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圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

 托尼虎 2020-08-13
圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

本文整理了圖像處理初學(xué)者應(yīng)該需要了解的100個(gè)基礎(chǔ)問題,涉及讀取、顯示圖像、操作像素、拷貝圖像、保存圖像、灰度化(Grayscale)、二值化(Thresholding)、大津算法、HSV 變換、減色處理、平均池化(Average Pooling)、最大池化(Max Pooling)、高斯濾波(Gaussian Filter)、中值濾波(Median filter)、仿射變換(Afine Transformations)等100多個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

給出了詳細(xì)的代碼實(shí)現(xiàn),具體的輸入輸出case情況。

內(nèi)容整理自:

https://www.toutiao.com/a1649793934048264

問題1 - 10

1通道替換

2灰度化(Grayscale)

3二值化(Thresholding)

4大津算法

5HSV 變換

6減色處理

7平均池化(Average Pooling)

8最大池化(Max Pooling)

9高斯濾波(Gaussian Filter)

10中值濾波(Median filter)

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

問題11 - 20

11均值濾波

12Motion Filter

13MAX-MIN 濾波

14微分濾波

15Sobel 濾波

16Prewitt 濾波

17Laplacian 濾波

18Emboss 濾波

19LoG 濾波

20直方圖表示

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

問題21-30

21直方圖歸一化(Histogram Normalization)

22直方圖操作

23直方圖均衡化(Histogram Equalization)

24伽瑪校正(Gamma Correction)

25最鄰近插值(Nearest-neighbor Interpolation)

26雙線性插值(Bilinear Interpolation)

27雙三次插值(Bicubic Interpolation)

28仿射變換(Afine Transformations)——平行移動(dòng)

29仿射變換(Afine Transformations)——放大縮小

30仿射變換(Afine Transformations)——旋轉(zhuǎn)

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

問題31-40

31仿射變換(Afine Transformations)——傾斜

32傅立葉變換(Fourier Transform)

33傅立葉變換——低通濾波

34傅立葉變換——高通濾波

35傅立葉變換——帶通濾波

36JPEG 壓縮——第一步:離散余弦變換(Discrete Cosine Transformation)

37峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio)

38JPEG 壓縮——第二步:離散余弦變換+量化

39JPEG 壓縮——第三步:YCbCr 色彩空間

40JPEG 壓縮——第四步:YCbCr+DCT+量化

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

問題41-50

41Canny邊緣檢測(cè):第一步——邊緣強(qiáng)度

42Canny邊緣檢測(cè):第二步——邊緣細(xì)化

43Canny邊緣檢測(cè):第三步——滯后閾值

44霍夫變換(Hough Transform)/直線檢測(cè)——第一步:霍夫變換

45霍夫變換(Hough Transform)/直線檢測(cè)——第二步:NMS

46霍夫變換(Hough Transform)/直線檢測(cè)——第三步:霍夫逆變換

47形態(tài)學(xué)處理:膨脹(Dilate)

48形態(tài)學(xué)處理:腐蝕(Erode)

49開運(yùn)算(Opening Operation)

50閉運(yùn)算(Closing Operation)

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

問題51-60

51形態(tài)學(xué)梯度(Morphology Gradient)

52頂帽(Top Hat)

53黑帽(Black Hat)

54使用誤差平方和算法(Sum of Squared Difference)進(jìn)行模式匹配(Template Matching)

55使用絕對(duì)值差和(Sum of Absolute Differences)進(jìn)行模式匹配

56使用歸一化交叉相關(guān)(Normalization Cross Correlation)進(jìn)行模式匹配

57使用零均值歸一化交叉相關(guān)(Zero-mean Normalization Cross Correlation)進(jìn)行模式匹配

584-鄰接連通域標(biāo)記

598-鄰接連通域標(biāo)記

60透明混合(Alpha Blending)

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

問題61-70

614-鄰接的連接數(shù)

628-鄰接的連接數(shù)

63細(xì)化處理

64Hilditch 細(xì)化算法

65Zhang-Suen 細(xì)化算法

66方向梯度直方圖(HOG)第一步:梯度幅值?梯度方向

67方向梯度直方圖(HOG)第二步:梯度直方圖

68方向梯度直方圖(HOG)第三步:直方圖歸一化

69方向梯度直方圖(HOG)第四步:可視化特征量

70色彩追蹤(Color Tracking)

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

問題71-80

71掩膜(Masking)

72掩膜(色彩追蹤(Color Tracking)+形態(tài)學(xué)處理)

73縮小和放大

74使用差分金字塔提取高頻成分

75高斯金字塔(Gaussian Pyramid)

76顯著圖(Saliency Map)

77Gabor 濾波器(Gabor Filter)

78旋轉(zhuǎn) Gabor 濾波器

79使用 Gabor 濾波器進(jìn)行邊緣檢測(cè)

80使用 Gabor 濾波器進(jìn)行特征提取

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

問題81-90

81Hessian 角點(diǎn)檢測(cè)

82Harris 角點(diǎn)檢測(cè)第一步:Sobel + Gausian

83Harris 角點(diǎn)檢測(cè)第二步:角點(diǎn)檢測(cè)

84簡(jiǎn)單圖像識(shí)別第一步:減色化+直方圖

85簡(jiǎn)單圖像識(shí)別第二步:判別類別

86簡(jiǎn)單圖像識(shí)別第三步:評(píng)估

87簡(jiǎn)單圖像識(shí)別第四步:k-NN

88k-平均聚類算法(k -means Clustering)第一步:生成質(zhì)心

89k-平均聚類算法(k -means Clustering)第二步:聚類

90k-平均聚類算法(k -means Clustering)第三步:調(diào)整初期類別

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

問題91-100

91利用 k-平均聚類算法進(jìn)行減色處理第一步:按顏色距離分類

92利用 k-平均聚類算法進(jìn)行減色處理第二步:減色處理

93準(zhǔn)備機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)第一步:計(jì)算 IoU

94準(zhǔn)備機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)第一步:隨機(jī)裁剪(Random Cropping)

95神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)第一步:深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)

96神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)第二步:訓(xùn)練

97簡(jiǎn)單物體檢測(cè)第一步----滑動(dòng)窗口(Sliding Window)+HOG

98簡(jiǎn)單物體檢測(cè)第二步----滑動(dòng)窗口(Sliding Window)+ NN

99簡(jiǎn)單物體檢測(cè)第三步----非極大值抑制(Non-Maximum Suppression)

100簡(jiǎn)單物體檢測(cè)第三步----評(píng)估 Precision, Recall, F-score, mAP

圖像處理初學(xué)者應(yīng)該學(xué)習(xí)的100個(gè)問題-你都學(xué)會(huì)了嗎?

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