程。在關(guān)于Dlib使用的WorkShop中,Davis King通過(guò)40個(gè)新的Python例子代碼展示了Dli...
圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問(wèn)題-你都學(xué)會(huì)了嗎?
本文整理了圖像處理初學(xué)者應(yīng)該需要了解的100個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題,涉及讀取、顯示圖像、操作像素、拷貝圖像、保存圖像、灰度化(Grayscale)、二...
微信掃碼,在手機(jī)上查看選中內(nèi)容