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你的一位朋友削減了食物中糖的攝入，并感覺到驚人變化。另一位朋友，正相反，依舊堅(jiān)持著高糖飲食，但看上去依舊健康苗條。而你則嘗試了這兩種不同的飲食策略，但并沒有感覺自己的身體發(fā)生真正的改變。 同樣的結(jié)論可以用于乳制品或碳水化合物 ，無論對于那種營養(yǎng)品，你可能知道，僅僅是因?yàn)橐恍╋嬍沉?xí)慣適用于別人，并不一定意味著它會適用于你。每個(gè)人的身體是不同的，這就意味著每個(gè)人的身體對食物的反應(yīng)有點(diǎn)不同。而這一點(diǎn)，指出了健康飲食的潛在未來，盡管世界各地的一些科學(xué)家還在爭論。要對抗糖尿病和肥胖癥造成的日益嚴(yán)重的威脅，關(guān)鍵可能是個(gè)性化飲食 ，每個(gè)人都有自己不同的飲食指導(dǎo)，而不是像現(xiàn)在這樣一攬子的解決方案。 答案可能就在你的腸胃中 ，更確切地說，是指居住生活在那兒的萬億細(xì)菌。目前兩個(gè)正在研究腸道微生物和飲食之間的相互作用的科學(xué)家是Eran Segal和Eran Elinav，他們主持著位于以色列特拉維夫Tel Aviv的個(gè)性化的營養(yǎng)項(xiàng)目（Personalized Nutrition Project）。他們研究的結(jié)果初步表明，利用計(jì)算機(jī)算法可以預(yù)測每個(gè)人的身體對某些食物的反應(yīng)，從而根據(jù)每個(gè)人的獨(dú)特菌群，量身定制適合個(gè)人的飲食計(jì)劃。今年夏季早些時(shí)候他們在德國的人類微生物組學(xué)會議上展現(xiàn)了這些研究結(jié)果。 結(jié)果如下：
該項(xiàng)目始于兩年以前，迄今已測試了1000余人。Segal和Elinav首先讓參與者佩戴葡萄糖監(jiān)測裝置，每五分鐘測量并記錄一次他們的血糖水平，為期一個(gè)星期; 他們還使用了一個(gè)移動應(yīng)用程序來記錄那個(gè)星期他們吃了什么食物，什么時(shí)候吃的。總之，他們收集到超過50,000次的正餐和小吃數(shù)據(jù)，以及每個(gè)人的血糖水平如何對每種食物作出響應(yīng)。 你的腸胃將你吃的食物轉(zhuǎn)換成糖，隨后被釋放到血液中;從那里，這些糖類要么轉(zhuǎn)化為能量，或轉(zhuǎn)換成脂肪儲存起來。某些食物會導(dǎo)致過多的糖進(jìn)入血液中，而血液中過高水平的葡萄糖會導(dǎo)致糖尿病和肥胖癥等疾病。但是，哪些食物會釋放高糖？這是營養(yǎng)指南的一個(gè)重要部分，也就是找出那些不會帶來高血糖沖擊的食物。
但是從他們的數(shù)據(jù)，Segal和Elinav觀察到，人們對類似食物的反應(yīng)非常不同。 “目前，我們可以看到在一個(gè)非常大的范圍內(nèi)，人們對任何食物的反應(yīng)，都存在巨大的變化，”Segal說。 “有些人，你給他們碳水化合物，他們的反應(yīng)非常微弱 - 即使是純糖。而其他人，則會有巨大的反應(yīng)。而這基本上適用于每一個(gè)我們研究的食物。” 還有更令人意想不到的結(jié)果， “有些人，當(dāng)他們吃全麥大米時(shí)，他們的血糖水平仍然保持低水平，而當(dāng)他們吃冰淇淋是，血糖會瞬間升得很高?！?Segal說。但另外一部分人的結(jié)果則正好相反。 這并不是第一次得出這樣的研究結(jié)論，即不同的人對同樣的食物會有不同的反應(yīng)。例如，有關(guān)雙胞胎的研究表明，即使人有相同的DNA，有時(shí)對不同的飲食也會做出不同的反應(yīng)?；谶@些結(jié)果，研究人員認(rèn)為，“通用的飲食，或通用的飲食準(zhǔn)則，不可能對每個(gè)人適用，因?yàn)槿耸遣灰粯拥模盨egal說。 “一般準(zhǔn)則會有局限性，它們實(shí)際上可能對一些人有害。” Segal和Elinav認(rèn)為，如果他們能夠了解這些不同反應(yīng)的潛在機(jī)制，就可以做出預(yù)測。因此，研究人員采集了800個(gè)調(diào)查對象的糞便樣本進(jìn)行DNA測序，并以此完成每個(gè)受試個(gè)體的腸道菌群組成。研究人員解釋說，一個(gè)特殊的菌型具有特異的基因，如果能檢測到這個(gè)基因就表明這個(gè)細(xì)菌的存在。他們結(jié)合了食物血糖應(yīng)答的記錄，運(yùn)用這兩個(gè)數(shù)據(jù)集編輯了電腦程序，并利用此程序創(chuàng)建了一個(gè)不會引發(fā)血糖快速升高的食品清單。 為了解這個(gè)電腦程序的精準(zhǔn)性，研究人員進(jìn)行了一個(gè)試驗(yàn)：運(yùn)用這個(gè)程序?yàn)?5個(gè)糖尿病前期的婦女受試者進(jìn)行了飲食調(diào)整，其中一些受試者的食品甚至包括了營養(yǎng)學(xué)家都不提倡的如巧克力、奶油雪糕、披薩等；但對其他的大部分受試者則是谷類和蔬菜。這些受試者遵囑進(jìn)行了一周的個(gè)體化食譜，第二周他們則進(jìn)食符合糖尿病前期病人的膳食指南的食譜 ，總熱量消耗相似。與標(biāo)準(zhǔn)膳食相比，在個(gè)性化飲食的一周后，除極個(gè)別受試者有血糖升高外，大部分受試者顯示出血糖水平下降甚至恢復(fù)到健康的水平。 這是一個(gè)非常有趣的發(fā)現(xiàn)。盡管它是初步的研究，還需要大樣本以及更長期的隨訪觀察才能得到更準(zhǔn)確的結(jié)果。值得注意的是，其他從事腸道微生物與飲食關(guān)系的科學(xué)家對這個(gè)研究是否最終會引導(dǎo)個(gè)體化食譜的概念持有懷疑態(tài)度。Jens Nielsen是瑞典查爾姆斯理工大學(xué)的一個(gè)生物學(xué)工程師，他認(rèn)為這樣的研究會根據(jù)人們對特殊食品的反應(yīng)不同而分成不同的群組。 尼爾森Nielsen是上個(gè)月發(fā)表在Cell雜志上的一篇研究報(bào)告的合著者之一，他認(rèn)為人體腸道菌譜多樣的人即使是超重，也比腸道細(xì)菌譜種類少的的人更健康。 尼爾森預(yù)計(jì)在未來十年左右，他的工作可能適用于減肥。他目前致力于體重問題的另一面――增肥，調(diào)查在發(fā)展中國家即使吃特別選擇的食物也根本不會增加體重的兒童的體內(nèi)微生物群。 Segal 和 Elinav希望，未來有一天他們的工作可以幫助更多的人制定個(gè)性化的飲食計(jì)劃。然而現(xiàn)在，我們對該計(jì)劃的實(shí)用性并不是很樂觀。
（好笑的是，Segal 和 Elinav指出，或許在將來，人們會把糞便樣本郵寄到實(shí)驗(yàn)室去獲取飲食建議，這將成為主流。）
這樣的日子我們還要等很多年，但是隨著這些研究越來越深入，他們發(fā)現(xiàn)的個(gè)體差異越多，這些發(fā)現(xiàn)會讓我們離”一刀切“的營養(yǎng)指南計(jì)劃越來越遠(yuǎn)。 我們現(xiàn)在的整個(gè)營養(yǎng)學(xué)概念被證明至少部分是錯誤的， Elinav說，所以我們正在將全體營養(yǎng)模式轉(zhuǎn)換為個(gè)體模式。 原文鏈接：http:///scienceofus/2015/10/future-of-dieting-is-personalized-algorithms.html# 相關(guān)youtube 視頻鏈接: https://www./watch?v=Ryc5M3Ciytg 對本文討論感興趣的朋友可以參考更多的相關(guān)鏈接：
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